Πρόγραμμα εκμάθησης: Εισαγωγή στο γράφημα στο Microsoft Fabric

Αυτό το εκπαιδευτικό βοήθημα σάς καθοδηγεί σε ένα σενάριο γραφήματος από άκρο σε άκρο στο Microsoft Fabric. Παίρνετε δείγματα δεδομένων, τα μοντελοποιείτε ως γράφημα και τα ρωτάτε για πληροφορίες — χτίζοντας μια λειτουργική κατανόηση της εμπειρίας του γραφήματος στην πορεία.

Προαπαιτούμενα στοιχεία

Πριν ξεκινήσετε αυτό το πρόγραμμα εκμάθησης, βεβαιωθείτε ότι:

1. Έχετε πρόσβαση σε εκχωρημένους πόρους Microsoft Fabric (F2 ή υψηλότερους) ή σε δοκιμαστική έκδοση Fabric.

2. Το Γράφημα είναι διαθέσιμο στην περιοχή σας.

3. Είστε μέλος ενός χώρου εργασίας Fabric ή έχετε δικαίωμα δημιουργίας στοιχείων στον χώρο εργασίας. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Χώροι εργασίας στο Microsoft Fabric.

   Σημαντικό

   Η διαχείριση πρόσβασης του γραφήματος περιορίζεται στον χώρο εργασίας που το φιλοξενεί. Οι χρήστες εκτός του χώρου εργασίας δεν μπορούν να έχουν πρόσβαση στο γράφημα. Οι χρήστες εντός του χώρου εργασίας που έχουν πρόσβαση στα υποκείμενα δεδομένα στο lakehouse μπορούν να μοντελοποιήσουν και να υποβάλουν ερωτήματα στο γράφημα.

Σενάριο γραφήματος από άκρο σε άκρο

Σε αυτό το σεμινάριο, αναλαμβάνετε το ρόλο ενός αναλυτή δεδομένων στη φανταστική εταιρεία Adventure Works. Δημιουργείτε ένα μοντέλο γραφήματος για να αναπαραστήσετε τις σχέσεις μεταξύ πελατών, παραγγελιών, υπαλλήλων, προϊόντων και προμηθευτών. Στη συνέχεια, ρωτάτε το γράφημα για να αποκαλύψετε πληροφορίες σχετικά με την αγοραστική συμπεριφορά των πελατών και την απόδοση του προϊόντος. Ακολουθήστε αυτά τα βήματα:

1. Φόρτωση δείγματος δεδομένων σε μια λίμνη.
2. Δημιουργήστε ένα γράφημα δημιουργώντας ένα μοντέλο γραφήματος και φορτώνοντας δεδομένα από το OneLake.
3. Προσθέστε κόμβους στο γράφημά σας για κάθε οντότητα στο μοντέλο δεδομένων.
4. Προσθέστε ακμές στο γράφημά σας για να ορίσετε σχέσεις μεταξύ κόμβων.
5. Προσθέστε πολλούς τύπους κόμβων και ακμών από έναν πίνακα για να δημιουργήσετε ένα πιο πλούσιο γράφημα.
6. Υποβάλετε ερώτημα στο γράφημα με το εργαλείο δημιουργίας ερωτημάτων χρησιμοποιώντας μια αλληλεπιδραστική οπτική διεπαφή.
7. Ζητήστε το γράφημα με GQL χρησιμοποιώντας το πρόγραμμα επεξεργασίας κώδικα.
8. να εκκαθαρίσετε πόρους εκμάθησης, διαγράφοντας τον χώρο εργασίας και άλλα στοιχεία.

Για μια λεπτομερή επισκόπηση του τρόπου με τον οποίο τα δεδομένα ρέουν μέσω του γραφήματος, από προελεύσεις δεδομένων μέσω του χώρου αποθήκευσης OneLake, της μοντελοποίησης γραφήματος, των ερωτημάτων και των αποτελεσμάτων, ανατρέξτε στο θέμα Αρχιτεκτονική γραφήματος.

Δείγμα δεδομένων

Για το δείγμα δεδομένων αυτού του προγράμματος εκμάθησης, χρησιμοποιήστε το δείγμα συνόλου δεδομένων Adventure Works. Η Adventure Works είναι ένας φανταστικός κατασκευαστής ποδηλάτων που πουλά ποδήλατα και αξεσουάρ σε πελάτες σε όλο τον κόσμο.

Σημείωμα

Το σύνολο δεδομένων Adventure Works που χρησιμοποιείται σε αυτό το σεμινάριο είναι μια προσαρμοσμένη έκδοση που έχει σχεδιαστεί ειδικά για την επίδειξη δυνατοτήτων γραφημάτων. Διαφέρει από τα τυπικά σύνολα δεδομένων Adventure Works και υποστηρίζει λειτουργίες ειδικά για γραφήματα.

Το σύνολο δεδομένων Adventure Works περιλαμβάνει:

• Πελάτες: Άτομα που αγοράζουν προϊόντα.
• Παραγγελίες: Συναλλαγές πωλήσεων.
• Εργαζόμενοι: Προσωπικό που επεξεργάζεται τις πωλήσεις.
• Προϊόντα: Είδη διαθέσιμα για αγορά.
• Κατηγορίες και υποκατηγορίες προϊόντων: Ιεραρχία ταξινόμησης προϊόντων.
• Πωλητές: Προμηθευτές που παράγουν προϊόντα.

Μοντέλο δεδομένων

Το μοντέλο δεδομένων Adventure Works παρουσιάζει ένα τυπικό σενάριο λιανικής πώλησης με πολλές οντότητες και σχέσεις. Σε αυτό το εκπαιδευτικό βοήθημα, μοντελοποιείτε τις ακόλουθες σχέσεις:

Σχέση	Περιγραφή
Employee sells Order	Οι εργαζόμενοι επεξεργάζονται παραγγελίες πελατών
Customer purchases Order	Οι πελάτες κάνουν αγορές
Order contains Product	Οι παραγγελίες περιλαμβάνουν προϊόντα
Product isOfType ProductSubcategory	Τα προϊόντα ανήκουν σε υποκατηγορίες
ProductSubcategory belongsTo ProductCategory	Οι υποκατηγορίες ανήκουν σε κατηγορίες
Vendor produces Product	Οι πωλητές προμηθεύουν προϊόντα

Επόμενο βήμα

Φόρτωση δείγματος δεδομένων