Επισκόπηση γραφήματος στο Microsoft Fabric (έκδοση προεπισκόπησης)

Σημείωμα

Αυτή η δυνατότητα βρίσκεται αυτήν τη στιγμή σε δημόσια προεπισκόπηση. Αυτή η προεπισκόπηση παρέχεται χωρίς σύμβαση παροχής υπηρεσιών και δεν συνιστάται για φόρτους εργασίας παραγωγής. Ορισμένες δυνατότητες ενδέχεται να μην υποστηρίζονται ή να έχουν περιορισμένες δυνατότητες. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στην ενότητα Συμπληρωματικοί Όροι Χρήσης για Microsoft Azure Προεπισκοπήσεις.

Το Graph στο Microsoft Fabric σάς βοηθά να μοντελοποιήσετε, να απεικονίσετε και να αναλύσετε σύνθετες σχέσεις μέσα στα δεδομένα σας. Είναι μια επεκτάσιμη λύση εταιρικού επιπέδου που μετατρέπει τα αποσυνδεδεμένα δεδομένα σε πληροφορίες που βασίζονται σε AI. Χρησιμοποιώντας το γράφημα, μπορείτε να αποκαλύψετε κρυφές συνδέσεις στα δεδομένα σας και να βελτιώσετε τις δυνατότητες λήψης αποφάσεων.

Σε αντίθεση με τις παραδοσιακές σχεσιακές βάσεις δεδομένων που συχνά απαιτούν δαπανηρές συνδέσεις και πολύπλοκα ερωτήματα, το γράφημα:

Μαζί, αυτές οι δυνατότητες επιτρέπουν προηγμένες αναλύσεις γραφημάτων απευθείας στο OneLake χωρίς να χρειάζεται να ρυθμίσετε με μη αυτόματο τρόπο εύθραυστες ροές εργασιών ETL (εξαγωγή, μετασχηματισμός, φόρτωση) ή αναπαραγωγή δεδομένων που διακόπτονται εύκολα όταν αλλάζουν τα δεδομένα.

Το Graph κλιμακώνεται αυτόματα για να χειριστεί μεγάλους φόρτους εργασίας, ώστε να μπορείτε να αναλύετε δισεκατομμύρια σχέσεις χωρίς επιβραδύνσεις. Μπορείτε να προσθέσετε περιγραφικές ετικέτες και λεπτομέρειες τόσο σε στοιχεία (κόμβους) όσο και στις συνδέσεις τους (ακμές), διευκολύνοντας την οργάνωση και την αναζήτηση πολύπλοκων σχέσεων.

Χρησιμοποιώντας εγγενή υποστήριξη GQL και Natural Language to GQL (NL2GQL), αποκτάτε δυνατότητες ερωτημάτων βάσει προτύπων, βελτιστοποιημένες για λειτουργίες γραφήματος. Αυτές οι δυνατότητες παρέχουν φορητότητα και συνέπεια σε όλες τις λύσεις γραφημάτων, ώστε να μπορείτε να μετεγκαταστήσετε ερωτήματα από άλλα συστήματα συμβατά με GQL. Το Graph καταργεί την πολυπλοκότητα των ενώσεων και των μετασχηματισμών για να ξεκλειδώσει την απρόσκοπτη ανάλυση γραφημάτων και τις προηγμένες πληροφορίες σε κλίμακα, όλα αυτά χρησιμοποιώντας τα υπάρχοντα δεδομένα σας στο OneLake.

Γιατί έχει σημασία η ανάλυση γραφημάτων

Οι παραδοσιακές μορφές σχεσιακών και πινάκων δεδομένων καθιστούν δύσκολη - αν όχι αδύνατη - τη χαρτογράφηση σχέσεων μεταξύ διαφορετικών σημείων δεδομένων. Για παράδειγμα, αυτές οι μορφές δεν μπορούν να εμφανίσουν τις αλληλένδετες συνδέσεις μεταξύ χρηστών, αναρτήσεων, σχολίων, φόρουμ και ετικετών σε μια πλατφόρμα κοινωνικών μέσων. Το Graph σάς δίνει τη δυνατότητα να αποκαλύψετε κρυφές συνδέσεις, κοινότητες και επιρροή στα δεδομένα σας. Χρησιμοποιώντας το γράφημα, μπορείτε να απαντήσετε σε σύνθετες ερωτήσεις σχετικά με τα κοινωνικά δίκτυα, τις επιχειρηματικές διαδικασίες και πολλά άλλα.

Το Graph παρέχει έναν αποτελεσματικό τρόπο μοντελοποίησης, οπτικοποίησης και αναζήτησης αυτών των σχέσεων. Σας βοηθά να κατανοήσετε τη διασύνδεση των δεδομένων σας και να αποκτήσετε καλύτερες πληροφορίες.

  • Επιχειρηματικός χρήστης: Εξερευνήστε οπτικά τις σχέσεις, εκτελέστε ερωτήματα NL (φυσική γλώσσα) και αποκτήστε πληροφορίες χωρίς κόπο.
  • Μηχανικός δεδομένων: Ορίστε μοντέλα γραφημάτων, ενοποιήστε δεδομένα στο OneLake με εργαλεία χαμηλού και χωρίς κώδικα.
  • Επιστήμονας δεδομένων: Χρησιμοποιήστε αλγόριθμους γραφημάτων και ML (μηχανική μάθηση) στο περιβάλλον επιστήμης δεδομένων του Fabric.
  • Προγραμματιστής: Δημιουργήστε πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης και εφαρμογές σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας πληροφορίες με βάση τα συμφραζόμενα που υποστηρίζονται από γραφήματα. Το Fabric Data Agent υποστηρίζει το graph ως πηγή δεδομένων (έκδοση προεπισκόπησης).

Το Graph διευρύνει την πρόσβαση σε πληροφορίες γραφημάτων πέρα από εξειδικευμένους ρόλους. Οποιοσδήποτε χρήστης μπορεί να χρησιμοποιήσει συνδεδεμένα δεδομένα στην καθημερινή λήψη αποφάσεων.

Τι μπορείτε να κάνετε με το γράφημα

Χρησιμοποιώντας το γράφημα, μπορείτε να κάνετε τα εξής:

  • Δημιουργήστε ένα γράφημα ιδιοτήτων με ετικέτα πάνω από δομημένα δεδομένα στο OneLake ορίζοντας τους κόμβους και τις ακμές του ως προς τα υποκείμενα δεδομένα σε πίνακα. Για να μάθετε πώς μπορείτε να φορτώσετε και να ανανεώσετε δεδομένα προέλευσης, ανατρέξτε στο θέμα Διαχείριση και ανανέωση δεδομένων.

    Σημαντικό

    Το Graph προς το παρόν δεν υποστηρίζει την εξέλιξη του σχήματος. Μετά την πρόσληψη και τη μοντελοποίηση των δεδομένων σας, η δομή των κόμβων, των σχέσεων και των ιδιοτήτων είναι σταθερή. Εάν χρειάζεται να κάνετε δομικές αλλαγές - όπως η προσθήκη νέων ιδιοτήτων, η τροποποίηση ετικετών ή η αλλαγή τύπων σχέσεων - πρέπει να επαναφέρετε τα ενημερωμένα δεδομένα προέλευσης σε ένα νέο μοντέλο. Για οδηγίες σχετικά με τον σχεδιασμό του σχήματός σας, ανατρέξτε στο θέμα Σχεδίαση σχήματος γραφήματος.

  • Υποβάλετε ερώτημα χρησιμοποιώντας τη GQL (Graph Query Language), συμπεριλαμβανομένης της αντιστοίχισης μοτίβων, των δομών διαδρομής, των συναθροίσεων και άλλων δυνατοτήτων καθώς κυκλοφορούν. Το επίσημο διεθνές πρότυπο για την GQL είναι το ISO/IEC 39075 Information technology — Database languages — GQL.

  • Ισχυρή συλλογιστική AI που βασίζεται σε γραφήματα προσθέτοντας graph ως προέλευση δεδομένων στο Fabric Data Agent. Για λεπτομέρειες σχετικά με τον τρόπο λειτουργίας του NL2GQL, ανατρέξτε στην ανακοίνωση συλλογισμού AI που υποστηρίζεται από Graph.

  • Επωφεληθείτε από εμπειρίες που βασίζονται στη λειτουργία της εργασίας:

    • Οι μηχανικοί δεδομένων μπορούν να μοντελοποιήσουν και να δημιουργήσουν γραφήματα.
    • Οι αναλυτές μπορούν να εκτελούν ερωτήματα χαμηλού κώδικα ή χωρίς κώδικα και να επιμελούνται σύνολα προβολών.
    • Οι επιχειρηματικοί χρήστες μπορούν να εξερευνήσουν οπτικά ή να χρησιμοποιήσουν φυσική γλώσσα για να αλληλεπιδράσουν με τα δεδομένα.

  • Λειτουργία εντός του Fabric: Αυτόματη απενεργοποίηση όταν δεν χρησιμοποιείται και παρακολούθηση της χρήσης στην εφαρμογή μετρικών εκχωρημένων πόρων - όλα διέπονται από το μοντέλο ασφάλειας, συμμόρφωσης και δικαιωμάτων του Fabric OneLake.

Ενοποίηση με το Microsoft Fabric

Το Graph είναι βαθιά ενοποιημένο με την πλατφόρμα Microsoft Fabric, συμπεριλαμβανομένου του OneLake για ενοποιημένη αποθήκευση δεδομένων και του Fabric UI για οπτικοποίηση. Ενσωματώνεται απρόσκοπτα με τις δυνατότητες διακυβέρνησης, ασφάλειας και λειτουργίας του Microsoft Fabric.

Μπορείτε να ενσωματώσετε αναλύσεις γραφημάτων στις υπάρχουσες ροές εργασίας σας, εξαλείφοντας την ανάγκη για αντιγραφή δεδομένων και εξειδικευμένες δεξιότητες. Έτσι, μπορείτε να κάνετε τις πληροφορίες προσβάσιμες σε ένα ευρύτερο κοινό σε σύγκριση με τις παραδοσιακές αυτόνομες βάσεις δεδομένων γραφημάτων. Για μια λεπτομερή ματιά στη ροή δεδομένων από άκρο σε άκρο, ανατρέξτε στο θέμα Πώς λειτουργεί το γράφημα.

Συλλογισμός AI με υποστήριξη γραφήματος με το Fabric Data Agent (έκδοση προεπισκόπησης)

Το Fabric Data Agent υποστηρίζει γράφημα σε Microsoft Fabric ως πηγή δεδομένων για συλλογισμό με τεχνητή νοημοσύνη σε συνδεδεμένα δεδομένα. Όταν προσθέτετε το γράφημα ως προέλευση δεδομένων, οι χρήστες μπορούν να κάνουν ερωτήσεις φυσικής γλώσσας στις οποίες απαντά ο εκπρόσωπος υποβάλλοντας ερώτημα στο γράφημα.

Αυτή η ενοποίηση είναι κατάλληλη για σενάρια όπως η απάντηση ερωτήσεων πολλαπλών βημάτων, οι βοηθοί γνώσης και οι ροές εργασιών ανάκτησης επαυξημένης γενιάς (RAG) όπου το πλαίσιο σχέσεων βελτιώνει την ποιότητα των απαντήσεων. Για λεπτομέρειες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο το NL2GQL μεταφράζει τη φυσική γλώσσα σε GQL, ανατρέξτε στην ανακοίνωση συλλογισμού AI που υποστηρίζεται από Graph.

Σημείωμα

Η συλλογιστική τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε γραφήματα βρίσκεται επί του παρόντος σε προεπισκόπηση. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με Fabric παράγοντα δεδομένων, ανατρέξτε στο θέμα Fabric έννοιες παράγοντα δεδομένων.

Πώς διαφέρει το γράφημα από τις αυτόνομες βάσεις δεδομένων γραφημάτων

Περιοχή Γράφημα Αυτόνομη βάση δεδομένων γραφημάτων
Βαρύτητα δεδομένων Το γράφημα λειτουργεί απευθείας στο OneLake, επομένως δεν χρειάζεται να εκτελέσετε ETL ή διπλότυπα δεδομένα. Οι αυτόνομες βάσεις δεδομένων γραφημάτων απαιτούν από εσάς να μετακινήσετε ή να αντιγράψετε τα δεδομένα σας σε μια ξεχωριστή παρουσία βάσης δεδομένων γραφημάτων, η οποία μπορεί να προσθέσει πολυπλοκότητα και γενικά έξοδα.
Απεριόριστες δυνατότητες Η υπηρεσία έχει σχεδιαστεί για γραφήματα μεγάλης κλίμακας και χρησιμοποιεί διαμοιρασμό κλιμάκωσης σε πολλά μηχανήματα για να χειρίζεται αποτελεσματικά τους φόρτους εργασίας μεγάλων δεδομένων. Οι περισσότερες αυτόνομες βάσεις δεδομένων γραφημάτων βασίζονται σε αρχιτεκτονικές ή συμπλέγματα κλιμάκωσης που ενδέχεται να περιορίζονται από τον προμηθευτή ή την έκδοση, γεγονός που μπορεί να περιορίσει την επεκτασιμότητα.
Language Το graph είναι συμβατό με το νέο πρότυπο GQL (προεπισκόπηση) και περιλαμβάνει ενσωματωμένους αλγόριθμους ανάλυσης γραφημάτων. Οι αυτόνομες βάσεις δεδομένων γραφημάτων χρησιμοποιούν συχνά γλώσσες ερωτημάτων για συγκεκριμένους προμηθευτές και ξεχωριστά πλαίσια ανάλυσης. Η υποστήριξη για αλγόριθμους μπορεί να ποικίλλει πολύ.
Εμπειρία χρήστη Οι χρήστες επωφελούνται από ένα ενοποιημένο περιβάλλον εργασίας Microsoft Fabric για μοντελοποίηση, υποβολή ερωτημάτων, επιχειρηματική ευφυΐα (BI), ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης (AI) και εξερεύνηση χαμηλού/χωρίς κώδικα. Δεν απαιτούνται εξειδικευμένες δεξιότητες μηχανικής γραφημάτων. Οι αυτόνομες βάσεις δεδομένων γραφημάτων επικεντρώνονται κυρίως στους προγραμματιστές, με κονσόλες και SDK που συχνά απαιτούν εξειδικευμένες δεξιότητες. Η οπτικοποίηση και τα εργαλεία χαμηλών απαιτήσεων κώδικα μπορεί να είναι ξεχωριστά και ενδέχεται να απαιτούν επιπλέον ρύθμιση.
Λειτουργίες & κόστος Το Graph χρησιμοποιεί την υπάρχουσα χωρητικότητα Fabric και μειώνει αυτόματα τους πόρους όταν δεν χρησιμοποιείται, βοηθώντας σας να εξοικονομήσετε κόστος. Οι αυτόνομες βάσεις δεδομένων γραφημάτων απαιτούν ξεχωριστά συμπλέγματα ή άδειες, προσαρμοσμένη κλιμάκωση και παρακολούθηση και συχνά επιβαρύνονται με χρεώσεις αδρανούς χωρητικότητας. Αυξάνουν τη λειτουργική πολυπλοκότητα και το κόστος.
Διακυβέρνηση και ασφάλεια Το Microsoft Fabric παρέχει εγγενή διαχείριση OneLake, παρακολούθηση διαχρονικής καταγραφής και έλεγχο πρόσβασης βάσει ρόλων χώρου εργασίας (RBAC). Ενσωματώνεται με τα πρότυπα συμμόρφωσης Fabric για ασφάλεια και έλεγχο. Οι αυτόνομες βάσεις δεδομένων γραφημάτων έχουν ξεχωριστά μοντέλα ασφάλειας και διακυβέρνησης που πρέπει να ρυθμίσετε και να ελέγξετε ανεξάρτητα. Μπορούν να αυξήσουν τον κίνδυνο και τον διοικητικό φόρτο.

Σημείωμα

Εγγραφείτε στον νέο πίνακα χρηστών του Fabric για να μοιραστείτε σχόλια και να βοηθήσετε στη διαμόρφωση του Fabric και του Power BI. Συμμετέχετε σε έρευνες και ατομικές συνεδρίες με την ομάδα προϊόντων. Για να μάθετε περισσότερα και να εγγραφείτε, ανατρέξτε στην ενότητα Fabric πίνακας χρήστη.

Τιμές και μονάδες δυναμικότητας

Το Graph χρησιμοποιεί τις ίδιες μονάδες εκχωρημένων πόρων (CU) με άλλους φόρτους εργασίας στο Microsoft Fabric. Δεν χρειάζεται να αγοράσετε ξεχωριστή άδεια χρήσης ή SKU για συγκεκριμένο γράφημα. Όλες οι λειτουργίες γραφήματος, συμπεριλαμβανομένης της πρόσληψης δεδομένων, της υποβολής ερωτημάτων και των αλγορίθμων εκτέλεσης, καταναλώνουν τη δεσμευμένη ή pay-as-you-go χωρητικότητα Fabric του οργανισμού σας.

Οι λειτουργίες γραφήματος χρεώνονται με βάση το χρόνο λειτουργίας της CPU. Κάθε δευτερόλεπτο χρόνου λειτουργίας συνεπάγεται κόστος 10 CU-δευτερόλεπτα. Κάθε περίοδος λειτουργίας της CPU στρογγυλοποιείται σε λεπτά.

Για την αποθήκευση γραφημάτων, το σύστημα παρέχει τουλάχιστον 100 GB. Ο χώρος αποθήκευσης γραφημάτων χρεώνεται με την ίδια τιμή με το OneLake Cache.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την τιμολόγηση και τις μονάδες χωρητικότητας, ανατρέξτε στην ενότητα Microsoft Fabric pricing.

Μπορείτε να παρακολουθείτε την κατανάλωση πόρων και τις επιδόσεις του φόρτου εργασίας γραφήματος στην εφαρμογή Fabric Εκχωρημένοι πόροι Metrics. Βλέπετε τα ακόλουθα στοιχεία γραμμής στην εφαρμογή Fabric Metrics και στους μηνιαίους λογαριασμούς:

Όνομα λειτουργίας Fabric στην εφαρμογή Metrics Μετρητής χρέωσης Azure
Γενικές λειτουργίες γραφήματος Χρήση χωρητικότητας γραφήματος CU
Αποθήκευση προσωρινής μνήμης γραφήματος Κρυφή μνήμη OneLake

Διαθεσιμότητα περιοχών

Το Graph είναι προς το παρόν διαθέσιμο στις ακόλουθες περιοχές:

  • Ανατολική Αυστραλία
  • Australia Southeast
  • Brazil South
  • Κεντρικός Καναδάς
  • Central India
  • Central US
  • East Asia
  • Ανατολικές ΗΠΑ
  • Ανατολικές Η.Π.Α. 2
  • France Central
  • Δυτική-Κεντρική Γερμανία
  • Κεντρικό Ισραήλ
  • Italy North
  • Japan East
  • Δυτική Ιαπωνία
  • Korea Central
  • Κεντρικό Μεξικό
  • Βορειοκεντρικές ΗΠΑ
  • Βόρεια Ευρώπη
  • Ανατολική Νορβηγία
  • Poland Central
  • Βόρεια Νότια Αφρική
  • Νοτιοκεντρικές ΗΠΑ
  • Νοτιοανατολική Ασία
  • South India
  • Spain Central
  • Sweden Central
  • Switzerland North
  • Switzerland West
  • UAE North
  • UK South
  • Δυτικό Ηνωμένο Βασίλειο
  • West Europe
  • West US
  • Δυτικές ΗΠΑ 2
  • Δυτικές ΗΠΑ 3

Σχετικό περιεχόμενο

  • Last updated on