Χρήση διερμηνέα κώδικα για την ανάλυση δομημένων δεδομένων (προεπισκόπηση)

[Αυτό το άρθρο αποτελεί τεκμηρίωση προέκδοσης και ενδέχεται να αλλάξει.]

Χρησιμοποιώντας διερμηνέα κώδικα, οι αντιπρόσωποι του Copilot Studio μπορούν να δημιουργήσουν και εκτελέσουν Python κώδικα όταν χρειάζεται να απαντήσουν σε ερωτήσεις του χρήστη. Ο διερμηνέας κώδικα υποστηρίζει εργασίες όπως στατιστική ανάλυση, ενώσεις πίνακα, πρόβλεψη και δημιουργία γραφημάτων. Αυτές οι εργασίες λειτουργούν με δομημένα αρχεία όπως το CSV και το Excel.

Σημαντικό

Αυτό το άρθρο περιέχει τεκμηρίωση προεπισκόπησης του Microsoft Copilot Studio και υπόκειται σε αλλαγές.

Οι δυνατότητες προεπισκόπησης δεν προορίζονται για χρήση παραγωγής και ενδέχεται να έχουν περιορισμένη λειτουργικότητα. Αυτές οι δυνατότητες διατίθενται πριν από μια επίσημη κυκλοφορία, ώστε να αποκτήσετε πρώιμη πρόσβαση και να υποβάλετε σχόλια.

Εάν δημιουργείτε έναν agent έτοιμο για παραγωγή, ανατρέξτε στο Microsoft Copilot Studio Overview.

Η αξιακή πρόταση χρήσης διερμηνέα κώδικα για την ανάλυση δομημένων αρχείων δεδομένων είναι:

  • Χρησιμοποιώντας αιτιοκρατικό, αναπαραγώγιμο υπολογισμό, μπορείτε να ξεκλειδώσετε αξιόπιστη ανάλυση μέσα σε παράγοντες αντί να βασίζεστε στις εγγενείς μαθηματικές και παρεμβατικές δυνατότητες του μοντέλου μεγάλης γλώσσας για να απαντήσετε σε αναλυτικές ερωτήσεις.
  • Μειώστε το εμπόδιο δεξιοτήτων για προηγμένα αναλυτικά στοιχεία, επιτρέποντας στους χρήστες να κάνουν αναλυτικές ερωτήσεις σε φυσική γλώσσα.
  • Δημιουργήστε πίνακες και απεικονίσεις αποτελεσμάτων μέσω προγραμματισμού, τους οποίους οι χρήστες μπορούν να δουν, να κατεβάσουν και να χρησιμοποιήσουν ξανά.

Οι Copilot Studio μπορούν να χρησιμοποιήσουν διερμηνέα κώδικα για να αναλύσουν δομημένα αρχεία που παρέχονται στον παράγοντα με τους εξής δύο τρόπους:

  • Ως τελικός χρήστης, όταν αποστέλλετε δομημένα αρχεία ενώ συνομιλείτε με τον παράγοντα.
  • Ως δημιουργός, όταν προσθέτετε το SharePoint Documents βιβλιοθήκη ως προέλευση γνώσης, η οποία με τη σειρά της περιέχει τα δομημένα αρχεία.

Απαιτήσεις

Σενάρια που έχουν δοκιμαστεί εκτενώς

Η Microsoft έχει δοκιμάσει εκτενώς τα ακόλουθα σενάρια με υψηλό επίπεδο εμπιστοσύνης.

Σημείωμα

  • Εάν το σενάριό σας δεν είναι μεταξύ των σεναρίων που αναφέρονται στους πίνακες, μπορεί να εξακολουθεί να λειτουργεί. Τα σενάρια που παρατίθενται στους παρακάτω πίνακες αντικατοπτρίζουν την ομάδα των σεναρίων που έχει δοκιμάσει εκτενώς η Microsoft με βάση την αναμενόμενη χρήση από τον πελάτη.
  • Το όριο μεγέθους για κάθε αρχείο που μπορεί να αναλυθεί από διερμηνέα κώδικα, ανεξάρτητα από τον τύπο αρχείου, είναι 16 MB. Μπορείτε να αποστείλετε έως και 10 αρχεία.

Σενάρια για αρχεία Excel (.xlsx)

Κατηγορία Περιγραφή σεναρίου Παράδειγμα 1 Παράδειγμα 2 Παράδειγμα 3
Αναζήτηση - ένα μόνο φύλλο Ανακτήστε μια συγκεκριμένη τιμή, ετικέτα ή εγγραφή από ένα μόνο φύλλο ενός αρχείου Excel. Δεν απαιτείται υπολογισμός μεταξύ γραμμών. Η απάντηση υπάρχει ως μια άμεση αναζήτηση κελιού/γραμμής. Καλύπτει τις αριθμητικές τιμές, τα χαρακτηριστικά κειμένου (ονόματα, ρόλοι, κατηγορίες) και τα χρονικά σήματα. Σε ποιους αγώνες υπάρχει ομάδα που σκοράρει τουλάχιστον τρία γκολ; Ποια ήταν η δωρεάν ταμειακή ροή το 4ο τρίμηνο του 2024; Σε ποιο τμήμα ανήκουν τα καύσιμα χονδρικής ξεκινώντας από το 1ο τρίμηνο του 2024;

Σενάρια για αρχεία .csv

Κατηγορία Περιγραφή σεναρίου Παράδειγμα 1 Παράδειγμα 2 Παράδειγμα 3
Αναζήτηση - ένα μόνο αρχείο Ανακτήστε μια συγκεκριμένη τιμή, χαρακτηριστικό ή εγγραφή από ένα μεμονωμένο αρχείο CSV. Καλύπτει αναζητήσεις οντοτήτων (επαφές, αεροδρόμια, αιολικά έργα), ανάκτηση τιμής σημείου σε χρόνο και μικρές αναζητήσεις πινάκων. Δεν απαιτείται συνάθροιση μεταξύ γραμμών. Ποιος είναι ο προγραμματιστής του έργου Sunrise Wind; Πόσες μοτοσυκλέτες έχουν καταχωρηθεί στο Tennessee το 1970; Ποιος είναι ο ιδιοκτήτης του αεροδρομίου Horseshoe Landings στο Keenesburg, CO;
Συγκεντρωτική τιμή - ένα μόνο αρχείο Υπολογίστε σύνολα, μετρήσεις, διαφορές, συνόψεις ομαδοποίησης ή ταξινομημένες αναζητήσεις μέσα σε ένα μεμονωμένο αρχείο CSV. Καλύπτει τις οικονομικές συναθροίσεις, το πλήθος υπό όρους, τις ταξινομημένες ανακτήσεις (μέγιστο/ελάχιστο) και τις συνόψεις σε επίπεδο ομάδας που επιστρέφονται ως αριθμοί, κείμενο ή πίνακες. Ποια ήταν η συνολική αξία των δικαιωμάτων για τις χερσαίες πωλήσεις πετρελαίου το 2019; Πόσα περισσότερα φορτηγά έχουν καταχωρηθεί στην Καλιφόρνια το 2020 από ό, τι το 2010; Ποια είναι τα συνολικά έσοδα πωλήσεων που δημιουργήθηκαν από κάθε περιοχή τον Ιανουάριο του 2025;
Αναζήτηση - πολλαπλά αρχεία Συνδέστε ή διασταυρώσετε πολλά αρχεία CSV για να ανακτήσετε μια συγκεκριμένη τιμή ή λίστα (για παράδειγμα, αναζήτηση αποθέματος με αντιστοίχιση ονομάτων τμημάτων σε έναν κατάλογο τμημάτων, κατάλογο και τιμοκατάλογο ή υποβολή ερωτημάτων για δεδομένα εκπομπών με τη σύνδεση ονομάτων τομέων σε ένα κύριο αρχείο εκπομπών). Πόσοι κόπτες νερού είναι διαθέσιμοι στην ανατολική αποθήκη; Ποια είναι η εκπαιδευτική τιμή ενός τόρνου 10x24; Πόσα τρυπάνια 3/8" υπάρχουν σε απόθεμα στην ανατολική αποθήκη;
Συγκεντρωτικά - πολλαπλά αρχεία Συγκεντρώστε ή συγκρίνετε δεδομένα που εκτείνονται σε πολλά αρχεία CSV (για παράδειγμα, αθροίζοντας τις ώρες των εργαζομένων σε μηνιαία CSV για ένα τριμηνιαίο σύνολο, μετρώντας συμφωνίες σε ετήσιες εξαγωγές CSV ή ταξινομώντας τομείς κατά εκπομπές σε ενωμένα αρχεία). Πόσες συνολικές ώρες εργασίας καταγράφηκαν στο Τ3; Ποια ήταν η πρώτη φορά που μέτρησε ο Κρις τον Ιούλιο; Ποιος τομέας παρήγαγε το μεγαλύτερο co2 το 2020;

Χρήση διερμηνέα κώδικα για την ανάλυση ενός αρχείου δομημένων δεδομένων που έχει αποσταλεί από τον χρήστη

  1. Στο Copilot Studio, επιλέξτε Ρυθμήσεις>Γενιστική τεχνητή νοημοσύνη. Στην περιοχή Δυνατότητες επεξεργασίας αρχείων, ενεργοποιήστε την εναλλαγή Αποστολές αρχείων .

  2. Στην περιοχή Δυνατότητες επεξεργασίας αρχείων, ενεργοποιήστε την εναλλαγή Διερμηνέας κώδικα .

  3. Επιλέξτε Αποθήκευση.

  4. Στο τμήμα παραθύρου δοκιμής, γράψτε ένα ερώτημα που απαιτεί από τον παράγοντα να εκτελέσει έναν υπολογισμό χρησιμοποιώντας δεδομένα από ένα δομημένο αρχείο δεδομένων. Επισυνάψτε το αρχείο δεδομένων στη γραμμή εντολών.

    Στιγμιότυπο οθόνης ενός δοκιμαστικού παραθύρου που δείχνει την προτροπή που απαιτεί τη δημιουργία και την εκτέλεση κώδικα για να ολοκληρωθεί και την επισύναψη δομημένου αρχείου δεδομένων.

Χρήση διερμηνέα κώδικα για ανάλυση ενός δομημένου αρχείου δεδομένων ως προέλευσης γνώσεων SharePoint

  1. Εάν ο πράκτοράς σας δεν διαθέτει ήδη ένα SharePoint δομημένο αρχείο δεδομένων ως προέλευση γνώσης, προσθήκη αυτού του αρχείου SharePoint ως προέλευσης γνώσεων.

  2. Στο Copilot Studio, επιλέξτε Ρυθμήσεις>Γενιστική τεχνητή νοημοσύνη. Στην περιοχή Δυνατότητες επεξεργασίας αρχείων, ενεργοποιήστε την εναλλαγή Διερμηνέας κώδικα .

  3. Στην περιοχή Αναζήτηση, επιλέξτε Ενεργοποίηση IQ εργασίας.

  4. Επιλέξτε Αποθήκευση.

  5. Εάν προσθέσατε ένα αρχείο SharePoint που ακολουθεί τις οδηγίες στο πρώτο βήμα, δημοσιεύστε τον πράκτορά σας.

  6. Δοκιμάστε τον πράκτορά σας δίνοντάς του ένα ερώτημα που απαιτεί από τον παράγοντα να εκτελέσει έναν υπολογισμό για να απαντήσει.