Eventos
Conferencia de la comunidad de Microsoft 365
6 may, 14 - 9 may, 0
Aptitud para la era de la inteligencia artificial en el último evento dirigido por la comunidad de Microsoft 365, 6-8 de mayo en Las Vegas.
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Se aplica a: ✓ Todos los modelos personalizados | ✓ Todos los modelos precompilados
Antes de crear un nuevo modelo, puede considerar si desea volver a usar uno existente. Puede encontrar y evaluar modelos entrenados creados por otros usuarios de su organización. Esto puede incluir modelos empresariales compartidos entrenados en un centro de contenido u otros modelos locales creados en el mismo sitio. Seleccione el modelo que sea más útil para clasificar los archivos o extraer información específica de ellos.
Para buscar modelos entrenados que puedan ser adecuados para su contenido:
En la biblioteca de documentos del modelo, seleccione Clasificar y extraer.
En la página Revistar modelos y aplicar otros nuevos, puede revisar los modelos aplicados y los modelos que están disponibles para aplicarse a la biblioteca de documentos.
En la pestaña Aplicado, vea los modelos que se han aplicado a la biblioteca. Seleccione Ver los detalles del modelo para ver información sobre el modelo, como la descripción, los extractores y otras opciones de configuración.
En la pestaña Disponible, vea los modelos entrenados que están disponibles para aplicarse a la biblioteca.
Puede evaluar modelos entrenados con respecto a su contenido para ayudarle a encontrar el más adecuado. Para seleccionar un modelo que desee aplicar a la biblioteca:
En la página Revistar modelos y aplicar otros nuevos, seleccione la pestaña Disponible para revisar los modelos de la lista.
Elija el modelo con el que cree que obtendrá los mejores resultados, seleccione Ver los detalles del modelo y, a continuación, seleccione Aplicar a la biblioteca.
Si no está seguro de qué modelo es el más adecuado para sus archivos, puede solicitar una recomendación. La recomendación podría incluir hasta 10 modelos.
En la página Revisar modelos y aplicar otros nuevos, seleccione la pestaña Disponible.
En el primer icono, seleccione Obtener recomendación.
En la página Seleccionar uno o varios modelos para el análisis, seleccione los modelos que considere más adecuados y, a continuación, seleccione Siguiente.
En la página Seleccionar un archivo para analizar, seleccione un archivo del mismo tipo o similar que se almacenará en la biblioteca. Luego elija Seleccionar.
En la página Revisar los resultados y seleccionar un modelo, en Nuestra recomendación, verá el archivo recomendado. No es necesario aplicar el modelo recomendado. Puede optar por aplicar otro modelo si cree que es una mejor opción.
Para el modelo con el que crea que obtendrá los mejores resultados, seleccione Ver detalles del modelo y, a continuación, seleccione Aplicar a la biblioteca.
Si no hay ningún modelo recomendado basado en el archivo seleccionado, puede volver atrás y seleccionar otro archivo o seleccionar modelos diferentes.
Nota
Un modelo debe quitarse de todas las bibliotecas de documentos de SharePoint antes de que se pueda eliminar o cambiar su nombre.
Para quitar un modelo aplicado de la biblioteca de documentos:
En la página Revisar modelos y aplicar otros nuevos, en la pestaña Aplicado, consulte los modelos que se han aplicado a la biblioteca.
En el modelo que desee quitar, seleccione Ver detalles del modelo y, a continuación, seleccione Quitar de la biblioteca.
Eventos
Conferencia de la comunidad de Microsoft 365
6 may, 14 - 9 may, 0
Aptitud para la era de la inteligencia artificial en el último evento dirigido por la comunidad de Microsoft 365, 6-8 de mayo en Las Vegas.
Saber másCursos
Módulo
Uso de modelos de inteligencia de documentos compilados previamente - Training
Obtenga información sobre los datos que puede analizar eligiendo modelos precompilados del Analizador de formularios y cómo implementar estos modelos en una solución de inteligencia de documentos.
Certificación
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate - Certifications
Administre la ingesta y preparación de datos, el entrenamiento y la implementación de modelos, y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático con Python, Azure Machine Learning y MLflow.
Documentación
Obtenga información sobre cómo hacer que los modelos entrenados estén disponibles para otros usuarios y cómo aplicar otros modelos entrenados en SharePoint.
Tipos de explicación para el procesamiento de documentos en SharePoint - Microsoft Syntex
Obtenga más información sobre la lista de frases, las expresiones regulares y los tipos de explicación de proximidad para el procesamiento de documentos en SharePoint.
Obtenga más información sobre cómo usar y guardar plantillas de explicación para el procesamiento de documentos en SharePoint.