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Funcionamiento correcto de los datos de Excel con Preguntas y respuestas en Power BI

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Si crea modelos de datos o compila libros de Excel para Power BI, este artículo puede ayudarle.

En Power BI, en Preguntas y respuestas puede buscar datos estructurados y elegir la visualización adecuada para su pregunta.

Preguntas y respuestas puede funcionar en cualquier archivo de Excel cargado que contenga tablas, rangos o un modelo Power Pivot. Cuantas más optimizaciones y limpieza de datos realice, más sólido será el rendimiento de Preguntas y respuestas. Si tiene pensado compartir informes y paneles basados en el modelo semántico, querrá que sea fácil para sus compañeros formular preguntas y obtener respuestas de calidad.

Funcionamiento de Preguntas y respuestas con Excel

Preguntas y respuestas tiene un conjunto de capacidades de descripción de lenguaje natural básicas que funcionan en todos los datos. Cuenta con la búsqueda de palabras claves dependientes del contexto para tablas, columnas y nombres de los campos calculados de Excel. También sabe cómo filtrar, ordenar, agregar, agrupar y mostrar datos.

Por ejemplo, en una tabla de Excel denominada "Ventas", con columnas "Producto", "Mes", "Unidades vendidas", "Ventas brutas" y "Beneficios", podría formular preguntas sobre cualquiera de esas entidades. Podría pedir que se mostraran las ventas, el total de beneficios por mes, ordenar los productos por unidades vendidas y muchas otras combinaciones. Más información en:

O empiece a trabajar.

Preparar un modelo semántico de Excel para preguntas y respuestas

Preguntas y respuestas se basa en los nombres de tablas, columnas y campos calculados para responder a preguntas específicas de datos, lo que significa que lo que llama entidades en su libro es muy importante.

Estas son algunas sugerencias para sacar el máximo partido de Preguntas y respuestas en el libro.

  • Asegúrese de que los datos están en una tabla de Excel. Aquí se explica cómo crear una tabla de Excel.

  • Asegúrese de que los nombres de las tablas, las columnas y los campos calculados son significativos en lenguaje natural.

    Por ejemplo, si tiene una tabla con datos de ventas, llame a la tabla "Ventas". Los nombres de columnas como "Año", "Producto", "Representante de ventas" y "Cantidad" funcionan bien con Preguntas y respuestas.

  • Si el libro tiene un modelo de datos de PowerPivot, puede hacer más optimizaciones todavía. Lea Demystifying Power BI Q&A part 2 (Desmitificando las preguntas y respuestas de Power BI, parte 2) de nuestro equipo interno de expertos en lenguaje natural.

  • Abra el modelo semántico en Power BI Desktop. Cree nuevas columnas y medidas, concatene campos para crear valores únicos y clasifique datos por tipos como fechas, cadenas, geografía, imágenes, direcciones URL, etc.

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