Introducción a Azure Monitor
Azure Monitor es una solución de supervisión completa para recopilar, analizar y responder a los datos de supervisión de sus entornos en la nube y locales. Puede usar Azure Monitor para maximizar la disponibilidad y el rendimiento de las aplicaciones y los servicios. Le ayuda a comprender cómo funcionan las aplicaciones y le permite responder manualmente y mediante programación a los eventos del sistema.
Azure Monitor recopila y agrega los datos de cada capa y componente del sistema en varias subscripciones e inquilinos que no son de Azure. Los almacena en una plataforma de datos común para su consumo por parte de un conjunto común de herramientas que pueden correlacionar los datos, analizarlos, visualizarlos o responder a ellos. También puede integrar otras herramientas de Microsoft y que no sean de Microsoft.
En el diagrama anterior se muestra una vista abstracta del proceso de supervisión. A continuación se muestra un desglose más detallado de la arquitectura de Azure Monitor en la sección Arquitectura de alto nivel.
Arquitectura de alto nivel
Azure Monitor puede supervisar estos tipos de recursos en Azure, en otras nubes o en el entorno local:
- APLICACIONES
- Máquinas virtuales
- Sistemas operativos invitados
- Contenedores con métricas de Prometheus
- Bases de datos
- Eventos de seguridad en combinación con Azure Sentinel
- Eventos de red y estado en combinación con Network Watcher
- Orígenes personalizados que usan las API para obtener datos en Azure Monitor
También puede exportar los datos de supervisión de Azure Monitor a otros sistemas para poder:
- Integrar con otras herramientas de supervisión y visualización de terceros y de origen abierto
- Integrar con vales y otros sistemas ITSM
Si es un usuario de System Center Operations Manager (SCOM), Azure Monitor ahora incluye Instancia administrada de Azure Monitor SCOM (SCOM MI). Operations Manager MI es una versión hospedada en la nube de Operations Manager que le permite mover la instalación local de Operations Manager a Azure.
El siguiente diagrama muestra una vista de arquitectura de alto nivel de Azure Monitor.
Haga clic en el diagrama para ver una versión expandida más detallada que muestra un desglose mayor de los orígenes de datos y los métodos de recopilación de datos.
En el diagrama se muestran los componentes del sistema de Azure Monitor:
Orígenes de datos son los tipos de recursos que se supervisan.
Los datos se recopilan y enrutan a la plataforma de datos. Al hacer clic en el diagrama se muestran estas opciones, que también se resaltan con detalle más adelante en este artículo.
La plataforma de datos almacena los datos de supervisión recopilados. La plataforma principal de datos de Azure Monitor tiene almacenes para métricas, registros, seguimientos y cambios. System Center Operations Manager MI usa su propia base de datos hospedada en SQL Managed Instance.
En la sección consumo se muestran los componentes que usan datos de la plataforma de datos.
- Los métodos de consumo principal de Azure Monitor incluyen herramientas para proporcionar información, visualizar y analizar datos. Las herramientas de visualización se basan en las herramientas de análisis y la información se basa en las herramientas de visualización y análisis.
- Hay mecanismos adicionales que le ayudarán a responder a los datos de supervisión entrantes.
La ruta de acceso de SCOM MI usa la consola tradicional de Operations Manager con la que ya están familiarizados los clientes de SCOM.
Las opciones de interoperabilidad se muestran en la sección de integración. No todos los servicios se integran en todos los niveles. SCOM MI solo se integra con Power BI.
Orígenes de datos
Azure Monitor puede recopilar datos de diversos orígenes.
En el diagrama siguiente se muestra una versión expandida de los tipos de origen de datos de los que Azure Monitor puede recopilar datos de supervisión.
Haga clic en el diagrama anterior para ver una versión más amplia del diagrama de orígenes de datos en contexto.
Puede integrar datos de supervisión de aplicaciones, infraestructuras y orígenes de datos personalizados desde fuera de Azure, incluidos desde nubes locales y que no son de Microsoft.
Azure Monitor recopila estos tipos de datos:
| Tipo de datos | Descripción y subtipos |
|---|---|
| Aplicaciones o cargas de trabajo | Aplicación- Datos de rendimiento, estado y actividad de la aplicación. Cargas de trabaj - Cargas de trabajo de IaaS, como SQL Server, Oracle o SAP que se ejecutan en una máquina virtual hospedada. |
| Infraestructura | Contenedor: datos sobre contenedores, como Azure Kubernetes Service, Prometheus y las aplicaciones que se ejecutan dentro de los contenedores. Sistema operativo: datos sobre el sistema operativo invitado en el que se ejecuta la aplicación. |
| Plataforma Azure | Recurso de Azure: datos sobre el funcionamiento de un recurso de Azure desde dentro del recurso, incluidos los cambios. Los registros de recursos son un ejemplo. Suscripción de Azure: el funcionamiento y la administración de una suscripción de Azure, y sobre el estado y el funcionamiento del propio Azure. El registro de actividad es un ejemplo. Inquilino de Azure: datos sobre el funcionamiento de los servicios de Azure en el nivel del inquilino, como Microsoft Entra ID. |
| Orígenes personalizados | Datos que entran en el sistema mediante - API de REST de Azure Monitor - API de recopilación de datos |
Para obtener información detallada sobre cada uno de los orígenes de datos, consulte orígenes de datos.
SCOM MI (como SCOM local) recopila solo orígenes de carga de trabajo de IaaS y sistema operativo.
Recopilación y enrutamiento de datos
Azure Monitor recopila y enruta los datos de supervisión mediante algunos mecanismos diferentes, en función de los datos que se enrutan y del destino. Al igual que un sistema de carreteras mejorado a lo largo de los años, no todas las carreteras conducen a todas las ubicaciones. Algunos son heredados, algunos son nuevos y algunos son mejores que otros gracias a la evolución de Azure Monitor con el tiempo. Para más información, consulte Orígenes de datos.
Haga clic en el diagrama para ver una versión más amplia de la recopilación de datos en contexto.
| Método de recopilación | Descripción |
|---|---|
| Instrumentación de aplicaciones | Application Insights se habilita mediante la instrumentación automática (agente) o la incorporación del SDK de Application Insights al código de la aplicación. Además, Application Insights está en proceso de implementación de Open Telemetry. Para obtener más información, consulte ¿Cómo se instrumenta una aplicación? |
| Agentes | Los agentes pueden recopilar datos de supervisión del sistema operativo invitado de Azure y las máquinas virtuales híbridas. |
| Reglas de recopilación de datos | Use reglas de recopilación de datos para especificar qué datos deben recopilarse, cómo transformarlos y dónde enviarlos. |
| Zero Config | Los datos se envían automáticamente a un destino sin configuración de usuario. Las métricas de plataforma son el ejemplo más común. |
| Configuración de diagnóstico | Use la configuración de diagnóstico para determinar dónde enviar datos de registro de actividad y recursos en la plataforma de datos. |
| API de REST de Azure Monitor | La API de ingesta de registros en Azure Monitor le permite enviar datos a un área de trabajo de Log Analytics en los registros de Azure Monitor. También puede enviar métricas al almacén de métricas de Azure Monitor mediante la API de métricas personalizadas. |
Una manera común de enrutar los datos de supervisión a otras herramientas que no son de Microsoft es usar Event Hubs. Consulte más información en la sección Integrar a continuación.
SCOM MI (como SCOM local) usa un agente para recopilar datos, que envía a un servidor de administración que se ejecuta en una SCOM MI en Azure.
Para obtener información detallada sobre la recopilación de datos, consulte recopilación de datos.
Plataforma de datos
Azure Monitor almacena datos en almacenes de datos para cada uno de los tres pilares de observabilidad, más uno adicional:
- Métricas
- logs
- Seguimientos distribuidos
- cambios
Cada almacén está optimizado para tipos específicos de escenarios de supervisión y datos.
Seleccione el diagrama anterior para ver la plataforma de datos en el contexto de todo Azure Monitor.
| Pilar de observabilidad/ Almacén de datos |
Descripción |
|---|---|
| Métricas de Azure Monitor | Las métricas son valores numéricos que describen un aspecto de un sistema en un momento dado. Métricas de Azure Monitor es una base de datos de series temporales, optimizada para analizar datos con fecha y hora. Azure Monitor recopila métricas a intervalos regulares. Las métricas se identifican con una marca de tiempo, un nombre, un valor y una o más etiquetas de definición. Se pueden agregar con algoritmos, en comparación con otras métricas, y analizarse para ver las tendencias con el paso del tiempo. Admite métricas nativas de Azure Monitor y métricas de Prometheus. |
| Registros de Azure Monitor | Los registros son eventos del sistema registrados. Los registros pueden contener diferentes tipos de datos, ser texto estructurado o de forma libre, y contienen una marca de tiempo. Azure Monitor almacena datos de registro estructurados y no estructurados de todos los tipos en los registros de Azure Monitor. Puede enrutar datos a áreas de trabajo de Log Analytics para realizar consultas y análisis. |
| Traces | El seguimiento distribuido le permite ver la ruta de acceso de una solicitud a medida que viaja a través de diferentes servicios y componentes. Azure Monitor obtiene datos de seguimiento distribuidos de aplicaciones instrumentadas. Los datos de seguimiento se almacenan en un área de trabajo independiente en los registros de Azure Monitor. |
| Cambios | Los cambios son una serie de eventos en la aplicación y los recursos. Se rastrean y almacenan al utilizar el servicio Análisis de cambios (clásico), que usa Azure Resource Graph como almacén. Change Analysis (clásico) le ayuda a comprender qué cambios, como la implementación de código actualizado, pueden haber causado problemas en los sistemas. |
El seguimiento distribuido es una técnica que se usa para realizar un seguimiento de las solicitudes a medida que viajan a través de un sistema distribuido. Le permite ver la ruta de acceso de una solicitud a medida que viaja a través de diferentes servicios y componentes. Le ayuda a identificar cuellos de botella de rendimiento y a solucionar problemas en un sistema distribuido.
Para un archivado a largo plazo y más económico de los datos de supervisión con fines de auditoría o cumplimiento, puede exportarlos a Azure Storage.
SCOM MI es similar a SCOM local. Almacena su información en una instancia de SQL Database, pero usa SQL Managed Instance porque está en Azure.
Consumo
En las secciones siguientes se describen los métodos y servicios que consumen datos de supervisión de la plataforma de datos de Azure Monitor.
Todas las áreas de la sección de consumo del diagrama tienen una interfaz de usuario que aparece en Azure Portal.
La parte superior de la sección de consumo solo se aplica al núcleo de Azure Monitor. SCOM MI usa la consola de operaciones tradicional que se ejecuta en la nube. También puede enviar datos de supervisión a Power BI para su visualización.
Azure Portal
Azure Portal es una consola unificada basada en web que proporciona una alternativa a las herramientas de línea de comandos. Con Azure Portal, puede administrar su suscripción a Azure mediante una interfaz gráfica de usuario. Puede compilar, administrar y supervisar todo, desde aplicaciones web sencillas hasta implementaciones complejas en la nube en el portal. La sección Supervisión de Azure Portal proporciona una interfaz visual que le da acceso a los datos recopilados para los recursos de Azure y una forma sencilla de acceder a las herramientas, perspectivas y visualizaciones de Azure Monitor.
Información detallada
Algunos proveedores de recursos de Azure cuentan con visualizaciones curadas que proporcionan una experiencia de supervisión personalizada y requieren una configuración mínima. Las conclusiones son visualizaciones grandes, escalables y mantenidas.
En la tabla siguiente se describen algunas de las conclusiones más grandes:
| Conclusión | Descripción |
|---|---|
| Application Insights | Azure Application Insights le permite supervisar la disponibilidad, el rendimiento y el uso de sus aplicaciones. |
| Información sobre Container | Container Insights le ofrece visibilidad del rendimiento de las cargas de trabajo de contenedores que se implementan en clústeres de Kubernetes administrados alojados en Azure Kubernetes Service. Container Insights recopila registros de contenedores y métricas de controladores, nodos y contenedores que están disponibles en Kubernetes a través de la API de Métricas. Una vez habilitada la supervisión de clústeres de Kubernetes, estas métricas y registros se recopilan automáticamente mediante una versión en contenedor del agente de Log Analytics para Linux. |
| VM Insights | VM Insights supervisa las máquinas virtuales de Azure. Analiza el rendimiento y el estado de las máquinas virtuales Windows y Linux, e identifica los distintos procesos y dependencias interconectadas en procesos externos. La solución permite supervisar el rendimiento y las dependencias de las aplicaciones en máquinas virtuales hospedadas en el entorno local o en otro proveedor en la nube. |
| Información de red | Network Insights ofrece una vista completa y una representación visual mediante topologías del estado y las métricas de todos los recursos de red implementados sin necesitar ninguna configuración. También proporciona acceso a funcionalidades de supervisión de red como Connection Monitor, registro de flujo para grupos de seguridad de red (NSG) y Análisis de tráfico, así como otras características de diagnóstico. |
Para más información, consulte la lista de conclusiones y visualizaciones mantenidas en la información general de Azure Monitor Insights.
Visualización
Las visualizaciones, como los gráficos y las tablas, son herramientas eficaces para resumir los datos de supervisión y presentarlos a distintos destinatarios. Azure Monitor cuenta con sus propias características para visualizar los datos de supervisión y utiliza otros servicios de Azure para publicarlos ante diferentes destinatarios. Power BI y Grafana no son un componente oficial del producto de Azure Monitor, pero son una integración básica y forman parte de la historia de Azure Monitor.
| Visualización | Descripción |
|---|---|
| Paneles | Los paneles de Azure permiten combinar distintos tipos de datos en un único panel en Azure Portal. Si lo desea, también compartir el panel con otros usuarios de Azure. Puede agregar la salida de cualquier consulta de registro o gráfico de métricas a un panel de Azure. Por ejemplo, puede crear un panel que contenga diferentes iconos que muestren un gráfico de métricas, una tabla de registros de actividad, un gráfico de uso de Application Insights y la salida de una consulta de registro. |
| Libros | Los libros proporcionan un lienzo flexible para el análisis de datos y la creación de informes visuales completos en Azure Portal. Puede usarlos para consultar datos de varios orígenes de datos. Los libros de trabajo pueden combinar y correlacionar datos de múltiples conjuntos de datos en una visualización que le ofrece una representación visual sencilla de su sistema. Los libros son interactivos y pueden compartirse entre equipos con actualización de datos en tiempo real. Use los libros proporcionados con Conclusiones, utilice la biblioteca de plantillas o cree las suyas propias. |
| Power BI | Power BI es un servicio de análisis empresarial que proporciona visualizaciones interactivas entre varios orígenes de datos. Es un medio eficaz de poner los datos a disposición de otras personas de la organización y externas. Puede configurar Power BI para que los datos de registro se importen automáticamente desde Azure Monitor y utilizar estas otras adicionales. |
| Grafana | Grafana es una plataforma abierta que sobresale en paneles operativos. Todas las versiones de Grafana incluyen el complemento de origen de datos de Azure Monitor para visualizar las métricas y los registros de Azure Monitor. Azure Managed Grafana también optimiza esta experiencia para almacenes de datos nativos de Azure, como Azure Monitor y Azure Data Explorer. De este modo, puede conectarse fácilmente a cualquier recurso de la suscripción y ver todos los datos de supervisión resultantes en un panel de Grafana conocido. También puede anclar gráficos de métricas y registros de Azure Monitor a paneles de Grafana. Grafana tiene complementos y plantillas de panel populares para herramientas de APM que no son de Microsoft como Dynatrace, New Relic y AppDynamics. Puede usar estos recursos para visualizar los datos de la plataforma de Azure junto con las métricas que se encuentren en el lugar más alto de la pila que hayan recopilado estas herramientas. También tiene complementos de AWS CloudWatch y GCP BigQuery para la supervisión de varias nubes en un único panel. |
Para obtener una explicación más extensa de las herramientas de visualización recomendadas y cuándo usarlas, consulte Análisis y visualización de datos de supervisión
Análisis
Azure Portal contiene herramientas integradas que permiten analizar los datos de supervisión.
| Herramienta | Descripción |
|---|---|
| Explorador de métricas | Use la interfaz de usuario del Explorador de métricas de Azure Monitor en Azure Portal para investigar el estado y el uso de los recursos. El explorador de métricas le ayuda a trazar gráficos, correlacionar tendencias visualmente e investigar picos y caídas en los valores de las métricas. El explorador de métricas contiene características para aplicar dimensiones y filtrado, y para personalizar gráficos. Estas características le ayudan a analizar exactamente los datos que necesita de forma visualmente intuitiva. |
| Log Analytics | La interfaz de usuario de Log Analytics de Azure Portal le ayuda a consultar los datos de registro recopilados por Azure Monitor para que pueda recuperar, consolidar y analizar rápidamente los datos recopilados. Después de crear consultas de prueba, puede analizar directamente los datos con las herramientas de Azure Monitor o guardar las consultas para usarlas con visualizaciones o reglas de alerta. Las áreas de trabajo de Log Analytics se basan en Azure Data Explorer, usando un potente motor de análisis y el rico lenguaje de consulta Kusto (KQL). Los registros de Azure Monitor usan una versión del lenguaje de consulta Kusto adecuada para consultas sencillas de registros y funcionalidades avanzadas como agregaciones, combinaciones y análisis inteligentes. Puede empezar a trabajar con KQL de forma rápida y sencilla. NOTA: El término "Log Analytics" se usa a veces para significar tanto el almacén de la plataforma de datos de registros de Azure Monitor como la interfaz de usuario que accede a ese almacén. Antes de 2019, el término "Log Analytics" hacía referencia a ambos conceptos. Todavía es habitual encontrar contenido que usa ese marco en varios blogs y documentación en Internet. |
| Análisis de cambios (clásico) | Change Analysis (clásico) es un proveedor de recursos de Azure de nivel de suscripción que comprueba los cambios de recursos en la suscripción y proporciona datos para herramientas de diagnóstico para ayudar a los usuarios a comprender qué cambios podrían haber causado problemas. La interfaz de usuario de Change Analysis (clásico) en Azure Portal proporciona información sobre la causa de problemas, interrupciones o errores de componentes en el sitio activo. Change Analysis (clásico) usa el Azure Resource Graph para detectar varios tipos de cambios, desde la capa de infraestructura a través de la implementación de aplicaciones. |
Respuesta
Una solución de supervisión eficaz responde proactivamente a eventos críticos, sin necesidad de que un individuo o equipo note el problema. La respuesta podría ser un mensaje de texto o un correo electrónico a un administrador, o un proceso automatizado que intente corregir una condición de error.
La Inteligencia artificial para operaciones de TI (AIOps) puede mejorar la calidad y la confiabilidad del servicio mediante el aprendizaje automático para procesar y actuar automáticamente sobre los datos que recopila de aplicaciones, servicios y recursos de TI en Azure Monitor. Automatiza las tareas controladas por datos, predice el uso de la capacidad, identifica problemas de rendimiento y detecta anomalías en aplicaciones, servicios y recursos de TI. Estas características simplifican la supervisión y las operaciones de TI sin necesidad de experiencia en aprendizaje automático.
Las alertas de Azure Monitor le avisan de condiciones críticas y pueden tomar acciones correctivas. Las reglas de alerta se pueden basar en datos de métricas o de registro.
- Las reglas de alertas de métricas proporcionan alertas casi en tiempo real basadas en métricas recopiladas.
- Las reglas de alertas de búsqueda de registros basadas en registros permiten una lógica compleja entre datos de varios orígenes.
Las reglas de alertas usan grupos de acciones, que pueden realizar acciones como el envío de notificaciones por correo electrónico o SMS. Los grupos de acciones pueden enviar notificaciones mediante webhooks para desencadenar procesos externos o para integrarse con las herramientas de Administración de servicios de TI. Los grupos de acciones, las acciones y los conjuntos de destinatarios se pueden compartir entre varias reglas.
SCOM MI usa actualmente su propio y único mecanismo de alerta SCOM tradicional en la consola de operaciones.
La escalabilidad automática le permite controlar dinámicamente el número de recursos que se ejecutan para gestionar la carga de su aplicación. Puede crear reglas que usen métricas de Azure Monitor para determinar cuándo agregar automáticamente recursos cuando la carga aumente o quite los recursos que están inactivos. Puede especificar un número mínimo y máximo de instancias, y la lógica de cuándo aumentar o disminuir los recursos para ahorrar dinero y aumentar el rendimiento.
Azure Logic Apps también es una opción. Para más información, consulte la sección Integrar.
Integrate
Puede que necesite integrar Azure Monitor con otros sistemas o crear soluciones personalizadas que usen sus datos de supervisión. Estos servicios de Azure funcionan con Azure Monitor para proporcionar capacidades de integración. A continuación se muestran solo algunas de las posibles integraciones.
| Servicio de Azure | Descripción |
|---|---|
| Event Hubs | Azure Event Hubs es una plataforma de streaming y un servicio de ingesta de eventos. Puede transformar y almacenar los datos con cualquier proveedor de análisis en tiempo real o adaptador de almacenamiento o procesamiento por lotes. Utilice Event Hubs para transmitir datos de Azure Monitor a herramientas de supervisión y administración de eventos e información de seguridad de asociados. |
| Almacenamiento de Azure | Exporte datos a Azure Storage para un archivado a largo plazo de datos de supervisión con fines de auditoría o cumplimiento. |
| Asociados hospedados y administrados | Muchos asociados externos se integran con Azure Monitor. Azure Monitor también se ha asociado con algunos proveedores de supervisión para proporcionar una versión hospedada en Azure de sus productos para facilitar la interoperabilidad. Algunos ejemplos son Elastic, Datadog, Logz.io y Dynatrace. |
| API | Existen varias API para leer y escribir métricas y registros en Azure Monitor, que además proporcionan acceso a las alertas generadas. También puede configurar y recuperar alertas. De este modo, con las API dispone de unas posibilidades ilimitadas para crear soluciones personalizadas que se integren con Azure Monitor. |
| Azure Logic Apps | Azure Logic Apps es un servicio que le permite automatizar tareas y procesos de negocio mediante flujos de trabajo que se integran con diferentes sistemas y servicios con poco o ningún código. Hay disponibles actividades que leen y escriben métricas y registros en Azure Monitor. Puede usar Logic Apps para personalizar las respuestas y realizar otras acciones en respuesta a las alertas de Azure Monitor. También puede usarlo para realizar otras acciones más complejas cuando la infraestructura de Azure Monitor no proporcione un método integrado. |
| Funciones de Azure | De forma similar a Azure Logic Apps, Azure Functions le ofrece la posibilidad de preprocesar y posprocesar datos de supervisión y de realizar acciones complejas más allá del ámbito de las alertas típicas de Azure Monitor. Azure Functions usa código, pero proporciona flexibilidad adicional sobre Logic Apps. |
| Azure DevOps y GitHub | Application Insights de Azure Monitor le ofrece la posibilidad de crear la integración de elementos de trabajo con la inserción de datos de supervisión en ella. Entre las opciones adicionales se incluyen anotaciones de versión y supervisión continua. |
Integraciones adicionales no mostradas en el diagrama que pueden ser de interés.
| Integración | Descripción |
|---|---|
| Defender para la nube | Recopile y analice eventos de seguridad y complete análisis de amenazas. Consulte Recopilación de datos en Defender para la nube. |
| Microsoft Sentinel | Conéctese a orígenes diferentes, incluido Office 365 y Amazon Web Services CloudTrail. Consulte Conexión con orígenes de datos. |
| Microsoft Intune | Cree una configuración de diagnóstico para enviar registros a Azure Monitor. Vea Envío de datos de registro al almacenamiento, a Event Hubs o a Log Analytics en Intune (versión preliminar). |
| ITSM | El Conector de Administración de servicios de TI (ITSM) le permite conectar Azure y un producto/servicio ITSM compatible. |
Estas son solo algunas opciones. Hay muchas más empresas de terceros que se integran con Azure y Azure Monitor en varios niveles. Use su motor de búsqueda favorito para localizarlas.
Preguntas más frecuentes
Esta sección proporciona respuestas a preguntas comunes.
¿Cuál es la diferencia entre Azure Monitor, Log Analytics y Application Insights?
En septiembre de 2018, Microsoft combinó Azure Monitor, Log Analytics y Application Insights en un único servicio para proporcionar una eficaz supervisión de un extremo a otro de las aplicaciones y los componentes en los que se basan. Las características de Log Analytics y Application Insights no han cambiado, aunque algunas características han cambiado su marca por Azure Monitor para reflejar mejor su nuevo ámbito. El motor de datos de registro y el lenguaje de consulta de Log Analytics se denominan ahora Registros de Azure Monitor.
¿Cuánto cuesta Azure Monitor?
El costo de Azure Monitor se basa en el uso de diferentes características y se determina principalmente por la cantidad de datos que recopila. Consulte Costo y uso de Azure Monitor para más información sobre cómo se determinan los costos y Optimización de costos en Azure Monitor para obtener recomendaciones sobre cómo reducir el gasto total.
¿Existe una versión local de Azure Monitor?
No. Azure Monitor es un servicio en la nube escalable que procesa y almacena grandes cantidades de datos, aunque Azure Monitor puede supervisar los recursos que están en el entorno local y en otras nubes.
¿Azure Monitor se integra con System Center Operations Manager?
Puede conectar el grupo de administración de System Center Operations Manager existente a Azure Monitor para recopilar datos de los agentes en los registros de Azure Monitor. Esta capacidad le permite usar consultas de registros y soluciones para analizar los datos recopilados de los agentes. También puede configurar los agentes de System Center Operations Manager existentes para enviar los datos directamente a Azure Monitor. Consulte Conexión de Operations Manager con Azure Monitor.
Microsoft también ofrece Instancia administrada de System Center Operations Manager (SCOM MI) como opción para migrar una configuración tradicional de SCOM a la nube con cambios mínimos. Para más información, consulte Acerca de la Instancia administrada de Azure Monitor SCOM.