AI-ML-põhiste tootesoovituse tulemuste kohandamine
Selles artiklis selgitatakse, kuidas kohandada tehisintellekti masinõppel (AI-ML) põhinevaid tootesoovituse tulemusi teie ettevõttele.
Pärast tootesoovituste lubamist hakkavad kehtima vaikesätted; need parameetrid töötavad, võivad töötada paljude vajaduste jaoks. Parim on planeerida kulutada aega hindamisele, kas tulemused vastavad toodete müügiliikumisele. Soovitame hinnata tulemusi paar päeva, enne kui muudate parameetreid vastavalt vajadusele enne uuesti testimist.
Soovituste loendi parameetrite mõistmine
Enne parameetrite muutmist vaadake, kuidas need mõjutavad tulemusi allpool.
Populaarne tooteloend
Populaarses tooteloendis on võimalik muuta kahte parameetrit.
- Kaasa viimase X päeva uued tooted – tooteid, mis on lisatud konkreetne arv päevi enne praegust kuupäeva, saab kasutada tootekanditaatide valimiseks. Vaikeväärtus pildil näitab, et populaarsete toodete loendis saab kasutada tooteid, mis on vähemalt 180 päeva vabad.
- Kaasa viimase X päeva müügid – müügitehinguid, mis on toimunud konkreetne arv päevi enne praegust kuupäeva, saab kasutada toodete tellimiseks. Ülaltoodud vaikeväärtus näitab, et kõiki viimase 30 päeva jooksul sooritatud toote ostusid kasutatakse toote asukoha määratlemiseks populaarsete toodete loendis.
Enim müüdud toodete loend
Sõltuvalt teie ettevõttest, võib loend Enim müüdud anda populaarsete toodetega võrreldes erineva tulemuse, olgugi need mõlemad kasutavad toodete tellimiseks kandeandmeid. Kuna suvandil enim müüdud puudub sortimise kuupäeva põhjal tähtaeg, võib suvand enim müüdud tõsta esile endiselt väga populaarsed vanemad tooted, mis võisid populaarsete loendist välja langeda.
Enim müüdud toodete loendis on võimalik muuta ühte parameetrit.
- Kaasa viimase X päeva müügid – müügitehinguid, mis on toimunud konkreetne arv päevi enne praegust kuupäeva, saab kasutada toodete tellimiseks. Ülaltoodud vaikeväärtus näitab, et kõiki viimase 30 päeva jooksul sooritatud toote ostusid kasutatakse toote asukoha määratlemiseks enim müüdud toodete loendis.
Toodete käsitsi soovituse loenditesse lisamine või nendest eemaldamine
Loendite Uus, Populaarne ja Enim müüdud jaoks
Avage Jaemüük ja kaubandus>Tootesoovitused>Soovituste parameetrid.
Jagatud parameetrite loendis valige suvand Soovituste loendid.
Valige toodete loendisse lisamine või sellest eemaldamine.
Toodete tabelisse lisamiseks valige suvand Lisa rida.
Veerus Toode otsige toodet suvandi Nimi või Tootenumber järgi.
Valige veerus Rea tüüp üks kahest suvandist.
- Kaasa – sunnib toote loendi ette
- Välista – tühistab toote loendis ilmumise
Suvandi Kuvamise järjekord muutmine muudab järjestust, kuidas suvandiga kaasa tähistatud tooted loendisse ilmuvad.
- Kui kahel tootel on sama kuvamise järjestuse väärtus, siis võib nende kahe tulemuse lõplik tellimus kontorist erineda.
Toodete tabelist eemaldamiseks: valige eemaldatav rida ja klõpsake käsku Eemalda.
Loendite Inimestele meeldib ka ja Sageli koos ostetud jaoks
Loendite Sageli koos ostetud või Inimestele meeldib ka kontekstis kasutatakse masinõpet tarbija ostumustrite analüüsimiseks, et soovitada sageli koos ostetavaid seotud tooteid ainulaadseks lähteväärtuse tooteks.
Lähteväärtuse toode on toode, mille jaoks soovite tulemusi luua. Soovituse loendite käsitsi reguleerimise kontekstis te lisate või eemaldate selle toote tulemusi.
Lähteväärtus toote tulemuste käsitsi lisamiseks või eemaldamiseks tehke järgmist.
- Valige suvand Lähteväärtuse toode.
- Veerus Toode veerus,otsige toodet suvandiNimevõiToote nimi
- Valige veerus Rea tüüp üks kahest suvandist.
- Kaasa – sunnib toote loendi ette
- Välista – tühistab toote loendis ilmumise
- Toodete tabelist eemaldamiseks: valige eemaldatav rida ja klõpsake käsku Eemalda.
Lisaressursid
, Azure Data Lake Storage lubamine Dynamics 365 Commerce keskkonnas
Isikupärastatud soovituste lubamine
Isikupärastatud tootesoovitustest loobumine
Luba "osta sarnaseid" soovitused
Tootesoovituste lisamine POS kassas
Soovituste lisamine tehingukuvale
Kureeritud soovituste käsitsi loomine