Andmete importimine ja eksportimine Dataverse

Microsoft Dataverse on SaaS-i andmeplatvorm, mis aitab teil hõlpsalt luua ja hallata oma andmeid, sündmusi ja loogikat ning luua analüütikat** ja teadmisi, et toetada platvormile ehitatud Dataverse omavahel ühendatud rakendusi. Rakendused hõlmavad esimese osapoole rakendusi, nagu Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, Customer Journey Orchestration, aga ka kohandatud kolmanda osapoole rakendusi ja protsesse, mis kõik töötavad turvalisel ja nõuetele vastaval viisil. Dataverse, mis on hüperskaala polüglottne salvestusruum, saab salvestada mis tahes tüüpi andmeid (relatsioonilisi, faili-, vaatlus- jne) kõigi teie tehingu- ja analüütiliste rakenduste jaoks. Sel põhjusel on see kõigi Power Platform toodete ja Dynamics 365 rakenduste andmeplatvorm. Dataverse on oluline element Microsoft Power Platform, mis toetab kõiki andmeid, sündmusi, analüütikat ja nendega seotud töötlemist, lisaks loob kodanikurakenduste tegijatele ja professionaalsetele arendajatele ülevaateid oma rakenduste andmete loomiseks, salvestamiseks ja haldamiseks.

Rakenduste ja protsesside jaoks vajalikud andmed ei pärine sageli ega asu nende sees Dataverse. Väliste andmete Dataverse ühendamine on rakenduste loomisel, olemasolevatele rakendustele andmete lisamisel ja väärtuslike ülevaadete loomisel oluline komponent. Suurandmete leviku ja üha mitmekordistuvate andmeallikate tüüpide (nt AI, ML, IoT, veebikaubandus, veebi-API, teenused, ERP ja ärirakendused) tõttu peavad Dataverse kliendid olema selliste andmete kasutamisel paindlikud.

Andmete importimiseks ja eksportimiseks Microsoft Dataverse'isse on mitu võimalust. Saate kasutada andmevooge, Power Query, Azure Synapse Link, Azure Data Factory, Azure Logic Apps ja Power Automate.

Kust alustada?

Esimene kaalutlus on alustada välistest andmetest, mis on juba olemas väljaspool Dataverse rakenduse, vormi või muu komponendi loomiseks vajalikke andmeid. Nende kasutamise alustamiseks pole vaja neid andmeid Dataverse säilitada. Sageli on kõige parem lasta teisel süsteemil andmeid hallata, kasutades samal ajal andmeid vastavalt vajadusele Dataverse. Virtuaalse tabeli funktsioon pakub Dataverse seda võimalust. Lisateave: Virtuaalsete tabelite loomine virtuaalsete konnektorite abil.

Virtuaalsete tabelite abil saate luua rakenduse, mis kasutab väliseid andmeid nii, nagu oleks Dataverse see tabel. Virtuaalsete tabelite loomise hõlbustamiseks kasutage virtuaalsete tabelite loomise viisardit, mis on nüüd avalikus eelvaates | Microsoft Power Apps

Väliste andmete importimine Dataverse

Teie soovitud tulemused võivad ajendada otsust säilitada andmeid Dataverse selle asemel, et kasutada virtuaalseid tabeleid väliste andmete Dataverse esiletoomiseks. Kui soovite, et teie andmeid haldaksid turbekontseptsioonid Dataverse ja rakenduse elutsükli haldusfunktsioonid või kui olete huvitatud väliste andmete ühendamisest omaandmetega Dataverse , kaaluge andmete Dataverse teisaldamist. Lisaks, kui olete huvitatud töövoo ja ärireeglite kasutamisest Dataverse , võiksite kaaluda nende andmete migreerimist Dataverse. Samuti peaksite arvestama andmete laadimise Dataverse majandusliku mõjuga, mis võib salvestuskulusid suurendada. Kui andmeid tuleb jätkuvalt hallata välise süsteemi kaudu, võib olla kasulik need sinna jätta ja nendega virtuaalsete tabelite abil suhelda Dataverse .

Andmevood ja Exceli failid Power Query

Andmevood võimaldavad teil ühenduda äriandmetega, mis on pärit mitmesugustest allikatest, andmeid puhastada, teisendada ja seejärel Dataverse'isse laadida. Andmevood toetavad kümneid populaarseid kohapealseid, pilve- ja teenusena käsitletava tarkvara (SaaS) andmeallikaid.

Power Query on andmeühendustehnoloogia, mille abil saate andmeallikaid tuvastada, ühendada, kombineerida ja täiustada, et täita oma analüüsivajadusi. Power Query funktsioonid on saadaval rakendustes Excel ja Power BI Desktop.

Projekti kavandamise etapis peaksite kaaluma kõiki võimalusi ja otsustama, kas välised andmed peavad olema osa teie tehinguandmetest. Kui lähenemisviis on lõpule viidud, võib selle muutmine juurutamise ajal ja pärast avaldamist häirida lõppkasutajate kasutuskogemust. Kui on tehtud otsus väliste andmete laadimiseks Dataverse, on suurepärane tööriist andmevood. Andmevood on suurepärane valik, kui teil on vaja andmeid teisaldamise ajal teisendada ja ette valmistada. Andmevoo kujundamise keskkonnal Power Query on tugev valmisfunktsionaalsus, mis aitab intuitiivset teisendamist ja andmete ettevalmistamist.

Lisateave: Andmevoogude Power Apps loomine ja kasutamine jaotises Andmete lisamine tabelisse Dataverse Power Query

Pange tähele, et andmete laadimisele andmevoogude kaudu kehtivad Dataverse teenuse kaitse piirangud. Lisateave

Power Query toetab paljusid saadaolevaid pistikuid, nagu on kirjeldatud siin: Kõigi Power Query pistikute loend

Kui teie andmed pärinevad Excelist, nagu paljude Dataverse klientide andmed, kasutage andmekonveieri loomiseks olemasolevatExceli konnektorit Dataverse, näiteks paljude muude saadaolevate konnektorite hulgast. Lisaks ühekordsetele andmelaadimistele sünkroonige oma Exceli andmeallikas Dataverse andmevoo abil. Kaaluge Exceli faili mahupiiranguid nende juhiste abil Exceli töövihiku mahu vähendamiseks, et seda vaadata Power BI

Veelgi enam, kui teil on kaustas mitu Exceli faili, kuhu soovite laadida Dataverse, saate andmete kombineerimiseks, teisendamiseks ja laadimiseks kasutada Power Query kaustakonnektorit .

IT-spetsialistid saavad andmevoo malle luues Power Platform vabastada ärikasutajad ka andmekonveierite loomise keerukusest. Saate koostada keeruka päringu, mis ühendab mitmest allikast pärit andmeid, salvestada need ja jagada neid ärikasutajatega. Seda faili saab seejärel kasutada funktsioonist Uus andmevoo>malli importimine . Dataverse Kõik, mida kasutaja peab tegema, on kontrollida andmetele juurdepääsu mandaati, et alustada andmete tabelitesse Dataverse laadimist. Lisateave Andmevoogude loomine Power Platform päringutest Microsoft Excel.

Samuti saate andmeid ühekordselt importida otse ühest Exceli failist Dataverse tabelisse. Lisateave: Andmete importimine Excelist ja andmete eksportimine CSV-vormingusse

Azure Data Factory

Data Factory on andmete integreerimise teenus, mis pakub vähest koodi või üldse mitte koodi nõudvat meetodit ekstraktimis-, teisendamis- ja laadimisprotsesside (ETL) jaoks visuaalses keskkonnas või oma koodi kirjutamise kaudu.

Sõltuvalt teie andmevajadustest võite mingil hetkel vajada rohkem kaasatud andmetehnikat, et tuua andmed välistest allikatest Dataverse. See ei puuduta ainult andmemahtu, vaid ka andmeteisenduste mahtu ja keerukust, mis on vajalikud lähteandmete andmenõuete täitmiseks Dataverse. Täiendav kaalutlus on IT-ressursid, mis aitavad jõupingutusi teha. Neid keerukamaid andmestsenaariume saab lahendada andmevoogude, Azure Data Factory Power Platform javeebi API abil .... >Data Factory ja Web API integreerimismustrid säravad konveierite loomisel, mis nõuavad kaasatud töövoogu ja algoritmirikkaid teisendusi. Seevastu andmevoogudega on alustamine kiirem ja neid on lihtsam kasutada.

Data Factory abil saate visuaalselt integreerida Dataverse'it ja muid andmeallikaid, kasutades rohkem kui 90 sisseehitatud ja hooldusvaba konnektorit.

Lisaks andmete toomisele Dataverse saab Data Factoryt kasutada ka andmete ettevalmistamiseks, teisendamiseks ja rikastamiseks Azure Databricksiga ning andmete teisaldamiseks Azure Synapse Analytics.

Andmete eksportimine rakendusest Dataverse

Andmete eksportimisel teise andmetehnoloogiasse või mõnda muusse keskkonda, võib kasutada samu mainitud andmete importimiseks mõeldud tehnoloogiaid nagu näiteks andmevood, Data Factory, Power Query ja Power Automate.

Dynamicsi kliendid, kes sihivad SQL Serverit või Azure SQL Database’i, saavad kasutada Azure Synapse linki. Azure Synapse Link ühenduse loomiseks Dataverse Azure Synapse Analytics , et saaksite oma andmete Microsoft Dataverse kohta peaaegu reaalajas ülevaate. Tiheda sujuva integratsiooniga Dataverse ja,Link Azure Synapse Analytics Azure Synapse võimaldab teil oma andmetega käivitada analüütika, ärianalüüsi ja masinõppe stsenaariume. Lisateave: Milleks on Azure Synapse link Dataverse

Vaata ka

Töötage mis tahes tüüpi rakendustega