Andmete importimine ja eksportimine Dataverse

Microsoft Dataverse on SaaS-i andmeplatvorm, mis aitab teil hõlpsalt luua ja hallata oma andmeid, sündmusi ja loogikat ning luua analüüse** ja ülevaateid, et toetada platvormile Dataverse ehitatud omavahel ühendatud rakendusi. Rakendused hõlmavad esimese osapoole rakendusi, nagu Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, klienditeekond Orchestration, samuti kohandatud kolmanda osapoole rakendusi ja protsesse, mis kõik töötavad turvalisel ja nõuetele vastaval viisil. Dataverse, mis on hüperskaala polügloti salvestusruum, võib salvestada mis tahes tüüpi andmeid (relatsioonilisi, faili-, vaatlus- ja nii edasi) kõigi teie tehingu- ja analüütiliste rakenduste jaoks. Sel põhjusel on see kõigi toodete ja Dynamics 365-i rakenduste andmeplatvorm Power Platform . Dataverse on kõigi andmete, sündmuste, analüütika ja nendega seotud töötlemise oluline element Microsoft Power Platform, toetades lisaks kodanike rakenduste koostajatele ja professionaalsetele arendajatele teadmiste loomisele, salvestamisele ja haldamisele oma rakenduste jaoks.

Rakenduste ja protsesside nõutavad andmed ei pärine sageli ega asu seal Dataverse. Välisandmete Dataverse koondamine on rakenduste loomise, olemasolevatele rakendustele andmete lisamise ja väärtuslike teadmiste loomise oluline komponent. Suurandmete leviku ja üha mitmekordistuvate andmeallikate tüüpide tõttu, nagu tehisintellekt, ML, IoT, veebikaubandus, veebi API, teenused, ERP ja ärirakendused, nõuavad Dataverse kliendid, et nad oleksid seda tüüpi andmete kasutamisel paindlikud.

Andmete importimiseks ja eksportimiseks Microsoft Dataverse'isse on mitu võimalust. Saate kasutada andmevoogusid, Power Query, Azure Synapse Link, Azure Data Factoryt, Azure Logic Apps, ja Power Automate.

Kust alustada?

Esimene kaalutlus on alustada välistest andmetest, mis on juba olemas väljaspool Dataverse seda, mis on vajalik rakenduse, vormi või muu komponendi loomiseks. Neid andmeid ei ole vaja säilitada, et neid kasutama Dataverse hakata. Mitu korda on kõige parem lasta teisel süsteemil andmeid hallata, kasutades samal ajal andmeid vastavalt vajadusele Dataverse. Virtuaalse tabeli funktsioon Dataverse pakub seda võimalust. Lisateave: Virtuaalsete tabelite loomine virtuaalsete konnektorite abil.

Virtuaalsete tabelite abil saate luua rakenduse, mis kasutab välisandmeid nii, nagu oleks tegemist tabeliga Dataverse . Virtuaalsete tabelite hõlpsamaks loomiseks kasutage virtuaalsete tabelite loomise viisardit kohe avalikus eelvaates | Microsoft Power Apps

Välisandmete importimine Dataverse

Teie soovitud tulemused võivad ajendada otsust säilitada andmeid võrreldes Dataverse virtuaalsete tabelite kasutamisega väliste andmete Dataverse esiletoomiseks. Kui soovite, et teie andmeid hallataks turbekontseptsioonide ja Dataverse rakenduse elutsükli haldusfunktsioonide abil või kui olete huvitatud välisandmete ühendamisest omaandmetega Dataverse , kaaluge andmete Dataverse teisaldamist. Lisaks, kui olete huvitatud töövoo- ja ärireeglite kasutamisest Dataverse , võiksite kaaluda nende andmete migreerimist Dataverse. Samuti peaksite arvestama andmete laadimise Dataverse majandusliku mõjuga, mis võib suurendada salvestuskulusid. Kui andmeid peab jätkuvalt haldama väline süsteem, võib olla kasulik jätta need sinna ja suhelda sellega Dataverse virtuaalsete tabelite abil.

Andmevood ja Power Query

Andmevood võimaldavad teil ühenduda äriandmetega, mis on pärit mitmesugustest allikatest, andmeid puhastada, teisendada ja seejärel Dataverse'isse laadida. Andmevood toetavad kümneid populaarseid kohapealseid, pilve- ja teenusena käsitletava tarkvara (SaaS) andmeallikaid.

Power Query on andmeühendustehnoloogia, mille abil saate andmeallikaid tuvastada, ühendada, kombineerida ja täiustada, et täita oma analüüsivajadusi. Power Query funktsioonid on saadaval rakendustes Excel ja Power BI Desktop.

Projekti kavandamise etapis peaksite kaaluma kõiki võimalusi ja otsustama, kas välised andmed peavad olema teie tehinguandmete osa. Kui lähenemisviis on lõpule viidud, võib selle muutmine juurutamise ajal ja pärast avaldamist häirida lõppkasutajate kasutuskogemust. Kui on otsustatud välisandmeid Dataverse laadida, on suurepärane tööriist andmevood. Andmevood on suurepärane valik, kui peate andmeid teisaldamise ajal teisendama ja ette valmistama. Andmevoo kujundamise keskkonnal Power Query on tugev valmisfunktsioon, mis aitab intuitiivsel teisendamisel ja andmete ettevalmistamisel.

Lisateave: Andmevoogude loomine ja kasutamine rakenduses Power Apps ning tabelisse andmete lisamine rakendusse Dataverse Power Query abil

Pange tähele, et andmete laadimisel andmevoogude kaudu kehtivad Dataverse teenuse kaitse piirangud. Lisateave

Power Query toetab paljusid saadaolevaid konnektoreid, nagu on kirjeldatud siin: Kõigi Power Query konnektorite loend

Kui teie andmed pärinevad sarnaselt paljude Dataverse klientidega Excelist, siis kasutage olemasolevat Exceli konnektorit (nt paljude muude saadaolevate konnektorite hulgast), kuhu andmekonnektor Dataverse. Lisaks ühekordsetele andmekoormustele sünkroonige oma Exceli andmeallikas andmevoo Dataverse kasutamisega. Kaaluge Exceli failimahu piiranguid selle juhiste abil vähendage Exceli töövihiku mahtu selle kuvamiseks Power BI

Lisaks, kui teil on kaustas mitu Exceli faili, mida soovite laadida Dataverse, saate Power Query andmete ühendamiseks, teisendamiseks ja laadimiseks kasutada kaustapistikut .

IT-spetsialistid saavad andmevoo malle luues Power Platform vabastada ärikasutajad ka andmetorustike loomise keerukusest. Saate koostada keeruka päringu, mis ühendab mitmest allikast pärit andmeid, need salvestada ja ärikasutajatega ühiskasutusse anda. Seda faili saab seejärel kasutada funktsiooni Uus andmevoog > Impordi mall sisse Dataverse. Kõik, mida kasutaja peab tegema, on kontrollida andmetele juurdepääsu mandaate, et alustada andmete laadimist tabelitesse Dataverse . Lisateave Andmevoogude loomine Power Platform päringutest Microsoft Excel.

Azure Data Factory

Data Factory on andmete integreerimise teenus, mis pakub vähest koodi või üldse mitte koodi nõudvat meetodit ekstraktimis-, teisendamis- ja laadimisprotsesside (ETL) jaoks visuaalses keskkonnas või oma koodi kirjutamise kaudu.

Sõltuvalt teie andmevajadustest võite mingil hetkel vajada rohkem kaasatud andmetehnikat, et tuua andmed välistest allikatest Dataverse. See ei puuduta ainult andmemahtu, vaid ka andmete teisendamise hulka ja keerukust, mis on vajalik selleks, et lähteandmed vastaksid teie andmenõuetele Dataverse. Veel üks kaalutlus on see, et it-ressursid on kättesaadavad, et aidata kaasa jõupingutustele. Neid keerukamaid andmestsenaariume saab käsitleda andmevoogude Power Platform , Azure Data Factory ja Web API abil. >Data Factory ja Web API integratsioonimustrid säravad torujuhtmete ehitamisel, mis nõuavad kaasatud töövoogu ja algoritmirikkaid muutusi. Seevastu andmevooge on kiirem alustada ja neid on lihtsam kasutada.

Data Factory abil saate visuaalselt integreerida Dataverse'it ja muid andmeallikaid, kasutades rohkem kui 90 sisseehitatud ja hooldusvaba konnektorit.

Lisaks andmete Dataverse toomisele saab Data Factory’t kasutada ka andmete ettevalmistamiseks, teisendamiseks ja rikastamiseks Azure Databricksiga ning andmete Azure Synapse Analytics teisaldamiseks.

Andmete eksportimine rakendusest Dataverse

Andmete eksportimisel teise andmetehnoloogiasse või mõnda muusse keskkonda, võib kasutada samu mainitud andmete importimiseks mõeldud tehnoloogiaid nagu näiteks andmevood, Data Factory, Power Query ja Power Automate.

Dynamics kliendid, kes soovivad kasutada SQL-serverit või Azure SQL-i andmebaasi, saavad kasutada Azure Synapse Link. Azure Synapse Link for Dataverse ühendub rakendusega Azure Synapse Analytics võimaldades teil saada oma Microsoft Dataverse andmete kohta reaalajas ülevaateid. Sujuva integreerimisega Dataverse’i teenuse ja Azure Synapse Analyticsi vahel saate käivitada Azure Synapse Linki abil analüüsi-, ärianalüüsi- ja masinõppe stsenaariumid. Lisateave: Mis on Azure Synapse Link for Dataverse

Vt ka

Mis tahes tüüpi rakendusega töötamine

Märkus

Kas saaksite meile dokumentatsiooniga seotud keele-eelistustest teada anda? Osalege lühikeses uuringus. (Uuring on ingliskeelne.)

Uuringus osalemine võtab umbes seitse minutit. Isikuandmeid ei koguta (privaatsusavaldus).