AnomalyDetectorClient Classe

Définition

Espace de noms:

Azure.AI.AnomalyDetector

Assembly:

Azure.AI.AnomalyDetector.dll

Paquet:

Azure.AI.AnomalyDetector v3.0.0-preview.7

Source:

AnomalyDetectorClient.cs

Client du service AnomalyDetector.

public class AnomalyDetectorClient

type AnomalyDetectorClient = class

Public Class AnomalyDetectorClient

Héritage

Object

AnomalyDetectorClient

Constructeurs

AnomalyDetectorClient()	Initialise une nouvelle instance d’AnomalyDetectorClient pour la simulation.
AnomalyDetectorClient(Uri, AzureKeyCredential)	Initialise une nouvelle instance d’AnomalyDetectorClient.
AnomalyDetectorClient(Uri, AzureKeyCredential, AnomalyDetectorClientOptions)	Initialise une nouvelle instance d’AnomalyDetectorClient.

Propriétés

Pipeline

Pipeline HTTP pour l’envoi et la réception de requêtes et de réponses REST.

Méthodes

DeleteMultivariateModel(String, RequestContext)	[Méthode de protocole] Supprimer un modèle multivarié Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés.
DeleteMultivariateModelAsync(String, RequestContext)	[Méthode de protocole] Supprimer un modèle multivarié Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés.
DetectMultivariateBatchAnomaly(String, MultivariateBatchDetectionOptions, CancellationToken)	Détecter une anomalie multivariée.
DetectMultivariateBatchAnomaly(String, RequestContent, RequestContext)	[Méthode de protocole] Détecter une anomalie multivariée Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés. Essayez d’abord la surcharge de commodité plus simple DetectMultivariateBatchAnomaly(String, MultivariateBatchDetectionOptions, CancellationToken) avec des modèles fortement typés.
DetectMultivariateBatchAnomalyAsync(String, MultivariateBatchDetectionOptions, CancellationToken)	Détecter une anomalie multivariée.
DetectMultivariateBatchAnomalyAsync(String, RequestContent, RequestContext)	[Méthode de protocole] Détecter une anomalie multivariée Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés. Essayez d’abord la surcharge de commodité plus simple DetectMultivariateBatchAnomalyAsync(String, MultivariateBatchDetectionOptions, CancellationToken) avec des modèles fortement typés.
DetectMultivariateLastAnomaly(String, MultivariateLastDetectionOptions, CancellationToken)	Détectez les anomalies dans le dernier point du corps de la requête.
DetectMultivariateLastAnomaly(String, RequestContent, RequestContext)	[Méthode de protocole] Détecter les anomalies dans le dernier point du corps de la demande Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés. Essayez d’abord la surcharge de commodité plus simple DetectMultivariateLastAnomaly(String, MultivariateLastDetectionOptions, CancellationToken) avec des modèles fortement typés.
DetectMultivariateLastAnomalyAsync(String, MultivariateLastDetectionOptions, CancellationToken)	Détectez les anomalies dans le dernier point du corps de la requête.
DetectMultivariateLastAnomalyAsync(String, RequestContent, RequestContext)	[Méthode de protocole] Détecter les anomalies dans le dernier point du corps de la demande Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés. Essayez d’abord la surcharge de commodité plus simple DetectMultivariateLastAnomalyAsync(String, MultivariateLastDetectionOptions, CancellationToken) avec des modèles fortement typés.
DetectUnivariateChangePoint(RequestContent, RequestContext)	[Méthode de protocole] Détecter le point de modification pour l’ensemble de la série Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés. Essayez d’abord la surcharge de commodité plus simple DetectUnivariateChangePoint(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken) avec des modèles fortement typés.
DetectUnivariateChangePoint(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken)	Détectez le point de modification pour l’ensemble de la série.
DetectUnivariateChangePointAsync(RequestContent, RequestContext)	[Méthode de protocole] Détecter le point de modification pour l’ensemble de la série Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés. Essayez d’abord la surcharge de commodité plus simple DetectUnivariateChangePointAsync(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken) avec des modèles fortement typés.
DetectUnivariateChangePointAsync(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken)	Détectez le point de modification pour l’ensemble de la série.
DetectUnivariateEntireSeries(RequestContent, RequestContext)	[Méthode de protocole] Détectez les anomalies pour l’ensemble de la série par lot. Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés. Essayez d’abord la surcharge de commodité plus simple DetectUnivariateEntireSeries(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken) avec des modèles fortement typés.
DetectUnivariateEntireSeries(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken)	Détectez les anomalies pour l’ensemble de la série par lot.
DetectUnivariateEntireSeriesAsync(RequestContent, RequestContext)	[Méthode de protocole] Détectez les anomalies pour l’ensemble de la série par lot. Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés. Essayez d’abord la surcharge de commodité plus simple DetectUnivariateEntireSeriesAsync(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken) avec des modèles fortement typés.
DetectUnivariateEntireSeriesAsync(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken)	Détectez les anomalies pour l’ensemble de la série par lot.
DetectUnivariateLastPoint(RequestContent, RequestContext)	[Méthode de protocole] Détectez les status d’anomalie du dernier point de la série chronologique. Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés. Essayez d’abord la surcharge de commodité plus simple DetectUnivariateLastPoint(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken) avec des modèles fortement typés.
DetectUnivariateLastPoint(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken)	Détectez les status d’anomalie du dernier point de la série chronologique.
DetectUnivariateLastPointAsync(RequestContent, RequestContext)	[Méthode de protocole] Détectez les status d’anomalie du dernier point de la série chronologique. Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés. Essayez d’abord la surcharge de commodité plus simple DetectUnivariateLastPointAsync(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken) avec des modèles fortement typés.
DetectUnivariateLastPointAsync(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken)	Détectez les status d’anomalie du dernier point de la série chronologique.
GetMultivariateBatchDetectionResult(String, CancellationToken)	Obtenez le résultat de la détection d’anomalie multivariée.
GetMultivariateBatchDetectionResult(String, RequestContext)	[Méthode de protocole] Obtenir le résultat de la détection d’anomalie multivariée Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés. Essayez d’abord la surcharge de commodité plus simple GetMultivariateBatchDetectionResult(String, CancellationToken) avec des modèles fortement typés.
GetMultivariateBatchDetectionResultAsync(String, CancellationToken)	Obtenez le résultat de la détection d’anomalie multivariée.
GetMultivariateBatchDetectionResultAsync(String, RequestContext)	[Méthode de protocole] Obtenir le résultat de la détection d’anomalie multivariée Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés. Essayez d’abord la surcharge de commodité plus simple GetMultivariateBatchDetectionResultAsync(String, CancellationToken) avec des modèles fortement typés.
GetMultivariateModel(String, CancellationToken)	Obtenir le modèle multivarié.
GetMultivariateModel(String, RequestContext)	[Méthode de protocole] Obtenir un modèle multivarié Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés. Essayez d’abord la surcharge de commodité plus simple GetMultivariateModel(String, CancellationToken) avec des modèles fortement typés.
GetMultivariateModelAsync(String, CancellationToken)	Obtenir le modèle multivarié.
GetMultivariateModelAsync(String, RequestContext)	[Méthode de protocole] Obtenir un modèle multivarié Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés. Essayez d’abord la surcharge de commodité plus simple GetMultivariateModelAsync(String, CancellationToken) avec des modèles fortement typés.
GetMultivariateModels(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, CancellationToken)	Répertorier les modèles multivariés.
GetMultivariateModels(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, RequestContext)	[Méthode de protocole] Répertorier les modèles multivariés Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés. Essayez d’abord la surcharge de commodité plus simple GetMultivariateModels(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, CancellationToken) avec des modèles fortement typés.
GetMultivariateModelsAsync(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, CancellationToken)	Répertorier les modèles multivariés.
GetMultivariateModelsAsync(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, RequestContext)	[Méthode de protocole] Répertorier les modèles multivariés Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés. Essayez d’abord la surcharge de commodité plus simple GetMultivariateModelsAsync(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, CancellationToken) avec des modèles fortement typés.
TrainMultivariateModel(ModelInfo, CancellationToken)	Effectuer l’apprentissage d’un modèle de détection d’anomalie multivarié.
TrainMultivariateModel(RequestContent, RequestContext)	[Méthode de protocole] Entraîner un modèle de détection d’anomalies multivarié Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés. Essayez d’abord la surcharge de commodité plus simple TrainMultivariateModel(ModelInfo, CancellationToken) avec des modèles fortement typés.
TrainMultivariateModelAsync(ModelInfo, CancellationToken)	Effectuer l’apprentissage d’un modèle de détection d’anomalie multivarié.
TrainMultivariateModelAsync(RequestContent, RequestContext)	[Méthode de protocole] Entraîner un modèle de détection d’anomalies multivarié Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés. Essayez d’abord la surcharge de commodité plus simple TrainMultivariateModelAsync(ModelInfo, CancellationToken) avec des modèles fortement typés.