AnomalyDetectionCatalog.Evaluate Méthode

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v2.0.0

Évalue les données de détection des anomalies notées.

public Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int falsePositiveCount = 10);

member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics

Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional falsePositiveCount As Integer = 10) As AnomalyDetectionMetrics

Paramètres

data

IDataView

Données notées.

labelColumnName

String

Nom de la colonne d’étiquette dans data.

scoreColumnName

String

Nom de la colonne de score dans data.

predictedLabelColumnName

String

Nom de la colonne d’étiquette prédite dans data.

falsePositiveCount

Int32

Nombre de faux positifs pour calculer la DetectionRateAtFalsePositiveCount métrique.

Retours

AnomalyDetectionMetrics

Résultats de l’évaluation.