AnomalyDetectionCatalog.Evaluate Méthode

Définition

Évalue les données de détection des anomalies notées.

public Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int falsePositiveCount = 10);

Paramètres

data
IDataView

Données notées.

labelColumnName
String

Nom de la colonne d’étiquette dans data.

scoreColumnName
String

Nom de la colonne de score dans data.

predictedLabelColumnName
String

Nom de la colonne d’étiquette prédite dans data.

falsePositiveCount
Int32

Nombre de faux positifs pour calculer la DetectionRateAtFalsePositiveCount métrique.

Retours

Résultats de l’évaluation.

S’applique à

Produit Versions
ML.NET 1.0.0, 1.1.0, 1.2.0, 1.3.1, 1.4.0, 1.5.0, 1.6.0, 1.7.0, 2.0.0, 3.0.0