Naviguer dans l’explorateur Fabric Lakehouse
La page de l’explorateur Lakehouse sert de hub central pour toutes vos interactions dans l’environnement Lakehouse. L’explorateur est intégré au portail Fabric. Pour ouvrir l’explorateur lakehouse, passez à Ingénieurs de données à l’aide du sélecteur de charge de travail. Recherchez et naviguez jusqu'à l'élément de votre lac, ce qui ouvre l'explorateur dans lequel vous pouvez interagir avec les données du lac. L’explorateur est votre passerelle pour charger en toute transparence des données dans votre lakehouse, parcourir vos données, afficher un aperçu du contenu et effectuer différentes tâches liées aux données. Cette page est divisée en trois sections principales : l’explorateur Lakehouse, la vue Principale et le Ruban.
Explorateur Lakehouse
L’explorateur lakehouse offre une représentation graphique unifiée de l’ensemble de votre lakehouse, offrant aux utilisateurs une interface intuitive pour la navigation, l’accès et la gestion des données.
La section Table est une représentation conviviale de la zone gérée au sein de votre lakehouse. Cette zone est généralement organisée et régie pour faciliter le traitement et l’analyse efficaces des données. Ici, vous trouverez toutes vos tables, qu’elles aient été générées automatiquement ou explicitement créées et inscrites dans le metastore. Vous pouvez sélectionner une table pour afficher un aperçu, inspecter le schéma de table, accéder aux fichiers sous-jacents et exécuter différentes autres actions liées à vos données.
La zone Non identifié est un espace unique dans la zone gérée de votre lakehouse. Elle affiche tous les dossiers ou fichiers présents dans la zone gérée qui n’ont pas de tables associées dans SyMS. Par exemple, si un utilisateur charge des fichiers non pris en charge comme des images ou des fichiers audio dans la zone gérée, ils ne seront pas automatiquement détectés et liés aux tables. Au lieu de cela, ils apparaissent dans cette zone non identifiée. L’objectif principal de cette section est d’inviter les utilisateurs à supprimer ces fichiers de la zone gérée ou à les transférer vers la section Fichier pour un traitement ultérieur.
La section Fichier représente la zone non gérée de votre lakehouse et peut être considérée comme une « zone d’atterrissage » pour les données brutes ingérées à partir de différentes sources. Avant que ces données puissent être utilisées pour l’analyse, elles nécessitent souvent un traitement supplémentaire. Dans cette section, vous pouvez parcourir les répertoires, sélectionner un répertoire pour afficher un aperçu, charger un dossier dans une table et effectuer différentes autres actions. Il est important de noter que la section Fichier affiche exclusivement des objets au niveau du dossier. Pour afficher les objets au niveau du fichier, vous devez utiliser la zone Vue principale.
Zone d’affichage principale
La zone d’affichage principale de la page lakehouse est l’espace où se produit la plupart des interactions de données. La vue change en fonction de ce que vous sélectionnez. L’explorateur d’objets n’affichant qu’une hiérarchie du lac au niveau du dossier, la zone d’affichage principale est celle utilisée pour naviguer dans vos fichiers, prévisualiser les fichiers et les tables, ainsi que pour diverses autres tâches.
Aperçu de la table
Notre grille de données d’aperçu de table est équipée d’une série de fonctionnalités puissantes qui améliorent vos interactions avec les données et rendent le travail avec ces dernières encore plus fluide. Voici quelques fonctionnalités clés :
Triez les colonnes dans l’ordre croissant ou décroissant d’un simple clic. Cette fonctionnalité vous offre un contrôle total sur l’organisation de vos données tout en travaillant avec des modèles sémantiques volumineux ou quand vous devez identifier rapidement les tendances.
Filtrez les données par substring ou sélectionnez dans une liste de valeurs disponibles dans votre table.
Redimensionnez les colonnes pour adapter votre affichage de données en fonction de vos préférences. Cette fonctionnalité vous permet de classer par ordre de priorité les données essentielles ou d’étendre votre champ d’affichage pour englober un plus large éventail d’informations.
Aperçu du fichier
L’aperçu des fichiers de données dans un lakehouse offre un éventail d’avantages qui améliorent la qualité des données, la compréhension et l’efficacité globale de la gestion des données. Il permet aux professionnels des données de prendre des décisions éclairées, d’optimiser l’allocation des ressources et de s’assurer que leur analyse est basée sur des données fiables et précieuses.
L’aperçu est disponible pour les types de fichiers suivants : bmp, css, csv, gif, html, jpeg, jpg, js, json, md, mjs, png, ps1, py, svg, ts, tsx, txt, xml,yaml
Ruban
Le ruban lakehouse est votre barre d’action d’accès rapide, offrant un moyen pratique d’effectuer des tâches essentielles dans votre lakehouse. À partir de là, vous pouvez rafraîchir votre lakehouse, mettre à jour les paramètres, charger des données, créer ou ouvrir des carnets de notes, créer de nouveaux modèles sémantiques personnalisés, ou gérer l’accès aux données de OneLake en toute simplicité.
Différentes façons de charger des données dans un lakehouse
Il existe plusieurs façons de charger des données dans votre lakehouse à partir de la page de l’explorateur :
Chargement de fichiers/dossiers locaux : chargez facilement des données de votre ordinateur local directement dans la section Fichiers de votre lakehouse. En savoir plus ici.
Code du notebook : utilisez les bibliothèques Spark disponibles pour vous connecter aux sources de données et charger des données dans des dataframes, puis enregistrez-les dans votre lakehouse. Vous trouverez des informations supplémentaires ici.
Outil de copie dans les pipelines : connectez-vous à différentes sources de données et placez les données dans leur format d’origine ou convertissez-les en table Delta. En savoir plus ici.
Dataflows Gen 2 : créez des flux de données pour importer des données, les transformer et les publier dans votre lakehouse. Découvrez-en plus ici.
Raccourci : créez des raccourcis qui se connecter à des données existantes dans votre lakehouse sans avoir à les copier directement. Vous trouverez des informations supplémentaires ici.
Exemples : ingérez rapidement des exemples de données pour démarrer votre exploration des tables et des modèles sémantiques.
Découvrez différents cas d’usage pour comprendre la meilleure façon de charger des données dans votre lakehouse.
Accéder à un point de terminaison d’analytique SQL du lakehouse
Le point de terminaison d’analytique SQL est accessible directement à partir d’un lakehouse à l’aide de la liste déroulante en haut à droite du ruban. À l’aide de cette méthode d’accès rapide, vous atterrissez immédiatement en mode t-sql, ce qui vous permettra de travailler directement sur vos tables Delta dans le lac pour vous aider à les préparer à la création de rapports.
Contenu connexe
Nous espérons que ce guide vous aide à tirer le meilleur parti de l’explorateur Lakehouse et de ses diverses fonctionnalités. N’hésitez pas à explorer, expérimenter et rendre vos tâches de gestion des données plus efficaces.