Feuille de route d’adoption de Microsoft Fabric

L’objectif de cette série d’articles est de fournir une feuille de route. La feuille de route présente de nombreuses considérations stratégiques et tactiques ainsi que les éléments d’action qui mènent directement à une adoption réussie de Microsoft Fabric tout en facilitant la création d’une culture des données au sein de l’organisation.

Faire progresser l’adoption et entretenir une culture des données va au-delà de l’implémentation de fonctionnalités informatiques. La technologie peut aider une organisation à avoir le meilleur impact possible. Toutefois, une culture des données saine implique de nombreuses considérations qui concernent à la fois les personnes, les processus et les technologies.

Remarque

Lors de la lecture de cette série d’articles, il est recommandé de prendre également en compte les conseils de planification de l’implémentation de Power BI. Une fois que vous êtes familiarisé avec les concepts de la feuille de route d’adoption de Microsoft Fabric, pensez à examiner les scénarios d’utilisation. Comprendre les diverses façons dont Power BI est utilisé peut influencer vos stratégies et décisions d’implémentation de Microsoft Fabric.

Le diagramme illustre les zones suivantes de la feuille de route d’adoption de Microsoft Fabric.

Le diagramme ci-dessus comprend les zones suivantes :

Zone	Description
	Culture des données : la culture des données fait référence à un ensemble de comportements et de normes dans l’organisation, qui encouragent une culture pilotée par les données. La mise en place d’une culture des données est étroitement liée à l’adoption de Fabric, et il s’agit souvent d’un aspect clé de la transformation numérique d’une organisation.
	Sponsor exécutif : un sponsor exécutif est une personne ayant de la crédibilité, de l’influence et de l’autorité dans l’ensemble de l’organisation. Il préconise la création d’une culture des données et l’adoption de Fabric.
	Alignement l’entreprise : comment la culture des données et la stratégie relative aux données permettent aux utilisateurs professionnels d’atteindre des objectifs professionnels. Une stratégie des données BI efficace s’aligne sur la stratégie métier.
	Propriété et gestion de contenu : il existe trois stratégies principales liées à la propriété et à la gestion du contenu décisionnel et d’analyse : le décisionnel libre-service piloté par l’entreprise, le décisionnel libre-service managé et le décisionnel d’entreprise. Ces stratégies ont une influence considérable sur l’adoption, la gouvernance et le modèle opérationnel du Centre d’excellence.
	Étendue de la distribution de contenu : il existe quatre stratégies principales pour la distribution de contenu et de données : personnel, équipe, service et entreprise. Ces stratégies ont une influence considérable sur l’adoption, la gouvernance et le modèle opérationnel du Centre d’excellence (COE).
	Centre d’excellence : un Centre d’excellence Fabric est une équipe interne d’experts techniques et métier. Ces experts aident activement les autres personnes qui utilisent les données au sein de l’organisation. Le Centre d’excellence forme le noyau de la communauté au sens large pour faire avancer les objectifs d’adoption alignés sur la vision de la culture des données.
	Gouvernance : la gouvernance des données est un ensemble de stratégies et de procédures qui définissent la façon dont une organisation souhaite utiliser les données. Au moment de l’adoption de Fabric, l’objectif de la gouvernance est d’autonomiser au maximum la communauté d’utilisateurs interne, tout en respectant les obligations et les réglementations sectorielles, administratives et contractuelles.
	Mentorat et encadrement des utilisateurs : l’un des objectifs critiques pour les efforts d’adoption consiste à permettre aux utilisateurs d’en faire le plus possible dans le cadre des limites établies par les recommandations et stratégies de gouvernance. Le mentorat des utilisateurs est l’une des responsabilités les plus importantes du Centre d’excellence. Cela a une influence directe sur les efforts d’adoption.
	Communauté de pratique : une communauté de pratique comprend un groupe de personnes ayant un intérêt commun, qui interagissent et s’aident de manière volontaire. Une communauté active est l’indicateur d’une culture des données saine. Cela peut faire avancer considérablement les efforts d’adoption.
	Support utilisateur : le support utilisateur comprend des méthodes organisées de manière informelle et formelle pour la résolution des problèmes et les réponses aux questions. Les méthodes de support formelles et informelles sont critiques pour l’adoption.
	Supervision du système : la supervision du système comprend les responsabilités d’administration quotidiennes permettant de prendre en charge en interne les processus, les outils et les personnes.
	Gestion des changements : la gestion des changements implique les procédures qui traitent de l’impact des changements sur les membres d’une organisation. Ces procédures permettent de vous protéger contre les interruptions et les pertes de productivité liées aux changements apportés aux solutions ou aux processus. Une stratégie des données efficace décrit qui est responsable de la gestion de ce changement, ainsi que les pratiques et les ressources nécessaires pour sa mise en œuvre.

Les relations dans le diagramme ci-dessus peuvent être résumées comme suit.

• Votre vision de la culture des données au niveau de l’organisation va influencer fortement les stratégies que vous suivrez pour la propriété et la gestion du contenu libre-service et d’entreprise ainsi que l’étendue de la distribution de contenu.
• Ces stratégies vont, à leur tour, avoir un impact important sur le modèle opérationnel de votre Centre d’excellence ainsi que sur les décisions de gouvernance.
• Les recommandations, stratégies et processus de gouvernance établis affectent les méthodes d’implémentation utilisées pour le mentorat et l’encadrement, la communauté de pratique ainsi que le support utilisateur.
• Les décisions de gouvernance dictent les activités quotidiennes de supervision du système (administration).
• Les décisions d’adoption et de gouvernance sont implémentées en même temps que la gestion des changements afin d’atténuer l’impact et l’interruption des modifications sur les processus métier existants.
• Toutes les décisions et actions liées à la culture des données et au processus d’adoption sont facilitées grâce à l’aide et à la supervision d’un cadre responsable, qui facilite l’alignement de l’entreprise entre la stratégie d’entreprise et la stratégie décisionnelle. Cet alignement informe ensuite la culture des données et les décisions de gouvernance.

Chaque article de cette série aborde des sujets clés associés aux éléments du diagramme. Des considérations et des éléments d’action potentiels sont fournis. Chaque article finit par un ensemble de niveaux de maturité qui vous permettent d’évaluer l’état actuel pour pouvoir décider de la prochaine action à entreprendre.

Adoption de Microsoft Fabric

L’adoption réussie d’outils d’analyse tels que Fabric implique la mise à disposition des processus, du support, des outils et des données de manière efficace. Elle implique également leur intégration à des modèles d’utilisation classiques et continus pour les créateurs de contenu, les consommateurs et les parties prenantes de l’organisation.

Important

Cette série d’articles se concentre sur l’adoption à l’échelle de l’organisation. Consultez l’article Niveaux de maturité de l’adoption de Microsoft Fabric pour une présentation des trois types d’adoption : à l’échelle de l’organisation, de l’utilisateur et de la solution.

Une idée fausse mais couramment répandue établit que l’adoption est principalement liée à l’utilisation ou au nombre d’utilisateurs. Il ne fait aucun doute que les statistiques d’utilisation sont un facteur important. Toutefois, l’utilisation n’est pas le seul facteur. L’adoption ne consiste pas seulement à utiliser la technologie de manière régulière, mais aussi à l’utiliser de manière efficace. L’efficacité est beaucoup plus difficile à définir et à mesurer.

Dans la mesure du possible, les efforts d’adoption doivent s’aligner aux plateformes d’analyse et aux services décisionnels.

Remarque

Les individus (et l’organisation elle-même) apprennent, changent et s’améliorent continuellement. Cela signifie qu’il n’existe pas de fin formelle aux efforts d’adoption.

Les autres articles de cette série sur l’adoption de Power BI traitent des aspects suivants.

• Niveaux de maturité d’adoption
• Culture des données
• Soutien des responsables
• Alignement de l’entreprise
• Propriété et gestion du contenu
• Étendue de la distribution de contenu
• Centre d’excellence
• Gouvernance
• Mentorat et accompagnement
• Communauté de pratique
• Service client
• Supervision du système
• Gestion du changement
• Conclusion et ressources supplémentaires

Important

Vous pouvez vous demander en quoi cette feuille de route d’adoption de Fabric est différente du framework d’adoption de Power BI. Le framework d’adoption a été créé principalement pour fournir un support aux partenaires Microsoft. Il s’agit d’un ensemble léger de ressources visant à aider les partenaires à déployer des solutions Power BI pour leurs clients.

Cette série d’articles sur l’adoption est plus récente. Elle est destinée à guider les personnes ou organisations qui utilisent (ou comptent utiliser) Fabric. Si vous cherchez à améliorer votre implémentation existante de Power BI ou Fabric ou si vous en planifiez une nouvelle, cette feuille de route d’adoption est un excellent point de départ.

Public cible

L’audience cible de cette série d’articles s’intéresse à un ou plusieurs des résultats suivants.

• Améliorer la capacité de leur organisation à utiliser efficacement l’analyse.
• Accroître le niveau de maturité de l’organisation pour la distribution d’analyses.
• Comprendre et surmonter les défis de l’adoption rencontrés durant la mise à l’échelle du développement.
• Accroître le ROI (retour sur investissement) de l’organisation au niveau des données et de l’analytique.

Cette série d’articles est particulièrement utile pour les personnes qui travaillent dans une organisation réunissant une ou plusieurs des caractéristiques suivantes.

• Power BI ou d’autres charges de travail Fabric sont déployées avec quelques réussites.
• Des poches d’adoption virale sont présentes, mais l’analyse n’est pas délibérément gouvernée dans l’ensemble de l’organisation.
• Les solutions d’analyse sont déployées à une certaine échelle, mais il reste à déterminer :
  • Ce qui est efficace et ce qui doit être maintenu.
  • Ce qui doit être amélioré.
  • Comment rendre les futurs déploiements plus stratégiques.
• Une implémentation étendue de l’analyse est étudiée ou planifiée.

Cette série d’articles est également utile aux :

• Organisations qui en sont aux premières phases d’une implémentation de l’analyse.
• Organisations qui ont réussi leur adoption et souhaitent à présent évaluer leur niveau de maturité actuel.

Hypothèses et étendue

Cette série d’articles porte principalement sur la plateforme Microsoft Fabric.

Pour bénéficier pleinement des informations fournies dans ces articles, vous devez comprendre les concepts fondamentaux de Power BI et les concepts fondamentaux de Fabric.

Contenu connexe

Dans le prochain article de cette série, découvrez les niveaux de maturité d’adoption de Fabric. Les niveaux de maturité sont référencés tout au long de la série d’articles. Consultez également l’article de conclusion pour obtenir des ressources supplémentaires relatives à l’adoption.

Voici d’autres ressources utiles :

• Planification de l’implémentation de Power BI
• Des questions ? Essayez d’interroger la communauté Microsoft Fabric.
• Vous avez des suggestions ? Partagez vos idées pour améliorer Microsoft Fabric.

Des partenaires expérimentés sont disponibles pour aider votre organisation à réussir ses initiatives d’adoption. Pour entrer en contact avec un partenaire, accédez au portail des partenaires Power BI.

Remerciements

Les articles sur la feuille de route d’adoption de Microsoft Fabric sont rédigés par Melissa Coates, Kurt Buhler et Peter Myers. Matthew Roche, de l’équipe de conseil à la clientèle Fabric, fournit des conseils stratégiques et des commentaires aux experts en la matière. Les articles sont relus par Cory Moore, James Ward, Timothy Bindas, Greg Moir et Chuy Varela.