Graphiques de compartimentage dans Power BI
S’APPLIQUE À :
️ Power BI Desktop Service Power BI
Les treemaps utilisent des rectangles imbriqués pour présenter des données sous forme hiérarchique. Chaque niveau de la hiérarchie est représenté par un rectangle de couleur (branche) contenant des rectangles plus petits (feuilles). Power BI définit la taille de l’espace à l’intérieur de chaque rectangle selon sur la valeur mesurée. Les rectangles sont organisés par taille, du coin supérieur gauche (le plus grand) au coin inférieur droit (le plus petit).
Par exemple, si vous analysez vos ventes, les branches supérieures peuvent correspondre aux catégories de vêtements Urban, Rural, Youth et Mix. Power BI divise les rectangles de votre catégorie en feuilles correspondant aux fabricants de vêtements dans cette catégorie. Ces feuilles auront une taille et une nuance qui dépendent du nombre d’articles vendus.
Dans la branche Urban ci-dessus, un grand nombre de vêtements VanArsdel a été vendu. Les ventes de vêtements Natura et Fama sont moindres. Seuls quelques articles Leo ont été vendus. Par conséquent, la branche Urban de votre treemap se présentera comme suit :
le plus grand rectangle pour VanArsdel dans le coin supérieur gauche ;
des rectangles légèrement plus petits pour Natura et Fama ;
un grand nombre d’autres rectangles pour tous les autres vêtements vendus ;
un tout petit rectangle pour Leo.
Vous pourriez ainsi comparer le nombre d’articles vendus dans les autres catégories de vêtements d’après la taille et le nuance de chaque nœud feuille : plus le rectangle est grand et sombre, plus les ventes sont élevées.
Quand faut-il utiliser un treemap ?
Les treemaps sont conseillés :
pour afficher de grandes quantités de données hiérarchiques ;
quand un graphique à barres ne peut pas afficher correctement toutes les valeurs ;
pour montrer la proportion de chaque partie par rapport à l’ensemble ;
pour montrer le modèle de distribution de la mesure entre chaque niveau de catégories dans la hiérarchie ;
pour représenter les attributs selon un codage par taille et couleur ;
pour repérer les modèles, les valeurs inhabituelles, les principaux contributeurs et les exceptions.
Prérequis
- Power BI Desktop
- Service Power BI
Ce tutoriel utilise le fichier PBIX de l’exemple Analyse de la vente au détail.
Dans la section supérieure gauche de la barre de menus, sélectionnez Fichier>Ouvrir le rapport.
Recherchez votre copie du fichier PBIX Exemple Analyse de la vente au détail.
Ouvrez le fichier PBIX Exemple Analyse de la vente au détail dans la vue Rapport
.Sélectionnez
pour ajouter une nouvelle page.
Notes
Pour que vous puissiez partager votre rapport avec un collègue Power BI, il faut que vous disposiez tous deux de licences individuelles Power BI Pro ou que le rapport soit enregistré dans une capacité Premium.
Une fois que vous obtenez le jeu de données Retail Analysis Sample (Analyse de la vente au détail), vous pouvez commencer.
Créer un treemap simple
Vous allez créer un rapport et ajouter un treemap simple.
Dans le volet Champs, sélectionnez la mesure Ventes>Ventes de l’année dernière.
Sélectionnez l’icône de compartimentage
pour convertir le graphique en compartimentage.
Sélectionnez Item (Élément)>Category (Catégorie) : ceci va également ajouter Category à Group (Groupe).
Power BI crée un treemap dont les rectangles ont une taille proportionnelle au total des ventes et une couleur distincte pour chaque catégorie représentée. Pour résumer, vous avez créé une hiérarchie qui représente visuellement la quantité relative du total des ventes par catégorie. La catégorie Men’s enregistre les meilleures ventes, alors que la catégorie Hosiery enregistre les plus basses.
Sélectionnez Store (Magasin)>Chain (Chaîne) : ceci va également ajouter Chain à Details (Détails) pour compléter votre treemap. Vous pouvez à présent comparer les ventes de l’année dernière par catégorie et par chaîne.
Notes
Les détails et la saturation des couleurs ne peuvent pas être utilisés en même temps.
Pointez sur une zone Chaîne pour afficher l’info-bulle correspondant à cette portion de la Catégorie.
Par exemple, si vous pointez sur Fashions Direct dans le rectangle 090-Home, l’info-bulle pour la portion Fashions Direct de la catégorie Home s’affiche.
Mise en surbrillance et filtrage croisé
La mise en surbrillance d’une Category (Catégorie) ou d’un Detail (Détail) dans un treemap entraîne la mise en surbrillance et le filtrage croisés des autres visualisations sur la page du rapport. Pour poursuivre, ajoutez des visuels à cette page de rapport ou copiez le treemap dans l’une des autres pages de ce rapport. L’image ci-dessous montre que le treemap a été copié dans la page Vue d’ensemble.
Dans le treemap, sélectionnez une catégorie ou une chaîne au sein d’une catégorie. Cette action met en surbrillance croisée les autres visualisations sur la page. Lorsque vous sélectionnez 050-Shoes, par exemple, la visualisation montre que les ventes de chaussures de l’année dernière s’élevaient à 15 658 108 $ et que Fashions Direct représentait 2 193 016 $ de ces ventes.
Dans le graphique en secteurs Ventes de l’année dernière par chaîne, sélectionnez le secteur Fashions Direct pour filtrer le graphique de compartimentage.
Pour gérer la mise en surbrillance croisée et le filtrage croisé des tableaux entre eux, consultez Modifier l’interaction des visuels dans un rapport Power BI.