Visión xeral da personalización do modelo de datos
Aplícase a: Dynamics 365 Contact Center: autónomo e Dynamics 365 Customer Service
Nota
A información do caso só é aplicable ao servizo de atención ao cliente.
A personalización do modelo de datos axúdache a personalizar os informes estándar listos para usar e a engadir os teus propios indicadores clave de rendemento (KPI) e métricas personalizadas. Esta personalización permítelle utilizar os datos máis relevantes para a súa organización.
A medida que se engaden novas funcións, as definicións e os cálculos das métricas deben actualizarse continuamente para ter en conta máis fluxos de traballo que permiten as novas funcións. Para reducir o risco de que as definicións de métricas queden desactualizadas, utiliza o modelo prefabricado e crea só as métricas que sexan exclusivas da túa organización.
Que é a personalización do modelo de datos?
Dynamics 365 Customer Service fornece un conxunto de paneis analíticos listos para usar que se integran Power BI. Estas solucións analíticas ofrecen KPI e métricas estándar da industria que poden axudarche a supervisar e mellorar o rendemento do teu centro de contacto. Power BI As solucións implementan dous compoñentes: un modelo de datos (ás veces denominado conxunto de datos) e un informe. O modelo de datos alberga os KPI, mentres que os informes axudan a visualizar estes datos para os supervisores.
Todas as organizacións que teñan as análises activadas obtén a solución de análise implementada e dispoñible só para elas. Dynamics 365 usa os datos de Dataverse, realiza a lóxica de transformación para cada un dos KPI e pon estes KPI dispoñibles para ti dentro destes modelos de datos, polo que non podes editalos.
Non obstante, os informes que se despregan para a súa organización pódense editar e personalizar. Coa personalización visual, pode editar os informes para presentar os datos dispoñibles segundo os requisitos da súa organización. Por exemplo, Dynamics 365 le todos os datos necesarios, realiza a lóxica necesaria para calcular o tempo medio de manipulación e faino dispoñible para vostede no modelo de datos. Podes optar por editar e presentar estes datos como un gráfico ou unha táboa segundo sexa necesario, e desglosar para ver o tempo medio de xestión dunha cola ou usuario. As personalizacións visuais tamén che ofrecen a posibilidade de aplicar métricas listas que non están directamente expostas, crear novos pivotes e analizar datos con máis dimensións.
Ás veces, pode ter escenarios nos que desexa modificar os datos dispoñibles no conxunto de datos ou a lóxica utilizada para calcular as métricas do conxunto de datos. A seguinte sección describe escenarios nos que quizais necesite modificar os datos dispoñibles ou a lóxica utilizada para calcular as métricas do conxunto de datos. Os procesos que son exclusivos da súa organización normalmente impulsan estes escenarios.
Casos de uso baseados en escenarios
Escenario 1: cómpre crear variantes das métricas predeterminadas proporcionadas no conxunto de datos que sexan similares pero que usen unha lóxica diferente. Por exemplo, mentres que as métricas de nivel de servizo durante 10, 20, 30, 40, 60 e 120 segundos se proporcionan nos informes en tempo real da omnicanalidade, tes un equipo que traballa en niveis de servizo de 150 segundos e quere ver esa métrica nos informes.
Escenario 2: a súa organización calcula unha métrica proporcionada de forma diferente de forma predeterminada, pero gustaríalle calculala en función da lóxica da súa organización. Por exemplo, só o tempo que pasan os representantes principais de atención ao cliente (representantes ou representantes do servizo). Só se ten en conta o representante do servizo activo que posúe e estea asignado á conversa ao calcular o tempo medio de manipulación. Para obter máis información sobre as métricas, vai a: Usar métricas da omnicanalidade para o servizo de atención ao cliente. O tempo que as pemes dedican á consultoría ofrécese como unha métrica separada. A túa organización quere incluír este tempo no tempo de manipulación.
Escenario 3: a súa organización ten atributos personalizados nas entidades de Dynamics 365 listas para usar ou dispón de entidades personalizadas para admitir os seus fluxos de traballo e procesos e quere incluír eses atributos ou ten métricas construídas sobre eses atributos nos informes. Ademais, a túa organización quere informar sobre atributos listos para usar que non están incluídos de forma predeterminada nos informes ou no conxunto de datos. Por exemplo, a súa organización ten unha entidade de usuario personalizada para incluír un atributo de rexión e quere obter unha análise detallada do tempo de resolución por rexión.
Escenario 4: a súa organización quere crear un panel personalizado que achegue datos de varias aplicacións que utiliza. Por exemplo, pode ter un Power BI panel de control existente que trae datos operativos dos seus sistemas de xestión da forza de traballo e quere mostrar os datos de Dynamics 365, como a presenza do representante do servizo, neste panel.
Como che axuda a personalización do modelo de datos
A personalización do modelo de datos axúdache con escenarios e moito máis. A personalización do modelo de datos desprega unha copia do conxunto de datos que usan os informes listos para usar no Power BI espazo de traballo da túa organización, o que che permite crear modelos compostos.
Para o modelo de datos históricos, o conxunto de datos conéctase ao Azure Data Lake que aloxa os datos históricos transformados de Dynamics 365 e expón as métricas. Para un modelo de datos en tempo real, o conxunto de datos usa conectores TDS para conectarse directamente á súa base de datos de Dynamics 365 e executa a lóxica necesaria para calcular as métricas en tempo real.
Ao crear un modelo local dentro do teu espazo de traballo que se conecte ao modelo de datos de Dynamics 365, podes crear novas métricas conservando todas as métricas listas para usar, aforrando así tempo e esforzo. Pode engadir o modelo de datos de Dynamics 365 aos informes existentes sen ter que reconstruílos.
Ao utilizar o modelo e non recrear as métricas que están dispoñibles no modelo prefabricado, tamén garante que a lóxica utilizada para calcular estas métricas permanece sempre actualizada.
Como funciona a personalización do modelo de datos
A personalización do modelo de datos require que a túa organización teña un pago Power BI servizo e utiliza dous espazos de traballo dentro do teu Power BI servizo.
Espazo de traballo xestionado
Dynamics 365 Customer Service fornece e mantén este espazo de traballo. Os conxuntos de datos de Dynamics 365 están implantados neste espazo de traballo.
Para a configuración do modelo de datos en tempo real, un espazo de traballo denominado Espazo de traballo xestionado multicanle_(GUID) créase. O modelo de datos en tempo real está aloxado neste espazo de traballo. Usa un conector TDS para extraer datos de Dynamics 365 continuamente e para calcular métricas en tempo real.
Para a configuración do modelo de datos históricos, un espazo de traballo denominado Área de traballo xestionada do servizo de atención ao cliente__(GUID) créase. O modelo de datos históricos está aloxado neste espazo de traballo. Este modelo de datos actualízase diariamente cos datos máis recentes de Azure Data Lake. Os datos históricos dos dous últimos anos son procesados diariamente e transfórmanse en KPI almacenados no data lake.
Nota
Este modelo de datos único admite tanto a análise de casos como a de conversa. As análises de coñecemento e as análises de enrutamento unificado non están dispoñibles para a personalización.
Cada vez que se actualiza o modelo de datos listo para usar debido a versións máis recentes, o modelo de datos que se desprega no espazo de traballo xestionado tamén se actualiza para garantir que a súa organización reciba as actualizacións máis recentes, que inclúen métricas máis novas, actualizacións da lóxica das métricas existentes e corrección de erros.
Nota
Recomendamos tratar o conxunto de datos no espazo de traballo xestionado como de só lectura. Recomendamos que non faga cambios neste conxunto de datos, xa que pode provocar que se informe de un mal funcionamento. Calquera cambio realizado no modelo de datos no espazo de traballo xestionado sobrescribirase sempre que se publique unha versión máis recente.
Espazo de traballo do cliente
Neste espazo de traballo créase unha copia dos informes dispoñibles. Durante a configuración, pode crear un espazo de traballo novo ou especificar un espazo de traballo existente.
Dependendo das funcións que activaches, podes ver ata tres informes diferentes creados no espazo de traballo que seleccionaches para a personalización do modelo de datos históricos e un informe na personalización do modelo de datos en tempo real.
Cada informe está conectado ao seu propio conxunto de datos composto, que á súa vez se conecta ao modelo de datos no espazo de traballo xestionado.
Estas copias de informes pódense editar e actualizar para adaptarse ás súas necesidades, e ofrécense como base para que poida construír en lugar de ter que crear informes completos desde cero. Estes informes créanse só cando a función está configurada e nunca se actualizan. Estes informes non se sobrescriben cando se actualizan os informes prefabricados.
Podes optar por especificar o mesmo espazo de traballo tanto para a análise histórica como para a analítica en tempo real.
Nota
As accións do supervisor como asignar, transferir, supervisar e forzar o peche non están dispoñibles para os informes personalizados do modelo.
Información relacionada
Dataverse entidades utilizadas en análise histórica e en tempo real
Personaliza modelos de datos de informes históricos e analíticos en tempo real
Personaliza a visualización visual