חיזוי שדות מקרה

רלוונטי ל: Dynamics 365 Customer Service

הערה

• הכלים והדוגמאות בתיעוד זה ממחישים את היכולות הנוכחיות. שמות הכלים, תיאורים, פרמטרים, פורמטי תגובה והפונקציונליות הזמינה יכולים להשתנות עם הזמן.
• כשאתה בונה סוכנים, אינטגרציות או לוגיקת אורקסטרציה, אל תקודד תלות קשיחת על שמות כלים מסוימים, מבני פרמטרים, מטא-דאטה של כלי או סכימות תגובה. במקום זאת, עצב את הפתרון שלך כך שיגלה וישתמש בכלים זמינים בזמן הריצה.
• ככל שהפלטפורמה מתפתחת, Microsoft עשויה להוסיף, להסיר, לשנות שם או לשנות כלים ומטא-דאטה של כלים. עיצוב לפי יכולות ולא לפי מזהי כלים ספציפיים מסייע לשמור על תאימות בין עדכוני השירות.

השתמש ביכולת הזו כשאתה רוצה שה-AI יציע ערכים לשדות מקרה, כמו עדיפות, סוג מקרה או נושא, בהתבסס על מה המקרה עוסק.

מה הוא עושה

העוזר קורא את הקשר התיק, את הכותרת והתיאור, את המייל האחרון ואת השיחה האחרונה על התיק, וכל פרט נוסף שתספק, ומנבא ערכים לשדות שאתה שואל עליהם. לכל שדה הוא מחזיר את הערך המוצע יחד עם סיבה קצרה. לאחר מכן הוא מציע ליישם את ההצעות עבורך. אם לא תציין שדות בשם, זה שואל אילו שדות היית רוצה שינבו.

אם אין לו את מה שהוא צריך—הוא לא יכול לדעת לאיזה מקרה אתה מתכוון, השדות שציינת אינם שדות מקרה אמיתי, או שאין שום מידע רקע על המקרה בכלל—הוא מבקש ממך להבהיר במקום לנחש.

זהו כלי הצעות. זה לא משנה את התיק בפני עצמו. אתה שומר על שליטה אם הערכים החזויים נכתבים.

נסה הנחיות כמו

• מה צריכה להיות העדיפות ב-CAS-01010-A0A0A0?
• חזו את סוג התיק והנושא של המקרה הזה.
• הצע ערכים לעדיפות ומקור בכרטיס הזה.
• לאיזו קטגוריה שייך המקרה הזה?
• ממליץ על עדיפות במקרה הזה.
• מלא את השדות החסרים במקרה הזה.

מה שתראו בצ'אט

העוזר מציג תגובת טקסט המפרטת כל שדה מבוקש עם הערך החזוי והסבר קצר. אם הוא לא יכול לחזות שדה בביטחון, הוא מסביר למה. כאשר לפחות ערך אחד צפוי, הוא מציע ליישם את השינויים. אם חסר משהו שהוא צריך—התיק, השדות או כל רקע אחר—הוא שואל אותך קודם שאלה מבהירה.

עצות שימושיות

• ככל שהתיק שלם יותר (תיאור ברור ומייל לקוח עדכני), כך התחזיות טובות יותר.
• שאל על התחומים הספציפיים שחשובים לך, למשל "עדיפות וסוג מקרה", כדי לשמור על התשובה ממוקדת. אם לא תציין שדות בשמות, זה שואל אילו שדות היית רוצה לחזות אותם.
• אתה יכול להוסיף הקשר לבקשה שלך, כמו הודעת לקוח מצוטטת, כדי לקרקע את התחזית.
• שום דבר לא נשמר עד שתאשרו. כדי ליישם הצעה, פשוט תגיד "יישם את העדיפות" או "עדכן את המקרה עם הערכים האלה."

עצה

שלב זאת עם זרימת המיון שלך: "לסכם את המקרה הזה" ואז "לחזות את העדיפות וסוג המקרה" כדי לסווג מקרה חדש במהירות.

מה קורה הלאה?

לאחר סקירת התחזיות, תוכל ליישם אותן עם הנחיות כמו:

• עדכן את התיק עם העדיפות המומלעת.
• הגדר את סוג המקרה לערך החזויה.
• תיישם את כל אלה.

החלת שדה מקרה ישיר משתמשת בכלי update_case , שכותב את השינוי מיד כשהוא נקרא. שדה חזוי על רשומה קשורה (מסלול מנוקד כמו incident_customer_contacts.firstname) מוחל דרך כלי העדכון של אותה רשומה במקום זאת. כך או כך, העוזר מאשר איתך לפני שהוא מפעיל את זה.

האם זה משנה את הנתונים?

לא, חיזוי שדות לא משנה נתונים.

התחזיות הן לקריאה בלבד. החלת תחזית משתמשת בכלי נפרד שכותב את השינוי כשהוא נקרא —update_case עבור שדה מקרה ישיר, או לכלי העדכון של הרשומה הרלוונטית לשדה רשומה קשורה מנוקדת; העוזר מאשר איתך לפני שהוא מפעיל אותו.

‏‫דרישות מוקדמות‬

כלי זה דורש את הדברים הבאים:

• תכונות בינה מלאכותית לארגון, כולל חיוב לפי תשלום לפי שימוש כאשר רלוונטי. כאשר תכונות החיזוי של הבינה המלאכותית נכבות, הכלי לא מחזיר ערכים חזויים ומסביר שהתחזיות אינן זמינות.

למדו עוד ב-Manage Copilot תכונות בשירות לקוחות.

סיכום הכלים

מאפיין‬	ערך:
שם המשתמש	חיזוי שדות מקרה
שם הכלי הפנימי	predict_fields
מטרה	חוזה ערכים לשדות מבוקשים על ידי המתקשר—מאפייני מקרה ישירים או שדה של רשומה קשורה דרך מסלול מנוקד—מתוך הקשר מקרה, עם נימוק, ומציע ליישם אותם דרך כלי העדכון המתאים

התנהגות כלי

חוזה ערכים לשדות המקרה המבוקשים בהתבסס על הקשר המקרה. עוטפת את פעולת ה-Unbound של Dataverse msdyn_PredictUserRequestedFields . השרת מרכיב את הקשר החיזוי מכותרת המקרה ותיאורו, האימייל האחרון על התיק, השיחה האחרונה על המקרה וכל הקשר שסופק על ידי המתקשר, ואז ממפה שמות שדות ידידותיים (כמו "עדיפות") לשמות הלוגיים שלהם ב-Dataverse. לפני קריאת הפעולה, הוא מאמת את שלושת רכיבי הבקשה—מקרה היעד, השדות המבוקשים (מאפייני המקרה הישיר נבדקים מול מטא-דאטה של שדה מקרה חי; נתיב רשומה קשור מנוקד מאומת למבנה תקין במקום), וההקשר המורכב—ומבקש מהמשתמש להבהיר אם המקרה לא נמצא, לא נקראו שדים, שדה מבוקש אינו שדה מקרה אמיתי (או נתיב פגום), או שאין רקע זמין. הכלי הוא לקריאה בלבד: הוא מחזיר תחזיות עם היגיון ומציע ליישם אותן דרך כלי העדכון המתאים —update_case לשדה מקרה ישיר, או לכלי העדכון של הרשומה הרלוונטית כאשר השדה הוא נתיב רשומה קשור מנוקד — אך לעולם אינו כותב דבר בעצמו.

ביאורים

ביאור	ערך:	משמעות
readOnlyHint	true	כלי זה קורא את הקשר המקרה ומייצר תחזיות מבלי לשנות נתונים.
destructiveHint	לא הוגדר	לא רלוונטי (כלי לקריאה בלבד).
idempotentHint	לא הוגדר	לא רלוונטי (כלי לקריאה בלבד).
openWorldHint	true	תחזיות נוצרות על ידי מודל בינה מלאכותית, כך שקריאות חוזרות יכולות להחזיר ערכים שונים.

מושגי קלט

מזהה מקרה

קלט	תיאור	חובה
incidentId, caseNumber	incidentId (GUID) או caseNumber (למשל, CAS-01010-A0A0A0). נדרש לפחות אחד. כאשר caseNumber זה מסופק, השרת פותר את זה ל-GUID.	‏‏כן‬

שדות לחיזוי

קלט	תיאור	חובה
fields	שדות המקרה לחיזוי, כפי שהמשתמש קרא להם (למשל priority, case type, subject). השרת ממפה שמות ידידותיים לשמות לוגיים של Dataverse; שמות לוגיים גולמיים גם עובדים. שדות ברשומה קשורה משתמשים במסלול מנוקד — הקשר או החיפוש, ואז השדה (למשל incident_customer_contacts.firstname כדי לחזות את שמו הפרטי של איש הקשר המקושר). אם תמחק, הכלי שואל אילו שדות לחזות.	לא

הקשר נוסף

קלט	תיאור	חובה
context	טקסט נוסף אופציונלי שנלקח מבקשת המשתמש (למשל הודעת לקוח מצוטטת) כדי לקרקע את התחזיות. תיאור המקרה, האימייל האחרון והשיחה האחרונה תמיד כלולים אוטומטית.	לא

תגובה והתנהגות ממשק משתמש

סוג תגובה

טקסט בלבד

מחזיר תגובת טקסט המפרטת כל שדה מבוקש עם הערך והנימוק החזויים שלו. שדות שלא ניתן לחזות מדווחים עם הסיבה. לא מופיע רכיב אינטראקטיבי.

הערות ניתוב

שימוש predict_fields כאשר:

• המשתמש מבקש "לחזות", "להציע", "להמליץ", או "מה צריך להיות עדיפות/סוג/... be" עבור מקרה מסוים.
• המשתמש רוצה ערכים מוצעים על ידי בינה מלאכותית עבור שדה מקרה אחד או יותר.

אל תשתמש predict_fields ב:

• כתיבת ערכים למקרה — נתיב ל- update_case.
• סיכום פרוזה של בינה מלאכותית—נתיב ל- summarize_case.

כלים קשורים

כלי	קשר
update_case	מיישם שדה מקרה ישיר צפוי על המקרה (המעקב המוצע). שדה רשומה קשורה חזוי חל דרך כלי העדכון של הרשומה הזו במקום זאת.
summarize_case	סיכום פרוזה בבינה מלאכותית של המקרה
get_case_highlights	עיכול פעילות ואותות מיון

סיווג מוטציות נתונים

נקודת כניסה לקריאה בלבד עם פוטנציאל מוטציה במורד הזרם.

התחזית עצמה לא משנה את הנתונים. המשתמש יכול להחיל ערך חזוי דרך כלי עדכון—update_case עבור שדה מקרה ישיר, או כלי העדכון של הרשומה הרלוונטית לשדה רשומה קשורה מנוקדת—שמשנה נתונים ומאשר תחילה.