Power Query डेटा स्रोत से कनेक्ट करें
Power Query डेटा को अंतर्ग्रहण करने के लिए विभिन्न कनेक्टर प्रदान करता है, जिनमें से अधिकांश का समर्थन करता है। Dynamics 365 Customer Insights Power Query कनेक्टर संदर्भ में, ग्राहक अंतर्दृष्टि (डेटा प्रवाह) कॉलम में चेकमार्क वाले कनेक्टर का उपयोग आप डेटा आयात करने के लिए कर सकते हैं Customer Insights - Data. किसी विशिष्ट कनेक्टर की पूर्वापेक्षाओं, क्वेरी सीमाओं, और अन्य विवरणों के बारे में अधिक जानने के लिए उसके दस्तावेज़ीकरण की समीक्षा करें.
Power Query इसमें डेटा आकार और प्रदर्शन सीमाएँ हैं. यह प्रबंधित डेटा लेक में डेटा की प्रतिलिपियाँ CSV प्रारूप में बनाता है, इसलिए अन्य डेटा स्रोत कनेक्शनों की तुलना में डेटा सिंक्रनाइज़ेशन में अधिक समय लगता है। Dataverse
निजी नेटवर्क में डेटा को सुरक्षित रूप से कनेक्ट करने के लिए, Power Query वर्चुअल नेटवर्क डेटा गेटवे (पूर्वावलोकन) के उपयोग का समर्थन करता है।
नया डेटा स्रोत बनाएँ
डेटा>डेटा स्रोत पर जाएं.
डेटा स्रोत जोड़ें चुनें.
Microsoft Power Query चुनें.
डेटा स्रोत के लिए एक नाम और एक वैकल्पिक विवरण प्रदान करें, और अगला चुनें।
उपलब्ध कनेक्टर्स में से एक चुनें. ... इस उदाहरण में, हम Text/CSV कनेक्टर का चयन करते हैं.
चयनित कनेक्टर के लिए कनेक्शन सेटिंग्स में आवश्यक विवरण दर्ज करें और डेटा का पूर्वावलोकन देखने के लिए अगला चुनें।
डेटा रूपांतरण करें चुनें.
Power Query - क्वेरी संपादित करें पृष्ठ पर अपने डेटा की समीक्षा करें और उसे परिष्कृत करें. आपके चयनित डेटा स्रोत में पहचानी गई प्रणालियाँ बाएँ फलक में दिखाई देती हैं।
अपने डेटा को रूपांतरित करें. संपादित या रूपांतरित करने के लिए तालिका का चयन करें. रूपांतरण लागू करने के लिए, Power Query विंडो में दिए गए विकल्पों का उपयोग करें। प्रत्येक परिवर्तन लागू किए गए चरण के अंतर्गत सूचीबद्ध है। Power Query कई पूर्वनिर्मित परिवर्तन विकल्प प्रदान करता है. ...
महत्त्वपूर्ण
हम अनुशंसा करते हैं कि आप निम्नलिखित रूपांतरणों का उपयोग करें:
- यदि आप CSV फ़ाइल से डेटा इंजेस्ट कर रहे हैं, तो पहली पंक्ति में अक्सर शीर्षलेख होते हैं. ट्रांसफॉर्म पर जाएं और पहली पंक्ति को हेडर के रूप में उपयोग करें का चयन करें।
- सुनिश्चित करें कि डेटा प्रकार उचित रूप से सेट किया गया है और डेटा से मेल खाता है। उदाहरण के लिए, दिनांक फ़ील्ड के लिए, दिनांक प्रकार चुनें.
क्वेरीज़ संपादित करें संवाद में अपने डेटा स्रोत में अधिक तालिकाएँ जोड़ने के लिए, होम पर जाएँ और डेटा प्राप्त करें का चयन करें। चरण 5-10 को तब तक दोहराएँ जब तक आप इस डेटा स्रोत के लिए सभी तालिकाएँ नहीं जोड़ लेते। यदि आपके पास एक डेटाबेस है जिसमें एकाधिक डेटासेट शामिल हैं, तो प्रत्येक डेटासेट अपनी स्वयं की तालिका है।
चयन करें कि आप डेटा स्रोत को मैन्युअल रूप से या स्वचालित रूप से रिफ्रेश करना चाहते हैं। स्वचालित रूप से ताज़ा करने के लिए, अवधि सेट करें.
सहेजें चुनें. डेटा स्रोत पेज खुलता है जो ताज़ा करने स्थिति में नया डेटा स्रोत दिखाता है।
टिप
कार्यों और प्रक्रियाओं के लिए स्थितियाँ हैं। अधिकांश प्रक्रियाएं अन्य अपस्ट्रीम प्रक्रियाओं पर निर्भर करती हैं, जैसे कि डेटा स्रोत और डेटा प्रोफाइलिंग रीफ्रेश।
प्रगति विवरण फलक खोलने और कार्यों की प्रगति देखने के लिए स्थिति का चयन करें। कार्य रद्द करने के लिए, फलक के नीचे कार्य रद्द करें का चयन करें।
प्रत्येक कार्य के अंतर्गत, आप अधिक प्रगति जानकारी के लिए विवरण देखें का चयन कर सकते हैं, जैसे कि प्रसंस्करण समय, अंतिम प्रसंस्करण तिथि, तथा कार्य या प्रक्रिया से संबंधित कोई भी लागू त्रुटियाँ और चेतावनियाँ। सिस्टम में अन्य प्रक्रियाओं को देखने के लिए पैनल के नीचे सिस्टम स्थिति देखें का चयन करें।
डेटा लोड होने में समय लग सकता है। सफल रिफ्रेश के बाद, अंतर्ग्रहण किए गए डेटा की समीक्षा डेटा>तालिकाएँ पृष्ठ से की जा सकती है।
सावधानी
- Power Query पर आधारित एक डेटा स्रोत एक डेटा प्रवाह बनाता है। Dataverse Power Platform व्यवस्थापक केंद्र में उपयोग किए जाने वाले डेटा प्रवाह का नाम न बदलें Customer Insights - Data. डेटा प्रवाह का नाम बदलने से डेटा स्रोत और Dataverse डेटा प्रवाह के बीच संदर्भों में समस्याएँ उत्पन्न होती हैं।
- Power Query में Customer Insights - Data डेटा स्रोतों के लिए समवर्ती मूल्यांकन में PowerBI.com में डेटा प्रवाह की तरह ही ताज़ा सीमाएँ होती हैं। यदि कोई डेटा रिफ्रेश विफल हो जाता है क्योंकि यह मूल्यांकन सीमा तक पहुंच गया है, तो हम अनुशंसा करते हैं कि आप प्रत्येक डेटा प्रवाह के लिए रिफ्रेश शेड्यूल समायोजित करें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि डेटा स्रोत एक ही समय में संसाधित न हों।
ऑन-प्रीमाइसेस डेटा स्रोतों से डेटा जोड़ें
ऑन-प्रिमाइसेस डेटा स्रोतों से डेटा अंतर्ग्रहण Microsoft Power Platform डेटा प्रवाह (PPDFs) के आधार पर समर्थित है. आप परिवेश सेट अप करते समय परिवेश URL प्रदान करके डेटा प्रवाह को सक्षम कर सकते हैं. Customer Insights - Data Microsoft Dataverse
डेटा स्रोत जो किसी Dataverse पर्यावरण को Customer Insights - Data डेटा प्रवाहों Power Platform के साथ संबद्ध करने के बाद बनाए जाते हैं, डिफ़ॉल्ट रूप से का उपयोग करते हैं. डेटा प्रवाह डेटा गेटवे का उपयोग करके ऑन-प्रिमाइसेस कनेक्टिविटी का समर्थन करता है। आप ऑन-प्रिमाइसेस डेटा गेटवे का उपयोग करके Dataverse पर्यावरण से जुड़े से पहले मौजूद डेटा स्रोतों को हटा और पुनः बना सकते हैं।
किसी मौजूदा Power BI या Power Apps पर्यावरण से डेटा गेटवे दृश्यमान होते हैं और यदि डेटा गेटवे और Customer Insights परिवेश एक ही Azure क्षेत्र में हैं, तो आप उन्हें Customer Insights में पुनः उपयोग कर सकते हैं. डेटा स्रोत पृष्ठ Microsoft Power Platform परिवेश पर जाने के लिए लिंक दिखाता है जहां आप ऑन-प्रीमाइसेस डेटा गेटवे देख और कॉन्फ़िगर कर सकते हैं.
सर्वश्रेष्ठ व्यवहार और समस्या-निवारण
चूँकि ऑन-प्रिमाइसेस डेटा गेटवे संगठन के नेटवर्क में है, इसलिए Microsoft इसकी स्थिति की जाँच नहीं कर सकता। निम्नलिखित अनुशंसाएँ Customer Insights में डेटा आयात करते समय गेटवे टाइमआउट को संबोधित करने में मदद कर सकती हैं:
ऑन-प्रिमाइसेस डेटा गेटवे प्रदर्शन की निगरानी और अनुकूलन करें और ऑन-प्रिमाइसेस डेटा गेटवे आकार गाइड का पालन करें।
अंतर्ग्रहण और रूपांतरण डेटा प्रवाह को अलग करें. अंतर्ग्रहण और रूपांतरण के लिए डेटा प्रवाहों का पृथक्करण, एक डेटा प्रवाह में धीमे डेटा स्रोतों की एकाधिक क्वेरीज़ या एक ही डेटा स्रोतों को क्वेरी करने वाले एकाधिक डेटा प्रवाहों से निपटने में सहायक होता है।
सुनिश्चित करें कि सभी ऑन-प्रिमाइसेस डेटा गेटवे नोड्स स्वस्थ हैं और नोड्स और SQL इंस्टेंस के लिए डेटा स्रोत के बीच सभ्य नेटवर्क विलंबता पर कॉन्फ़िगर किए गए हैं।
यदि आपको भारी मात्रा में डेटा अनुरोध की उम्मीद है तो स्केलेबल डेटा गेटवे क्लस्टर का उपयोग करें।
सुनिश्चित करें कि डेटा स्रोत को उचित रूप से स्केल किया गया है और स्रोत पर संसाधन उपयोग असामान्य रूप से उच्च नहीं है।
बड़ी तालिकाओं को छोटी तालिकाओं में विभाजित करने पर विचार करें।
डेटा स्रोत और डेटा गेटवे को एक ही भौगोलिक क्षेत्र में होस्ट करने पर विचार करें।
डेटा स्रोत क्वेरी और अनुक्रमणिका को अनुकूलित करें। उचित रूप से अनुक्रमित और विभाजित डेटा तक अधिक शीघ्रता और दक्षता से पहुंचा जा सकता है, जिससे बेहतर क्वेरी और डेटा प्रवाह प्रदर्शन प्राप्त होता है।
महत्त्वपूर्ण
अपने गेटवे को नवीनतम संस्करण में अपडेट करें. आप गेटवे स्क्रीन पर सीधे दिखाए गए प्रॉम्प्ट से अपडेट इंस्टॉल कर सकते हैं और गेटवे को पुनः कॉन्फ़िगर कर सकते हैं या नवीनतम संस्करण डाउनलोड कर सकते हैं। यदि आप नवीनतम गेटवे संस्करण का उपयोग नहीं करते हैं, तो डेटा प्रवाह रिफ्रेश त्रुटि संदेशों के साथ विफल हो जाता है जैसे कीवर्ड समर्थित नहीं है: कॉन्फ़िगरेशन गुण। पैरामीटर नाम: कीवर्ड।
ऑन-प्रिमाइसेस डेटा गेटवे में त्रुटियाँ अक्सर कॉन्फ़िगरेशन समस्याओं के कारण होती हैं। डेटा गेटवे के समस्या निवारण के बारे में अधिक जानकारी के लिए, ऑन-प्रिमाइसेस डेटा गेटवे का समस्या निवारण करें देखें.
डेटा स्रोत संपादित करें Power Query
डेटाफ़्लो को संपादित करने के लिए आपको उसका स्वामी होना चाहिए.
नोट
हो सकता है कि उन डेटा स्रोतों में परिवर्तन करना संभव न हो जो वर्तमान में ऐप की किसी प्रक्रिया (उदाहरण के लिए विभाजन या डेटा एकीकरण) में उपयोग किए जा रहे हैं।
सेटिंग्स पृष्ठ में, आप प्रत्येक सक्रिय प्रक्रिया की प्रगति को ट्रैक कर सकते हैं। जब कोई प्रक्रिया पूरी हो जाती है, तो आप डेटा स्रोत पृष्ठ पर वापस जा सकते हैं और अपने परिवर्तन कर सकते हैं।
डेटा>डेटा स्रोत पर जाएं. जिस डेटा स्रोत को आप अपडेट करना चाहते हैं उसके आगे संपादित करें चुनें.
Power Query - क्वेरीज़ संपादित करें संवाद में अपने परिवर्तन और रूपांतरण लागू करें जैसा कि नया डेटा स्रोत बनाएँ अनुभाग में वर्णित है।
अपने परिवर्तनों को लागू करने के लिए सहेजें चुनें और डेटा स्रोत पृष्ठ पर वापस लौटें.
टिप
कार्यों और प्रक्रियाओं के लिए स्थितियाँ हैं। अधिकांश प्रक्रियाएं अन्य अपस्ट्रीम प्रक्रियाओं पर निर्भर करती हैं, जैसे कि डेटा स्रोत और डेटा प्रोफाइलिंग रीफ्रेश।
प्रगति विवरण फलक खोलने और कार्यों की प्रगति देखने के लिए स्थिति का चयन करें। कार्य रद्द करने के लिए, फलक के नीचे कार्य रद्द करें का चयन करें।
प्रत्येक कार्य के अंतर्गत, आप अधिक प्रगति जानकारी के लिए विवरण देखें का चयन कर सकते हैं, जैसे कि प्रसंस्करण समय, अंतिम प्रसंस्करण तिथि, तथा कार्य या प्रक्रिया से संबंधित कोई भी लागू त्रुटियाँ और चेतावनियाँ। सिस्टम में अन्य प्रक्रियाओं को देखने के लिए पैनल के नीचे सिस्टम स्थिति देखें का चयन करें।
डेटा लोड होने में समय लग सकता है। सफल रिफ्रेश के बाद, डेटा>तालिकाएँ पृष्ठ से अंतर्ग्रहण किए गए डेटा की समीक्षा करें.
Power Query डेटा स्रोत स्वामित्व स्थानांतरित करें
आप डेटा स्रोत का स्वामित्व अपने संगठन के अन्य लोगों को हस्तांतरित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि स्वामी संगठन छोड़ देता है या सहयोग के उद्देश्य से परिवर्तन की आवश्यकता होती है।
स्वामित्व हस्तांतरित करें
यह क्रिया करने वाले उपयोगकर्ता के पास Dataverse व्यवस्थापक की भूमिका होनी चाहिए.
Power Apps पर जाएँ.
उस वातावरण का चयन करें जो आपके वातावरण से मेल खाता हो। Dataverse Customer Insights - Data
डेटा प्रवाह पर जाएं और सभी डेटा प्रवाह का चयन करें.
उस डेटाफ़्लो के स्वामी को खोजें जिसका स्वामित्व आप लेना चाहते हैं.
ऊर्ध्वाधर दीर्घवृत्त (⋮) का चयन करें और स्वामी बदलें का चयन करें.
नए स्वामी का नाम दर्ज करें और स्वामी बदलें का चयन करें।
सिस्टम रिफ्रेश शेड्यूल में शेड्यूल अपडेट करें Power Query
Customer Insights - Data सिस्टम रिफ्रेश शेड्यूल के साथ अलग रिफ्रेश शेड्यूल को संरेखित कर रहा है। Power Query यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह वर्तमान डेटा को दर्शाता है, अपने रिफ्रेश शेड्यूल हटा दें ताकि ये डेटा स्रोत सिस्टम रिफ्रेश के भाग के रूप में रिफ्रेश हो जाएं। Customer Insights - Data Power Query यदि आपका Power Query डेटा स्रोत डेटा स्रोत पृष्ठ पर चेतावनी के साथ पूर्ण दिखाता है, तो आपके डेटा स्रोत में एक अलग ताज़ा शेड्यूल होता है। अलग शेड्यूल हटाएँ. सिस्टम रिफ्रेश के बाद, स्थिति बदलकर पूर्ण हो जाती है।
महत्त्वपूर्ण
डेटा स्रोत रिफ्रेश समय को सिस्टम रिफ्रेश के कुल समय में जोड़ा जाता है। हम अनुशंसा करते हैं कि आप अपनी Power Query रन अवधि देखें और फिर यदि आवश्यक हो तो सिस्टम रिफ्रेश शेड्यूल बदलें। उदाहरण के लिए, किसी स्रोत को ताज़ा होने में औसतन 30 मिनट लग सकते हैं। Power Query इसलिए, हम अनुशंसा करते हैं कि आप समान समय पर परिणाम प्राप्त करने के लिए सिस्टम रिफ्रेश शेड्यूल को 30 मिनट पहले शुरू करने के लिए अपडेट करें।
Power Query शेड्यूल हटाएं
डेटा>डेटा स्रोत पर जाएं.
इच्छित Power Query डेटा स्रोत का चयन करें.
ऊर्ध्वाधर दीर्घवृत्त (⋮) का चयन करें और ताज़ा सेटिंग्स संपादित करें का चयन करें.
मैन्युअल रूप से रिफ्रेश करें चुनें.
सहेजें चुनें.
रन अवधि देखें Power Query
डेटा>डेटा स्रोत पर जाएं.
इच्छित Power Query डेटा स्रोत का चयन करें.
स्थिति चुनें.
मांग पर डेटा स्रोतों को ताज़ा करें Power Query
केवल a Power Query डेटा स्रोत का स्वामी ही मांग पर डेटा स्रोत को ताज़ा कर सकता है। यदि आप डेटा स्रोत के स्वामी नहीं हैं, तो अन्य लोगों द्वारा प्रबंधित के अंतर्गत डेटा स्रोत पृष्ठ पर डेटा स्रोत स्वामी को खोजें।
डेटा>डेटा स्रोत पर जाएं.
इच्छित Power Query डेटा स्रोत का चयन करें, और फिर ताज़ा करें का चयन करें.