जनरेटिव एआई (पूर्वावलोकन) के साथ को-पायलट विषयों और कार्यों को ऑर्केस्ट्रेट करें

महत्त्वपूर्ण

Power Virtual Agents जनरेटिव एआई और उन्नत एकीकरण में महत्वपूर्ण निवेश के बाद, क्षमताएं और विशेषताएं अब इसका हिस्सा हैं। Microsoft Copilot Studio Microsoft Copilot

कुछ लेख और स्क्रीनशॉट इस बात का संदर्भ दे सकते हैं कि Power Virtual Agents जब हम दस्तावेज़ और प्रशिक्षण सामग्री को अपडेट करते हैं।

[यह आलेख रिलीज़-पूर्व दस्तावेज़ है और परिवर्तन के अधीन है.]

डिफ़ॉल्ट रूप से, एक को-पायलट उस विषय को ट्रिगर करके उपयोगकर्ताओं को जवाब देता है जिसके ट्रिगर वाक्यांश उपयोगकर्ता की क्वेरी से सबसे अधिक निकटता से मेल खाते हैं, और यह वार्तालाप संदर्भ से विषय इनपुट भरता है।

आप अपने को-पायलट को जेनरेटिव एआई का उपयोग करने के लिए कॉन्फ़िगर कर सकते हैं , न केवल आपके द्वारा बनाए गए विषयों से , बल्कि को-पायलट का विस्तार करने के लिए आपके द्वारा जोड़े गए कार्यों से भी।

जनरेटिव मोड में, एक को-पायलट न केवल बातचीत के संदर्भ से बल्कि मूल्यों के लिए उपयोगकर्ता को संकेत देने के लिए प्रश्न उत्पन्न करके भी विषय इनपुट भर सकता है। इस व्यवहार और इसे प्रबंधित करने के तरीके के बारे में अधिक जानने के लिए, विषय इनपुट और आउटपुट प्रबंधित करना देखें.

जनरेटिव मोड कैसे काम करता है?

जनरेटिव एआई का उपयोग करके यह निर्धारित करने के लिए कि आपका को-पायलट कैसे प्रतिक्रिया देता है, उपयोगकर्ताओं के लिए बातचीत को अधिक स्वाभाविक और तरल बना सकता है।

जब कोई उपयोगकर्ता संदेश भेजता है, तो आपका को-पायलट अपना प्रत्युत्तर तैयार करने के लिए एक या अधिक क्रियाओं या विषयों का चयन करता है। कई कारक चयन निर्धारित करते हैं। सबसे महत्वपूर्ण कारक विषयों और कार्यों का विवरण है। अन्य कारकों में किसी विषय या क्रियाओं का नाम, कोई इनपुट या आउटपुट पैरामीटर और उनके नाम और विवरण शामिल हैं। विवरण आपके को-पायलट के लिए अधिक सटीक होना संभव बनाते हैं जब यह उपयोगकर्ता के इरादे को कार्यों और विषयों से जोड़ता है।

जनरेटिव मोड में, एक को-पायलट बहु-आशय प्रश्नों को संभालने के लिए एक साथ कई क्रियाओं या विषयों का चयन कर सकता है। एक बार क्रियाओं और विषयों का चयन करने के बाद, को-पायलट एक योजना तैयार करता है जो उनके निष्पादन क्रम को निर्धारित करता है।

जब आप जनरेटिव मोड का उपयोग करने वाले को-पायलट का Copilot Studio परीक्षण करते हैं, तो आप योजना के निष्पादन का पालन करने के लिए वार्तालाप मानचित्र खोल सकते हैं।

एक को-पायलट के लिए जनरेटिव मोड चालू करें

1. अपना को-पायलट Copilot Studio में खोलें.

2. शीर्ष मेनू बार पर, सेटिंग चुनें.

3. जनरेटिव एआई टैब चुनें ।

4. आपके को-पायलट को कैसे तय करना चाहिए कि कैसे प्रतिक्रिया दें? जनरेटिव (पूर्वावलोकन) का चयन करें।

5. टूलबार पर सहेजें चुनें .

   

महत्त्वपूर्ण

उपयोगकर्ताओं को जवाब देने का तरीका निर्धारित करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग करना एक पूर्वावलोकन विशेषता है। पूर्वावलोकन सुविधाएं उत्पादन में उपयोग के लिए नहीं होती हैं और इनकी कार्यक्षमता प्रतिबंधित हो सकती हैं. यह सुविधाएँ आधिकारिक रिलीज़ से पहले उपलब्ध होती हैं ताकि ग्राहक शीघ्र पहुँच प्राप्त कर सकें और प्रतिक्रिया प्रदान कर सकें.

टिप

एआई-जनित सामग्री का उपयोग करते समय, जैसे कि एक्शन एक्शन चलाते समय उत्पन्न प्रश्न, अपने उपयोगकर्ताओं को सूचित करना एक अच्छा आइडिया है कि कुछ बातचीत एआई द्वारा उत्पन्न की जा सकती है।

उदाहरण के लिए, आप वार्तालाप सिस्टम विषय प्रारंभ करेंमें एक अतिरिक्त संदेश जोड़ सकते हैं, जो बॉट के साथ एक नई बातचीत शुरू होने पर आपके उपयोगकर्ताओं को दिखाए गए संदेश को नियंत्रित करता है।

वार्तालाप मानचित्र खोलें

वार्तालाप मानचित्र जनरेटिव मोड में उपयोगकर्ताओं को जवाब देने के लिए कॉन्फ़िगर किए गए सह-पायलट के लिए उपलब्ध है।

• वार्तालाप मानचित्र खोलने के लिए, परीक्षण फलक के शीर्ष पर मानचित्र चिह्न का चयन करें.

• परीक्षण फलक में अपने को-पायलट को क्वेरी भेजने पर वार्तालाप मानचित्र को स्वचालित रूप से प्रकट करने के लिए, नीचे तीर का उपयोग करें और चालू का चयन करें.

  

जब आप अपने को-पायलट से परीक्षण फलक में कोई प्रश्न पूछते हैं, तो वार्तालाप मानचित्र जनरेट की गई योजना का विज़ुअल प्रतिनिधित्व दिखाता है. यहां, उपयोगकर्ता ने पूछा, "वर्तमान मौसम की स्थिति क्या है?", और आप उस कार्रवाई को देख सकते हैं जिसे प्रतिक्रिया देने के लिए चुना गया था और इनपुट जिसे अभी भी एकत्र करने की आवश्यकता है, साथ ही इसके निर्णय लेने के बारे में को-पायलट से एनोटेशन के साथ।

जब आप वार्तालाप मानचित्र का उपयोग करते हैं, तो विषयों के बीच ट्रैक करें विकल्प वार्तालाप मानचित्र के शीर्ष पर उपलब्ध होता है. ट्रैकिंग सक्षम होने के साथ, जब किसी विषय को किसी योजना के हिस्से के रूप में ट्रिगर किया जाता है, तो विषय के भीतर के नोड्स वार्तालाप मानचित्र पर दिखाई देते हैं क्योंकि वे निष्पादित होते हैं, जिससे आप इस बात पर नज़र रख सकते हैं कि आप बातचीत में कहां हैं।

लेखन वर्णन

यदि आपने अपने को-पायलट को प्रतिक्रिया देने का निर्णय लेने के लिए जेनरेटिव चुना है, तो यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपका को-पायलट उपयोगकर्ताओं को जवाब देने के लिए सही विषयों और कार्यों का चयन करता है, अपने को-पायलट में प्रत्येक क्रिया और विषयों के लिए एक उच्च-गुणवत्ता वाला विवरण प्रदान करना महत्वपूर्ण है।

क्रियाओं के लिए, किसी विवरण को लिखना उस विज़ार्ड का हिस्सा है जिसका उपयोग उन्हें को-पायलट में जोड़ने के लिए किया जाता है. वर्णन अक्सर आपके लिए पहले से भरा होता है, लेकिन आप उपयुक्त परिवर्तन कर सकते हैं. क्रियाओं को जोड़ने और प्रबंधित करने के बारे में अधिक जानने के लिए, कस्टम सह-पायलट के लिए क्रियाएँ बनाएँ देखें.

विषयों के लिए, एक बार जनरेटिव का चयन करने के बाद,ट्रिगर बाय को-पायलट ट्रिगर नोड्स (वाक्यांशों के बजाय) पर दिखाई देता है, जो आपको विषय के लिए विवरण जोड़ने या संपादित करने की अनुमति देता है ।

टिप

जब आप विषयों और क्रियाओं के जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन को चालू करते हैं, Copilot Studio तो विषय के ट्रिगर वाक्यांशों के आधार पर प्रत्येक मौजूदा विषय के लिए स्वचालित रूप से एक डिफ़ॉल्ट विवरण उत्पन्न करता है। उत्पन्न विवरण अक्सर प्रासंगिक उपयोगकर्ता प्रश्नों के प्रत्युत्तर में इन विषयों का चयन करने की अनुमति देने के लिए पर्याप्त होता है। हालांकि, जेनरेट किए गए विवरणों को संशोधित करने के लिए इस आलेख में दी गई सलाह का पालन करना एक अच्छा अभ्यास है।

विषय और कार्रवाई के नाम और विवरण के लिए सर्वोत्तम प्रक्रियाएँ

यहाँ विषयों और कार्रवाइयों के नामकरण और उनके लिए स्पष्ट, संक्षिप्त और प्रासंगिक विवरण प्रारूपित करने के लिए कुछ सर्वोत्तम प्रक्रियाएँ दी गई हैं.

लेखन शैली

सरल और सीधी भाषा का प्रयोग करें। शब्दजाल, कठबोली या तकनीकी शब्दों से बचें।

विवरण के लिए सक्रिय आवाज और वर्तमान काल का प्रयोग करें। उदाहरण के लिए, "यह क्रिया मौसम की जानकारी प्रदान करती है" के बजाय "मौसम की जानकारी इस क्रिया द्वारा प्रदान की जाती है" लिखें।

प्रासंगिकता

ऐसे कीवर्ड का उपयोग करें जो कार्रवाई या विषय की कार्यक्षमता और उपयोगकर्ता के उद्देश्य से संबंधित हों। उदाहरण के लिए, अगर कोई कार्रवाई मौसम की जानकारी देती है, तो "मौसम," "पूर्वानुमान," "तापमान," "बारिश," "बर्फ" वगैरह जैसे कीवर्ड का इस्तेमाल करें.

विवरण के लिए, कार्रवाई या विषय की कार्यक्षमता का संक्षिप्त और जानकारीपूर्ण सारांश लिखें। सारांश एक या दो वाक्यों तक सीमित होना चाहिए, यह बताएं कि क्रिया या विषय क्या करता है, और यह उपयोगकर्ता को कैसे लाभ पहुंचाता है।

एक वर्णनात्मक और अद्वितीय नाम का प्रयोग करें जो एक छोटा वाक्यांश हो। ऐसे सामान्य या अस्पष्ट नामों का प्रयोग करने से बचें जो भ्रमित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, किसी क्रिया को "मौसम" नाम देने के बजाय, उसे "मौसम पूर्वानुमान" या "मौसम रिपोर्ट" नाम दें।

समान विषयों और कार्यों के बीच स्पष्ट अंतर बताने के लिए विशिष्ट भाषा का प्रयोग करें।

उदाहरण के लिए, यदि आपके को-पायलट में पहले से ही एक क्रिया है जो वर्तमान मौसम की स्थिति के बारे में जानकारी प्रदान करती है, लेकिन आप एक और विषय जोड़ना चाहते हैं जो कल के लिए मौसम का पूर्वानुमान प्रदान करता है, तो सुनिश्चित करें कि नाम और विवरण अस्पष्टता से बचने के लिए पर्याप्त विशिष्ट हैं। क्रिया और विषय को स्पष्ट करने के लिए, आपको प्रत्येक को एक अलग नाम और विवरण देना चाहिए। इससे यह बताने में भी मदद मिल सकती है कि वे क्या नहीं कर सकते। यहां उन नामों और विवरणों के उदाहरण दिए गए हैं जिन्हें आप इस मामले में उपयोग कर सकते हैं।

नाम: वर्तमान मौसम

विवरण: यह विषय दुनिया के किसी भी स्थान के लिए मौसम का पूर्वानुमान प्रदान करता है। आप वर्तमान मौसम के बारे में पूछ सकते हैं, जिसमें तापमान भी शामिल है और यह भी कि क्या बारिश या बर्फबारी हो रही है। इससे आगामी दिनों के लिए मौसम का पूर्वानुमान नहीं मिलता।

नाम: कल का मौसम पूर्वानुमान

विवरण: यह विषय दुनिया में किसी भी स्थान के लिए अगले दिन की मौसम संबंधी जानकारी प्रदान करता है। यह तापमान प्रदान करता है. आज का वर्तमान मौसम नहीं मिल पाता।

क्या न करें इसके उदाहरण

यहां हम कुछ ऐसे उदाहरण दे रहे हैं जो दिशानिर्देशों का पालन नहीं करते। यह उदाहरण बहुत अस्पष्ट है, क्योंकि इसमें यह निर्दिष्ट नहीं किया गया है कि क्रिया किस प्रकार के प्रश्नों का उत्तर दे सकती है।

नाम: प्रश्न का उत्तर दें

विवरण: इस क्रिया से प्रश्नों का उत्तर मिल सकता है।

अगले उदाहरण में शब्दजाल का प्रयोग किया गया है। इसके बजाय, इसमें प्रति शेयर आय (ईपीएस) का उल्लेख होना चाहिए।

नाम: EPS प्राप्त करें

विवरण: किसी भी स्टॉक टिकर के लिए ईपीएस प्राप्त करता है।

उपयोगकर्ता अनुरोधों को संभालने के लिए जनरेटिव AI का उपयोग करने वाले को-पायलट के साथ इंटरैक्शन के उदाहरण

निम्नलिखित उदाहरण को-पायलट पर आधारित हैं, जिसमें दो कस्टम विषय हैं - एक स्टोर के घंटे खोजने के लिए और दूसरा पास के स्टोर का पता लगाने के लिए - और पूर्वनिर्मित MSN मौसम कनेक्टर पर आधारित एक क्रिया है।

उदाहरण 1

इस उदाहरण में, उपयोगकर्ता पूछता है, "सिएटल में मौसम कैसा है?"। को-पायलट वर्तमान मौसम प्लग-इन एक्शन का चयन करता है और स्थान इनपुट को "सिएटल" के साथ पहले से भर देता है, जिसे यह उपयोगकर्ता के प्रश्न से पहचानता है।

उदाहरण 2

इस उदाहरण में, उपयोगकर्ता पूछता है, "मुझे स्टोर के घंटे जानने और अपना निकटतम स्टोर खोजने की आवश्यकता है।" यहाँ, को-पायलट दो आइटम, स्टोर के घंटे विषय और स्टोर लोकेटर विषय का चयन करता है, और उपयोगकर्ता की क्वेरी के दोनों भागों का जवाब देने के लिए उन्हें एक साथ जोड़ता है।

उदाहरण 3

इस उदाहरण में, उपयोगकर्ता को अपना निकटतम स्टोर मिल गया, जिसकी पहचान वार्तालाप के दौरान पहले ही किर्कलैंड के रूप में की गई थी। फिर यूजर ने पूछा, "वहां का मौसम कैसा है?" यहां, को-पायलट वर्तमान मौसम क्रिया का चयन करता है, लेकिन हालिया वार्तालाप संदर्भ के आधार पर स्थान को "किर्कलैंड" से पूर्व-पॉप्युलेट करता है।