जेनरेटिव AI के साथ एजेंट व्यवहार को ऑर्केस्ट्रेट करें

एजेंट जेनरेटिव या क्लासिक ऑर्केस्ट्रेशन का इस्तेमाल कर सकते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से, नए बनाए गए एजेंट जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन का उपयोग करते हैं। एक एजेंट जो जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन का उपयोग करता है, वह उपयोगकर्ता के प्रश्नों का उत्तर देने या ईवेंट ट्रिगर्स का जवाब देने के लिए सर्वोत्तम उपकरण,ज्ञान, विषय और अन्य एजेंट चुन सकता है। इसका दूसरा तरीका क्लासिक ऑर्केस्ट्रेशन है, जिसमें एजेंट यूज़र्स को उस टॉपिक को ट्रिगर करके जवाब देता है जिसके ट्रिगर फ़्रेज़ यूज़र की क्वेरी से सबसे ज़्यादा मेल खाते हैं।

महत्त्वपूर्ण

• यदि आप किसी पूर्वनिर्मित एजेंट से कोई एजेंट बनाते हैं, तो प्रीबिल्ट एजेंट का कॉन्फ़िगरेशन निर्धारित करता है कि एजेंट कौन सी ऑर्केस्ट्रेशन विधि का उपयोग करता है।

• यदि कोई व्यवस्थापक किसी वातावरण में जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन का उपयोग करने की क्षमता को बंद कर देता है, तो उस वातावरण में बनाए गए एजेंट केवल क्लासिक ऑर्केस्ट्रेशन का उपयोग कर सकते हैं।

निम्न तालिका जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन और क्लासिक ऑर्केस्ट्रेशन के बीच एजेंट व्यवहार की तुलना करती है।

व्यवहार	जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन	क्लासिक ऑर्केस्ट्रेशन
विषय	एजेंट अपने उद्देश्य के विवरण के आधार पर विषयों का चयन करता है।	एजेंट ट्रिगर वाक्यांशों के साथ उपयोगकर्ता क्वेरी के मिलान के आधार पर विषयों का चयन करता है।
बच्चे और जुड़े एजेंट	एजेंट बच्चे और जुड़े एजेंटों को उनके विवरण के आधार पर चुनता है।	लागू नहीं.
उपकरण	एजेंट अपने नाम और विवरण के आधार पर टूल को कॉल करना चुन सकता है।	उपकरण को केवल एक विषय के भीतर से स्पष्ट रूप से बुलाया जा सकता है।
ज्ञान	एजेंट उपयोगकर्ता के प्रश्न का उत्तर देने के लिए सक्रिय रूप से ज्ञान की खोज करना चुन सकता है।	ज्ञान का उपयोग फ़ॉलबैक के रूप में किया जा सकता है जब कोई भी विषय उपयोगकर्ता की क्वेरी से मेल नहीं खाता है (या किसी विषय के भीतर से स्पष्ट रूप से कॉल किया जाता है)।
कई विषयों, उपकरणों, ज्ञान स्रोतों का उपयोग	एजेंट विषयों, उपकरणों और ज्ञान के संयोजन का उपयोग कर सकता है।	एजेंट उपयोगकर्ता को जवाब देने के लिए एक ही विषय का चयन करने का प्रयास करता है, कॉन्फ़िगर किए जाने पर ज्ञान पर वापस आ जाता है।
उपयोगकर्ताओं से इनपुट मांगना	एजेंट विषयों और उपकरणों के लिए इनपुट भरने के लिए आवश्यक किसी भी लापता जानकारी के लिए उपयोगकर्ताओं को संकेत देने के लिए स्वचालित रूप से प्रश्न उत्पन्न कर सकता है।	आपको किसी भी आवश्यक जानकारी के लिए उपयोगकर्ता को संकेत देने वाले संदेशों को लिखने के लिए विषयों में प्रश्न नोड्स का उपयोग करना चाहिए।
किसी उपयोगकर्ता को जवाब देना	एजेंट स्वचालित रूप से एक प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है, विषयों, उपकरणों, अन्य एजेंटों और ज्ञान से उपलब्ध जानकारी का उपयोग करते हुए जिसका उपयोग किया गया था।	आपको उपयोगकर्ता को जवाब देने वाले संदेशों को लिखने के लिए विषयों में संदेश नोड्स का उपयोग करना चाहिए (या किसी विषय से किसी उपकरण को कॉल करना चाहिए)।

टिप

क्लासिक और जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन के बीच महत्वपूर्ण अंतर हैं, जैसे कि ज्ञान कैसे खोजा जाता है और समर्थित डेटा स्रोत। किसी मौजूदा एजेंट के लिए जेनरेटिव मोड चालू करने से पहले, जानकारी वाली सीमाओं के बारे में पढ़ें.

जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन कैसे काम करता है?

यह निर्धारित करने के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग करना कि आपका एजेंट कैसे प्रतिक्रिया देता है, उपयोगकर्ता के लिए बातचीत को अधिक स्वाभाविक और तरल बना सकता है। एक एजेंट जो जनरेटिव एआई का उपयोग करता है, वह स्वायत्त रूप से भी कार्य कर सकता है।

सही विषयों, उपकरणों, अन्य एजेंटों और ज्ञान स्रोतों का चयन करना

नोट

जब आपका एजेंट यह निर्धारित करता है कि किसी उपयोगकर्ता संदेश या ईवेंट का जवाब कैसे दिया जाए, तो वह अपने निर्णयों को प्रभावित करने के लिए पिछले वार्तालाप इतिहास और संदर्भ का उपयोग कर सकता है। यह व्यवहार बताता है कि आप एक नई बातचीत और चल रही बातचीत के बीच एक ही क्वेरी के लिए अलग-अलग प्रतिसाद देख सकते हैं। उदाहरण के लिए, Copilot Studio test panel में एक नए परीक्षण वार्तालाप के बीच और Microsoft Teams में पिछले संदेशों वाली एक लंबे समय से चल रही वार्तालाप के बीच. यह व्यवहार अपेक्षित है और आपके एजेंट को अनुवर्ती प्रश्नों का उत्तर देने या उसके पास पहले से मौजूद जानकारी मांगने से बचने की अनुमति देता है।

जब कोई उपयोगकर्ता संदेश भेजता है, तो आपका एजेंट अपनी प्रतिक्रिया तैयार करने के लिए एक या अधिक उपकरण, विषय, अन्य एजेंट या ज्ञान स्रोतों का चयन करता है। कई कारक चयन निर्धारित करते हैं। सबसे महत्वपूर्ण कारक विषयों, उपकरणों, एजेंटों और ज्ञान स्रोतों का विवरण है। अन्य कारकों में किसी विषय, उपकरण, एजेंट या ज्ञान स्रोत का नाम, कोई इनपुट या आउटपुट पैरामीटर और उनके नाम और विवरण शामिल हैं। विवरण आपके एजेंट के लिए अधिक सटीक होना संभव बनाते हैं जब वह उपयोगकर्ता के इरादे को उपकरणों, अन्य एजेंटों और विषयों के साथ जोड़ता है। आपको उन सभी तरीकों की भविष्यवाणी करने की आवश्यकता नहीं है जिनसे उपयोगकर्ता यह संकेत दे सकता है कि उन्हें क्या चाहिए।

जब आप जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन का उपयोग करने के लिए किसी एजेंट को कॉन्फ़िगर करते हैं, तो यह उपयोगकर्ता क्वेरीज़ (बहु-आशय क्वेरीज़ सहित) को हैंडल करने के लिए या ईवेंट के लिए स्वायत्त रूप से प्रतिसाद देने के लिए एक या अधिक उपकरण, विषय, अन्य एजेंट, या नॉलेज स्रोतों का चयन कर सकता है। यदि एजेंट कई उपकरणों, एजेंटों या विषयों का चयन करता है, तो यह उपयोगकर्ता से लापता जानकारी के लिए पूछने के लिए कोई भी प्रश्न उत्पन्न करने के बाद, उन्हें क्रम में कॉल करता है।

जेनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन चालू होने पर एजेंट नॉलेज सोर्स में कैसे सर्च करते हैं इसके बारे में और जानें.

उपयोगकर्ता इनपुट या ईवेंट ट्रिगर का जवाब देना

एजेंट उन सभी नॉलेज सोर्स, टूल्स, एजेंट्स और टॉपिक्स से मिली जानकारी लेता है जिन्हें उसने यूज़र इनपुट या इवेंट ट्रिगर के जवाब में चुना था, और किसी भी ओरिजिनल यूज़र क्वेरी का जवाब समराइज़ करता है।

टिप

चूंकि जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन के साथ कॉन्फ़िगर किया गया एजेंट प्रतिक्रिया उत्पन्न करने के लिए ज्ञान, उपकरण, अन्य एजेंटों और विषयों से जानकारी का उपयोग कर सकता है, इसलिए आप अपने विषयों को संदेश नोड में अपनी अंतिम प्रतिक्रिया नहीं भेजकर अधिक लचीला बना सकते हैं, बल्कि इसके बजाय इसे एजेंट को आउटपुट चर के रूप में लौटा सकते हैं। यह विधि आपके एजेंट को आपके उपयोगकर्ताओं को प्रासंगिक प्रतिक्रियाएँ प्रदान करने देती है। टॉपिक इनपुट और आउटपुट कॉन्फ़िगर करने के बारे में और जानें.

परीक्षण करना

जब आप Copilot स्टूडियो में जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन का उपयोग करने वाले किसी एजेंट का परीक्षण करते हैं, तो आप अपने एजेंट के प्रतिसाद देने के तरीके का अनुसरण करने के लिए गतिविधि मानचित्र0 0 c0 खोल सकते हैं।

एजेंट के लिए जेनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन बंद करें

1. अपने एजेंट के लिए सेटिंग पृष्ठ पर जाएं.

2. जनरेटिव AI सेक्शन में ऑर्केस्ट्रेशन के अंदर अपने एजेंट के रिस्पॉन्स के लिए जेनरेटिव AI ऑर्केस्ट्रेशन का इस्तेमाल करें? के लिए, नहीं चुनें. आपका एजेंट अब क्लासिक ऑर्केस्ट्रेशन इस्तेमाल करने के लिए कॉन्फ़िगर हो गया है।

एजेंट के लिए जेनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन चालू करें

1. अपने एजेंट के लिए सेटिंग पृष्ठ पर जाएं.

2. जनरेटिव AI सेक्शन में ऑर्केस्ट्रेशन के अंदर अपने एजेंट के रिस्पॉन्स के लिए जेनरेटिव AI ऑर्केस्ट्रेशन का इस्तेमाल करें? के लिए, हाँ चुनें.

टिप

अपने यूज़र्स को यह बताना एक अच्छा तरीका है कि कुछ बातचीत (जैसे, कोई टूल चलाते समय उठने वाले सवाल) AI से बन सकती है। उदाहरण के लिए, आप वार्तालाप शुरूसिस्टम विषय में एक एक्स्ट्रा मैसेज जोड़ सकते हैं, जो एजेंट के साथ नई बातचीत शुरू होने पर आपके यूज़र्स को दिखाए जाने वाले मैसेज को कंट्रोल करता है.

विवरण तैयार करना

अगर आप किसी एजेंट को जेनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन इस्तेमाल करने के लिए कॉन्फ़िगर करते हैं, तो उसके हर चाइल्ड एजेंट, कनेक्टेड एजेंट, टॉपिक, टूल और नॉलेज सोर्स के लिए हाई-क्वालिटी डिस्क्रिप्शन दें. अच्छे डिस्क्रिप्शन से यह पक्का होता है कि एजेंट यूज़र्स को जवाब देने के लिए सही टॉपिक, टूल्स, दूसरे एजेंट और नॉलेज सोर्स चुने.

टूल्स के लिए, डिस्क्रिप्शन लिखना, उन्हें एजेंट में जोड़ने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले विज़ार्ड का हिस्सा है. डिस्क्रिप्शन अक्सर आपके लिए पहले से भरा होता है, लेकिन आप ज़रूरत के हिसाब से बदलाव कर सकते हैं. टूल्स जोड़ने और मैनेज करने के बारे में ज़्यादा जानने के लिए कस्टम एजेंट्स में टूल्स जोड़ें देखें.

टॉपिक्स के लिए, जब आप जेनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन चालू करते हैं, तो एजेंट चुनता हैट्रिगर नोड्स पर दिखाई देता है (यूज़र एक वाक्यांश कहता है के बजाय), जो आपको टॉपिक के लिए विवरण जोड़ने या एडिट करने की अनुमति देता है.

टिप

यदि आप किसी ऐसे एजेंट के लिए जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन चालू करते हैं जिसे आपने शुरू में क्लासिक ऑर्केस्ट्रेशन का उपयोग करने के लिए लिखा था, तो Copilot Studio स्वचालित रूप से विषय के ट्रिगर वाक्यांशों के आधार पर प्रत्येक मौजूदा विषय के लिए एक डिफ़ॉल्ट विवरण उत्पन्न करता है। जेनरेट किया गया विवरण अक्सर इन विषयों को प्रासंगिक उपयोगकर्ता प्रश्नों के जवाब में चुनने की अनुमति देने के लिए पर्याप्त होता है। हालाँकि, उत्पन्न विवरणों को संशोधित करने के लिए इस लेख में दी गई सलाह का पालन करना एक अच्छा अभ्यास है।

जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन के साथ बहुभाषी समर्थन

एक एजेंट के लिए जो जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन का उपयोग करता है, इसके द्वारा उत्पन्न कोई भी सामग्री वर्तमान में सक्रिय भाषा में होती है - या तो एजेंट की प्राथमिक भाषा या इसकी द्वितीयक भाषाओं में से एक। एजेंट स्वचालित रूप से क्लाइंट या ब्राउज़र भाषा से उपयोगकर्ता भाषा निर्धारित करता है। अपने एजेंट के लिए भाषाएँ जोड़ने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, बहुभाषी एजेंट कॉन्फ़िगर करें और बनाएँ देखें. जेनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन के साथ सपोर्टेड भाषाओं की लिस्ट के लिए भाषा समर्थन देखें.

सर्वश्रेष्ठ व्यवहार

टॉपिक, टूल्स और नॉलेज सोर्स के नाम रखने के लिए नीचे दिए गए बेस्ट प्रैक्टिस का इस्तेमाल करें। इन एलिमेंट्स के लिए साफ़, छोटे और काम के डिस्क्रिप्शन बनाने के लिए भी इनका इस्तेमाल करें।

टिप

अगर कई टॉपिक का डिस्क्रिप्शन एक जैसा है, तो आपका एजेंट सवाल का जवाब देने के लिए उन सभी का इस्तेमाल कर सकता है। इस व्यवहार को रोकने के लिए, अपने एजेंट को अच्छी तरह से टेस्ट करें और किसी भी ओवरलैपिंग डिस्क्रिप्शन को बदलें। जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले निर्देशों को कॉन्फ़िगर करें में और जानें।

लेखन शैली

सरल और सीधी भाषा का प्रयोग करें। शब्दजाल, कठबोली या तकनीकी शब्दों से बचें।

विवरण के लिए सक्रिय आवाज और वर्तमान काल का उपयोग करें। उदाहरण के लिए, "यह उपकरण मौसम की जानकारी प्रदान करता है" के बजाय "मौसम की जानकारी इस उपकरण द्वारा प्रदान की जाती है" लिखें।

आइटम, क्रियाओं या विचारों की एक श्रृंखला को स्पष्ट रूप से अलग करने के लिए बुलेटेड और क्रमांकित सूचियों का उपयोग करें।

प्रासंगिकता

ऐसे कीवर्ड का उपयोग करें जो टूल या विषय की कार्यक्षमता और उपयोगकर्ता के इरादे से संबंधित हों। उदाहरण के लिए, यदि कोई उपकरण मौसम की जानकारी प्रदान करता है, तो "मौसम," "पूर्वानुमान," "तापमान," "बारिश," "बर्फ," इत्यादि जैसे कीवर्ड का उपयोग करें।

विवरण के लिए, टूल या विषय की कार्यक्षमता का एक संक्षिप्त और जानकारीपूर्ण सारांश लिखें। सारांश को एक या दो वाक्यों तक सीमित करें। बताएं कि टूल या विषय क्या करता है और यह उपयोगकर्ता को कैसे लाभ पहुंचाता है।

एक वर्णनात्मक और अद्वितीय नाम का उपयोग करें जो एक छोटा वाक्यांश है। सामान्य या अस्पष्ट नामों का उपयोग करने से बचें जो भ्रमित करने वाले हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, किसी टूल को "मौसम" नाम देने के बजाय, उसे "मौसम पूर्वानुमान" या "मौसम रिपोर्ट" नाम दें।

समान विषयों और उपकरणों के बीच अस्पष्टता को रोकने के लिए विशिष्ट भाषा का उपयोग करें।

उदाहरण के लिए, यदि आपके एजेंट के पास पहले से ही एक उपकरण है जो वर्तमान मौसम की स्थिति के बारे में जानकारी प्रदान करता है, लेकिन आप कल के लिए मौसम पूर्वानुमान प्रदान करने के लिए एक और विषय जोड़ना चाहते हैं, तो सुनिश्चित करें कि इन विषयों के नाम और विवरण अस्पष्टता से बचने के लिए पर्याप्त विशिष्ट हैं। सुनिश्चित करें कि ऐसे समान विषयों का एक अलग नाम और विवरण है। यह इंगित करने में भी मदद कर सकता है कि वे क्या नहीं कर सकते। यहां उन नामों और विवरणों के उदाहरण दिए गए हैं जिनका आप उपयोग कर सकते हैं।

नाम: वर्तमान मौसम

विवरण: यह विषय दुनिया के किसी भी स्थान के लिए मौसम का पूर्वानुमान प्रदान करता है। आप वर्तमान मौसम के बारे में पूछ सकते हैं, जिसमें तापमान शामिल है और यदि बारिश या बर्फबारी हो रही है। इसे भविष्य के दिनों के लिए मौसम का पूर्वानुमान नहीं मिलता है।

नाम: कल के लिए मौसम पूर्वानुमान

विवरण: यह विषय अगले दिन के लिए दुनिया के किसी भी स्थान के लिए मौसम की जानकारी प्रदान करता है। यह तापमान प्रदान करता है। आज के लिए मौजूदा मौसम की जानकारी नहीं मिलती है।

क्या नहीं करना चाहिए इसके उदाहरण

निम्नलिखित उदाहरण दिशानिर्देशों का पालन नहीं करते हैं। पहला उदाहरण बहुत अस्पष्ट है क्योंकि यह निर्दिष्ट नहीं करता है कि टूल किस प्रकार के प्रश्नों का उत्तर दे सकता है।

नाम: सवाल का जवाब

विवरण: यह उपकरण सवालों के जवाब दे सकता है।

अगला उदाहरण शब्दजाल का उपयोग करता है। इसके बजाय, इसे प्रति शेयर आय (ईपीएस) का वर्णन करना चाहिए।

नाम: EPS प्राप्त करें

विवरण: किसी भी स्टॉक टिकर के लिए EPS प्राप्त करता है।

यूज़र रिक्वेस्ट को हैंडल करने के लिए जेनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन का इस्तेमाल करने वाले एजेंट के साथ इंटरैक्शन के उदाहरण

निम्नलिखित उदाहरण एक एजेंट पर आधारित हैं जिसमें दो कस्टम विषय शामिल हैं—एक स्टोर घंटे ढूँढने के लिए और दूसरा किसी आस-पास के स्टोर का पता लगाने के लिए—और एक औज़ार जो पूर्वनिर्मित MSN मौसम कनेक्टर पर आधारित है।

उदाहरण 1

इस उदाहरण में, उपयोगकर्ता पूछता है, "सिएटल में मौसम कैसा है?"। एजेंट वर्तमान मौसम उपकरण का चयन करता है और स्थान इनपुट को "सिएटल" के साथ प्रीपॉप्युलेट भी करता है, जिसे उसने उपयोगकर्ता के प्रश्न से पहचाना है।

उदाहरण 2

इस उदाहरण में, यूज़र कहता है, "मुझे स्टोर के घंटे जानने और अपना सबसे पास का स्टोर ढूंढने की ज़रूरत है।" एजेंट दो आइटम चुनता है, स्टोर के घंटे टॉपिक और स्टोर लोकेटर टॉपिक, और यूज़र की क्वेरी के दोनों हिस्सों का जवाब देने के लिए उन्हें एक साथ जोड़ता है.

उदाहरण 3

इस उदाहरण में, उपयोगकर्ता अपने निकटतम स्टोर को ढूंढता है, जिसे किर्कलैंड के रूप में पहचाना जाता है, पहले बातचीत के भीतर। उपयोगकर्ता फिर पूछता है, "वहां का मौसम कैसा है?"। यहाँ एजेंट वर्तमान मौसम टूल का चयन करता है, लेकिन हाल की बातचीत के संदर्भ के आधार पर स्थान को "किर्कलैंड" के रूप में पहले से भर देता है।

जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन के लिए अधिक नियंत्रण विकल्प

वर्तमान योजना को रद्द हो रहा है

किसी टॉपिक में सभी टॉपिक खत्म करें नोड का इस्तेमाल करके, ऑर्केस्ट्रेटर ने यूज़र या इवेंट ट्रिगर को जवाब देने के लिए जो भी बचे हुए स्टेप्स प्लान किए थे, उन्हें कैंसल कर दें।

टॉपिक ट्रिगर का इस्तेमाल करना और बातचीत की हिस्ट्री के इस्तेमाल को कंट्रोल करना

एजेंट का व्यवहार पता लगाने के लिए नीचे दिए गए टॉपिक ट्रिगर में से किसी एक का इस्तेमाल करें:

• AI प्रतिक्रिया जेनरेट होता है, जब एजेंट किसी उपयोगकर्ता को प्रतिक्रिया जेनरेट करता है.
• योजना पूरी हो जाती है, जब कोई योजना पूरी हो जाती है (अर्थात, जब एजेंट ने उपयोगकर्ता को जवाब देने के लिए सभी चरणों का पालन किया)।

इन और दूसरे टॉपिक्स ट्रिगर्स के बारे में अधिक जानें.

बातचीत के इतिहास को नियंत्रित करना

एजेंट हाल के वार्तालाप इतिहास का उपयोग करते समय किसी उपयोगकर्ता को प्रतिक्रिया देने के तरीके के बारे में निर्णय लेते समय या अन्य क्रियाएं करते समय, जैसे प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करना या उपलब्ध संदर्भ से इनपुट मान भरना। कुछ चैनल, जैसे Microsoft Teams, डिज़ाइन द्वारा व्यापक वार्तालाप इतिहास बनाए रखते हैं। यदि आप चाहते हैं कि आपका एजेंट किसी क्लीन स्लेट से वार्तालापों को पुनरारंभ करने का समर्थन करे, तो वर्तमान सत्र के लिए वार्तालाप इतिहास विकल्प के साथ, चर मान नोड साफ़ करें का उपयोग करके किसी भी समय प्लानर द्वारा उपयोग किए जाने वाले वार्तालाप इतिहास को साफ़ करने के लिए इसे सेट करें.

नोट

डिफ़ॉल्ट रूप से, वार्तालाप सिस्टम रीसेट करें विषय वार्तालाप इतिहास साफ़ नहीं करता है . यह केवल वर्तमान सत्र के लिए वैश्विक चर को साफ़ करता है।

जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन के लिए ज्ञात सीमाएं

जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन मोड का उपयोग करते समय निम्न ज्ञात समस्याएँ और सीमाएँ मौजूद हैं।

ज्ञान

जेनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन चालू होने पर, एजेंट नॉलेज सोर्स खोजते समय कन्वर्सेशनल बूस्टिंग सिस्टम विषय का इस्तेमाल नहीं करता है. इसलिए, एजेंट इस सिस्टम विषय में आपके किए गए किसी भी बदलाव का इस्तेमाल यह कस्टमाइज़ करने के लिए नहीं करता कि वह नॉलेज कैसे सर्च करता है। यह लिमिटेशन जेनरेटिव आंसर नोड्स में कॉन्फ़िगर किए गए क्लासिक डेटा सोर्स पर भी लागू होती है, जिसमें कस्टम डेटा सोर्स भी शामिल हैं। जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन के साथ ज्ञान कैसे काम करता है इसके बारे में और जानें.

विषय और उपकरण इनपुट पैरामीटर के लिए कस्टम निकाय समर्थन

उपकरण और विषय अभी तक इनपुट पैरामीटर के रूप में कस्टम निकायों (बंद सूचियों और रेगेक्स निकायों) का समर्थन नहीं करते हैं। किसी कस्टम निकाय का उपयोग करके जानकारी एकत्रित करने के लिए, किसी विषय में प्रश्न नोड का उपयोग करें.

स्पष्टीकरण

एक एजेंट विषयों के बीच अस्पष्ट करने में विफल हो सकता है जब एक से अधिक विषय उपयोगकर्ता के इरादे से निकटता से मेल खाते हैं। आम तौर पर, एजेंट उपयोगकर्ता को एक या अधिक विषयों के बीच चयन करने के लिए कहता है जो एकाधिक विषयों के मिलान किए गए सिस्टम विषय के माध्यम से उनके इरादे से मेल खाते हैं। हालाँकि, वर्तमान में जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन का उपयोग करने वाले एजेंट इस विषय को कॉल नहीं करते हैं। यदि आप मल्टीपल टॉपिक्स मैच्ड सिस्टम टॉपिक चालू छोड़ देते हैं, तो आपका एजेंट इस समस्या के समाधान के बाद विषयों के बीच स्वचालित रूप से अंतर करना शुरू कर देता है. अपने एजेंट को भविष्य में अलग-अलग विषयों के बीच स्वचालित रूप से अंतर करने से रोकने के लिए, Multiple Topics Matched सिस्टम टॉपिक को निष्क्रिय करें. इस विषय को बंद करने से आप अपने एजेंट का परीक्षण कर सकते हैं। आप अपने एजेंट का परीक्षण करने के बाद विषय को वापस चालू करके बहुविकल्पी का उपयोग करने का विकल्प चुन सकते हैं।

पिछली बातचीत का संदर्भ

एक एजेंट जो जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन का उपयोग करता है, उसके पास उपयोगकर्ता के साथ हाल की बातचीत तक पहुंच होती है, जो यह निर्णय लेने के लिए संदर्भ प्रदान करता है कि किन उपकरणों को कॉल करना है या मानों के साथ इनपुट भरना है। बातचीत के इतिहास की मात्रा वर्तमान में सीमित है, जिसका अर्थ है कि कभी-कभी एजेंट बातचीत के पहले के हिस्सों में जानकारी को देख या उपयोग नहीं कर सकता है। इन मामलों में, उपयोगकर्ता से फिर से कुछ जानकारी एकत्र करना आवश्यक हो सकता है, या यह सुनिश्चित करना आवश्यक हो सकता है कि मुख्य जानकारी नियमित अंतराल पर प्रतिलेख में शामिल है।

नॉलेज स्रोत डेटा से हाइपरलिंक्स

Word दस्तावेज़ों, PDF फ़ाइलों या वेब पृष्ठों जैसे ज्ञान स्रोतों में पाए जाने वाले हाइपरलिंक्स एजेंट प्रतिक्रियाओं में सादे पाठ के रूप में दिखाई देते हैं.