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[यह आलेख रिलीज़-पूर्व दस्तावेज़ है और परिवर्तन के अधीन है.]
कोड दुभाषिया का उपयोग करके, Copilot Studio एजेंट Python कोड उत्पन्न और चला सकते हैं जब उन्हें उपयोगकर्ता संकेतों का जवाब देने की आवश्यकता होती है। कोड दुभाषिया सांख्यिकीय विश्लेषण, तालिका में शामिल होने, पूर्वानुमान और चार्ट जनरेशन जैसे कार्यों का समर्थन करता है। ये कार्य CSV और Excel जैसी संरचित फ़ाइलों के साथ काम करते हैं।
महत्वपूर्ण
इस आलेख में Microsoft Copilot Studio पूर्वावलोकन दस्तावेज़ शामिल हैं और यह परिवर्तन के अधीन है।
पूर्वावलोकन सुविधाएं उत्पादन में उपयोग के लिए नहीं होती हैं और इनकी कार्यक्षमता प्रतिबंधित हो सकती हैं. ये सुविधाएँ आधिकारिक रिलीज़ से पहले उपलब्ध हैं ताकि आप जल्दी पहुँच प्राप्त कर सकें और प्रतिक्रिया प्रदान कर सकें।
यदि आप एक उत्पादन-तैयार एजेंट बना रहे हैं, तो Microsoft Copilot Studio का अवलोकन देखें।
संरचित डेटा फ़ाइलों का विश्लेषण करने के लिए कोड दुभाषिया का उपयोग करने का मूल्य प्रस्ताव है:
- नियतात्मक, प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य गणना का उपयोग करके, आप विश्लेषणात्मक प्रश्नों का उत्तर देने के लिए बड़े भाषा मॉडल के अंतर्निहित गणित और अनुमान क्षमताओं पर भरोसा करने के बजाय एजेंटों के अंदर भरोसेमंद विश्लेषण को अनलॉक कर सकते हैं।
- उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा में विश्लेषणात्मक प्रश्न पूछने की अनुमति देकर उन्नत विश्लेषण के लिए कौशल बाधा को कम करें।
- प्रोग्रामेटिक रूप से परिणामों की तालिकाएँ और विज़ुअलाइज़ेशन उत्पन्न करें जिन्हें उपयोगकर्ता देख सकते हैं, डाउनलोड कर सकते हैं और पुन: उपयोग कर सकते हैं।
Copilot Studio एजेंट निम्नलिखित दो तरीकों से एजेंट को प्रदान की जाने वाली संरचित फ़ाइलों का विश्लेषण करने के लिए कोड दुभाषिया का उपयोग कर सकते हैं:
- एक अंतिम उपयोगकर्ता के रूप में, जब आप एजेंट के साथ चैट करते समय संरचित फ़ाइलें अपलोड करते हैं।
- एक निर्माता के रूप में, जब आप SharePoint Documents लायब्रेरी को नॉलेज स्रोत के रूप में जोड़ते हैं, जिसमें बदले में संरचित फ़ाइलें होती हैं.
आवश्यकताएँ
लाइसेंसिंग: Microsoft Copilot Studio बिलिंग और लाइसेंसिंग। कोड जेनरेशन और एग्जीक्यूशन को टेक्स्ट और जेनरेटिव AI टूल्स (प्रीमियम) फीचर्स के तौर पर गिना जाता है.
समर्थित क्षेत्र: सभी सार्वजनिक क्लाउड के लिए उपलब्ध है। स्वायत्त क्लाउड वर्तमान में समर्थित नहीं हैं.
बड़े पैमाने पर परीक्षण किए गए परिदृश्य
Microsoft ने उच्च स्तर के आत्मविश्वास के साथ निम्नलिखित परिदृश्यों का बड़े पैमाने पर परीक्षण किया है।
नोट
- यदि आपका परिदृश्य तालिकाओं में सूचीबद्ध परिदृश्यों में से नहीं है, तो यह अभी भी काम कर सकता है। नीचे दी गई तालिकाओं में सूचीबद्ध परिदृश्य उन परिदृश्यों के समूह को दर्शाते हैं जिनका Microsoft ने प्रत्याशित ग्राहक उपयोग के आधार पर बड़े पैमाने पर परीक्षण किया है.
- प्रत्येक फ़ाइल के लिए आकार सीमा जिसे कोड दुभाषिया द्वारा विश्लेषण किया जा सकता है, फ़ाइल प्रकार के बावजूद, 16 एमबी है। आप अधिकतम 10 फाइलें अपलोड कर सकते हैं।
Excel (.xlsx) फ़ाइलों के लिए परिदृश्य
| वर्ग | परिदृश्य विवरण | उदाहरण 1 | उदाहरण 2 | उदाहरण 3 |
|---|---|---|---|---|
| लुकअप - सिंगल शीट | किसी Excel फ़ाइल के एकल पत्रक से कोई विशिष्ट मान, लेबल या रिकॉर्ड पुनर्प्राप्त करें. अंतर-पंक्ति गणना की कोई आवश्यकता नहीं है। उत्तर सीधे किसी सेल/रो लुकअप के रूप में मौजूद है। संख्यात्मक मान, पाठ विशेषताएँ (नाम, भूमिकाएँ, श्रेणियाँ) और टाइमस्टैम्प को शामिल करता है। | किन फिक्स्चर में कम से कम तीन गोल करने वाला एक पक्ष शामिल है? | Q4 2024 में फ्री कैश फ्लो क्या था? | थोक ईंधन Q1 2024 से किस खंड से संबंधित है? |
.csv फ़ाइलों के लिए परिदृश्य
| वर्ग | परिदृश्य विवरण | उदाहरण 1 | उदाहरण 2 | उदाहरण 3 |
|---|---|---|---|---|
| लुकअप - एकल फ़ाइल | किसी एकल CSV फ़ाइल से कोई विशिष्ट मान, विशेषता या रिकॉर्ड पुनर्प्राप्त करें. निकाय लुकअप (संपर्क, हवाई अड्डे, पवन परियोजनाएं), पॉइंट-इन-टाइम मूल्य पुनर्प्राप्ति और छोटे टेबल लुकअप को कवर करता है। किसी क्रॉस-रो एग्रीगेशन की आवश्यकता नहीं है। | सनराइज विंड प्रोजेक्ट का डेवलपर कौन है? | 1970 में टेनेसी में कितनी मोटरसाइकिलें पंजीकृत थीं? | कीन्सबर्ग, सीओ में हॉर्सशू लैंडिंग हवाई अड्डे का मालिक कौन है? |
| समेकित - एकल फ़ाइल | किसी एकल CSV फ़ाइल में कुल, गणना, अंतर, समूह-दर-सारांश या रैंक किए गए लुकअप की गणना करें. वित्तीय एकत्रीकरण, सशर्त गणना, अधिकतम/न्यूनतम रैंक की गई डाटा पुनःप्राप्ति, और संख्याओं, टेक्स्ट या तालिकाओं के रूप में लौटाए गए समूह-स्तरीय सारांश शामिल करता है। | 2019 में तटवर्ती तेल की बिक्री का कुल रॉयल्टी मूल्य क्या था? | 2010 की तुलना में 2020 में कैलिफ़ोर्निया में कितने अधिक ट्रक पंजीकृत किए गए? | जनवरी 2025 में प्रत्येक क्षेत्र द्वारा उत्पन्न कुल बिक्री राजस्व क्या है? |
| लुकअप - एकाधिक फ़ाइलें | किसी विशिष्ट मान या सूची को पुनर्प्राप्त करने के लिए एकाधिक CSV फ़ाइलों में शामिल हों या क्रॉस-रेफरेंस करें (उदाहरण के लिए, भागों की सूची, इन्वेंट्री और मूल्य सूची में भाग नामों का मिलान करके इन्वेंट्री को देखना; या सेक्टर नामों को मुख्य उत्सर्जन फ़ाइल में जोड़कर उत्सर्जन डेटा को क्वेरी करना). | ईस्ट वेयरहाउस में कितने वॉटर जेट कटर उपलब्ध हैं? | 10x24 लेथ की शैक्षणिक कीमत क्या है? | पूर्व गोदाम में कितने 3/8 "ड्रिल बिट्स स्टॉक में हैं? |
| समुच्चय - एकाधिक फ़ाइलें | कई CSV फ़ाइलों में फैले डेटा को एकत्रित करें या उसकी तुलना करें (उदाहरण के लिए, मासिक CSV में कर्मचारियों के घंटों को तिमाही कुल के हिसाब से जोड़ना, वार्षिक CSV निर्यात में सौदों की गणना करना या शामिल की गई फ़ाइलों में उत्सर्जन के आधार पर क्षेत्रों की रैंकिंग करना). | Q3 में कुल कितने कार्य घंटे दर्ज किए गए? | जुलाई में क्रिस ने सबसे पहले किस समय पर काम शुरू किया था? | 2020 में किस क्षेत्र ने सबसे अधिक CO2 का उत्पादन किया? |
उपयोगकर्ता द्वारा अपलोड की गई संरचित डेटा फ़ाइल के विश्लेषण के लिए कोड दुभाषिया का उपयोग करें
स्टूडियो Copilot में, Settings>जनरेटिव AI चुनें। फ़ाइल संसाधन क्षमताओं के अंतर्गत, फ़ाइल अपलोड टॉगल चालू करें.
फ़ाइल संसाधन क्षमताओं के अंतर्गत, कोड दुभाषिया टॉगल चालू करें।
सहेजें चुनें.
परीक्षण फलक में, एक क्वेरी लिखें जिसके लिए एजेंट को एक संरचित डेटा फ़ाइल से डेटा का उपयोग करके गणना करने की आवश्यकता होती है। डेटा फ़ाइल को प्रॉम्प्ट में संलग्न करें।
किसी SharePoint नॉलेज स्रोत के रूप में किसी संरचित डेटा फ़ाइल के विश्लेषण के लिए कोड दुभाषिया का उपयोग करना
यदि आपके एजेंट के पास पहले से ही नॉलेज स्रोत के रूप में SharePoint संरचित डेटा फ़ाइल नहीं है, तो इस SharePoint फ़ाइल को नॉलेज स्रोत के रूप में जोड़ें.
स्टूडियो Copilot में, Settings>जनरेटिव AI चुनें। फ़ाइल संसाधन क्षमताओं के अंतर्गत, कोड दुभाषिया टॉगल चालू करें।
खोज के अंतर्गत, टैनेंट ग्राफ ग्राउंडिंग को सिमेंटिक सर्च टॉगल के साथ चालू करें।
सहेजें चुनें.
यदि आपने पहले चरण में निर्देशों का पालन करते हुए कोई SharePoint फ़ाइल जोड़ी है, तो अपना एजेंट प्रकाशित करें.
अपने एजेंट को एक प्रश्न देकर उसका परीक्षण करें जिसके उत्तर देने के लिए एजेंट को गणना करने की आवश्यकता होती है।