Megosztás a következőn keresztül:

Dokumentumfeldolgozás GYIK

Ez a cikk a dokumentumfeldolgozási modellel kapcsolatos gyakori kérdéseket tartalmazza AI Builder. Ha itt nem találja a kérdését, tekintse át a dokumentumfeldolgozó AI-modell áttekintését, vagy küldje el kérdését a közösségnek Power Automate AI Builder.

Funkció

Mit tehetek a dokumentumfeldolgozással?

A dokumentumfeldolgozással egyéni AI-modellt hozhat létre, amely információkat nyer ki a különböző típusú dokumentumokból.

  • A Rögzített sablonos dokumentumok opció ideális, ha a dokumentumok elemei hasonló helyeken találhatók. Ez általában a számlák, a beszerzési rendelések, a szállítási rendelések és az adónyomtatványok esetében fordul elő.
  • Az általános dokumentumok opció ideális bármilyen dokumentumhoz, beleértve az első opció által támogattakat is, de szerződéseket, munkanyilatkozatokat, leveleket és egyebeket is. Ez a beállítás hatékonyabb lehet az adatok kinyeréséhez, de hosszabb betanítási időt igényel.

További információ: A dokumentumfeldolgozási modell áttekintése.

Milyen típusú dokumentumokat kezelhet a dokumentumfeldolgozás?

Támogatott fájltípusok: PDF, JPG és PNG.

Milyen adatokat nyerhetek ki a dokumentumokból a dokumentumfeldolgozással?

A dokumentumfeldolgozás mezőket, táblázatokat és jelölőnégyzeteket nyerhet ki a dokumentumokból.

További információ: Kinyerendő információk meghatározása.

Kinyerhetek kézzel írott szöveget a dokumentumokból?

Igen. A dokumentumfeldolgozás nyomtatott és kézzel írt szöveget nyerhet ki a dokumentumokból.

Hány mintára van szükségem egy dokumentumfeldolgozási modell betanításához?

Az azonos elrendezést használó, kiváló minőségű dokumentumok esetében öt mintadokumentum elegendő lehet. Gyenge minőségű dokumentumok (például rossz minőségű szkennelések esetén) több mintadokumentumra lehet szükség. Az eredmények javítása érdekében használjon 15–20 mintadokumentumot.

Ajánlott eljárások

  • Sablondokumentumok esetén

    • Gyűjteményenként egy (1) elrendezés.
    • Az elrendezésnek azonosnak kell lennie ugyanazon a gyűjteményen belül.
    • Gyűjteményenként legalább öt (5) és legfeljebb 20 dokumentum (ne lépje túl ezt a korlátot).

  • Általános dokumentumok esetén

    • Hozzon létre egyetlen modellt a dokumentumtípus minden változatához, beleértve a strukturált és a strukturálatlan dokumentumokat is.

    • Címkézze fel az értéküknek megfelelő mezőket a jobb kinyerési pontosság érdekében.

      Használja például a "supplier_id" értéket szállítóazonosítóként. A mezőneveknek meg kell egyezniük a dokumentum nyelvével.

    • Gyűjteményenként legalább öt (5) és legfeljebb 20 dokumentum (ne lépje túl ezt a korlátot).

A modellem jelenleg a 3.1-es verzióban (GA) van közzétéve, és azt tervezem, hogy a 4.0-s verzióval (GA) újratanítom. Szükséges-e az összes dokumentumomat újra címkézni?

Hacsak nem ad hozzá új mezőket, jelölőnégyzeteket, táblákat, aláírásokat az adatkinyeréshez vagy új dokumentumokat a gyűjteményhez, nem kell újra címkéznie az összes dokumentumot.

Válthatok egyik dokumentumtípusról a másikra?

Igen, a modell szerkesztésekor válthat a rögzített sablon dokumentumtípus és az általános dokumentumtípus között. Ez a kapcsoló azonban nem támogatott a számlák esetében.

Egyetlen űrlap-feldolgozó modell képes-e információt kinyerni különböző elrendezésű vagy sablonú dokumentumokból?

Igen. A gyűjtemények funkció használatával egyetlen űrlap-feldolgozó modellt képezhet ki a különböző elrendezésű dokumentumok kezelésére.

További információ: Dokumentumok csoportosítása gyűjtemények szerint.

A dokumentumfeldolgozás több űrlapot is képes kezelni egyetlen dokumentumban?

Minden egyes űrlapnak külön fájlban kell lennie. Ha például több számlát tartalmazó PDF-dokumentummal rendelkezik, hozzon létre egy külön fájlt minden számlához, mielőtt elküldi a dokumentumfeldolgozási modellnek.

Megadhatja a dokumentumfeldolgozási modell kezelendő oldalait is. Így kihasználhatja a modell funkcióit, hogy oldalanként végigfuttathatja a ciklusokat, és egyszerre csak egy űrlapot dolgozhat fel.

További információ: Oldaltartomány.

Betanítottam egy dokumentumfeldolgozási modellt, de nem kapok jó eredményeket a kinyert adatok terén. Hogyan javítható a modell?

Ha a modell gyenge eredményeket ad vissza a betanítás után, szerkessze a modellt, és adjon meg további mintákat a betanításhoz. Minél több mintát ad meg, annál jobban megtanulja az AI-modell az adatok kinyerését a dokumentumokból.

További információ: A dokumentumfeldolgozási modell teljesítményének javítása.

Korlátozások

Mennyi a maximálisan feldolgozható dokumentumok száma?

Környezetenként legfeljebb 360 dokumentumot lehet feldolgozni 60 másodpercenként.

Miért ismernek fel egyes karaktereket helytelenül?

  • Előfordulhat, hogy egyes karakterek összekeverednek: 0 (szám) és O (betű), 1 (szám) és l (betű), 4 (szám) és A (betű) stb.
  • Előfordulhat, hogy egyes karakterek mások felett vagy közel vannak a rendszer helytelenül felismeri: a függőleges vonal feletti O (betű) 0 (szám), a sor feletti 5 (szám) $ (amerikai dollárjel), l_ (kisbetű, aláhúzásjel) L (nagybetű) és így tovább.
  • Előfordulhat, hogy a rossz minőségű dokumentumok egyes karaktereit helytelenül vagy egyáltalán nem ismerik fel.

Az előző esetekben semmit sem lehet tenni AI Builder a felismerés javítása érdekében. Javasoljuk, hogy javítsuk a forrásdokumentum minőségét és elrendezését a hasonló problémák megoldása érdekében.

Feljegyzés

A Microsoft folyamatosan fejleszti az optikai karakterfelismerő (OCR) technológiát a karakterek észlelésére, így az ilyen problémák ritkábban fordulnak elő.

Létrehozhatok több kollekcióval rendelkező modellt?

Modellenként legfeljebb 200 gyűjteményt hozhat létre. A több tíz gyűjteményt tartalmazó általános dokumentummodellek betanítása azonban több órát is igénybe vehet, és – ritka esetekben – időtúllépést is igénybe vehet. Ha a modell nagy számú gyűjteményt tartalmaz, akár 24 órát is várhat a modell betanításának befejezésére.

Létrehozhatok modellt egy megoldásban?

Jelenleg nem lehet modellt létrehozni egy megoldásban.

Használhatok szerződéseket és leveleket a dokumentumfeldolgozási modellemben?

Igen, a strukturálatlan dokumentumokat, például a szerződéseket és a leveleket a dokumentumfeldolgozás támogatja az Általános dokumentumok beállítással.

Összehasonlítások

Mi a különbség a dokumentumfeldolgozás, a számlafeldolgozás, a nyugtafeldolgozás, a személyazonosító okmány olvasója, a névjegykártya-olvasó és a szövegfelismerés között?

Helyzetétől függően előfordulhat, hogy egy adott modellt vagy ezek kombinációját kell használnia.

Akkor használja a szövegfelismerést , ha egy képen vagy PDF-fájlban található összes szöveget ki szeretné bontani. Ezután megkereshet például egy kulcsszót a kinyert szövegben, vagy létrehozhat néhány rögzített szabályt az egyes elemek kinyerése érdekében.

Ha számlákból, nyugtákból, útlevelekből, jogosítványokból vagy névjegykártyákból szeretne információkat kinyerni, kezdje a megfelelő előre elkészített modellel:

Ezeket az előre felépített modelleket azonnal használhatja, anélkül, hogy új modellt létre kellene hoznia. Ezek a modellek képesek a megfelelő dokumentumtípusban található általános információk kinyerésére.

Bármely más dokumentumtípushoz létrehozhat egy egyéni dokumentumfeldolgozási modellt a szükséges mezők és táblák kinyeréséhez. Ez akkor is érvényes, ha további információkra van szüksége, amit az előre felépített modell nem tartalmaz.

További információ: Egyéni dokumentumfeldolgozási modell.

Mi a különbség a dokumentumfeldolgozás és az Azure Form Recognizer között AI Builder ?

AI Builder A dokumentumfeldolgozás a Azure Form Recognizer. Ez biztosítja mindkét termék számára a Microsoft AI legújabb fejlesztéseit.

  • AI Builder része Microsoft Power Platform. Ez bárki számára lehetővé teszi, hogy bárki, egyszerűen használható felületen keresztül AI-t vegyen fel az alkalmazásokba és az automatizálásba. Nem kell fejlesztőnek vagy adattudósnak lennie.

  • Azure Form Recognizerprofesszionális fejlesztőknek szól. Egyszerű REST API-k segítségével adhatnak AI-képességeket az egyéni kódmegoldásaikhoz.

Költségváltozatok

Mennyibe kerül a dokumentumfeldolgozás? AI Builder

A próbaverzió megkezdésévelingyenesen kipróbálhatja a dokumentumfeldolgozást. A kiértékelés után krediteket kell vásárolnia AI Builder a dokumentumfeldolgozás használatához. A dokumentumfeldolgozással feldolgozott minden oldal krediteket használ, AI Builder még akkor is, ha az oldal nem tartalmaz kinyerendő adatokat. AI Builder A kreditek kiegészítőkön keresztül AI Builder vásárolhatók meg.

További információ a licencelésről AI Builder .