Jegyzet
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Próbálhatod be jelentkezni vagy könyvtárat váltani.
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Megpróbálhatod a könyvtár váltását.
Ha a modell teljesítménye nem ott van, ahol szeretné, például rossz eredményeket vagy alacsony megbízhatósági pontszámokat kap, próbálkozhat néhány dologgal.
A modell pontossági pontszámának értelmezése
A pontossági pontszám értelmezésével azonosíthatja, hogy a modell mit tud kinyerni. A modellértékelések ajánlásokat tartalmaznak a pontszám növelésére.
Jelentkezzen be az OR-ba Power AppsPower Automate.
A bal oldali panelen válassza a ... Továbbiak>AI központ lehetőséget.
Az AI-képesség felderítése alattválassza az AI-modellek lehetőséget.
(Nem kötelező) Ha az AI-modelleket állandóan a menüben szeretné tartani a könnyű hozzáférés érdekében, válassza a gombostű ikont.
Nyissa meg a vizsgálni kívánt dokumentumfeldolgozási modellt. A pontossági pontszámnak meg kell jelennie.
Feljegyzés
A következő esetekben nem kap pontossági pontszámot a dokumentumfeldolgozási modellekhez:
- Ha a modell betanításához az "Általános dokumentumok" lehetőséget választja dokumentumtípusként. A pontossági pontszámok jelenleg csak rögzített sablon típusú dokumentumokhoz lesznek visszaadva.
- A modellt egy másik környezetből importálták.
- Ha a modellt 2022. január 1. előtt képezték be. Ebben az esetben átképezheti.
A modell részletei oldalon látható az általános pontossági érték.
A részletekért válassza a teljes értékelés áttekintése lehetőséget .
Ezen a panelen navigálhat a különböző lapok között, hogy azonosítsa, mit küzd a modell kinyerése. A Gyűjtemény , a Mező, a Tábla és a Jelölőnégyzetlapokon böngészve megkeresheti, hogy mi van nem megfelelően feldolgozva .
Íme egy példa a Mező lapon található információkra.
Ebben a példában javítani szeretné a szállítói adatok pontosságát.
Javaslatok arra vonatkozóan, hogy mit tehet a modell megjelenítésének javítása érdekében, ha rossz pontossági pontszámú elemekre mutat. Megjelenhet például egy javaslat, amely további mintadokumentumokat biztosít a betanításhoz.
Gyakori kérdések
Mit tehetek, ha egy mező, tábla vagy jelölőnégyzet pontossági pontszáma alacsony?
- Ellenőrizze, hogy a mező, a táblázat vagy a jelölőnégyzet helyesen van-e címkézve az összes dokumentumban.
- További mintadokumentumokat adhat meg a betanításhoz, ahol a mező, a tábla vagy a jelölőnégyzet jelen van.
- Tekintse át az ajánlott eljárásokat.
Mit tehetek, ha alacsony a pontossági pontszámom egy gyűjteménynél?
Ellenőrizze, hogy a gyűjteményben lévő dokumentumok elrendezése megegyezik-e. A gyűjteményekkel kapcsolatos további információkért tekintse meg a Dokumentumok csoportosítása gyűjtemények szerint című témakört.
További dokumentumok hozzáadása a képzési adatokhoz
Minél több dokumentumot címkéz, annál többet AI Builder tanul meg a mezők jobb felismeréséről. További dokumentumok hozzáadásához szerkessze a dokumentumfeldolgozási modellt, és töltsön fel további dokumentumokat. A modell szerkesztésének lehetőségét a modell részletek oldalán találja.
További tippek
- Kitöltött űrlapok esetén használjon olyan példákat, amelyek minden mezőjét kitöltik.
- Minden mezőben más értékkel rendelkező űrlapot használjon.
- Ha az űrlapon a képek gyengébb minőségűek, használjon nagyobb adatkészlet (például 10-15 képet).
- Ha lehetséges, a képalapú dokumentumok helyett használjon szöveg alapú PDF-dokumentumokat. A beolvasott PDF-dokumentumokat képként kezeli a rendszer.
- Dokumentumfeldolgozási modell létrehozásakor töltsön fel azonos elrendezésű dokumentumokat, ahol minden dokumentum külön példány. Például a különböző hónapokbeli számláknak külön dokumentumban kell lenniük, és nem mindegyiknek ugyanabban kell szerepelniük.
- A különböző elrendezésű dokumentumoknak különböző gyűjteményekbe kell kerülniük , amikor mintákat tölt fel a betanításhoz.
- Ha a dokumentumfeldolgozási modell a szomszédos mezőkből nyer ki értékeket abból a mezőből, amelyet a modell ki szeretne nyerni, szerkessze a modellt, és címkézze fel a helytelenül felvett szomszédos értékeket különböző mezőkként. Ezzel a modell jobban megtanulja az egyes területek határait.