Megosztás:


A dokumentumfeldolgozási modell teljesítményének javítása

Ha a modell teljesítménye nem ott van, ahol szeretné, például rossz eredményeket vagy alacsony megbízhatósági pontszámokat kap, próbálkozhat néhány dologgal.

A modell pontossági pontszámának értelmezése

A pontossági pontszám értelmezésével azonosíthatja, hogy a modell mit tud kinyerni. A modellértékelések ajánlásokat tartalmaznak a pontszám növelésére.

  1. Jelentkezzen be az OR-ba Power AppsPower Automate.

  2. A bal oldali panelen válassza a ... Továbbiak>AI központ lehetőséget.

  3. Az AI-képesség felderítése alattválassza az AI-modellek lehetőséget.

  4. (Nem kötelező) Ha az AI-modelleket állandóan a menüben szeretné tartani a könnyű hozzáférés érdekében, válassza a gombostű ikont.

  5. Nyissa meg a vizsgálni kívánt dokumentumfeldolgozási modellt. A pontossági pontszámnak meg kell jelennie.

    Feljegyzés

    A következő esetekben nem kap pontossági pontszámot a dokumentumfeldolgozási modellekhez:

    • Ha a modell betanításához az "Általános dokumentumok" lehetőséget választja dokumentumtípusként. A pontossági pontszámok jelenleg csak rögzített sablon típusú dokumentumokhoz lesznek visszaadva.
    • A modellt egy másik környezetből importálták.
    • Ha a modellt 2022. január 1. előtt képezték be. Ebben az esetben átképezheti.
  6. A modell részletei oldalon látható az általános pontossági érték.

    Képernyőkép a pontossági pontszámról.

  7. A részletekért válassza a teljes értékelés áttekintése lehetőséget .

    Képernyőkép a

    Ezen a panelen navigálhat a különböző lapok között, hogy azonosítsa, mit küzd a modell kinyerése. A Gyűjtemény , a Mező, a Tábla és a Jelölőnégyzetlapokon böngészve megkeresheti, hogy mi van nem megfelelően feldolgozva .

    Íme egy példa a Mező lapon található információkra.

    Képernyőkép a

    Ebben a példában javítani szeretné a szállítói adatok pontosságát.

    Képernyőkép a gyenge pontossági pontszámról a

    Javaslatok arra vonatkozóan, hogy mit tehet a modell megjelenítésének javítása érdekében, ha rossz pontossági pontszámú elemekre mutat. Megjelenhet például egy javaslat, amely további mintadokumentumokat biztosít a betanításhoz.

Gyakori kérdések

Mit tehetek, ha egy mező, tábla vagy jelölőnégyzet pontossági pontszáma alacsony?

  1. Ellenőrizze, hogy a mező, a táblázat vagy a jelölőnégyzet helyesen van-e címkézve az összes dokumentumban.
  2. További mintadokumentumokat adhat meg a betanításhoz, ahol a mező, a tábla vagy a jelölőnégyzet jelen van.
  3. Tekintse át az ajánlott eljárásokat.

Mit tehetek, ha alacsony a pontossági pontszámom egy gyűjteménynél?

Ellenőrizze, hogy a gyűjteményben lévő dokumentumok elrendezése megegyezik-e. A gyűjteményekkel kapcsolatos további információkért tekintse meg a Dokumentumok csoportosítása gyűjtemények szerint című témakört.

További dokumentumok hozzáadása a képzési adatokhoz

Minél több dokumentumot címkéz, annál többet AI Builder tanul meg a mezők jobb felismeréséről. További dokumentumok hozzáadásához szerkessze a dokumentumfeldolgozási modellt, és töltsön fel további dokumentumokat. A modell szerkesztésének lehetőségét a modell részletek oldalán találja.

Képernyőkép a részleteket tartalmazó lapról a dokumentumfeldolgozási modell szerkesztésének lehetőségével.

További tippek

  • Kitöltött űrlapok esetén használjon olyan példákat, amelyek minden mezőjét kitöltik.
  • Minden mezőben más értékkel rendelkező űrlapot használjon.
  • Ha az űrlapon a képek gyengébb minőségűek, használjon nagyobb adatkészlet (például 10-15 képet).
  • Ha lehetséges, a képalapú dokumentumok helyett használjon szöveg alapú PDF-dokumentumokat. A beolvasott PDF-dokumentumokat képként kezeli a rendszer.
  • Dokumentumfeldolgozási modell létrehozásakor töltsön fel azonos elrendezésű dokumentumokat, ahol minden dokumentum külön példány. Például a különböző hónapokbeli számláknak külön dokumentumban kell lenniük, és nem mindegyiknek ugyanabban kell szerepelniük.
  • A különböző elrendezésű dokumentumoknak különböző gyűjteményekbe kell kerülniük , amikor mintákat tölt fel a betanításhoz.
  • Ha a dokumentumfeldolgozási modell a szomszédos mezőkből nyer ki értékeket abból a mezőből, amelyet a modell ki szeretne nyerni, szerkessze a modellt, és címkézze fel a helytelenül felvett szomszédos értékeket különböző mezőkként. Ezzel a modell jobban megtanulja az egyes területek határait.