Megosztás a következőn keresztül:

A dokumentumfeldolgozás modell teljesítményének javítása

  • Cikk

Ha a modell teljesítménye nem a kívánt helyen van, például rossz eredményeket vagy alacsony megbízhatósági pontszámokat kap, néhány dolgot kipróbálhat.

A modell értelmezése pontossági pontszám

A pontossági pontszám értelmezésével azonosíthatja, hogy a modell mit nehezen tud kinyerni. A modellértékelések javaslatokat tartalmaznak a pontszám növelésére.

  1. Jelentkezzen be a VAGY-ba Power Apps Power Automate.

  2. A bal oldali panelen válassza a... Több>AI-központ.

  3. Az AI-képesség felderítése alattválassza az AI-modellek lehetőséget.

  4. (Nem kötelező) Ha azt szeretné, hogy az AI-modellek állandóan a menüben maradjanak a könnyű hozzáférés érdekében, válassza a rögzítés ikont.

  5. Nyissa meg a vizsgálni kívánt dokumentumfeldolgozás modellt. Látnia kell a pontossági pontszám.

    Feljegyzés

    A következő esetekben nem láthatja a dokumentumfeldolgozás modellek pontossági pontszámait:

    • Ha a modell betanítása az "Általános dokumentumok" dokumentumtípus kiválasztásával történt. Jelenleg a pontossági pontszámok csak a "Rögzített sablondokumentumok" típusú modellek esetében vannak visszaadva.
    • A modellt egy másik környezetből importálták.
    • Ha a modellt 2022. január 1. előtt tanították be. Ebben az esetben átképezheti.

  6. A modell részleteit tartalmazó lapon látnia kell az általános pontossági pontszám.

    Képernyőkép a pontossági pontszám.

  7. A részletekért válassza a teljes értékelés áttekintése lehetőséget .

    Képernyőkép a

    Ezen a panelen navigálhat a különböző lapok között, hogy azonosítsa, mit küzd a modell kinyerése. A Gyűjtemény , Mező, Tábla ésJelölőnégyzet lapok között böngészve megkeresheti, hogy mi nincs megfelelően feldolgozva.

    Íme egy példa a Mező lapon található információkra.

    Képernyőkép a

    Ebben a példában a szállítói adatok pontosságát szeretné javítani.

    Képernyőkép egy gyenge pontossági pontszám a

    Tekintse meg a modellen való javításra vonatkozó javaslatokat, ha az egérmutatót a rossz pontossági pontszám rendelkező elemek fölé viszi. Előfordulhat például, hogy megjelenik egy javaslat, amely további mintadokumentumokat biztosít a betanításhoz.

Gyakori kérdések

Mi a teendő, ha alacsony pontossági pontszám van egy mezőre, táblára vagy jelölőnégyzetre?

  1. Ellenőrizze, hogy a mező, táblázat vagy jelölőnégyzet megfelelően van-e címkézve az összes dokumentumban.
  2. Adjon meg további mintadokumentumokat a betanításhoz, ahol a mező, tábla vagy jelölőnégyzet jelen van.

Mit tehetek, ha alacsony a pontossági pontszám egy gyűjteményhez?

Ellenőrizze, hogy a gyűjteményen belüli dokumentumok elrendezése megegyezik-e. Ha többet szeretne megtudni a gyűjteményekről, olvassa el a Dokumentumok csoportosítása gyűjtemények szerint című témakört.

További dokumentumok hozzáadása a képzési adatokhoz

Minél több dokumentumot címkéz meg, annál jobban AI Builder megtanulja, hogyan ismerheti fel jobban a mezőket. További dokumentumok hozzáadásához szerkessze a dokumentumfeldolgozás modelljét, és töltsön fel további dokumentumokat. A modell szerkesztésének lehetősége a modell részletek oldalán található.

Képernyőkép a részleteket tartalmazó lapról a dokumentumfeldolgozás modell szerkesztésének lehetőségével.

További tippek

  • Kitöltött űrlapok esetén használjon olyan példákat, amelyek minden mezőjét kitöltik.
  • Minden mezőben más értékkel rendelkező űrlapot használjon.
  • Ha az űrlapon a képek gyengébb minőségűek, használjon nagyobb adatkészlet (például 10-15 képet).
  • Ha lehetséges, a képalapú dokumentumok helyett használjon szöveg alapú PDF-dokumentumokat. A beolvasott PDF-dokumentumokat képként kezeli a rendszer.
  • Dokumentumfeldolgozás modell létrehozásakor töltsön fel dokumentumokat ugyanazzal az elrendezéssel, ahol minden dokumentum külön példány. Például a különböző hónapokbeli számláknak külön dokumentumban kell lenniük, és nem mindegyiknek ugyanabban kell szerepelniük.
  • A különböző elrendezésű dokumentumoknak különböző gyűjteményekbe kell kerülniük , amikor mintákat tölt fel a betanításhoz.
  • Ha a dokumentumfeldolgozás modell szomszédos mezőkből nyer ki értékeket abból a mezőből, amelyet ki szeretne nyerni a modellel, szerkessze a modellt, és címkézze meg a helytelenül felvett szomszédos értékeket különböző mezőkként. Ezzel a modell jobban megtanulja az egyes mezők határait.