Megosztás a következőn keresztül:

Rövid útmutató: Képek használata AI-csevegésekben

  • Cikk

A GPT-4 Turbo használatának első lépései képeken az Azure OpenAI szolgáltatással.

Feljegyzés

Modellválasztás

A legújabb látásképességű modellek és gpt-4o gpt-4o mini. Ezek nyilvános előzetes verzióban érhetők el. A legújabb elérhető GA-modell a gpt-4 verzió turbo-2024-04-09.

Kezdje el felfedezni a GPT-4 Turbo-t a Vision képességeivel kód nélküli megközelítéssel az Azure OpenAI Studióban.

Előfeltételek

Feljegyzés

Jelenleg nem támogatott a GPT-4 Turbo és a Vision modell tartalomszűrése.

Ugrás az Azure OpenAI Studióra

Keresse meg az Azure OpenAI Studiót , és jelentkezzen be az Azure OpenAI-erőforráshoz társított hitelesítő adatokkal. A bejelentkezési munkafolyamat során vagy után válassza ki a megfelelő könyvtárat, Azure-előfizetést és Azure OpenAI-erőforrást.

A Felügyelet területen válassza az Üzemelő példányok lehetőséget, és hozzon létre egy GPT-4 Turbo-t a Vision üzembe helyezésével a következő modellnév kiválasztásával: "gpt-4" és "vision-preview" modellverzió. A modellek üzembe helyezéséről a modellek üzembe helyezésének ismertetőjében talál további információt.

A Játszótér szakaszban válassza a Csevegés lehetőséget.

Játszótér

Ezen a lapon gyorsan iterálhat és kísérletezhet a modell képességeivel.

Az asszisztensek beállításával, a csevegési munkamenetekkel, a beállításokkal és a panelekkel kapcsolatos általános segítségért tekintse meg a csevegési rövid útmutatót.

Csevegés indítása képek vagy videók elemzéséhez

Ebben a csevegésben arra utasítja az asszisztenst, hogy segítsen megérteni a beírt képeket.

  1. Első lépésként válassza ki a GPT-4 Turbo with Vision üzembe helyezést a legördülő listában.

  2. A Segéd beállítási paneljén adjon meg egy rendszerüzenetet az asszisztens irányításához. Az alapértelmezett rendszerüzenet a következő: "Ön egy AI-asszisztens, amely segít a felhasználóknak az információk megtalálásában." A rendszerüzenetet a feltölteni kívánt képhez vagy forgatókönyvhöz igazíthatja.

    Feljegyzés

    Javasoljuk, hogy frissítse a rendszerüzenetet úgy, hogy az a feladatra jellemző legyen, hogy elkerülje a modellből érkező nem hasznos válaszokat.

  3. Mentse a módosításokat, és amikor a rendszerüzenet frissítésének megerősítésére kéri, válassza a Folytatás lehetőséget.

  4. A Csevegési munkamenet panelen írjon be egy szöveges üzenetet, például :"A kép leírása", és töltsön fel egy képet a melléklet gombbal. A használati esethez másik szöveges kérést is használhat. Ezután válassza a Küldés lehetőséget.

  5. Figyelje meg a megadott kimenetet. További információért érdemes lehet további kérdéseket feltenni a kép elemzésével kapcsolatban.

Képernyőkép az OpenAI studio csevegési játszóteréről.

Az erőforrások eltávolítása

Ha törölni és eltávolítani szeretne egy Azure OpenAI-erőforrást, törölheti az erőforrást vagy az erőforráscsoportot. Az erőforráscsoport törlése a hozzá társított egyéb erőforrásokat is törli.

Ez a cikk az Azure OpenAI REST API-k használatának első lépéseit ismerteti a GPT-4 Turbo és a Vision modell üzembe helyezéséhez és használatához.

Előfeltételek

Feljegyzés

Jelenleg nem támogatott a GPT-4 Turbo és a Vision modell tartalomszűrése.

Kulcs és végpont lekérése

Az Azure OpenAI API-k sikeres meghívásához az alábbi információkra van szüksége az Azure OpenAI-erőforrásról:

Változó Név szerint Érték
Végpont api_base A végpont értéke az erőforrás kulcsai és végpontja alatt található az Azure Portalon. A végpontot az Azure AI Studio Üzembe helyezések lapján is megtalálhatja. Példavégpont: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
Kulcs api_key A kulcsérték az erőforrás kulcsai és végpontja alatt is található az Azure Portalon. Az Azure két kulcsot hoz létre az erőforráshoz. Bármelyik értéket használhatja.

Nyissa meg az erőforrást az Azure Portalon. A navigációs panelen válassza a Kulcsok és végpont lehetőséget az Erőforrás-kezelés területen. Másolja ki a végpont értékét és a hozzáférési kulcs értékét. Használhatja a KEY 1 vagy a KEY 2 értéket. A két kulcs lehetővé teszi a kulcsok biztonságos elforgatását és újragenerálását anélkül, hogy szolgáltatáskimaradást okozzon.

Képernyőkép egy Azure OpenAI-erőforrás Kulcsok és végpont lapjáról az Azure Portalon.

Új Python-alkalmazás létrehozása

Hozzon létre egy quickstart.py nevű új Python-fájlt. Nyissa meg az új fájlt az előnyben részesített szerkesztőben vagy IDE-ben.

  1. Cserélje le a quickstart.py tartalmát a következő kódra.

    # Packages required:
import requests 
import json 

api_base = '<your_azure_openai_endpoint>' 
deployment_name = '<your_deployment_name>'
API_KEY = '<your_azure_openai_key>'

base_url = f"{api_base}openai/deployments/{deployment_name}" 
headers = {   
    "Content-Type": "application/json",   
    "api-key": API_KEY 
} 

# Prepare endpoint, headers, and request body 
endpoint = f"{base_url}/chat/completions?api-version=2023-12-01-preview" 
data = { 
    "messages": [ 
        { "role": "system", "content": "You are a helpful assistant." }, 
        { "role": "user", "content": [  
            { 
                "type": "text", 
                "text": "Describe this picture:" 
            },
            { 
                "type": "image_url",
                "image_url": {
                    "url": "<image URL>"
                }
            }
        ] } 
    ], 
    "max_tokens": 2000 
}   

# Make the API call   
response = requests.post(endpoint, headers=headers, data=json.dumps(data))   

print(f"Status Code: {response.status_code}")   
print(response.text)

  2. Hajtsa végre a következő módosításokat:

    1. Adja meg a végpont URL-címét és kulcsát a megfelelő mezőkben.
    2. Adja meg a GPT-4 Turbo és a Vision üzembe helyezési nevét a megfelelő mezőben.
    3. Módosítsa a "image" mező értékét a kép URL-címére.

      Tipp.

      URL-cím helyett használhat 64-es alapkódolt képadatokat is. További információ: GPT-4 Turbo with Vision útmutató.

  3. Futtassa az alkalmazást a python következő paranccsal:

    python quickstart.py

Az erőforrások eltávolítása

Ha törölni és eltávolítani szeretne egy Azure OpenAI-erőforrást, törölheti az erőforrást vagy az erőforráscsoportot. Az erőforráscsoport törlése a hozzá társított egyéb erőforrásokat is törli.

Ez a cikk az Azure OpenAI Python SDK használatának első lépéseit ismerteti a GPT-4 Turbo és a Vision modell üzembe helyezéséhez és használatához.

Kódtár forráskódcsomagja | (PyPi) |

Előfeltételek

Beállítás

Telepítse az OpenAI Python ügyfélkódtárat a következőkkel:

pip install openai

Feljegyzés

Ezt a könyvtárat az OpenAI tartja karban. A kódtár legújabb frissítéseinek nyomon követéséhez tekintse meg a kiadási előzményeket.

Kulcs és végpont lekérése

Az Azure OpenAI-ra való sikeres híváshoz egy végpontra és egy kulcsra van szükség.

Változó neve Érték
ENDPOINT A szolgáltatásvégpont a Kulcsok > Végpont szakaszban található, amikor az erőforrást az Azure Portalról vizsgálja. A végpontot az Azure AI Studio Üzembe helyezési lapján is megtalálhatja. Példavégpont: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
API-KEY Ez az érték a Kulcsok és végpont szakaszban található meg, amikor megvizsgálja az erőforrást az Azure Portalon. A következők bármelyikét használhatja: KEY1 vagy KEY2.

Nyissa meg az erőforrást az Azure Portalon. A Kulcsok > végpont szakasz az Erőforrás-kezelés szakaszban található. Másolja ki a végpontot és a hozzáférési kulcsot, mivel mindkettőre szüksége lesz az API-hívások hitelesítéséhez. A következők bármelyikét használhatja: KEY1 vagy KEY2. A két kulcs mindig lehetővé teszi a kulcsok biztonságos elforgatását és újragenerálását anélkül, hogy szolgáltatáskimaradást okoz.

Képernyőkép egy Azure OpenAI-erőforrás áttekintő felhasználói felületéről az Azure Portalon, a végpont és a hozzáférési kulcsok helye pirossal bekarikázva.

Környezeti változók

Állandó környezeti változók létrehozása és hozzárendelése a kulcshoz és a végponthoz.

Fontos

HA API-kulcsot használ, biztonságosan tárolja valahol máshol, például az Azure Key Vaultban. Ne foglalja bele közvetlenül az API-kulcsot a kódba, és soha ne tegye közzé nyilvánosan.

Az AI-szolgáltatások biztonságáról további információt az Azure AI-szolgáltatásokhoz érkező kérelmek hitelesítése című témakörben talál.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Új Python-alkalmazás létrehozása

Hozzon létre egy quickstart.py nevű új Python-fájlt. Nyissa meg az új fájlt az előnyben részesített szerkesztőben vagy IDE-ben.

  1. Cserélje le a quickstart.py tartalmát a következő kódra.

    from openai import AzureOpenAI

api_base = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
api_key= os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY")
deployment_name = '<your_deployment_name>'
api_version = '2023-12-01-preview' # this might change in the future

client = AzureOpenAI(
    api_key=api_key,  
    api_version=api_version,
    base_url=f"{api_base}/openai/deployments/{deployment_name}"
)

response = client.chat.completions.create(
    model=deployment_name,
    messages=[
        { "role": "system", "content": "You are a helpful assistant." },
        { "role": "user", "content": [  
            { 
                "type": "text", 
                "text": "Describe this picture:" 
            },
            { 
                "type": "image_url",
                "image_url": {
                    "url": "<image URL>"
                }
            }
        ] } 
    ],
    max_tokens=2000 
)

print(response)

  2. Hajtsa végre a következő módosításokat:

    1. Adja meg a GPT-4 Turbo és a Vision üzembe helyezés nevét a megfelelő mezőben.
    2. Módosítsa a "url" mező értékét a kép URL-címére.

      Tipp.

      URL-cím helyett használhat 64-es alapkódolt képadatokat is. További információ: GPT-4 Turbo with Vision útmutató.

  3. Futtassa az alkalmazást a python következő paranccsal:

    python quickstart.py

Az erőforrások eltávolítása

Ha törölni és eltávolítani szeretne egy Azure OpenAI-erőforrást, törölheti az erőforrást vagy az erőforráscsoportot. Az erőforráscsoport törlése a hozzá társított egyéb erőforrásokat is törli.

Ez a cikk az OpenAI JavaScript SDK használatának első lépéseit ismerteti a GPT-4 Turbo és a Vision modell üzembe helyezéséhez és használatához.

Ezt az SDK-t az OpenAI biztosítja az Azure által biztosított Azure-specifikus típusokkal.

Referenciadokumentáció Kódtár forráskódcsomagja | (npm)Minták | |

Előfeltételek

Feljegyzés

Ezt a könyvtárat az OpenAI tartja karban. A kódtár legújabb frissítéseinek nyomon követéséhez tekintse meg a kiadási előzményeket.

Kulcs és végpont lekérése

Az Azure OpenAI-ra való sikeres híváshoz egy végpontra és egy kulcsra van szükség.

Változó neve Érték
ENDPOINT A szolgáltatásvégpont a Kulcsok > Végpont szakaszban található, amikor az erőforrást az Azure Portalról vizsgálja. A végpontot az Azure AI Studio Üzembe helyezési lapján is megtalálhatja. Példavégpont: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
API-KEY Ez az érték a Kulcsok és végpont szakaszban található meg, amikor megvizsgálja az erőforrást az Azure Portalon. A következők bármelyikét használhatja: KEY1 vagy KEY2.

Nyissa meg az erőforrást az Azure Portalon. A Kulcsok > végpont szakasz az Erőforrás-kezelés szakaszban található. Másolja ki a végpontot és a hozzáférési kulcsot, mivel mindkettőre szüksége lesz az API-hívások hitelesítéséhez. A következők bármelyikét használhatja: KEY1 vagy KEY2. A két kulcs mindig lehetővé teszi a kulcsok biztonságos elforgatását és újragenerálását anélkül, hogy szolgáltatáskimaradást okoz.

Képernyőkép egy Azure OpenAI-erőforrás áttekintő felhasználói felületéről az Azure Portalon, a végpont és a hozzáférési kulcsok helye pirossal bekarikázva.

Környezeti változók

Állandó környezeti változók létrehozása és hozzárendelése a kulcshoz és a végponthoz.

Fontos

HA API-kulcsot használ, biztonságosan tárolja valahol máshol, például az Azure Key Vaultban. Ne foglalja bele közvetlenül az API-kulcsot a kódba, és soha ne tegye közzé nyilvánosan.

Az AI-szolgáltatások biztonságáról további információt az Azure AI-szolgáltatásokhoz érkező kérelmek hitelesítése című témakörben talál.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Csomópontalkalmazás létrehozása

Egy konzolablakban (pl. cmd, PowerShell vagy Bash) hozzon létre egy új mappát az alkalmazásnak, majd navigáljon oda. Ezután futtassa a npm init parancsot egy csomópontalkalmazás létrehozásához egy package.json fájllal.

npm init

Telepítse az ügyfélkódtárat

Telepítse az ügyfélkódtárakat a következőkkel:

npm install openai @azure/identity

Az alkalmazás package.json fájlja frissül a függőségekkel.

Új JavaScript-alkalmazás létrehozása képkérésekhez

Válasszon ki egy képet az azure-samples/cognitive-services-sample-data-files fájlból , és állítsa be egy kép URL-címét a környezeti változókban.

  1. Cserélje le a quickstart.js tartalmát a következő kódra.

    const AzureOpenAI = require('openai').AzureOpenAI;
const { 
    DefaultAzureCredential, 
    getBearerTokenProvider 
} = require('@azure/identity');

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const endpoint = process.env["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] || "<endpoint>";
const imageUrl = process.env["IMAGE_URL"] || "<image url>";

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const apiVersion = "2024-07-01-preview";
const deploymentName = "gpt-4-with-turbo";

// keyless authentication    
const credential = new DefaultAzureCredential();
const scope = "https://cognitiveservices.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(credential, scope);

function getClient(): AzureOpenAI {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    azureADTokenProvider,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}
function createMessages() {
  return {
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "text",
            text: "Describe this picture:",
          },
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: imageUrl,
            },
          },
        ],
      },
    ],
    model: "",
    max_tokens: 2000,
  };
}
async function printChoices(completion) {
  for (const choice of completion.choices) {
    console.log(choice.message);
  }
}
export async function main() {
  console.log("== Get GPT-4 Turbo with vision Sample ==");

  const client = getClient();
  const messages = createMessages();
  const completion = await client.chat.completions.create(messages);
  await printChoices(completion);
}

main().catch((err) => {
  console.error("Error occurred:", err);
});

  2. Hajtsa végre a következő módosításokat:

    1. Adja meg a GPT-4 Turbo és a Vision üzembe helyezés nevét a megfelelő mezőben.
    2. Módosítsa a "url" mező értékét a kép URL-címére.

      Tipp.

      URL-cím helyett használhat 64-es alapkódolt képadatokat is. További információ: GPT-4 Turbo with Vision útmutató.

  3. Futtassa az alkalmazást a következő paranccsal:

    node quickstart.js

Az erőforrások eltávolítása

Ha törölni és eltávolítani szeretne egy Azure OpenAI-erőforrást, törölheti az erőforrást vagy az erőforráscsoportot. Az erőforráscsoport törlése a hozzá társított egyéb erőforrásokat is törli.

Ez a cikk az OpenAI JavaScript SDK használatának első lépéseit ismerteti a GPT-4 Turbo és a Vision modell üzembe helyezéséhez és használatához.

Ezt az SDK-t az OpenAI biztosítja az Azure által biztosított Azure-specifikus típusokkal.

Referenciadokumentáció Kódtár forráskódcsomagja | (npm)Minták | |

Előfeltételek

Feljegyzés

Ezt a könyvtárat az OpenAI tartja karban. A kódtár legújabb frissítéseinek nyomon követéséhez tekintse meg a kiadási előzményeket.

Kulcs és végpont lekérése

Az Azure OpenAI-ra való sikeres híváshoz egy végpontra és egy kulcsra van szükség.

Változó neve Érték
ENDPOINT A szolgáltatásvégpont a Kulcsok > Végpont szakaszban található, amikor az erőforrást az Azure Portalról vizsgálja. A végpontot az Azure AI Studio Üzembe helyezési lapján is megtalálhatja. Példavégpont: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
API-KEY Ez az érték a Kulcsok és végpont szakaszban található meg, amikor megvizsgálja az erőforrást az Azure Portalon. A következők bármelyikét használhatja: KEY1 vagy KEY2.

Nyissa meg az erőforrást az Azure Portalon. A Kulcsok > végpont szakasz az Erőforrás-kezelés szakaszban található. Másolja ki a végpontot és a hozzáférési kulcsot, mivel mindkettőre szüksége lesz az API-hívások hitelesítéséhez. A következők bármelyikét használhatja: KEY1 vagy KEY2. A két kulcs mindig lehetővé teszi a kulcsok biztonságos elforgatását és újragenerálását anélkül, hogy szolgáltatáskimaradást okoz.

Képernyőkép egy Azure OpenAI-erőforrás áttekintő felhasználói felületéről az Azure Portalon, a végpont és a hozzáférési kulcsok helye pirossal bekarikázva.

Környezeti változók

Állandó környezeti változók létrehozása és hozzárendelése a kulcshoz és a végponthoz.

Fontos

HA API-kulcsot használ, biztonságosan tárolja valahol máshol, például az Azure Key Vaultban. Ne foglalja bele közvetlenül az API-kulcsot a kódba, és soha ne tegye közzé nyilvánosan.

Az AI-szolgáltatások biztonságáról további információt az Azure AI-szolgáltatásokhoz érkező kérelmek hitelesítése című témakörben talál.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Csomópontalkalmazás létrehozása

Egy konzolablakban (pl. cmd, PowerShell vagy Bash) hozzon létre egy új mappát az alkalmazásnak, majd navigáljon oda. Ezután futtassa a npm init parancsot egy csomópontalkalmazás létrehozásához egy package.json fájllal.

npm init

Telepítse az ügyfélkódtárat

Telepítse az ügyfélkódtárakat a következőkkel:

npm install openai @azure/identity

Az alkalmazás package.json fájlja frissül a függőségekkel.

Új JavaScript-alkalmazás létrehozása képkérésekhez

Válasszon ki egy képet az azure-samples/cognitive-services-sample-data-files fájlból , és állítsa be egy kép URL-címét a környezeti változókban.

  1. Hozzon létre egy quickstart.ts , és illessze be a következő kódba.

    import { AzureOpenAI } from "openai";
import { 
    DefaultAzureCredential, 
    getBearerTokenProvider 
} from "@azure/identity";
import type {
  ChatCompletion,
  ChatCompletionCreateParamsNonStreaming,
} from "openai/resources/index";

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const endpoint = process.env["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] || "<endpoint>";
const imageUrl = process.env["IMAGE_URL"] || "<image url>";

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const apiVersion = "2024-07-01-preview";
const deploymentName = "gpt-4-with-turbo";

// keyless authentication    
const credential = new DefaultAzureCredential();
const scope = "https://cognitiveservices.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(credential, scope);

function getClient(): AzureOpenAI {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    azureADTokenProvider,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}
function createMessages(): ChatCompletionCreateParamsNonStreaming {
  return {
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "text",
            text: "Describe this picture:",
          },
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: imageUrl,
            },
          },
        ],
      },
    ],
    model: "",
    max_tokens: 2000,
  };
}
async function printChoices(completion: ChatCompletion): Promise<void> {
  for (const choice of completion.choices) {
    console.log(choice.message);
  }
}
export async function main() {
  console.log("== Get GPT-4 Turbo with vision Sample ==");

  const client = getClient();
  const messages = createMessages();
  const completion = await client.chat.completions.create(messages);
  await printChoices(completion);
}

main().catch((err) => {
  console.error("Error occurred:", err);
});

  2. Hajtsa végre a következő módosításokat:

    1. Adja meg a GPT-4 Turbo és a Vision üzembe helyezés nevét a megfelelő mezőben.
    2. Módosítsa a "url" mező értékét a kép URL-címére.

      Tipp.

      URL-cím helyett használhat 64-es alapkódolt képadatokat is. További információ: GPT-4 Turbo with Vision útmutató.

  3. Hozza létre az alkalmazást a következő paranccsal:

    tsc

  4. Futtassa az alkalmazást a következő paranccsal:

    node quickstart.js

Az erőforrások eltávolítása

Ha törölni és eltávolítani szeretne egy Azure OpenAI-erőforrást, törölheti az erőforrást vagy az erőforráscsoportot. Az erőforráscsoport törlése a hozzá társított egyéb erőforrásokat is törli.

Ez a cikk az Azure OpenAI .NET SDK használatának első lépéseit ismerteti a GPT-4 Turbo és a Vision modell üzembe helyezéséhez és használatához.

Előfeltételek

Beállítás

Kulcs és végpont lekérése

Az Azure OpenAI-ra való sikeres híváshoz egy végpontra és egy kulcsra van szükség.

Változó neve Érték
AZURE_OPENAI_ENDPOINT A szolgáltatásvégpont a Kulcsok > Végpont szakaszban található, amikor az erőforrást az Azure Portalról vizsgálja. A végpontot az Azure AI Studio Üzembe helyezési lapján is megtalálhatja. Példavégpont: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
AZURE_OPENAI_API_KEY Ez az érték a Kulcsok és végpont szakaszban található meg, amikor megvizsgálja az erőforrást az Azure Portalon. A következők bármelyikét használhatja: KEY1 vagy KEY2.

Nyissa meg az erőforrást az Azure Portalon. A végpont és a kulcsok az Erőforrás-kezelés szakaszban találhatók. Másolja ki a végpontot és a hozzáférési kulcsot úgy, ahogyan az az API-hívások hitelesítéséhez szükséges. A következők bármelyikét használhatja: KEY1 vagy KEY2. A két kulcs mindig lehetővé teszi a kulcsok biztonságos elforgatását és újragenerálását anélkül, hogy szolgáltatáskimaradást okoz.

Képernyőkép egy Azure OpenAI-erőforrás áttekintő felhasználói felületéről az Azure Portalon a végpont & hozzáférési kulcsok helyének kiemelésével.

A .NET-alkalmazás létrehozása

  1. Hozzon létre egy .NET-alkalmazást a dotnet new következő paranccsal:

    dotnet new console -n OpenAISpeech

  2. Váltson az új alkalmazás könyvtárára:

    cd OpenAISpeech

Telepítse az ügyfélkódtárat

Telepítse az Azure.OpenAI ügyfélkódtárat:

dotnet add package Azure.AI.OpenAI

A jelszó nélküli hitelesítés biztonságosabb, mint a kulcsalapú alternatívák, és az Azure-szolgáltatásokhoz való csatlakozás ajánlott módszere. Ha jelszó nélküli hitelesítést használ, a következőket kell elvégeznie:

  1. Vegye fel a Azure.Identity csomagot.

    dotnet add package Azure.Identity

  2. Rendelje hozzá a szerepkört Cognitive Services User a felhasználói fiókjához. Ez az OpenAI-erőforrás Azure Portalon, a Hozzáférés-vezérlés (IAM)>Szerepkör-hozzárendelés hozzáadása területen végezhető el.

  3. Jelentkezzen be az Azure-ba a Visual Studióval vagy az Azure CLI-vel.az login

Az alkalmazáskód frissítése

  1. Cserélje le az alábbi kód tartalmát program.cs , és frissítse a helyőrző értékeket a sajátjára.

    using Azure;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;
using OpenAI.Chat; // Required for Passwordless auth

var endpoint = new Uri("YOUR_AZURE_OPENAI_ENDPOINT");
var credentials = new AzureKeyCredential("YOUR_AZURE_OPENAI_KEY");
// var credentials = new DefaultAzureCredential(); // Use this line for Passwordless auth
var deploymentName = "gpt-4"; // Default name, update with your own if needed

var openAIClient = new AzureOpenAIClient(endpoint, credentials);
var chatClient = openAIClient.GetChatClient(deploymentName);

var imageUri = "YOUR_IMAGE_URL";

List<ChatMessage> messages = [
    new UserChatMessage(
        ChatMessageContentPart.CreateTextMessageContentPart("Please describe the following image:"),
        ChatMessageContentPart.CreateImageMessageContentPart(new Uri(imageUri), "image/png"))
];

ChatCompletion chatCompletion = await chatClient.CompleteChatAsync(messages);

Console.WriteLine($"[ASSISTANT]:");
Console.WriteLine($"{chatCompletion.Content[0].Text}");

    Fontos

    Éles környezetben tárolja és érje el a hitelesítő adatait egy biztonságos módszerrel, például az Azure Key Vaulttal. További információ a hitelesítő adatok biztonságáról: Azure AI-szolgáltatások biztonsága.

  2. Futtassa az alkalmazást a dotnet run Visual Studio tetején található paranccsal vagy futtatási gombbal:

    dotnet run

Az alkalmazás létrehoz egy hangfájlt a változóhoz speechFilePath megadott helyen. A létrehozott hang meghallgatásához játssza le a fájlt az eszközön.

Az erőforrások eltávolítása

Ha törölni és eltávolítani szeretne egy Azure OpenAI-erőforrást, törölheti az erőforrást vagy az erőforráscsoportot. Az erőforráscsoport törlése a hozzá társított egyéb erőforrásokat is törli.

Következő lépések