Relációsadatbázis-technológiák az Azure-ban és az AWS-ben
RDS és Azure relációsadatbázis-szolgáltatások
Az Azure több különböző relációsadatbázis-szolgáltatást kínál, amelyek az AWS Relational Database Service (RDS) megfelelői. Ezek közé tartoznak:
Egyéb adatbázismotorok, például az SQL Server, az Oracle és a MySQL, Azure-beli virtuálisgép-példányokkal helyezhetők üzembe.
Az AWS RDS költségeit a példány által használt hardveres erőforrások (például a CPU, RAM, tárhely és hálózati sávszélesség) mennyisége határozza meg. Az Azure adatbázis-szolgáltatásokban a költségek az adatbázis méretétől, az egyidejű kapcsolatok számától és az átviteli sebességektől függnek.
Lásd még
Georeplikáció konfigurálása az Azure SQL Database-hez az Azure Portalon
Bevezetés az Azure Cosmos DB: A NoSQL JSON-adatbázis használatába
Elemzés és big data
Az Azure a következő szolgáltatásokból álló nagy mennyiségű adat rögzítésére, rendszerezésére, elemzésére és vizualizációjára tervezett termék- és szolgáltatáscsomagot biztosít:
A HDInsight egy felügyelt Apache-disztribúció, amelybe beletartozik a Hadoop, a Spark, a Storm vagy a HBase.
A Data Factory adat-előkészítést és adatfolyamat-funkciókat nyújt.
Azure Synapse Analytics: egy nagyvállalati elemzési szolgáltatás, amely felgyorsítja az elemzési időt az adattárházakban és a big data rendszerekben.
Azure Databricks: egységes elemzési platform adatelemzők, adatmérnökök, adattudósok és gépi tanulási mérnökök számára.
Data Lake Store: nagyvállalati adattárházakat és big data-elemzéseket összevonó elemzési szolgáltatás. Adatok lekérdezése a feltételek alapján kiszolgáló nélküli vagy dedikált erőforrások használatával – nagy méretekben.
A Machine Learning prediktív elemzések felépítésére és adatokon való alkalmazására szolgál.
A Stream Analytics valós idejű adatelemzést tesz lehetővé.
A Data Lake Analytics egy nagy méretű elemzési szolgáltatás, amely a Data Lake Store-ral való használathoz lett optimalizálva
Power BI: egy üzleti elemzési szolgáltatás, amely gazdag interaktív adatvizualizációk létrehozásához nyújt képességeket.
Szolgáltatások összehasonlítása
Típus | AWS szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|---|
Relációs adatbázis | RDS | SQL-adatbázis Azure Database for MySQL Azure Database for PostgreSQL Database for MariaDB |
Felügyelt relációsadatbázis-szolgáltatások, amelyek rugalmasságát, skálázását és karbantartását elsősorban az Azure platform kezeli. |
Kiszolgáló nélküli relációs adatbázis | Amazon Aurora Kiszolgáló nélküli | Kiszolgáló nélküli Azure SQL Database Kiszolgáló nélküli SQL-készlet az Azure Synapse Analyticsben |
Adatbázis-ajánlatok, amelyek automatikusan méretezik a számítási feladatot a számítási feladatok igényei alapján. A rendszer másodpercenkénti díjat számít fel a lekérdezések által feldolgozott tényleges számítási adatokért (Azure SQL) (Kiszolgáló nélküli Azure Synapse Analytics). |
NoSQL | DynamoDB (kulcs-érték) SimpleDB Amazon DocumentDB (dokumentum) Amazon Neptune (Graph) |
Azure Cosmos DB | Az Azure Cosmos DB egy globálisan elosztott, többmodelles adatbázis, amely natív módon támogat több adatmodellt, köztük kulcs-érték párokat, dokumentumokat, grafikonokat és oszlopokat. |
Gyorsítótárazás | ElastiCache Amazon MemoryDB for Redis |
Gyorsítótár a Redishez | Memórián belüli, elosztott gyorsítótárazási szolgáltatás, amely egy nagy teljesítményű tárolót biztosít, amely általában a nem tranzakciós munka kiszervezésére szolgál egy adatbázisból. |
Adatbázis-migrálás | Database Migration Service | Database Migration Service | Egy szolgáltatás, amely az adatbázisséma és az adatok áttelepítését hajtja végre egy adatbázis-formátumból egy adott felhőbeli adatbázis-technológiába. |
Adatbázis-architektúrák
Architektúra | Leírás |
---|---|
Játék az Azure Cosmos DB használatával | Az adatbázist rugalmasan skálázhatja a váratlan forgalomnövekedések kezeléséhez, és emellett alacsony késésű, többrésztvevős globális élményt nyújthat. |