Azure AI-célzott nyelvfeldolgozási technológia kiválasztása
Az Azure AI-szolgáltatások segítségével a fejlesztők és szervezetek gyorsan hozhatnak létre intelligens, élvonalbeli, piackész és felelős alkalmazásokat beépített, előre összeállított és testre szabható API-kkal és modellekkel.
Ez a cikk olyan Azure AI-szolgáltatásokat tartalmaz, amelyek olyan célzott nyelvfeldolgozási képességeket kínálnak, mint a természetes nyelvfeldolgozás (NLP), a szövegelemzés, a nyelvfelismerés, a fordítás és a dokumentumadatok kinyerése. Az Azure AI Language az Azure AI-szolgáltatások egyik legszélesebb kategóriája. A számítási feladat api-jait olyan nyelvi funkciók beépítésére használhatja, mint a nevesített entitásfelismerés, a hangulatelemzés, a nyelvészlelés és a szövegösszesítés.
Szolgáltatások
Az alábbi szolgáltatások célzott nyelvfeldolgozási képességeket biztosítanak az Azure AI-szolgáltatásokhoz:
Az Azure AI Language természetes nyelvi feldolgozást biztosít a szövegelemzéshez.
- Az Azure AI Language szolgáltatást akkor használja , ha strukturált vagy strukturálatlan dokumentumokkal kell dolgoznia a leírt nyelvvel kapcsolatos feladatok széles skálájához.
- Ne használja a Language service-t, ha csevegőüzenetben kell keresnie, ellenőriznie kell a tartalombiztonságot, vagy lefordítania őket.
Az Azure AI Translator egy gépi fordítási szolgáltatás. Valós idejű szövegfordítást, köteg- és egyfájlos dokumentumfordítást, valamint egyéni fordításokat végezhet, amelyekkel speciális terminológiát vagy iparágspecifikus nyelvet használhat a forgatókönyvhöz. Számos nyelvet támogat.
- A Translator szolgáltatást akkor használja , ha kifejezetten fordítást kell végeznie. Bár más általános célú alapnyelvi modelleket is használhat fordításhoz, a fordító speciális célú használata megbízhatóbbnak bizonyulhat, és költséghatékonyabb lehet célzott fordítási modellek használatával.
- Ne használja a Translator szolgáltatást, ha csevegésre van szüksége, ne elemezze a tartalmat hangulat vagy sátormód ráció céljából. Hangulatelemzéshez használja inkább a Language szolgáltatást. Con sátormód ration esetén használja a Content Safety szolgáltatást.
Az Azure AI Document Intelligence egy olyan szolgáltatás, amely képes közvetlenül elektronikus űrlapokká alakítani a képeket. Megadhatja a várt mezőket, majd kereshet a megadott képeken, hogy emberi beavatkozás nélkül rögzítse ezeket a mezőket. A szolgáltatás számos előre összeállított modellt üzemeltet, és lehetővé teszi saját egyéni űrlapmodellek készítését is.
- A Dokumentumintelligencia szolgáltatás akkor használható , ha pontosan tudja, hogy mely mezőket kell kiolvasni a beolvasott dokumentumokból az elektronikus űrlapok megfelelő kitöltéséhez.
- A Dokumentumintelligencia használatával azonosíthatja a dokumentum különböző korpuszaiban található főbb struktúrákat (élőfejeket, élőlábakat, fejezettöréseket stb.) a dokumentummal való további programozott interakcióhoz, például a lekéréses bővített generációs (RAG) implementációban.
- Ne használja a Document Intelligence szolgáltatást valós idejű keresési API-ként.
Azure AI Nyelv
Az Azure AI Language egy felhőalapú szolgáltatás, amely természetes nyelvi feldolgozási (NLP) funkciókat biztosít a szövegek megértéséhez és elemzéséhez. Ezzel a szolgáltatással intelligens alkalmazásokat hozhat létre a webalapú Language Studio, REST API-k és ügyfélkódtárak használatával.
Képességek
Az alábbi táblázat az Azure AI Language szolgáltatásban elérhető képességek listáját tartalmazza.
| Funkció | Leírás |
|---|---|
| Egyéni kérdések megválaszolása | Megkeresi a legmegfelelőbb választ a felhasználóktól érkező bemenetekre, és gyakran használják beszélgetési ügyfélalkalmazások, például közösségimédia-alkalmazások, csevegőrobotok és beszédalapú asztali alkalmazások létrehozásához. |
| Egyéni szövegbesorolás | Egyéni AI-modellek készítésével strukturálatlan szöveges dokumentumokat sorolhat be az Ön által meghatározott egyéni osztályokba. |
| Társalgási nyelv megértése (CLU) | Egyéni természetes nyelvfelismerési modellek készítésével előrejelezheti a bejövő kimondott szövegek általános szándékát, és fontos információkat nyerhet ki belőle. |
| Entitáskapcsolás | Egyértelműsíti a strukturálatlan szövegben talált entitások (szavak vagy kifejezések) identitását, és a Wikipédiára mutató hivatkozásokat ad vissza. |
| Nyelvfelismerés | Észleli, hogy a dokumentum milyen nyelven íródott, és visszaad egy nyelvkódot a nyelvek, változatok, dialektusok és egyes regionális/kulturális nyelvek széles köréhez. |
| Kulcskifejezések kinyerése | Strukturálatlan szövegben értékeli ki és adja vissza a fő fogalmakat, és listaként adja vissza őket. |
| Elnevezett entitásfelismerés (NER) | Strukturálatlan szövegben lévő entitásokat (szavakat vagy kifejezéseket) kategorizál több előre definiált kategóriacsoportban. Például: személyek, események, helyek, dátumok és egyebek. |
| Vezénylési munkafolyamat | A Conversational Language Understanding (CLU) csatlakoztatására használható. |
| Személyazonosítás (PII) és állapot (PHI) információészlelés | Azonosítja, kategorizálja és újrakiosztja a bizalmas információkat strukturálatlan szöveges dokumentumokban és beszélgetési átiratokban. Például: telefonszámok, e-mail-címek, azonosítási formák stb. |
| Hangulatelemzés és véleménybányászat | Segít megtudni, hogy az emberek mit gondolnak az Ön márkájáról vagy témájáról azáltal, hogy szöveget bányásznak a pozitív vagy negatív hangulatra vonatkozó nyomokra, és társíthatják őket a szöveg bizonyos aspektusaival. |
| Összefoglaló | Kivonatos szövegösszesítéssel összegzi a dokumentumokat és a beszélgetés átiratait. Olyan mondatokat nyer ki, amelyek együttesen képviselik az eredeti tartalom legfontosabb vagy releváns információit. |
| Szövegelemzés az állapothoz | Strukturálatlan szövegekből, például orvosi jegyzetekből, mentesítési összefoglalókból, klinikai dokumentumokból és elektronikus egészségügyi nyilvántartásokból nyeri ki és címkézi fel a releváns orvosi információkat. A számítási feladatok tervezésekor értékelje ki ennek a felhőalapú szolgáltatásnak a feldolgozási helyét és az adatok tartózkodási helyét, hogy az megfeleljen a megfelelőségi elvárásoknak. Egyes számítási feladatok korlátozottak lehetnek a kapacitásukban, hogy egészségügyi adatokat küldjenek egy felhőalapú platformra. Ezt az API-t Docker-tárolóként használhatja a saját számítási környezetében való üzemeltetéshez a felhőben vagy a helyszínen, ami segíthet a PaaS-sel kapcsolatos megfelelőségi problémák megoldásában. További információ: Text Analytics használata állapottárolókhoz |
Használati esetek
Az alábbi táblázat az Azure AI Language szolgáltatás lehetséges használati eseteinek listáját tartalmazza.
*Ha egy funkció testre szabható, betaníthat egy AI-modellt az eszközeinkkel, hogy konkrétan illeszkedjen az adataihoz. Ellenkező esetben egy szolgáltatás előre konfigurálva van, ami azt jelenti, hogy az általa használt AI-modellek nem módosíthatók. Csak elküldi az adatokat, és a funkció kimenetét használja az alkalmazásokban.
Azure AI Translator
Az Azure AI Translator egy gépi fordítási szolgáltatás, amely az Azure AI-szolgáltatások családjának része. A Translator számos Microsoft-terméket és szolgáltatást működtet.
Képességek
Az alábbi táblázat az Azure AI Translator szolgáltatásban elérhető képességek listáját tartalmazza.
| Funkció | Leírás |
|---|---|
| Szövegfordítás | Valós időben hajt végre szöveges fordítást a támogatott forrás- és célnyelvek között. Hozzon létre egy dinamikus szótárat , és ismerje meg, hogyan akadályozhatja meg a fordításokat a Translator API használatával. |
| Dokumentumfordítás | Aszinkron kötegfordítás: Kötegelt és összetett fájlok fordítása az eredeti dokumentumok szerkezetének és formátumának megőrzése mellett. A kötegelt fordítási folyamathoz egy Azure Blob Storage-fiók szükséges, amely tárolókat biztosít a forráshoz és a lefordított dokumentumokhoz. Szinkron egyfájlos fordítás: Egyetlen dokumentumfájl fordítása önállóan vagy szószedetfájllal az eredeti dokumentum szerkezetének és formátumának megőrzése mellett. A fájlfordítási folyamathoz nincs szükség Azure Blob Storage-fiókra. A végső válasz tartalmazza a lefordított dokumentumot, és közvetlenül a hívó ügyfélnek adja vissza. |
| Egyéni fordító | Testre szabott modelleket hozhat létre a tartomány- és iparágspecifikus nyelvek, terminológia és stílus fordításához. Szótár (kifejezés vagy mondat) létrehozása egyéni fordításokhoz. |
Használati esetek
Az alábbi táblázat az Azure AI Translator szolgáltatás lehetséges használati eseteinek listáját tartalmazza.
| Használati eset | Dokumentáció |
|---|---|
| Iparágspecifikus szöveg fordítása. | AI-szolgáltatások egyéni fordítója |
| Olyan általános szöveg fordítása, amely nem egy iparágra jellemző. | Mi az Azure Text Translation? |
Azure AI Dokumentum Intelligencia
Az Azure AI Language egy felhőalapú szolgáltatás, amely természetes nyelvi feldolgozási (NLP) funkciókat biztosít a szövegek megértéséhez és elemzéséhez. Ezzel a szolgáltatással intelligens alkalmazásokat hozhat létre a webalapú Language Studio, REST API-k és ügyfélkódtárak használatával.
Képességek
Az alábbi táblázat az AI Document Intelligence szolgáltatásban elérhető képességek listáját tartalmazza.
| Funkció | Leírás |
|---|---|
| Névjegykártya kinyerése | A Dokumentumintelligencia névjegykártya-modell az optikai karakterfelismerési (OCR) képességeket a mélytanulási modellekkel kombinálva elemzi és kinyeri az adatokat a névjegykártya-képekből. Az API elemzi a nyomtatott névjegykártyákat; kinyeri a legfontosabb információkat, például az utónevet, a vezetéknevet, a cégnevet, az e-mail-címet és a telefonszámot; és strukturált JSON-adatábrázolást ad vissza. |
| Szerződésmodell kinyerése | A Dokumentumintelligencia-szerződésmodell optikai karakterfelismerési (OCR) képességekkel elemzi és kinyeri a fontos szerződéses entitások kiválasztott csoportjából származó kulcsmezőket és sorelemeket. A szerződések különböző formátumúak és minőségűek lehetnek, beleértve a telefonon rögzített képeket, a beolvasott dokumentumokat és a digitális PDF-eket. Az API elemzi a dokumentum szövegét; kinyeri az olyan kulcsfontosságú információkat, mint a felek, a joghatóságok, a szerződés azonosítója és a cím; és strukturált JSON-adatábrázolást ad vissza. A modell jelenleg támogatja az angol nyelvű dokumentumformátumokat. |
| Hitelkártya kinyerése | A Dokumentumintelligencia hitel-/bankkártya-modell optikai karakterfelismerési (OCR) képességekkel elemzi és kinyeri a kulcsmezőket a hitelkártyákból és bankkártyákból. A hitelkártyák és bankkártyák különböző formátumúak és minőségűek lehetnek, beleértve a telefonon rögzített képeket, a beolvasott dokumentumokat és a digitális PDF-eket. Az API elemzi a dokumentum szövegét; kinyeri a legfontosabb információkat, például a kártya számát, a kibocsátó bankot és a lejárati dátumot; és strukturált JSON-adatábrázolást ad vissza. A modell jelenleg támogatja az angol nyelvű dokumentumformátumokat. |
| Egészségbiztosítási kártya kinyerése | A Dokumentumintelligencia állapotbiztosítási kártyamodell az optikai karakterfelismerési (OCR) képességeket a mélytanulási modellekkel kombinálva elemzi és kinyeri a legfontosabb információkat az EGYESÜLT Államok egészségbiztosítási kártyáiból. Az egészségbiztosítási kártya kulcsfontosságú dokumentum az ápolási feldolgozáshoz, és digitálisan elemezhető a betegek előkészítéséhez, a pénzügyi lefedettséggel kapcsolatos információkhoz, a készpénz nélküli kifizetésekhez és a biztosítási jogcímek feldolgozásához. Az egészségbiztosítási kártya modellje elemzi az állapotkártya-rendszerképeket; kinyeri a legfontosabb információkat, például a biztosítót, a tagot, a vényt és a csoportszámot; és strukturált JSON-reprezentációt ad vissza. Az egészségbiztosítási kártyák többféle formátumban és minőségben is megjeleníthetők, beleértve a telefonon rögzített képeket, a beolvasott dokumentumokat és a digitális PDF-eket. |
| Amerikai adódokumentumok kinyerése | A Dokumentumintelligencia-szerződésmodell optikai karakterfelismerési (OCR) képességekkel elemzi és kinyeri a kulcsmezőket és sorelemeket az adódokumentumok egy kiválasztott csoportjából. Az adódokumentumok különböző formátumúak és minőségűek lehetnek, beleértve a telefonon rögzített képeket, a beolvasott dokumentumokat és a digitális PDF-eket. Az API elemzi a dokumentum szövegét; kinyeri a legfontosabb információkat, például az ügyfél nevét, a számlázási címet, a határidőt és az esedékes összeget; és strukturált JSON-adatábrázolást ad vissza. A modell jelenleg bizonyos angol adódokumentum-formátumokat támogat. |
| Még sok más... | Az Azure AI Document Intelligence számos olyan modellt támogat, amelyek lehetővé teszik intelligens dokumentumfeldolgozás hozzáadását az alkalmazásokhoz és folyamatokhoz. Használhat előre összeállított tartományspecifikus modellt, vagy betaníthat egy egyéni modellt, amely az adott üzleti igényeknek és használati eseteknek megfelelően van kialakítva. A dokumentumintelligencia a REST API- vagy Python-, C#-, Java- és JavaScript-ügyfélkódtárakkal használható. |
Ha többet szeretne megtudni arról, hogyan választhatja ki a forgatókönyvéhez megfelelő modellt, olvassa el a Melyik modellt válasszam?
Következő lépések
- Mi az Az Azure AI Nyelv?
- Képzési terv: Természetes nyelvi feldolgozási megoldások fejlesztése az Azure AI-szolgáltatásokkal
- Képzési terv: Az Azure AI-szolgáltatások használatának első lépései