Architektúrák áttekintése
Mielőtt elkezdené felépíteni a felhőalapú elemzési keretrendszer adatarchitektúráit, tekintse át az alábbi táblázatban található cikkeket.
| Section | Leírás |
|---|---|
| Kezdeti stratégia létrehozása | Hogyan hozhat létre adatstratégiát és kimutatást, hogy adatvezérelt szervezetté váljon. |
| A csomag meghatározása | Felhőalapú elemzési terv kidolgozása. |
| Elemzési tulajdon előkészítése | Az adatkezelés és az adat-kezdőzónák áttekintése a tervezési terület legfontosabb szempontjaival, például a vállalati regisztrációval, a hálózatkezeléssel, az identitás- és hozzáférés-kezeléssel, a szabályzatokkal, az üzletmenet-folytonossággal és a vészhelyreállítással. |
| Az elemzés szabályozása | Az adatokra, az adatkatalógusra, az életútra, a fő adatkezelésre, az adatminőségre, az adatmegosztási szerződésekre és a metaadatokra vonatkozó követelmények. |
| Az elemzési tulajdon védelme | Az elemzési tulajdon védelme hitelesítéssel és engedélyezéssel, adatvédelemmel és adathozzáférés-kezeléssel. |
| Személyek és csapatok rendszerezése | Hatékony műveletek, szerepkörök, csapatok és csapatfunkciók rendszerezése. |
| Az elemzési tulajdon kezelése | Platform és megfigyelhetőség kiépítése egy forgatókönyvhöz. |
Fizikai architektúra
A felhőalapú elemzés fizikai megvalósítása két fő architektúrából áll: az adatkezelési célzónából és az adat-célzónából.
Adatalkalmazások
Az adatalkalmazások alapvető fogalmak az adattermék biztosításához, és mind a lakehouse, mind az adatháló mintáihoz igazíthatók.
Felhőalapú elemzés
A felhőalapú elemzések üzembe helyezését több adat-célzóna használatával skálázhatja .
Adatháló
Az adathálót felhőalapú elemzések használatával valósíthatja meg. Bár a legtöbb felhőalapú elemzési útmutató érvényes, van néhány különbség az adattartományok, az önkiszolgáló adatplatformok, az adattermékek előkészítése, az irányítás, az adatpiac és az adatmegosztás tekintetében.
Üzembehelyezési sablonok felhőalapú elemzésekhez
Az alábbi táblázat az üzembe helyezhető referenciasablonokat sorolja fel.
| Adattár | Tartalom | Kötelező | Üzembehelyezési modell |
|---|---|---|---|
| Adatkezelési sablon | Központi adatkezelési szolgáltatások és megosztott adatszolgáltatások, például adatkatalógus és saját üzemeltetésű integrációs modul | Igen | Felhőalapú elemzésenként egy |
| Adat-kezdőzóna-sablon | Megosztott adat-kezdőzóna-szolgáltatások, beleértve a betöltési, felügyeleti és adattárolási szolgáltatásokat | Igen | Adat-kezdőzónánként egy |
| Adatintegrációs sablon – kötegelt feldolgozás | A kötegelt adatfeldolgozáshoz szükséges további szolgáltatások | Nem | Adat-kezdőzónánként legalább egy |
| Adatintegrációs sablon – streamfeldolgozás | Az adatfolyamok feldolgozásához szükséges további szolgáltatások | Nem | Adat-kezdőzónánként legalább egy |
| Adatterméksablon – elemzés és adatelemzés | Az adatelemzéshez és AI-hoz szükséges további szolgáltatások | Nem | Adat-kezdőzónánként legalább egy |
Ezek a sablonok azure Resource Manager sablonokat, a sablonok paraméterfájljait és az erőforrás-üzembe helyezés CI/CD-folyamatdefinícióit tartalmazzák.
A sablonok idővel változhatnak az új Azure-szolgáltatások és -követelmények miatt. Biztonságossá teheti az egyes adattárak fő ágát, hogy hibamentes maradjon, és használatra és üzembe helyezésre kész maradjon. Fejlesztési előfizetéssel tesztelheti a sablonkonfiguráció módosításait, mielőtt egyesítené a funkciófejlesztéseket a fő ágba.
Csatlakozás privát környezetekhez
A referenciaarchitektúra kialakítása biztonságos. Többrétegű biztonsági megközelítést alkalmaz a gyakori adatkiszivárgási kockázatok leküzdésére.
A legegyszerűbb biztonsági megoldás , ha egy jumpboxot üzemeltet az adatkezelési célzóna vagy az adat-célzóna virtuális hálózatán, hogy privát végpontokon keresztül csatlakozzon az adatszolgáltatásokhoz.
Gyakori kérdések
A felhőalapú elemzésekkel kapcsolatos kérdések és válaszok listáját a Gyakori kérdések című témakörben találja.
Következő lépések
A felhőalapú elemzések adatkezelési kezdőzónájának áttekintése