Felhőalapú elemzés
A felhőbevezetés nagyobb, kifinomultabb formáival összetettebbé válik a felhőbe vezető út. Az Azure-beli felhőalapú elemzés egy méretezhető, megismételhető keretrendszer, amely megfelel a szervezet modern adatplatformok készítésére vonatkozó egyedi igényeinek.
A felhőalapú elemzések a felhőbeli elemzések és irányítás technikai és nem technikai szempontjait egyaránt lefedik. Ez az útmutató arra törekszik, hogy támogassa a hibrid és többfelhős bevezetést, mivel felhőalapú agnosztikus, de a beépített technikai megvalósítási példák az Azure-termékekre összpontosítanak.
A felhőalapú elemzésnek a következő céljai vannak:
- Adatok kiszolgálása termékként, nem pedig melléktermékként
- Az adattermékek ökoszisztémájának biztosítása a különálló adattárház helyett, amely nem feltétlenül felel meg a legjobban az adatforgatókönyvnek
- Az adatszabályozás és a biztonság kikényszerítésének alapértelmezett megközelítése
- Arra ösztönözheti a csapatokat, hogy következetesen rangsorolják az üzleti eredményeket ahelyett, hogy csak az alapul szolgáló technológiára összpontosítanának.
A felhőalapú elemzések a Microsoft felhőbevezetési keretrendszerére épülnek, és a célzónák megértését igénylik. Ha még nem rendelkezik azure-beli célzónák implementálásával, tekintse meg a felhőbeli csapatokat az előfeltételek teljesítésével kapcsolatban. További információ: Győződjön meg arról, hogy a környezet felkészült a felhőbevezetési tervre.
A referenciaarchitektúrák lehetővé teszik, hogy egy kis lábnyommal kezdjen, és idővel növekedjen, a forgatókönyvet a használati esetekhez igazítva.
A felhőalapú elemzések ismétlődő sablonokat tartalmaznak, amelyek öt alapvető infrastruktúrát és erőforrás-üzembe helyezést gyorsítanak fel. A különböző szervezeti méretekhez is alkalmazható. Ha Ön egy korlátozott erőforrásokkal rendelkező kisvállalat, egy központosított üzemeltetési modell, amely egyes üzleti szakértőkkel vegyesen illeszkedik az Ön helyzetéhez. Ha Ön egy nagyobb, autonóm üzleti egységekkel (mindegyik saját adatmérnökökkel és elemzőkkel) rendelkező nagyvállalat, akkor egy elosztott üzemeltetési modell, például az adatháló vagy az adatháló jobban megfelelhet az igényeinek.
Célkitűzések
A felhőalapú elemzés az alábbi alapelvekre épülő keretrendszert biztosít. Ezek az alapelvek olyan összetett adatarchitektúrákkal kapcsolatos kihívásokkal foglalkoznak, amelyek nem skálázhatók a szervezetek igényeihez.
| Alapelv | Leírás |
|---|---|
| Engedélyezés |
|
| Követés |
|
| Támogatás |
|
| Bevezetés |
|
| Véglegesítés |
|
| Bekapcsolás |
|
Megvalósítási útmutató
A megvalósítási útmutató két szakaszra bontható:
- Globális útmutató, amely az összes számítási feladatra vonatkozik.
- Felhőskálázásra vonatkozó útmutatás
Globális útmutató
| Dokumentáció | Leírás |
|---|---|
| A felhő bevezetésének keretrendszere | Az adatok kezelése és szabályozása életciklus-folyamat, amely a meglévő felhőstratégiára építve kezdődik, és végigvezeti a folyamatban lévő műveleteken. A felhőadaptálási keretrendszer segít végigvezetni az adattulajdon teljes életciklusán. |
| Azure architektúra-keretrendszer | A számítási feladatok architektúrája és műveletei közvetlen hatással vannak az adatokra. Ismerje meg, hogyan javíthatja az architektúra a számítási feladatok adatainak kezelését és szabályozását. |
Felhőskálázásra vonatkozó útmutatás
| Section | Leírás |
|---|---|
| Kezdeti stratégia létrehozása | Hogyan hozhat létre adatstratégiát és kimutatást, hogy adatvezérelt szervezetté váljon. |
| A csomag meghatározása | Felhőalapú elemzési terv kidolgozása. |
| Elemzési tulajdon előkészítése | Az adatkezelés és az adat-kezdőzónák áttekintése a tervezési terület legfontosabb szempontjaival, például a vállalati regisztrációval, a hálózatkezeléssel, az identitás- és hozzáférés-kezeléssel, a szabályzatokkal, az üzletmenet-folytonossággal és a vészhelyreállítással. |
| Az elemzés szabályozása | Az adatokra, az adatkatalógusra, az életútra, a fő adatkezelésre, az adatminőségre, az adatmegosztási szerződésekre és a metaadatokra vonatkozó követelmények. |
| Az elemzési tulajdon védelme | Az elemzési tulajdon védelme hitelesítéssel és engedélyezéssel, adatvédelemmel és adathozzáférés-kezeléssel. |
| Személyek és csapatok rendszerezése | Hatékony műveletek, szerepkörök, csapatok és csapatfunkciók rendszerezése. |
| Az elemzési tulajdon kezelése | Platform és megfigyelhetőség kiépítése egy forgatókönyvhöz. |
Architektúrák
Ez a szakasz a felhőalapú elemzések fizikai implementációinak részleteit ismerteti. Leképozza az adatkezelési célzónák és az adat-kezdőzónák fizikai architektúráját.
A felhőalapú elemzésnek két fő architektúrafogalma van:
- Az adat-kezdőzóna
- Az adatkezelési célzóna
Ezek az architektúrák szabványosítják az ajánlott eljárásokat, és minimalizálják a fejlesztési csapatok üzembehelyezési szűk keresztmetszeteit, és felgyorsíthatják a gyakori felhőalapú elemzési megoldások üzembe helyezését. A lakehouse- és adatháló-architektúrákra vonatkozó útmutatást elfogadhatja. Ez az útmutató kiemeli azokat a képességeket, amelyekre szüksége van egy jól szabályozott elemzési platformhoz, amely az igényeinek megfelelően skálázható.
Az alábbi diagram áttekintést nyújt egy olyan adatplatformról, amely egy központi adatkezelési célzónát és több adat-célzónát tartalmaz.
Egyetlen célzónával kezdhet, és több célzónára skálázhat, és mindegyiket szabályozhatja az adatkezelési célzónából.
További információ: Architektúrák áttekintése
Üzembehelyezési sablonok
Ez a szakasz számos üzembe helyezhető referenciasablont tartalmaz.
| Adattár | Tartalom | Kötelező | Üzembehelyezési modell |
|---|---|---|---|
| Adatkezelési sablon | Központi adatkezelési szolgáltatások és megosztott adatszolgáltatások, például adatkatalógus és saját üzemeltetésű integrációs modul | Igen | Felhőalapú elemzésenként egy |
| Adat-kezdőzóna-sablon | Megosztott adat-kezdőzóna-szolgáltatások, beleértve a betöltési, felügyeleti és adattárolási szolgáltatásokat | Igen | Adat-kezdőzónánként egy |
| Adatintegrációs sablon – kötegelt feldolgozás | A kötegelt adatfeldolgozáshoz szükséges további szolgáltatások | Nem | Adat-kezdőzónánként egy vagy több |
| Adatintegrációs sablon – streamfeldolgozás | Az adatfolyam-feldolgozáshoz szükséges további szolgáltatások | Nem | Adat-kezdőzónánként egy vagy több |
| Adatterméksablon – elemzés és adatelemzés | Az adatelemzéshez és az AI-hoz szükséges további szolgáltatások | Nem | Adat-kezdőzónánként egy vagy több |
Ezek a sablonok Azure-Resource Manager-sablonokat, a sablonok paraméterfájljait és CI/CD-folyamatdefiníciókat tartalmaznak az erőforrások üzembe helyezéséhez.
A sablonok idővel változhatnak az új Azure-szolgáltatások és -követelmények miatt. Biztonságossá teheti az egyes adattárak fő ágát, hogy hibamentes maradjon, és használatra és üzembe helyezésre kész maradjon. Fejlesztői előfizetéssel tesztelheti a sablon konfigurációs módosításait, mielőtt a funkciófejlesztéseket újra egyesítené a főágban.
További információ: Üzembehelyezési sablonok.
Megoldásgyorsítók
A megoldásgyorsítók nyílt forráskódú projektek a GitHubon. Ezek az adattárak olyan erőforrásokat és információkat tartalmaznak, amelyek leegyszerűsítik és felgyorsítják a problémák technológiai megoldásának képességét.
További információ: Megoldásgyorsítók.
Ajánlott eljárások
A felhőalapú elemzési tartalomjegyzék alábbi fejlett, 300-300-ás szinttel több cikkével a központi informatikai csapatok eszközöket helyezhetnek üzembe, és kezelhetik az adatkezelési és szabályozási folyamatokat:
- Adatbetöltés felhőalapú elemzésekhez
- Data Lake Storage felhőalapú elemzésekhez
- Az Azure Databricks használata felhőalapú elemzéseken belül
- A Azure Synapse Analytics használata felhőalapú elemzésekhez
- Azure Purview készültségi ellenőrzőlista felhőalapú elemzésekhez
- Az Azure Machine Learning mint adattermék felhőalapú elemzésekhez
Kiemelt Azure-termékek
Bontsa ki a Kiemelt Azure-termékek szakaszt a felhőalapú elemzési tartalomjegyzékben a felhőalapú elemzést támogató Azure-termékek megismeréséhez.
Gyakori ügyfélút
A következő gyakori ügyfélfolyamatok támogatják a felhőalapú elemzéseket:
Készítse elő a környezetet. Használja a Környezet előkészítése című cikkeket forrásként. Olyan folyamatokat és megközelítéseket hozhat létre, amelyek támogatják a számítási feladatok teljes portfólióját az adattulajdonban.
A vezérlők továbbfejlesztése az adattulajdonban. Az Adattulajdon szabályozása és az Adattulajdon védelme című cikkekre összpontosítva integrálhatja a felhőalapú elemzéseket a meglévő műveletekbe.
Az egyes számítási feladatok változásainak befolyásolása. A felhőalapú elemzési folyamatok fejlődésével a központi adatirányítási csapatok olyan követelményeket találnak, amelyek az egyes számítási feladatok mögötti architektúra ismeretétől függenek. Az Architektúra cikkekből megtudhatja, hogyan használhatja a használati eseten belüli forgatókönyveket.
Optimalizálja az egyes számítási feladatokat és számításifeladat-csapatokat. Kezdje az Azure Well-Architected-keretrendszer útmutatásával, amellyel a felhőalapú elemzési stratégiákat integrálhatja az egyes számítási feladatokba. Ez az útmutató azokat az ajánlott eljárásokat és architektúrákat ismerteti, amelyeket a központi informatikai és szabályozási csapatoknak az egyes számítási feladatok fejlesztésének felgyorsításához kell használniuk.
Ajánlott eljárások használata az egyes objektumok előkészítéséhez. Bontsa ki a felhőalapú elemzési tartalomjegyzékAjánlott eljárások szakaszát a teljes adattulajdon egy felhőalapú elemzési vezérlősíkra való előkészítésének folyamataival kapcsolatos cikkekért.
Adott Azure-termékek használata. Felgyorsíthatja és javíthatja a felhőalapú elemzési képességeket a felhőalapú elemzési tartalomjegyzék Kiemelt Azure-termékek szakaszában található Azure-termékek használatával.
Végrehajtandó lépések
A felhőalapú elemzések implementálásának megtervezéséről további információt a következő témakörben talál:
Következő lépések
Kezdje el a felhőalapú elemzési folyamatot: