Ajánlott eljárások az Azure Data Explorer-adatok Power BI-jal történő lekérdezéséhez és megjelenítéséhez
Az Azure Adatkezelő egy gyors és hatékonyan skálázható adatáttekintési szolgáltatás napló- és telemetriaadatokhoz. A Power BI egy üzleti elemzési megoldás, amellyel megjelenítheti az adatokat, és megoszthatja az eredményeket a szervezeten belül. Ha adatokat szeretne importálni a Power BI-ba, tekintse meg az Azure Data Explorer-ból a Power BI-ba történő lekérdezés importálását vagy SQL-lekérdezés használatát ismertető cikket. Ez a cikk tippeket nyújt az Azure Data Explorer adatainak a Power BI-val való lekérdezéséhez és vizualizációjához.
Ajánlott eljárások a Power BI használatához
Ha terabájtnyi friss nyers adattal dolgozik, kövesse az alábbi irányelveket a Power BI-irányítópultok és -jelentések naprakészen tartásához és frissítéséhez:
Utazási lámpa – Csak a jelentésekhez szükséges adatokat vigye a Power BI-ba. A részletes interaktív elemzéshez használja az Azure Data Explorer webes felhasználói felületét, amely a Kusto lekérdezésnyelv való alkalmi feltárásra van optimalizálva.
Összetett modell – Összetett modell használata a legfelső szintű irányítópultok összesített adatainak a szűrt működési nyers adatokkal való kombinálásához. Egyértelműen meghatározhatja, hogy mikor érdemes nyers adatokat használni, és mikor érdemes összesített nézetet használni.
Importálási mód és DirectQuery mód:
Az Importálási mód használata kisebb adathalmazok interakcióihoz.
Használjon DirectQuery módot nagy, gyakran frissített adathalmazokhoz. Hozzon létre például dimenziótáblákat importálási módban, mivel kicsik, és nem változnak gyakran. Állítsa be a frissítési időközt az adatfrissítések várható sebességének megfelelően. Ténytáblák létrehozása DirectQuery móddal, mivel ezek a táblák nagy méretűek, és nyers adatokat tartalmaznak. Ezekkel a táblákkal szűrt adatokat jeleníthet meg a Power BI részletezés használatával. A DirectQuery használatakor a Lekérdezéscsökkentés funkcióval megakadályozhatja, hogy a jelentések betöltsék az adatokat, mielőtt készen áll.
Párhuzamosság – Az Azure Data Explorer egy lineárisan méretezhető adatplatform, ezért a végpontok közötti folyamat párhuzamosságának növelésével javíthatja az irányítópultok renderelésének teljesítményét az alábbiak szerint:
Növelje az egyidejű kapcsolatok számát a DirectQueryben a Power BI-ban.
Gyenge konzisztencia használata a párhuzamosság javításához. Ez hatással lehet az adatok frissességére.
Hatékony szeletelők – Szinkronizálási szeletelők használatával megakadályozhatja, hogy a jelentések betöltődjenek az adatokba, mielőtt készen áll. Miután strukturálta az adathalmazt, elhelyezte az összes vizualizációt, és megjelölte az összes szeletelőt, kiválaszthatja a szinkronizálási szeletelőt, hogy csak a szükséges adatokat töltse be.
Szűrők használata – Használja a lehető legtöbb Power BI-szűrőt az Azure Data Explorer keresésének a megfelelő adathardvekre való összpontosításához.
Hatékony vizualizációk – Válassza ki az adatok legeredményesebb vizualizációit.
Tippek az Adatok lekérdezéséhez a Power BI-hoz készült Azure Data Explorer-összekötő használatához
Az Kusto lekérdezésnyelv Power BI-jelentésekben és -vizualizációkban való használatával kapcsolatos tippeket és trükköket az Azure Data Explorer-összekötő adatok lekérdezéséhez című témakörben talál.