Fejlesztői eszközök

A Databricks olyan eszközök ökoszisztémáját kínálja, amelyekkel olyan alkalmazásokat és megoldásokat fejleszthet, amelyek integrálhatók az Azure Databricks szolgáltatással, és programozott módon kezelik a Databricks-erőforrásokat és -adatokat.

Ez a cikk áttekintést nyújt ezekről az eszközökről és javaslatokról a gyakori fejlesztői forgatókönyvek legjobb eszközeihez.

Milyen eszközöket biztosít a Databricks a fejlesztők számára?

Az alábbi táblázat a Databricks által biztosított fejlesztői eszközök listáját tartalmazza.

Eszköz	Leírás
Hitelesítés és engedélyezés	Konfigurálja az eszközök, szkriptek és alkalmazások hitelesítését és engedélyezését az Azure Databricks használatához.
Databricks-kapcsolat	Csatlakozzon az Azure Databrickshez olyan népszerű integrált fejlesztési környezetek (IDE-k) használatával, mint a PyCharm, az IntelliJ IDEA, az Eclipse, az RStudio és a JupyterLab. Ha Visual Studio Code-ot használ, a Databricks a Databricks Connectre épülő Databricks-bővítményt javasolja a Visual Studio Code-hoz, mivel további funkciókat biztosít a könnyebb konfigurálás érdekében.
Databricks-bővítmény a Visual Studio Code-hoz	Csatlakozzon távoli Azure Databricks-munkaterületeihez a Visual Studio Code integrált fejlesztési környezetéből (IDE).
PyCharm Databricks beépülő modul	Konfiguráljon kapcsolatot egy távoli Databricks-munkaterülethez, és futtasson fájlokat a PyCharmból származó Databricks-fürtökön. Ezt a beépülő modult a JetBrains fejlesztette ki és biztosítja a Databricks együttműködésével.
Databricks SDK-k	Az Azure Databricks automatizálása olyan népszerű nyelvekhez írt kódtárakból, mint a Python, a Java, a Go és az R. Ahelyett, hogy közvetlenül a Curl/ Postman használatával küldene REST API-hívásokat, egy SDK-val egy tetszőleges programozási nyelv használatával kezelheti a Databrickset.
SQL-illesztőprogramok és -eszközök	Csatlakozzon az Azure Databrickshez SQL-parancsok és szkriptek futtatásához, az Azure Databricks programozott módon való használatához, és integrálja az Azure Databricks SQL-funkciókat olyan népszerű nyelveken írt alkalmazásokba, mint a Python, a Go, a JavaScript és a TypeScript.
A Databricks parancssori felülete	Az Azure Databricks funkcióinak elérése a Databricks parancssori felületével (CLI). A parancssori felület körbefuttatja a Databricks REST API-t, így ahelyett, hogy közvetlenül a Curl vagy a Postman használatával küldene REST API-hívásokat, a Databricks parancssori felületével kezelheti a Databricks szolgáltatást.
Databricks-eszközcsomagok	Iparági szabványoknak megfelelő fejlesztési, tesztelési és üzembe helyezési (CI/CD) ajánlott eljárások implementálása Azure Databricks-adatokhoz és AI-projektekhez a Databricks Asset Bundles (DAB-k) használatával.
Databricks Terraform provider and Terraform CDKTF for Databricks	Azure Databricks-infrastruktúra és -erőforrások kiépítése a Terraform használatával.
Pulumi Databricks erőforrás-szolgáltató	Azure Databricks-infrastruktúra és -erőforrások kiépítése a Pulumi-infrastruktúra kódként (IaC) használatával.
CI/CD-eszközök	Integrálja a népszerű CI/CD-rendszereket és keretrendszereket, például a GitHub Actionst, a Jenkinst és az Apache Airflow-t.

Tipp.

Számos további népszerű külső eszközt is csatlakoztathat fürtökhöz és SQL-raktárakhoz az Azure Databricks adatainak eléréséhez. Tekintse meg a technológiai partnereket.

Melyik fejlesztői eszközt érdemes használni?

Az alábbi táblázat a Databricks-eszközök általános fejlesztői forgatókönyvekre vonatkozó javaslatait ismerteti.

Forgatókönyvek	Ajánlás
- Interaktív fejlesztés és hibakeresés helyi IDE-ből	Databricks-bővítmény a Visual Studio Code-hoz PyCharm Databricks beépülő modul Egyéb azonosítók esetén használja a Databricks PARANCSSOR-t a Databricks Connect használatával
– Közvetlen interakció a Databricks szolgáltatással a parancssorból - Shell-szkriptelés -Kísérletezés – A REST API meghívása közvetlenül – Helyi hitelesítési profilok kezelése – Kód szinkronizálása az IDE-ből a Databricks-munkaterületre	A Databricks parancssori felülete
– Munkafolyamatok kezelése és projektek üzembe helyezése a Databricksben – A CI/CD ajánlott eljárásainak alkalmazása - Közös verzió, társszerző, erőforrások és eszközök együttes üzembe helyezése egy egységként - Támogatja a leggyakoribb erőforrásokat	Databricks-eszközcsomagok (a parancssori felület egyik funkciója)
- Infrastruktúra kódként, CI/CD – Munkaterületek, katalógusok, metaadattárak felügyelete és létrehozása és engedélyek kikényszerítése - A környezet hordozhatóságának és vészhelyreállításának garantálása – Számos támogatott erőforrás	Databricks Terraform-szolgáltató
- Alkalmazásfejlesztés – Integrálás meglévő üzembehelyezési rendszerekkel – Egyéni Databricks-munkafolyamatok és új webszolgáltatások létrehozása	Databricks Python SDK Databricks Java SDK Databricks Go SDK Databricks R SDK
- Csak speciális forgatókönyvek – Szinte minden Databricks-erőforrás elérhető	A Databricks REST API-ja