Megosztás a következőn keresztül:

2023. március

  • Cikk

Ezek a funkciók és az Azure Databricks platform fejlesztései 2023 márciusában jelentek meg.

Feljegyzés

A kiadások szakaszosak. Előfordulhat, hogy az Azure Databricks-fiók csak egy vagy több héttel a kezdeti kiadási dátum után frissül.

Az 1.14.0-s verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató

2023. március 31.

Az 1.14.0-s verzió egy példát ad egy hozzáférési jogkivonat, egy run_if feltétel és egy fájl érkezési eseményindítójának automatikus elforgatására az databricks_job erőforráshoz, és így tovább. További részletekért tekintse meg az 1.14.0-s verzióra vonatkozó változásnaplót.

A Databricks Runtime 7.3 LTS ML támogatása véget ér

2023. március 31.

A Databricks Runtime 7.3 LTS for Machine Learning támogatása március 31-én véget ért. Lásd a Databricks támogatási életciklusait.

Elosztott betanítás a TorchDistributor használatával

2023. március 27.

A Databricks Runtime 13.0 ML és újabb verziók használatával elosztott betanítást végezhet PyTorch ML-modelleken a TorchDistributor használatával. Lásd: Elosztott betanítás a TorchDistributor használatával.

A TorchDistributor egy nyílt forráskódú modul a PySparkban, amely segít a felhasználóknak elosztott betanítást végezni a PyTorch-tal a Spark-fürtöiken, így Lehetővé teszi a PyTorch-betanítási feladatok Spark-feladatokként való elindítását.

Databricks Runtime 13.0 (bétaverzió)

2023. március 24.

A Databricks Runtime 13.0 és a Databricks Runtime 13.0 ML már bétaverzióként érhető el.

Lásd: Databricks Runtime 13.0 (nem támogatott) és Databricks Runtime 13.0 for Machine Learning (nem támogatott).

Továbbfejlesztett fájlszerkesztő

2023. március 24.

A fájlszerkesztőt úgy frissítettük, hogy a jegyzetfüzet számos funkcióját a fájlszerkesztési élménybe hozza. Emellett mostantól közvetlenül is végrehajthat Python-, SQL-, R- és Scala-fájlokat a fájlszerkesztőből. További információ: A Databricks-jegyzetfüzet és a fájlszerkesztő használata.

Meglévő Azure Databricks-munkaterületek DBFS-gyökértároló-redundanciáinak módosítása

2023. március 23.

A felhasználók mostantól módosíthatják a DBFS gyökértároló-fiók redundanciájukat. Lásd: A munkaterület tárolóredundanciájú beállításainak módosítása.

.ipynb (Jupyter) notebook támogatása a Tárakban (előzetes verzió)

2023. március 22.

A Jupyter-jegyzetfüzetek (.ipynb fájlok) támogatása a Tárakban érhető el. Az adattárakat .ipynb jegyzetfüzetekkel klónozhatja, a Databricks felhasználói felületén dolgozhat, majd véglegesítheti és leküldheti .ipynb-jegyzetfüzetekként. A metaadatok, például a jegyzetfüzet-irányítópultok megmaradnak. A rendszergazdák szabályozhatják, hogy a kimenetek véglegeshetők-e vagy sem.

További lehetőségek:

  • Hozzon létre új .ipynb-jegyzetfüzeteket.
  • Jegyzetfüzetek konvertálása .ipynb fájlformátumra.
  • A diffek megtekintése kóddiffként (kódváltozások a cellákban) vagy nyers diffként (JSON-kódváltozások, metaadatokkal együtt).

Lásd: .ipynb notebook kimenet véglegesítésének engedélyezése.

Az újratöltés támogatása4j

2023. március 21.

A Reload4j 1.2.19 a log4j helyére a Databricks Runtime 10.4-s és korábbi verzióiban kerül.

Új IP-címek kelet-ázsiai régióhoz

2023. március 15.

Az Azure Databricks új dedikált vezérlősíkot adott hozzá a eastasia régióhoz. Ha egy Azure Databricks-munkaterületet üzemeltet a saját virtuális hálózatában (más néven VNet-injektálás) a kelet-ázsiai régióban, akkor valószínűleg egyéni útvonalak (UDR) használatával kezeli a munkaterület hálózati forgalmát. Ha igen, frissítenie kell ezeket az útvonalakat az Azure Databricks-szolgáltatások és -objektumok IP-címei és tartományai között felsorolt további IP-címek és tartományok használatával.

SQL-cellák végrehajtása párhuzamosan a jegyzetfüzetben

2023. március 15.

Mostantól párhuzamosan is futtathat SQL-cellákat az Azure Databricks-jegyzetfüzetekben, miközben egy interaktív fürthöz csatlakozik. Lásd: SQL-cellák végrehajtása párhuzamosan.

Feladatfeladatok létrehozása Git-adattárban tárolt Python-kód használatával

2023. március 14.

Mostantól lekérheti a Python-kódot egy Git-szolgáltatótól, amikor Python-feladatot ad hozzá egy Azure Databricks-feladathoz, egyszerűsítve a feladatok integrációját a CI/CD-munkafolyamatokkal. Lásd: Python-kód használata távoli Git-adattárból.

Az 1.13.0-s verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató

2023. március 14.

Az 1.13.0-s verzió erőforrást és egyebeket databricks_sql_alert is hozzáad. További részletekért tekintse meg az 1.13.0-s verzióra vonatkozó változásnaplót.

Az 1.12.0-s verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató

2023. március 9.

Az 1.12.0-s verzió hozzáad egy erőforrást databricks_model_serving , elavultatja a schedule blokkot az databricks_sql_query erőforráson belül, és így tovább. További részletekért tekintse meg az 1.12.0-s verzióra vonatkozó változásnaplót.

SQL felügyeleti konzol és munkaterület felügyeleti konzolja kombinálva

2023. március 9.

Az SQL felügyeleti konzol az általános rendszergazdai beállításokkal kombinálva egységes felületet hoz létre a rendszergazdai felhasználók számára. Mostantól minden SQL-rendszergazdai beállítás elérhető a felügyeleti konzolról.

A modellkiszolgáló ga

2023. március 7.

A korábban kiszolgáló nélküli valós idejű következtetésként szolgáló modellszolgáltatás általánosan elérhető.

A Modellszolgáltatás magas rendelkezésre állású és alacsony késésű szolgáltatást biztosít a modellek üzembe helyezéséhez. A szolgáltatás automatikusan fel- vagy leskálázódik, hogy megfeleljen az igények változásainak a választott egyidejűségi tartományon belül. Lásd: Az Azure Databricks szolgáltatásmodellje.

Az automatikus funkciókeresés a GA

2023. március 7.

Általánosan elérhető az automatikus funkciókeresés a Modellkiszolgálóval. Részletekért lásd : Automatikus funkciókeresés MLflow-modellekkel a Databricksen.

Az UDR-eket használó új munkaterületek esetében az Azure Storage IP-címe további UDR-t igényel

2023. március 6.

Az új munkaterületek DBFS-gyökértárolójának változásai miatt azoknak az új munkaterületeknek, amelyek VNet-injektálást használnak, és az ajánlott szolgáltatáscímkék helyett felhasználó által definiált útvonalakat (UDR-eket) definiálnak, további Azure UDR-t kell hozzáadniuk az egyes virtuális hálózatokhoz. A két UDR konfigurálásához tekintse meg a DBFS gyökértároló IP-címét. Ez a módosítás nem érinti a meglévő munkaterületeket.

Az Azure Databricks DBFS gyökértároló az Azure Data Lake Storage Gen2-t használja új munkaterületekhez

2023. március 6.

Az új Azure Databricks-munkaterületek az Azure Data Lake Storage Gen2 storage-fiókokat használják a DBFS-gyökérhez. A meglévő Azure Databricks-munkaterületek továbbra is blobtárolót használnak a DBFS-gyökérhez. Lásd : Bevezetés az Azure Data Lake Storage Gen2 használatába.

Új katalóguskezelő rendelkezésre állása

2023. március 6.

A Catalog Explorer új verziója mostantól minden olyan munkaterületen elérhető, amely a Databricks Runtime 7.3-at vagy újabb verzióját használja.

A táblák gyakori lekérdezéseinek és felhasználóinak megtekintése az Elemzések lapon

2023. március 6.

Mostantól a Katalóguskezelő Elemzések lapján megtekintheti a Unity Catalogban regisztrált táblák leggyakoribb lekérdezését és felhasználóit. Az adatok megtekintéséhez rendelkeznie kell a SELECT táblán lévő jogosultsággal, és csak azokat a lekérdezéseket látja, amelyek megtekintéséhez engedéllyel rendelkezik. Lásd: Gyakori lekérdezések és táblák felhasználóinak megtekintése.

2023. március 3.

A globális keresésben mostantól idézőjelek használatával kereshet pontos kifejezéseket. Lásd: Munkaterület-objektumok keresése.

Az Azure Databricks-feladatokhoz tartozó életútadatok megtekintése

2023. március 3.

Ha a Unity Catalog engedélyezve van a munkaterületen, az Azure Databricks-feladatok felhasználói felületén tekintheti meg a feladatokra vonatkozó adatsoradatokat, beleértve azokat a felsőbb rétegbeli táblákat is, amelyekbe a feladat beolvassa a feladatot, és az alsóbb rétegbeli táblákba írja a feladatot. Lásd: Egy feladathoz tartozó életút adatainak megtekintése.

A Databricks Runtime 12.2 LTS és a Databricks Runtime 12.2 LTS ML ga

2023. március 2.

A Databricks Runtime 12.2 LTS és a Databricks Runtime 12.2 LTS ML már általánosan elérhető.

Lásd: Databricks Runtime 12.2 LTS és Databricks Runtime 12.2 LTS for Machine Learning.

A munkaterület fájljai mostantól nyilvános előzetes verzióban érhetők el

2023. március 6.

Mostantól nem jegyzetfüzetfájlokkal is dolgozhat az Azure Databricksben. A munkaterületek fájljai alapértelmezés szerint minden munkaterületen engedélyezve vannak. Lásd: Mik azok a munkaterületfájlok?.