2024. október

Ezek a funkciók és az Azure Databricks platform fejlesztései 2024 októberében jelentek meg.

Feljegyzés

A kiadások szakaszosak. Előfordulhat, hogy az Azure Databricks-fiók csak egy vagy több héttel a kezdeti kiadási dátum után frissül.

A Databricks Assistant segít optimalizálni az SQL-lekérdezéseket

2024. október 31.

Az SQL-lekérdezések hatékonyságának javítása szintaxissal és perjel /optimize paranccsal. Az optimalizálások valós időben jelennek meg, így a végrehajtás előtt azonosíthatja a hatékonysági hiányosságokat.

További információt a Perjelparancsok használata a parancssorokban című témakörben talál.

A Databricks Runtime 15.1-es sorozat támogatása véget ér

2024. október 30.

A Databricks Runtime 15.1 és a Databricks Runtime 15.1 for Machine Learning támogatása október 30-án véget ért. Lásd a Databricks támogatási életciklusait.

Llama 2 70B csevegési modell kivonása

2024. október 30.

A Llama 2 70B csevegési modell ki lett állítva. A javasolt cseremodellekért tekintse meg a kivezetett modelleket .

Metaadattár automatikus hozzárendelésének engedélyezése új munkaterületekhez

2024. október 28.

A fiókadminisztrátor mostantól beállíthatja, hogy a Unity Catalog metaadattára automatikusan legyen hozzárendelve, amikor új munkaterület jön létre ugyanabban a régióban, és alapértelmezés szerint engedélyezi a Unity Katalógust ezeken a munkaterületeken. Lásd: Metaadattár automatikus hozzárendelésének engedélyezése új munkaterületekhez.

A Mozaik AI-modell szolgáltatásban támogatott strukturált kimenetek (nyilvános előzetes verzió)

2024. október 16.

A strukturált kimenetek mostantól támogatottak az alapmodell API-k részeként szolgáló Mozaik AI-modellen. Most már megadhat egy JSON-sémát a csevegési modellekből generált válaszok formázásához. Lásd az Azure Databricks strukturált kimeneteit.

Általánosan elérhető az egyfelhasználós számítás részletes hozzáférés-vezérlése

2024. október 16.

A Databricks Runtime 16.0-s és újabb verziókban általánosan elérhető az egyfelhasználós számítás részletes hozzáférés-vezérlése. A kiszolgáló nélküli számításhoz engedélyezett munkaterületeken, ha egy lekérdezés támogatott számításon , például egyfelhasználós számításon fut, és a lekérdezés a következő objektumok bármelyikéhez hozzáfér, a számítási erőforrás átadja a lekérdezést a kiszolgáló nélküli számításnak az adatszűrés futtatásához:

• Olyan táblákhoz definiált nézetek, amelyeken a felhasználó nem rendelkezik jogosultsággal SELECT .
• Dinamikus nézetek.
• Sorszűrőket vagy oszlopmaszkokat tartalmazó táblák.
• Materialized views and Streaming tables.

Lásd: Részletes hozzáférés-vezérlés az egyfelhasználós számításban.

Az AI Functions mostantól elérhető az EU régióiban

2024. október 15.

Az Alapmodell API-k által működtetett AI Functions mostantól elérhető az EU régióiban: northeurope és westeurope. Lásd az AI-t és a gépi tanulást.

Kiszolgáló nélküli használat attribútuma költségvetési szabályzatokkal (nyilvános előzetes verzió)

2024. október 15.

A kiszolgáló nélküli számlázás hozzárendelésének elősegítése érdekében a munkaterület rendszergazdái mostantól létrehozhatnak és hozzárendelhetnek költségvetési szabályzatokat a felhasználókhoz, csoportokhoz vagy szolgáltatásnevekhez. A költségvetési szabályzatok egyéni címkéket kényszerítenek ki a szabályzat-hozzárendelt összes kiszolgáló nélküli használathoz. Ez lehetővé teszi a kiszolgáló nélküli használat részletes számlázását a jegyzetfüzetekben, feladatokban és folyamatokban.

További információ: Attribútum kiszolgáló nélküli használat költségvetési szabályzatokkal.

A kiszolgáló nélküli számítás automatikusan engedélyezve van a jogosult fiókokon

2024. október 15.

Az Azure Databricks elkezdte a kiszolgáló nélküli számítást a jegyzetfüzetekhez, feladatokhoz és Delta Live Tableshez alapértelmezés szerint elérhetővé tenni a jogosult fiókokon, kezdve a Prémium csomagban lévő fiókokkal. Lásd: Csatlakozás kiszolgáló nélküli számításhoz.

A Databricks Assistant automatikus kiegészítése általánosan elérhető

2024. október 10.

Az Automatikus kiegészítés segéd intelligens beágyazott kódot kínál beírás közben, így gyorsabban és hatékonyabban írhat kódot. További információ: Beágyazott kódjavaslatok lekérése: Python- és SQL-példák és a bejelentés.

A jegyzetfüzet eredménytábláinak szűrői mostantól megmaradnak

2024. október 8.

A jegyzetfüzetek eredménytáblái mostantól továbbra is megőrzik a szűrőket, amikor újra megnyit egy jegyzetfüzetet. Lásd: Szűrési eredmények.

A jegyzetfüzetek megjegyzéseinek fejlesztései

2024. október 8.

A jegyzetfüzetekben a megjegyzéskezelés felhasználói felületének fejlesztései megkönnyítik a megjegyzések hozzáadását és keresését. További információ: Kód megjegyzései.

Databricks Runtime 16.0 (bétaverzió)

2024. október 8.

A Databricks Runtime 16.0 és a Databricks Runtime 16.0 ML már bétaverzióként érhető el.

Lásd: Databricks Runtime 16.0 (bétaverzió) és Databricks Runtime 16.0 for Machine Learning (bétaverzió).

A Mozaik AI-modell kiszolgálása mostantól támogatja a kötegelt következtetést

2024. október 8.

A Mozaik AI-modellkiszolgáló mostantól támogatja a kötegelt LLM-következtetést a használatával ai_query. Lásd: Kötegelt következtetés végrehajtása ai_query használatával.

Biztonságos adatok és AI-alkalmazások létrehozása a felhasználók számára a Databricks Apps (nyilvános előzetes verzió) használatával

2024. október 8.

A Databricks Apps segítségével népszerű Python-keretrendszerekkel hozhat létre olyan alkalmazásokat, amelyek a Databricks platformon futnak, és a Databricks-platform erőforrásait és funkcióit használják, beleértve a Unity Katalógust a szabályozáshoz, a Databricks SQL-t az adatok lekérdezéséhez, az AI-funkciókat, például a modell-kiszolgálást és a munkaterületeken már konfigurált biztonsági szabályokat. Lásd : Mi az a Databricks Apps?.

A módosított Python-modulok megbízhatóbb újratöltése a autoreload

2024. október 8.

A Databricks Runtime 16.0-s és újabb verzióiban a autoreload bővítmény frissítései növelik a munkaterületfájlokból importált módosított Python-modulok újratöltésének biztonságát és megbízhatóságát. Ezekkel a módosításokkal autoreloadlehetőség szerint csak a modul azon részét tölti be újra, amely a teljes modul helyett módosult. Emellett a Databricks automatikusan javasolja a autoreload bővítmény használatát, ha a modul a legutóbbi importálás óta megváltozott. Lásd: Python-modulok automatikus betöltése.

A Salesforce betöltési összekötő egyszerűsítése

2024. október 7.

A Salesforce betöltési összekötő mostantól automatizálja a forrásbeállítást, amelyhez korábban manuális konfigurálásra volt szükség. Az egyszerűsített Salesforce-betöltési folyamat követéséhez tekintse meg a Salesforce adatainak betöltését.

A kiszolgáló nélküli számítás már elérhető további régiókban

2024. október 2.

A jegyzetfüzetekhez, munkafolyamatokhoz és Delta Live Tableshez készült kiszolgáló nélküli számítás mostantól a következő régiókban érhető el:

• germanywestcentral
• uaenorth
• francecentral
• swedencentral

A kiszolgáló nélküli számításról további információt a Kiszolgáló nélküli számításhoz való csatlakozás című témakörben talál.

Ezek a régiók a kiszolgáló nélküli számításhoz is támogatják a privát kapcsolatot. Lásd: Privát kapcsolat konfigurálása kiszolgáló nélküli számításból.