Csatlakozás kiszolgáló nélküli számításhoz

Ez a lap bemutatja, hogyan csatlakozhat a notebookokhoz, munkafolyamatokhoz és Lakeflow-folyamatokhoz használható szerver nélküli számítási szolgáltatáshoz az Azure Databricksben, és hogyan használhatja azt.

Mi a kiszolgáló nélküli számítás?

A kiszolgáló nélküli számítás egy Azure Databricks által felügyelt szolgáltatás, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy gyorsan csatlakozzanak a jegyzetfüzetek, munkafolyamatok és Lakeflow-folyamatok igény szerinti számítási erőforrásaihoz.

A kiszolgáló nélküli számítás használata esetén számítási feladatokat futtathat anélkül, hogy számítási erőforrásokat építenek ki a felhőfiókban. Ehelyett a Databricks automatikusan lefoglalja és kezeli a szükséges számítási erőforrásokat. Ez felgyorsítja az indítási és skálázási időket, minimalizálja az üresjárati időt, és csökkenti a számítási erőforrások kezelésének szükségességét.

A kiszolgáló nélküli számítási feladatokat több biztonsági réteg védi, és úgy vannak kialakítva, hogy vállalati használatra készek legyenek. További információ: Databricks kiszolgáló nélküli biztonság.

Megjegyzés:

A kiszolgáló nélküli számítás alapértelmezés szerint elérhető a legtöbb munkaterületen, és nem igényel engedélyezést. Azok a munkaterületek, amelyeken engedélyezve van a Unity Katalógus, és támogatott régióban vannak, automatikusan hozzáférnek a kiszolgáló nélküli számításhoz. A követelmények teljes listájához tekintse meg a kiszolgáló nélküli számítási követelményeket .

Más Azure Databricks funkciók, például a kiszolgáló nélküli SQL-tárolók, a modellszolgáltatás és az AI-funkciók egymástól függetlenül használják a kiszolgáló nélküli infrastruktúrát, és saját konfigurációs útvonalukkal rendelkeznek. Ez a lap csak a jegyzetfüzetekhez, munkafolyamatokhoz és Lakeflow-folyamatokhoz készült kiszolgáló nélküli számításokat ismerteti.

Kiszolgáló nélküli számítás használata számítási feladatokhoz

Az alábbi oldalakon megtudhatja, hogyan konfigurálhatja a számítási feladatokat kiszolgáló nélküli számítás használatára:

Kiszolgáló nélküli infrastruktúrát használó egyéb funkciók

Számos Azure Databricks szolgáltatás kiszolgáló nélküli infrastruktúrán fut, de a jegyzetfüzetek, feladatok és Lakeflow-folyamatok kiszolgáló nélküli számításától függetlenül van konfigurálva és felügyelve. Például:

Kiszolgáló nélküli számítási követelmények

A kiszolgáló nélküli számítás alapértelmezés szerint elérhető a legtöbb munkaterületen. Nincs szükség manuális engedélyezési lépésekre.

A kiszolgáló nélküli számítás eléréséhez a munkaterületnek meg kell felelnie a következő követelményeknek:

Ha a munkaterület megfelel ezeknek a követelményeknek, a kiszolgáló nélküli számítás már elérhető. A Unity Cataloghoz nem engedélyezett örökölt munkaterületek nem rendelkeznek kiszolgáló nélküli számításhoz való hozzáféréssel. Lásd: Az Azure Databricks-munkaterület frissítése a Unity Catalogra.

Szerver nélküli megoldások korlátozásai

A korlátozások listáját a Kiszolgáló nélküli számítási korlátozások című témakörben találja.

Gyakori kérdések (GYIK)

Hogyan jelennek meg a kiadások?

A kiszolgáló nélküli számítás egy verzió nélküli termék, ami azt jelenti, hogy a Databricks automatikusan frissíti a kiszolgáló nélküli számítási futtatókörnyezetet, hogy támogassa a platform fejlesztéseit és frissítéseit. Minden felhasználó ugyanazokat a frissítéseket kapja, és rövid idő alatt kerülnek bevezetésre.

Hogyan határozza meg, hogy melyik kiszolgáló nélküli verziót futtatom?

A kiszolgáló nélküli számítási feladatok mindig a legújabb futtatókörnyezeti verzióban futnak. Lásd a legújabb verzió kibocsátási megjegyzéseit .

Hogyan becsülhetem meg a költségeket a szerver nélküli megoldások esetében?

A Databricks egy reprezentatív vagy adott számítási feladat futtatását és teljesítménymérését, majd a számlázási rendszer táblázatának elemzését javasolja. Lásd: Számlázható használati rendszertábla hivatkozása.

Hogyan elemezni egy adott számítási feladat DBU-használatát?

Egy adott számítási feladat költségeinek megtekintéséhez kérdezze le a rendszertáblát system.billing.usage . Tekintse meg a kiszolgáló nélküli számítási költségek monitorozását a mintalekérdezések esetében, és töltse le a költségmegfigyelési irányítópultot.

Van késés egy feladat vagy lekérdezés futtatása és a díjak megjelenése között a számlázható használati rendszer táblában?

Igen, akár 24 órás késés is lehet a számítási feladat futtatása és a használat között, amely a számlázható használati rendszer táblájában tükröződik.

Miért látom a kiszolgáló nélküli feladatok számlázási rekordjait annak ellenére, hogy nem futtattam kiszolgáló nélküli számítási feladatokat?

Az adatminőség-monitorozás és a prediktív optimalizálás kiszolgáló nélküli infrastruktúrán fut, és a kiszolgáló nélküli feladatok termékváltozata alapján számlázzák. Ezeket a funkciókat a notebookok, munkafolyamatok és Lakeflow-folyamatok kiszolgáló nélküli számításától elkülönítve kezelik.

Támogatja a kiszolgáló nélküli számítás a privát adattárat?

Az adattárak lehetnek privátak vagy hitelesítést igényelnek. Biztonsági okokból előre aláírt URL-cím szükséges a hitelesített adattárak eléréséhez.

Hogyan telepít kódtárakat a feladatfeladatokhoz?

A Databricks környezetek használatát javasolja a feladatokhoz tartozó kódtárak telepítéséhez és kezeléséhez. Lásd: Környezet konfigurálása feladatfeladatokhoz.

Csatlakozhatok egyéni adatforrásokhoz?

Nem, csak a Lakehouse Federationt használó források támogatottak. Lásd : Támogatott adatforrások.

Hogyan működik a kiszolgáló nélküli számítási sík hálózatkezelése?

A kiszolgáló nélküli számítási erőforrások a kiszolgáló nélküli számítási síkon futnak, amelyet a Azure Databricks kezel. A hálózattal és az architektúrával kapcsolatos további részletekért lásd: Kiszolgáló nélküli számításisík-hálózatkezelés.

Konfigurálhatok kiszolgáló nélküli számítási feladatokat deklaratív Automation-csomagokkal?

Igen, a deklaratív automation-csomagok a kiszolgáló nélküli számítást használó feladatok konfigurálására használhatók. Lásd a kiszolgáló nélküli számítást használó feladatot.

Hogyan futtathatom a kiszolgáló nélküli számítási feladatomat a helyi fejlesztői gépemről vagy az adatalkalmazásomból?

A Databricks Connect lehetővé teszi a Databrickshez való csatlakozást a helyi gépről, és számítási feladatokat futtathat kiszolgáló nélküli eszközökön. Lásd : Databricks Connect.

  • Last updated on