2024. szeptember

Ezek a funkciók és az Azure Databricks platform fejlesztései 2024 szeptemberében jelentek meg.

Feljegyzés

A kiadások szakaszosak. Előfordulhat, hogy az Azure Databricks-fiók csak egy vagy több héttel a kezdeti kiadási dátum után frissül.

2024. szeptember 30.

A Git-mappák és -adattárak (örököltek) mostantól munkaágonként 1 GB és 20000 munkaterületi objektumot támogatnak.

A Meta Llama 3.1 405B Instruct mostantól támogatott a Databricks függvényhívásban

2024. szeptember 25.

A Meta Llama 3.1 405B Instruct mostantól támogatott a Databricks függvényhívásban.

vector_search() mostantól minden ügyfél számára elérhető (nyilvános előzetes verzió)

2024. szeptember 25.

A nyilvános előzetes verzió vector_search() mostantól minden olyan régióban elérhető, ahol a Mozaik AI Vector Search támogatott. Az ügyfeleknek már nem kell hozzáférést kérnie.

Tekintse meg vector_search függvényt a Mozaik AI-vektorkeresési index SQL-lel való lekérdezéséhez.

A Meta Llama 3.2 3B és 1B modellek támogatottak a modellkiszolgálóban

2024. szeptember 25.

A Meta Llama 3.2 3B és a Meta Llama 3.2 1B modellek mostantól támogatottak az Alapmodell API-k által kiosztott átviteli sebességben.

A Meta Llama 3.2 3B és 1B modellek támogatottak a Mozaik AI-modell betanításában

2024. szeptember 25.

A Meta Llama 3.2 3B és a Meta Llama 3.2 1B modellek mostantól támogatottak a Mozaik AI-modell betanításában. Lásd a támogatott modelleket.

A Power BI-ban való közzététel már általánosan elérhető

2024. szeptember 24.

A Közzététel a Power BI-ban funkció már általánosan elérhető. Ezzel a funkcióval a felhasználók zökkenőmentesen hozhatnak létre szemantikai modelleket táblákból vagy sémákból a Databricksen, és közvetlenül közzétehetik őket a Power BI szolgáltatásban.

Első lépésként tekintse meg a Power BI Online-ban való közzétételt az Azure Databricksből.

@ Táblák hivatkozása a Databricks Assistant parancssoraiban

2024. szeptember 24.

Ha gyorsan szeretne táblákra hivatkozni az Asszisztens üzeneteiben, használja a @ szimbólumot. Lásd: Hivatkozástáblák a parancssorokban a @használatával.

Eszközhívó GenAI-ügynökök prototípusa és exportálása az AI-játszótéren

2024. szeptember 24.

Az AI Playground használatával prototípust készíthet, készíthet, majd exportálhat eszközhívó GenAI-ügynököket. Mostantól Unity Catalog-függvények formájában adhat AI-ügynökeszközöket, és közvetlenül az AI-játszótéren kezelheti az ügynököt.

Exportálja az AI-ügynököt jegyzetfüzetekbe a további iteráláshoz, a minőség kiértékeléséhez és üzembe helyezéséhez. Lásd: AI-ügynök és eszközeinek létrehozása.

Az adatok külső hozzáférésének szabályozása a Unity Katalógusban az új EXTERNAL USE SCHEMA jogosultság használatával

2024. szeptember 18.

Az új EXTERNAL USE SCHEMA jogosultság lehetővé teszi az adatokhoz való hozzáférés korlátozását a Unity Katalógusban, ha külső feldolgozómotorok, például Iceberg-ügyfelek vagy a Microsoft Fabric a Unity Catalog nyílt API-kat vagy Iceberg API-kat használnak az adatok eléréséhez. Lásd: Az adatok külső hozzáférésének szabályozása a Unity Katalógusban.

A GTE 1.5-ös (angol) beágyazási modellek mostantól támogatottak a Foundation Model API által kiosztott átviteli sebességben

2024. szeptember 13.

Az alapmodell API-k kiosztott átviteli sebessége mostantól támogatja a GTE 1.5-ös (angol) modelleket: gte-base-en-v1.5 és gte-large-en-v1.5.

A Databricks Assistant gyorsjavítása a kód beágyazott hibakeresése

2024. szeptember 12.

Az Assistant gyorsjavítása egysoros javításokat javasol a kód futtatásához, amikor hibát ad vissza. Fogadja el a javítást, és futtassa tovább a kódot.

Lásd a gyorsjavítást.

Költségvetések létrehozása a fiókköltségvetések figyeléséhez (nyilvános előzetes verzió)

2024. szeptember 11.

A fiókadminisztrátor most már létrehozhat költségvetéseket az Azure Databricks-fiókjában lévő kiadások nyomon követéséhez. A költségvetések testre szabott szűrőket is tartalmazhatnak a kiadások munkaterület és egyéni címkék alapján történő nyomon követéséhez. Lásd: Költségvetések használata a fiókköltségvetések figyeléséhez.

A Mozaik AI-modell betanítása mostantól minden ügyfél számára elérhető (nyilvános előzetes verzió)

2024. szeptember 10.

A Mozaik AI-modell betanítása mostantól minden ügyfél számára elérhető a következő régiókban: centralus, eastus, , eastus2northcentralusés westus. Az ügyfeleknek már nem kell hozzáférést kérniük a funkció használatához ezekben a régiókban.

A Mozaik AI-modell betanításával saját adataival testre szabhat egy alapmodellt, hogy optimalizálja a teljesítményét az adott alkalmazáshoz. Az alapmodellek finomhangolásával vagy folyamatos betanításával jelentősen kevesebb adat, idő és számítási erőforrás használatával taníthatja be saját modelljét, mint egy modell alapból történő betanítása. Tekintse meg a Mozaik AI-modell betanítását az alapmodellekhez.

Az AI-átjáró mostantól nyilvános előzetes verzió

2024. szeptember 9.

A Mozaik AI-átjáró mostantól nyilvános előzetes verzió. Ez egy központosított szolgáltatás, amely leegyszerűsíti a szervezeti generatív AI-modellek használatát és kezelését.

Az AI Gateway a következő funkciókkal teszi lehetővé a végpontokat kiszolgáló modellek szabályozását, monitorozását és éles készenlétét:

• Engedély és sebességkorlátozás annak szabályozásához, hogy ki és mennyi hozzáféréssel rendelkezik.
• Hasznos adatnaplózás a modell API-knak küldött adatok figyeléséhez és naplózásához következtetési táblák használatával.
• Használatkövetés a végpontok és a kapcsolódó költségek működési használatának figyeléséhez rendszertáblák használatával.
• Az AI Guardrails megakadályozza a kéretlen adatokat és a nem biztonságos adatokat a kérésekben és válaszokban.
• Forgalomirányítás az éles üzemkimaradások minimalizálása érdekében az üzembe helyezés során és után.

A Mozaik AI-modell betanításában támogatott Meta Llama 3.1 70B és 8B modellek

2024. szeptember 9.

A Meta Llama 3.1 70B és a Meta Llama 3.1 8B modellek mostantól támogatottak a Mozaik AI-modellek betanításában. Lásd a támogatott modelleket.

Kiterjesztett AI által létrehozott megjegyzések támogatása

2024. szeptember 6.

Az AI által létrehozott megjegyzések támogatása mostantól katalógusokat, sémákat, függvényeket, modelleket és köteteket is tartalmaz a táblák és a táblaoszlopok mellett. A beágyazott asszisztensek a Katalóguskezelőben is segítenek a megjegyzések szerkesztésében. Lásd: AI által létrehozott megjegyzések hozzáadása Unity Catalog-objektumokhoz.

Tiszta helyiség használatának figyelése a számlázható használati táblázatban

2024. szeptember 5.

A system.billing.usage táblázat most már tartalmaz egy usage_metadata.central_clean_room_id értéket, amely lehetővé teszi a tiszta helyiség használatával járó költségek monitorozását. Lásd: Számlázható használati rendszer táblareferenciája.

A Visual Studio Code Databricks-bővítménye ga

2024. szeptember 4.

A Visual Studio Code Databricks bővítménye már általánosan elérhető. A bővítmény lehetővé teszi a távoli Azure Databricks-munkaterületekhez való csatlakozást a Visual Studio Code-ból, majd egyszerűen definiálhatja, üzembe helyezheti és futtathatja a Databricks-eszközcsomagokat, hibakeresést végezhet a jegyzetfüzetekben, és feladatként futtathatja őket, fájlokat futtathat fürtökön és feladatokként, és szinkronizálhatja a helyi kódot a munkaterületével, mindezt a VSCode IDE-ből.

A Visual Studio Code Databricks-bővítményének telepítéséhez és a gyors kezdéshez tekintse meg a Visual Studio Code Databricks-bővítményét.

A függvényhívás mostantól támogatott az alapmodell API-k által kiosztott átviteli sebességen

2024. szeptember 3.

Az OpenAI-kompatibilis függvényhívás mostantól elérhető az Alapmodell API-k által kiosztott átviteli sebességen. Ez az indítás magában foglalja a Láma 3.1 8B instruktúramodelljének függvényhívási támogatását is a kiosztott átviteli sebesség számítási feladataihoz.

Lásd: Függvényhívás az Azure Databricksben.

A rendszertáblák már általánosan elérhetők

2024. szeptember 3.

Általánosan elérhető az Azure Databricks rendszertáblák platformja. Ez az indítás magában foglalja a ga kiadását és system.billing.list_price a system.billing.usage táblákat is. Lásd: Használat monitorozása rendszertáblákkal.