Databricks Runtime 7.3 LTS (nem támogatott)

A Databricks 2020 szeptemberében adta ki ezt a képet. 2020 októberében hosszú távú támogatásnak (LTS) nyilvánították.

Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark 3.0 által működtetett Databricks Runtime 7.3 LTS-ről nyújtanak információkat.

A Databricks Runtime 6.x-ből való migrálással kapcsolatos segítségért tekintse meg a Databricks Runtime 7.x migrálási útmutatóját (nem támogatott).

Új funkciók

A Delta Lake funkciói és fejlesztései

Ez a kiadás a következő Delta Lake-funkciókat és -fejlesztéseket biztosítja:

A szakasz tartalma

A Delta Lake teljesítményoptimalizálásai jelentősen csökkentik a többletterhelést

Ez a kiadás olyan optimalizálási gyűjteményeket tesz lehetővé, amelyek másodpercről több tíz ezredmásodpercre csökkentik a Delta Lake-műveletek többletterhelését. Az optimalizálás engedélyezéséhez frissítenie kell az összes olyan fürtöt, amely a Delta-táblát a Databricks Runtime 7.3 LTS vagy újabb verziójára írja és olvassa fel.

A részletekért és a kifogásokért tekintse meg az alacsony késésű lekérdezések továbbfejlesztett ellenőrzőpontjait.

A klónozott metrikák már elérhetők

A klónozási műveleti metrikák mostantól rögzítve vannak, és futtatáskor DESCRIBE HISTORYmegtekinthetők. További részletekért lásd : Delta Lake-tábla részleteinek áttekintése a részletes leírással.

Delta Lake-fejlesztések MERGE INTO

  • Az egyesítés mostantól tetszőleges számú MATCHED és NOT MATCHED záradékot támogat.
  • Az olyan lekérdezések egyesítése, amelyek feltétel nélkül törölnek egyező sorokat, többé nem okoznak hibákat több egyezésnél.

A Delta Lake strukturált streamelési forrás kezdeti helyének megadása

A Delta Lake strukturált streamelési összekötő mostantól támogatja startingVersion és startingTimestamp lehetővé teszi a streamelési lekérdezés kiindulási pontjának megadását a teljes tábla feldolgozása nélkül. További részletekért lásd a kezdeti pozíció megadása című témakört.

Adaptív lekérdezés-végrehajtás

Az adaptív lekérdezés-végrehajtás (AQE) egy lekérdezés-újraoptimalizálási keretrendszer, amely dinamikusan módosítja a lekérdezésterveket a végrehajtás során a gyűjtött futtatókörnyezeti statisztikák alapján. Az AQE alapértelmezés szerint engedélyezve van a Databricks Runtime 7.3 LTS-ben. Most már kipróbálhatja az összes AQE-funkciót. További részletekért lásd: Adaptív lekérdezések végrehajtása.

Fejlesztések

Automatikus betöltő

  • Mostantól támogatja az Azure Data Lake Storage Gen1-et címtár-listázási módban
  • Ha a fájlformátum az, text vagy binaryFile már nem kell megadnia a sémát. Mivel a két fájlformátum rögzített sémával rendelkezik, az Automatikus betöltő automatikusan használhat rögzített sémát.

Új Azure Synapse Analytics-összekötő oszlophossz-vezérlése

Mostantól egy új paraméterrel maxbinlength szabályozhatja az oszlopok hosszát BinaryType . Ez a paraméter a következőképpen lesz lefordítva VARBINARY(maxbinlength): .

Az előző (nem konfigurálható) alapértelmezett beállítás az volt VARBINARY(MAX), amely problémákat okozott a bináris oszlopokat tartalmazó táblák és az alapértelmezett indexelési séma létrehozásakor. Pontosabban a tábla létrehozása meghiúsulna, mivel az alapértelmezett oszlopcentrikus index nem támogatja MAX a sztringet és a bináris oszlopokat.

pandas to Spark DataFrame conversiond

A következő fejlesztések engedélyezéséhez állítsa be a Spark-konfigurációt spark.databricks.execution.pandasZeroConfConversion.enabled:

  • createDataFrame(pandas_df) az Azure Databricksre lett optimalizálva.
  • Figyelmeztetés jelenik meg, ha az átalakítás nem hatékonyan vagy nem lehetséges.

Új maxResultSize hívás toPandas()

Az új konfigurációs beállítás (spark.databricks.driver.localMaxResultSize) lehetővé teszi a hívások vezérlését maxResultSizedf.toPandas() . A korlát ideiglenesen (, spark.databricks.driver.localMaxResultSize) értékrespark.driver.maxResultSizemax módosul. A konfigurációs beállítás alapértelmezett értéke a fizikai memória mérete 4-nel osztva.

Figyelmeztetés jelenik meg, ha az df.toPandas() eredmény mérete nagyobb és kisebb, mint spark.driver.maxResultSizespark.databricks.driver.localMaxResultSize.

Ez a konfigurációs beállítás csak a hívás által df.toPandas() létrehozott DataFrame-eket érinti.

Feljegyzés

spark.databricks.driver.localMaxResultSize csak akkor lép érvénybe, ha spark.databricks.execution.pandasZeroConfConversion.enabled igaz.

Pandas és PySpark UDF-ek hibakeresése

Ha egy pandas vagy PySpark UDF meghibásodik egy Azure Databricks-jegyzetfüzetben, a hibaüzenet tartalmazza a kód meghiúsulását okozó sorszámot és a kiváltó okra vonatkozó információkat.

Könyvtárfrissítések

  • Frissített Python-kódtárak:
    • koalák frissítve 1.1.0-ról 1.2.0-ra.
    • a pyarrow 0.15.1-ről 1.0.1-re frissült.
  • Több telepített R-kódtárat frissített. Lásd: Telepített R-kódtárak.
  • Az OpenJDK 8 build Ubuntu OpenJDK 8-ról Zulu OpenJDK 8-ra módosul.

Apache Spark

A Databricks Runtime 7.3 LTS tartalmazza az Apache Spark 3.0.1-et. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 7.2(nem támogatott) összes Spark-javítását és fejlesztését, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:

  • [SPARK-32302][SPARK-28169] [SQL] Disjunctive predikátumok részleges leküldése illesztéseken/partíciókon keresztül
  • [SPARK-32337] [SQL] Kezdeti terv megjelenítése az AQE-tervfa sztringjében
  • [SPARK-30662] A HasBlockSize API-módosításainak visszaállítása
  • [SPARK-32620] [SQL] A numPartitions metrika alaphelyzetbe állítása a DPP engedélyezésekor
  • [SPARK-32646] [SQL] Az ORC predikátum leküldéses leküldésének a kis- és nagybetűk érzéketlen elemzésével kell működnie
  • [SPARK-32676] [ML] A KMeans/BiKMeans kettős gyorsítótárazásának javítása
  • [SPARK-32092] [ML] [PYSPARK] A foldColhoz kapcsolódó kód el lett távolítva
  • [SPARK-32594] [SQL] A Julián napok felülbírálása get() és használata DaysWritable
  • [SPARK-32608] [SQL] A szkript átalakítása SORFORMÁTUM DELIMIT értékének formáznia kell az értéket
  • [SPARK-32092] [ML] [PYSPARK] Kijavíthatja a nem másolt paramétereket a CrossValidatorModel.copy(), read() és write() fájlban
  • [SPARK-32672] [SQL] Adatsérülés javítása logikai bitkészletek tömörítése során
  • [SPARK-32663] [CORE] Kerülje a készletezett TransportClients egyedi bezárását (amelyeket a készleten keresztül kell lezárni)
  • [SPARK-32621] Az [SQL] elérési útja beállítás problémákat okozhat a CSV/JSON-adatforrások sémájának következtetése során
  • [SPARK-28863] [SQL] Ne használja újra a fizikai tervet
  • [SPARK-32608] [SQL] A szkript átalakítása SORFORMÁTUM DELIMIT értékének formáznia kell az értéket
  • [SPARK-28863] [SQL] A V1FallbackWriters újraanalízisének megakadályozása érdekében a Már megtervezett verzió bevezetése
  • [SPARK-32451] [R] Az Apache Arrow 1.0.0 támogatása
  • [SPARK-32652] [SQL] Az ObjectSerializerPruning meghiúsul a RowEncoder esetében
  • [SPARK-32518] [CORE] A CoarseGrainedSchedulerBackend.maxNumConcurrentTasks minden típusú erőforrást figyelembe kell vennie
  • [SPARK-32559] [SQL] Kijavítottuk az UTF8String.toInt/toLong vágási logikáját, amely nem megfelelően kezelte az ASCII-karaktereket
  • [SPARK-32625] [SQL] Naplóhiba, amikor visszaesik a tolmács üzemmódba
  • [SPARK-32543] [R] Nyíl eltávolítása::as_tibble használat a SparkR-ben
  • [SPARK-31703] [SQL] A parquet RLE float/double helytelenül olvasható a big endian platformokon
  • [SPARK-32586] [SQL] A NumberFormatException hibaüzenet javítása, ha az ansi engedélyezve van
  • [SPARK-32456] [SS] Ellenőrizze a distinct-t úgy, hogy összesítettként feltételezi a strukturált streameléshez
  • [SPARK-32576] [SQL] PostgreSQL-típus bpchar és karakter típusú tömb támogatása
  • [SPARK-32559] [SQL] Kijavítottuk az UTF8String.toInt/toLong vágási logikáját, amely nem megfelelően kezelte az ASCII-karaktereket
  • [SPARK-32560] [SQL] A kivételüzenet javítása az InsertIntoHiveTable.processInsert webhelyen
  • [SPARK-32546] [SQL] Táblázatnevek lekérése közvetlenül a Hive-táblákból
  • [SPARK-32529] [CORE] Az alkalmazás állapotváltozása által megszakított Historyserver-naplóvizsgálat javítása
  • [SPARK-32003] [CORE] Külső shuffle szolgáltatás használata esetén a végrehajtó kimeneteinek regisztrációjának törlése lekéréses hibával a végrehajtó elvesztése után
  • [SPARK-32160] [CORE] [PYSPARK] A konfiguráció nevének módosítása a SparkContext engedélyezésének/letiltásához a végrehajtókban
  • [SPARK-32160] [CORE] [PYSPARK] Konfigurálás hozzáadása a SparkContext végrehajtókban való létrehozásának engedélyezéséhez vagy letiltásához
  • [SPARK-32083] [SQL] Az AQE nem szennyezhet partíciókat az egypartícióhoz
  • [SPARK-32509] [SQL] A nem használt DPP true filter figyelmen kívül hagyása a canonicalizationben
  • [SPARK-32332] [SQL] Oszlopos cserék támogatása
  • [SPARK-32227] Regressziós hiba javítása a load-spark-env.cmd-ben a Spark 3.0.0-val
  • [SPARK-32478] [R] [SQL] Hibaüzenet a séma eltérésének a nyílvektorizációval való gapplyben való megjelenítéséhez
  • [SPARK-32030] [SQL] Korlátlan MATCHED és NOT MATCHED záradék támogatása a MERGE INTO az SQL-elemzőben
  • [SPARK-32175] [CORE] A Végrehajtóplugin inicializálása és a szívverési szál indítása közötti sorrend javítása
  • [SPARK-32283] [CORE] A Kryo-nak több felhasználói regisztrálót kell támogatnia
  • [SPARK-32424] [SQL] Az időbélyeg-elemzés csendes adatváltozásának javítása túlcsordulás esetén
  • [SPARK-32430] [SQL] A SparkSessionExtensions kiterjesztése szabályok injektálásához az AQE lekérdezési fázisának előkészítésébe
  • [SPARK-32310] [ML] [PYSPARK] Ml params default value parity
  • [SPARK-32237] [SQL] Tipp feloldása a CTE-ben
  • [SPARK-32280][SPARK-32372] [SQL] A ResolveReferences.dedupRight csak az ütközési terv elődcsomópontjaihoz tartozó attribútumokat írja át
  • [SPARK-32364] [SQL] Add toMap to return originalMap and documentation
  • [SPARK-32364] [SQL] A CaseInsensitiveMap használata DataFrameReader/Writer beállításhoz
  • [SPARK-32377] [SQL] A CaseInsensitiveMap-nak determinisztikusnak kell lennie a hozzáadáshoz
  • [SPARK-32365] [SQL] Negatív index határfeltételének hozzáadása regexp_extract
  • [SPARK-32368] [SQL] pathGlobFilter, recursiveFileLookup és basePath tiszteletben kell tartani a kis- és nagybetűk érzéketlenségét
  • [SPARK-32344] [SQL] Az értékelhetetlen expr értéke FIRST/LAST ignoreNullsExpr értékre van állítva különböző aggregátumokban
  • [SPARK-32234] [SQL] A Spark SQL-parancsok sikertelenek az orc-táblák kiválasztásakor

Karbantartási frissítések

Lásd a Databricks Runtime 7.3 LTS karbantartási frissítéseit.

Rendszerkörnyezet

  • Operációs rendszer: Ubuntu 18.04.5 LTS
  • Java: Zulu 8.48.0.53-CA-linux64 (1.8.0_265-b11-es build)
  • Scala: 2.12.10
  • Python: 3.7.5
  • R: R 3.6.3-es verzió (2020-02-29)
  • Delta Lake 0.7.0

Telepített Python-kódtárak

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
asn1crypto 1.3.0 backcall 0.1.0 boto3 1.12.0
botocore 1.15.0 minősítés 2020.6.20 cffi 1.14.0
karakterkészlet 3.0.4 Titkosítás 2.8 cycler 0.10.0
Cython 0.29.15 Dekoratőr 4.4.1 docutils 0.15.2
belépési pontok 0.3 idna 2.8 ipykernel 5.1.4
ipython 7.12.0 ipython-genutils 0.2.0 Jedi 0.14.1
jmespath 0.10.0 joblib 0.14.1 jupyter-client 5.3.4
jupyter-core 4.6.1 kiwisolver 1.1.0 Koalák 1.2.0
matplotlib 3.1.3 numpy 1.18.1 pandas 1.0.1
parso 0.5.2 Patsy 0.5.1 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Pip 20.0.2 prompt-toolkit 3.0.3
psycopg2 2.8.4 ptyprocess 0.6.0 pyarrow 1.0.1
pycparser 2.19 Pygments 2.5.2 PyGObject 3.26.1
pyOpenSSL 19.1.0 pyparsing 2.4.6 PySocks 1.7.1
python-apt 1.6.5+ubuntu0.3 python-dateutil 2.8.1 pytz 2019.3
pyzmq 18.1.1 kérelmek 2.22.0 s3transfer 0.3.3
scikit-learn 0.22.1 scipy 1.4.1 tengeri 0.10.0
setuptools 45.2.0 Hat 1.14.0 ssh-import-id 5.7
statsmodels 0.11.0 Tornádó 6.0.3 árulók 4.3.3
felügyelet nélküli frissítések 0,1 urllib3 1.25.8 virtualenv 16.7.10
wcwidth 0.1.8 Kerék 0.34.2

Telepített R-kódtárak

Az R-kódtárak a Microsoft CRAN-pillanatképből vannak telepítve 2020.07.14-én.

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
askpass 1,1 assertthat 0.2.1 Backports 1.1.8
alap 3.6.3 base64enc 0.1-3 BH 1.72.0-3
Kicsit 1.1-15.2 bit64 0.9-7 blob 1.2.1
indítás 1.3-25 Sört 1.0-6 Seprű 0.7.0
hívó 3.4.3 Billentyűzettel 6.0-86 cellranger 1.1.0
chron 2.3-55 osztály 7.3-17 Cli 2.0.2
clipr 0.7.0 Fürt 2.1.0 kódtoolok 0.2-16
színtér 1.4-1 commonmark 1,7 Fordító 3.6.3
config 0.3 covr 3.5.0 Zsírkréta 1.3.4
Ellenvélemények 1.1.0.1 Curl 4.3 data.table 1.12.8
adatkészletek 3.6.3 DBI 1.1.0 dbplyr 1.4.4
Desc 1.2.0 devtools 2.3.0 Digest 0.6.25
dplyr 0.8.5 DT 0,14 három pont 0.3.1
evaluate 0,14 fani 0.4.1 farver 2.0.3
gyorstérkép 1.0.1 forcats 0.5.0 foreach 1.5.0
Külföldi 0.8-76 Forge 0.2.0 Fs 1.4.2
Generikus 0.0.2 ggplot2 3.3.2 Gh 1.1.0
git2r 0.27.1 glmnet 3.0-2 Globals 0.12.5
Ragasztó 1.4.1 Gower 0.2.2 grafika 3.6.3
grDevices 3.6.3 Rács 3.6.3 gridExtra 2.3
gsubfn 0,7 gtable 0.3.0 Haven 2.3.1
highr 0,8 Hms 0.5.3 htmltoolok 0.5.0
htmlwidgets 1.5.1 httpuv 1.5.4 httr 1.4.1
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 Ini 0.3.1
ipred 0.9-9 izoband 0.2.2 iterátorok 1.0.12
jsonlite 1.7.0 KernSmooth 2.23-17 knitr 1,29
Címkézés 0.3 Később 1.1.0.1 Rács 0.20-41
Láva 1.6.7 lazyeval 0.2.2 életciklus 0.2.0
lubridate 1.7.9 magrittr 1,5 markdown 1,1
MASS 7.3-52 Mátrix 1.2-18 memoise 1.1.0
metódusok 3.6.3 mgcv 1.8-32 Mime 0,9
ModelMetrics 1.2.2.2 modellező 0.1.8 munsell 0.5.0
nlme 3.1-149 nnet 7.3-14 numDeriv 2016.8-1.1
Openssl 1.4.2 parallel 3.6.3 Pillér 1.4.6
pkgbuild 1.1.0 pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.1.0
plogr 0.2.0 rétegelt 1.8.6 Dicséret 1.0.0
prettyunits 1.1.1 Proc 1.16.2 processx 3.4.3
prodlim 2019.11.13 Haladás 1.2.2 Ígér 1.1.1
Proto 1.0.0 Ps 1.3.3 purrr 0.3.4
r2d3 0.2.3 R6 2.4.1 randomForest 4.6-14
rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.3 RColorBrewer 1.1-2
Rcpp 1.0.5 olvasó 1.3.1 readxl 1.3.1
receptek 0.1.13 Visszavágót 1.0.1 visszavágó2 2.1.2
Távirányító 2.1.1 reprex 0.3.0 újraformázás2 1.4.4
Rex 1.2.0 rjson 0.2.20 rlang 0.4.7
rmarkdown 2.3 RODBC 1.3-16 roxygen2 7.1.1
rpart 4.1-15 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-7
RSQLite 2.2.0 rstudioapi 0,11 rversions 2.0.2
rvest 0.3.5 Mérlegek 1.1.1 választó 0.4-2
sessioninfo 1.1.1 Alakzat 1.4.4 Fényes 1.5.0
sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.3.1 SparkR 3.0.0
Térbeli 7.3-11 splines 3.6.3 sqldf 0.4-11
NÉGYZET 2020.3 Statisztika 3.6.3 statisztikák4 3.6.3
stringi 1.4.6 sztring 1.4.0 Túlélési 3.1-12
sys 3.3 tcltk 3.6.3 TeachingDemos 2.10
testthat 2.3.2 tibble 3.0.3 tidyr 1.1.0
tidyselect 1.1.0 tidyverse 1.3.0 timeDate 3043.102
tinytex 0,24 eszközök 3.6.3 usethis 1.6.1
utf8 1.1.4 eszközök 3.6.3 uuid 0.1-4
vctrs 0.3.1 viridisLite 0.3.0 bajusz 0,4
withr 2.2.0 xfun 0,15 xml2 1.3.2
xopen 1.0.0 xtable 1.8-4 Yaml 2.2.1

Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürtverzió)

Csoportazonosító Összetevő azonosítója Verzió
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.655
com.amazonaws jmespath-java 1.11.655
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics Patak 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml Osztálytárs 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.10.0
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.10.0
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.10.0
com.github.ben-manes.koffein Koffein 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natívok 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natívok 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.joshelser dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter 0.1.2
com.github.luben zstd-jni 1.4.4-3
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.9.0
com.google.guava Guava 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 1.4.195
com.helger Profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEA Standard kiadás
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 8.2.1.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.9.5
com.twitter chill_2.12 0.9.5
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.univocity univocity-parsers 2.8.3
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.9.4
commons-cli commons-cli 1,2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-fileupload commons-fileupload 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-naplózás commons-naplózás 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.10
io.dropwizard.metrics metrikamag 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.47.Final
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktiválás 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1,1
javax.transaction transaction-api 1,1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.5
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.razorvine pyrolite 4.30
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.12.8
net.snowflake spark-snowflake_2.12 2.8.1-spark_3.0
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.7.1
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow nyílformátum 0.15.1
org.apache.arrow nyíl-memória 0.15.1
org.apache.arrow nyíl-vektor 0.15.1
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.9
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.commons commons-text 1.6
org.apache.curator kurátor-ügyfél 2.7.1
org.apache.curator kurátor-keretrendszer 2.7.1
org.apache.curator kurátor-receptek 2.7.1
org.apache.derby Derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop hadoop-annotations 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.4
org.apache.hive hive-beeline 2.3.7
org.apache.hive hive-cli 2.3.7
org.apache.hive hive-common 2.3.7
org.apache.hive hive-exec-core 2.3.7
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.7
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.7
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.7
org.apache.hive hive-metastore 2.3.7
org.apache.hive hive-serde 2.3.7
org.apache.hive hive-shims 2.3.7
org.apache.hive hive-storage-api 2.7.1
org.apache.hive hive-vector-code-gen 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.7
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0-inkubálás
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.6
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.12
org.apache.ivy Ivy 2.4.0
org.apache.orc orc-core 1.5.10
org.apache.orc orc-mapreduce 1.5.10
org.apache.orc orc-shims 1.5.10
org.apache.parquet parquet-column 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-common 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-kódolás 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-format 2.4.0
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1-databricks6
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.velocity sebesség 1,5
org.apache.xbean xbean-asm7-shaded 4.15
org.apache.yetus célközönség-széljegyzetek 0.5.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.4.14
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty móló-folytatás 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty móló plusz 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.18.v20190429
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.30
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.30
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.30
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.30
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.1.0.Final
org.javassist javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Végleges
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-core_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.6.6
org.lz4 lz4-java 1.7.1
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.7.45
org.roaringbitmap Alátéteket 0.7.45
org.rocksdb rocksdbjni 6.2.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.10
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.10
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.10
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.1.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt teszt-interfész 1,0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 1,0
org.scalanlp breeze_2.12 1,0
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.30
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.30
org.slf4j slf4j-api 1.7.30
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.30
org.spark-project.spark Használatlan 1.0.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEA Standard kiadás
org.springframework rugós teszt 4.1.4.RELEA Standard kiadás
org.threeten három-extra 1.5.0
org.tukaani xz 1,5
org.typelevel algebra_2.12 2.0.0-M2
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.0.0-M4
org.typelevel machinist_2.12 0.6.8
org.typelevel makró-compat_2.12 1.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire_2.12 0.17.0-M1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.5
org.yaml snakeyaml 1.24
Oro Oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1,5
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0,52