Megosztás:

A Databricks SQL 2024-es kiadási megjegyzései

Az alábbiakban a Databricks SQL 2024. január és december közötti fejlesztéseit és frissítéseit mutatjuk be.

2024. november 21.

SQL Warehouse rendszertáblái (nyilvános előzetes verzió)

  • A system.compute.warehouses tábla azt rögzíti, amikor az SQL-raktárakat létrehozzák, szerkesztik és törlik. A táblázat segítségével figyelheti a raktárbeállítások módosításait, beleértve a raktár nevét, típusát, méretét, csatornát, címkéket, automatikus leállítást és automatikus skálázási beállításokat. Lásd: a Raktárak táblázatrendszer hivatkozását.

Adatfelderítés

  • A Katalóguskezelő Lineage lapja egy továbbfejlesztett felhasználói felülettel lett áttervezve az entitásszűréshez.

2024. november 13.

Régi irányítópultok:

  • Elhárítottunk egy hibát, amely miatt a sablonos elemleírások nem jelenítették meg a kéttengelyes és a többmezős tengely diagramjainak részletes tartalmát.

2024. november 6.

Databricks SQL streamtáblák és materializált nézetek ütemezésének emberi olvasásra alkalmas támogatása

A felhasználók mostantól elkezdhetik, létrehozhatják és módosíthatják a streamelt táblák és a materializált nézetek ütemezését emberi olvasásra alkalmas szintaxis használatával ahelyett, hogy a CRON-ütemezést alkalmaznák. Lásd: ALTER MATERIALIZED VIEW, ALTER STREAMING TABLE, CREATE MATERIALIZED VIEWés CREATE STREAMING TABLE.

A streamelő táblák mostantól támogatják az időutazási lekérdezéseket

Mostantól időutazással lekérdezheti a korábbi táblaverziókat időbélyeg vagy táblaverzió alapján (a tranzakciónaplóban rögzítettek szerint). Előfordulhat, hogy időutazási lekérdezések használata előtt frissítenie kell a streamelési táblát. Lásd : Mi az időutazás?.

Az időutazási lekérdezések nem támogatottak a materializált nézetek esetén.

2024. október 31.

Felhasználói felület frissítései

Új SQL-szerkesztő (nyilvános előzetes verzió)

  • Most már futtathatja az aktív SQL-lekérdezést a Command (vagy Ctrl) + Shift + Enterbillentyűparancs használatával.
  • A paraméterek beviteli területe ekkor görgetősávot jelenít meg, amikor a szöveg a megjelenítési ablakon kívülre terjed ki.
  • Kijavítottunk egy hibát, amely megakadályozta, hogy a lekérdezésprofil részleteinek oldala teljesen megnyílt.
  • Most már átnevezheti a lekérdezéseket, ha beírja az új nevet a lap címébe.
  • Az Ütemezés gomb letiltva van az olyan lekérdezésekhez, amelyeket még soha nem mentettek.

2024. október 24.

Kibocsátási megjegyzések az AI/BI-eszközökhöz

Az AI/BI-irányítópultok és az AI/BI Genie kiadási megjegyzései átkerültek az AI/BI kiadási megjegyzésekbe. A jövőbeni kiadások és frissítések itt lesznek dokumentálva.

2024. október 17.

Az értesítési célhelyek már általánosan elérhetők

Létrehozhat és konfigurálhat olyan értesítési célhelyeket, amelyeket a munkaterület felhasználói hozzáadhatnak bizonyos munkafolyamatokhoz, például riasztásokhoz, Lakeflow-feladatokhoz és AI/BI-irányítópultok ütemezéséhez, hogy e-maileket vagy webhookokat küldjenek egy esemény futtatásakor. Lásd: Értesítési célhelyek kezelése.

2024. október 10.

A materializált nézetek és streamtáblák mostantól általánosan elérhetők a Databricks SQL-ben

A streamelő táblák növekményes betöltést tesznek lehetővé a felhőbeli tárolókból és üzenetsorokból, míg a materializált nézetek előre kiszámított nézetek, amelyek automatikusan és növekményesen frissülnek az új adatok érkezésekor. Lásd: Materializált nézetek használata a Databricks SQL-ben és streamtáblák használata a Databricks SQL-ben.

Lekérdezési elemzések

2024. október 3.

Kibővült a kiszolgáló nélküli SQL Warehouse támogatása

A kiszolgáló nélküli SQL-raktárak már elérhetők a swedencentral régióban. Lásd: Korlátozott regionális rendelkezésre állású funkciók.

Felhasználói felület frissítései

Az ebben a szakaszban felsorolt funkciók függetlenek az SQL Warehouse fent ismertetett számítási verzióitól.

Katalóguskezelő

  • Az AI által létrehozott megjegyzések mostantól támogatottak a katalógusokhoz, sémákhoz, kötetekhez, modellekhez és függvényekhez, és a felhasználók a beágyazott csevegőasszisztens segítségével szerkeszthetik megjegyzéseiket.

SQL AI-függvények A vector_search() függvény nyilvános előzetes verzióban érhető el. Lásd vector_search függvény

2024. szeptember 26.

Kibővült a kiszolgáló nélküli SQL Warehouse támogatása

A kiszolgáló nélküli SQL-raktárak már elérhetők a francecentral régióban. Lásd: Korlátozott regionális rendelkezésre állású funkciók.

2024. szeptember 11.

Felhasználói felület frissítései

Az ebben a szakaszban felsorolt funkciók függetlenek az SQL Warehouse fent ismertetett számítási verzióitól.

SQL-szerkesztő

Mostantól használhatja a névvel ellátott paraméterjelölő szintaxisát az SQL-szerkesztőben. Az elnevezett paraméterjelölő szintaxisa az SQL-szerkesztőben, a jegyzetfüzetekben és az AI/BI-irányítópultokon használható. Lásd: Lekérdezési paraméterek használata.

Lekérdezések és régi irányítópultok

AZ SQL-lekérdezések és az örökölt irányítópultok esetében a törölt elemek már nem jelennek meg a listázási oldalakon. Törölt elemek keresése a munkaterület kukamappájában. A munkaterület rendszergazdái megtekinthetik a törölt elemeket az összes felhasználó kukamappájában.

2024. szeptember 5.

változások 2024.40-ben

A Databricks SQL 2024.40-es verziója a következő viselkedési változásokat, új funkciókat és fejlesztéseket tartalmazza.

Viselkedési változások

  • Váltás a nézetek alapértelmezett sémakötési módjára

    A nézetek mostantól a sémaváltozásokhoz igazodnak az alapul szolgáló lekérdezésben a séma-kompenzáció és a normál öntési szabályok használatával. Ez a korábbi BINDING alapértelmezett mód változása, amely hibákat eredményezett, amikor a nézetre való hivatkozáskor nem sikerült biztonságos konvertálást végrehajtani.

    Lásd CREATE VIEW és cast függvény.

  • Tiltja a nem dokumentált ! szintaxis használatát a NOT kívüli logikai kifejezésekben

    Ezzel a kiadással a ! a logikai kifejezéseken kívüli NOT szinonimájaként való használata már nem engedélyezett. Például a következőhöz hasonló utasítások: CREATE ... IF ! EXISTS, IS ! NULL, egy ! NULL oszlop- vagy mezőtulajdonság, ! IN és ! BETWEEN, az alábbiakkal kell cserélni: CREATE ... IF NOT EXISTS, IS NOT NULL, egy NOT NULL oszlop- vagy mezőtulajdonság, NOT IN és NOT BETWEEN.

    Ez a módosítás biztosítja a konzisztenciát, igazodik az SQL szabványhoz, és hordozhatóbbá teszi az SQL-t.

    A logikai előtag operátor! (például !is_mgr vagy !(true AND false)) a módosítás nem érinti.

  • Nem dokumentált oszlopdefiníció szintaxisának letiltása nézetekben

    A Databricks nevesített oszlopokkal és oszlop megjegyzésekkel támogatja a CREATE VIEW. Korábban engedélyezték az oszloptípusok, NOT NULL korlátozások vagy DEFAULT specifikációját. Ezzel a kiadással már nem használhatja ezt a szintaxist.

    Ez a módosítás biztosítja a konzisztenciát, igazodik az SQL szabványhoz, és támogatja a jövőbeli fejlesztéseket.

  • Érvénytelen oszlop CHECK korlátozásának hozzáadása mostantól a UNRESOLVED_COLUMN.WITH_SUGGESTION hibaosztályt adja vissza

    Ha hasznosabb hibaüzenetet szeretne biztosítani, a Databricks Runtime 15.3 vagy újabb verzióját használva egy ALTER TABLE ADD CONSTRAINT utasítás, amely érvénytelen oszlopnévre hivatkozó CHECK feltételt tartalmaz, a UNRESOLVED_COLUMN.WITH_SUGGESTION hibaosztályt ad vissza. Korábban egy INTERNAL_ERROR vissza lett adva.

Új funkciók és fejlesztések

  • Engedélyezze az UniForm Iceberg-et ALTER TABLE

    Mostantól adatfájlok újraírása nélkül engedélyezheti az UniForm Iceberget a meglévő táblákon. Lásd: Iceberg-olvasások engedélyezése egy meglévő táblán.

  • UTF-8 érvényesítési függvények

    Ez a kiadás az alábbi függvényeket mutatja be az UTF-8 sztringek érvényesítéséhez:

    • is_valid_utf8 ellenőrizte, hogy egy karakterlánc érvényes UTF-8 karakterlánc-e.
    • make_valid_utf8 egy potenciálisan érvénytelen UTF-8 sztringet konvertál érvényes UTF-8 sztringgé helyettesítő karakterek használatával
    • validate_utf8 hibát jelez, ha a bemenet nem érvényes UTF-8 sztring.
    • try_validate_utf8 visszaadja a NULL-t, ha a bemenet nem érvényes UTF-8 karakterlánc.

  • to_avro és from_avro függvények

    A to_avro és from_avro függvények lehetővé teszik az SQL-típusok Avro bináris adatokké és visszaalakítását.

  • try_url_decode függvény

    Ez a kiadás bemutatja a try_url_decode függvényt, amely egy URL-kódolt sztringet dekódol. Ha a sztring nem a megfelelő formátumban van, a függvény NULL ad vissza ahelyett, hogy hibát jelezne.

  • Opcionálisan lehetővé teszi az optimalizáló számára, hogy nem kényszerített külső kulcskorlátozásokra támaszkodjon

    A lekérdezési teljesítmény javítása érdekében mostantól megadhatja a RELY kulcsszót a FOREIGN KEY korlátozásoknál, amikor létrehoz (CREATE) vagy módosít (ALTER) egy táblát.

  • Az ellenőrzési korlátozások táblafunkciójának elvetése támogatása

    Mostantól a replaceWhere szelektív felülírás olyan feladatokat futtat, amelyek egyszerre törlik a meglévő adatokat és szúrnak be új adatokat, így javítva a lekérdezési teljesítményt és a fürt kihasználtságát.

  • Párhuzamosított feladatok futtatása szelektív felülírásokhoz

    Mostantól a replaceWhere szelektív felülírás olyan feladatokat futtat, amelyek egyszerre törlik a meglévő adatokat és szúrnak be új adatokat, így javítva a lekérdezési teljesítményt és a fürt kihasználtságát.

  • Jobb teljesítmény a szelektív felülírásokkal rendelkező adatcsatornák módosításához

    A módosítási adatcsatornával rendelkező táblák replaceWhere használatával végzett szelektív felülírás már nem ír külön módosítási adatfájlokat a beszúrt adatokhoz. Ezek a műveletek a mögöttes Parquet-adatfájlokban található rejtett _change_type oszlopot használják a módosítások íráserősítés nélküli rögzítéséhez.

  • javított lekérdezési késés a COPY INTO parancs esetében

    Ez a kiadás tartalmaz egy módosítást, amely javítja a lekérdezés késését a COPY INTO parancs esetében. Ez a fejlesztés úgy valósul meg, hogy a RocksDB állapottároló aszinkron módon tölti be az állapotot. Ezzel a módosítással javulni fog a nagy állapotú lekérdezések kezdési ideje, például a nagy számú már betöltött fájllal rendelkező lekérdezések esetében.

Felhasználói felület frissítései

Az ebben a szakaszban felsorolt funkciók függetlenek az SQL Warehouse fent ismertetett számítási verzióitól.

Visualizations

  • Az eszköztippek összegei mostantól csak halmozott diagramoknál jelennek meg.

2024. augusztus 22.

Visualizations

Csoportosított és többmezős konfigurációk esetén, amikor a diagramelemek fölé viszik az egeret, az elemleírások mostantól az összesítéseket jelenítik meg.

2024. augusztus 15.

Visualizations

Kijavítottunk egy hibát, amely miatt a táblázatvizualizációk sorszámai nem frissülnek az oldalméret módosítása után.

Adatfelderítés

Mostantól támogatott a beágyazott összetett oszloptípusok kibontása és összecsukása a Unity Catalog-táblákban.

2024. augusztus 1.

Visualizations:

  • A táblázatrendezés megmarad, ha az adatok szűrés miatt változnak.

SQL-szerkesztő:

  • A lekérdezés utolsó sora és az eredmény kimenete közötti további kitöltés hozzáadásával növelhető az olvashatóság.

2024. július 25.

Databricks REST API:

  • Megváltoztak a lekérdezések, riasztások, adatforrások és engedélyek kezelésére szolgáló API-k. Az örökölt verzió hat hónapig továbbra is támogatott lesz. Ez az átmeneti időszak elegendő időt biztosít az alkalmazások és integrációk új verzióra való migrálásához a régebbi verzió fokozatos kivonása előtt. Lásd: Frissítés a Databricks SQL API legújabb verziójára

2024. július 18.

Felhasználói felület frissítései

Katalóguskezelő:

  • Egy új katalóguskonfigurációs varázsló már elérhető munkaterület-kötések, katalógusjogjogok és metaadatok beállításához katalógus létrehozásakor.

SQL Warehouse monitorozási:

  • A CAN MONITOR engedély általánosan elérhető. Lehetővé teszi a jogosultsággal rendelkező felhasználók számára az SQL-raktárak monitorozását, beleértve a kapcsolódó lekérdezési előzményeket és lekérdezési profilokat. Lásd a SQL Raktár ACL-eket.

2024. július 11.

A Databricks SQL 2024.35-ös verziója elérhető

bevezetés ütemezése: 2024.35-ös előzetes verzió bevezetése: július 9. és július 15. között

változások 2024.35-ben

Az oszlopok leképezésének letiltása a 'drop' funkcióval

Mostantól a DROP FEATURE használatával letilthatja az oszlopleképezést a Delta-táblákon, és leminősítheti a táblaprotokollt. Lásd: Oszlopleképezés letiltása.

Változattípus szintaxisa és függvényei a Nyilvános előzetes verzióban

A beépített Apache Spark-támogatás a félig strukturált adatok VARIANT típusú használatához mostantól elérhető a Spark DataFramesben és az SQL-ben. Lásd: Lekérdezésváltozat adatai.

A Delta Lake változattípusok támogatása nyilvános előzetes verzióban

A VARIANT mostantól a Delta Lake által támogatott táblákban tárolhatja a félig strukturált adatokat. Lásd: Variant type support.

Különböző sémafejlődési módok támogatása nézetekben

CREATE VIEW és ALTER VIEW mostantól sémakötési módot is beállíthat, így a nézetek kezelhetik a mögöttes objektumok sémaváltozásait. Ez a funkció lehetővé teszi, hogy a nézetek tolerálják vagy alkalmazkodjanak a mögöttes objektumok sémaváltozásaihoz. A lekérdezési sémában az objektumdefiníciók módosításából eredő változásokat kezeli.

Néhány ablakfüggvény teljesítményének javítása

Ez a kiadás olyan módosítást tartalmaz, amely javítja egyes Spark-ablakfüggvények teljesítményét, különösen olyan függvényeket, amelyek nem tartalmaznak ORDER BY záradékot vagy window_frame paramétert. Ezekben az esetekben a rendszer újraírhatja a lekérdezést, hogy egy összesítő függvény használatával futtassa. Ez a módosítás lehetővé teszi a lekérdezés gyorsabb futtatását részleges összesítés használatával, és elkerülve az ablakfüggvények futtatásának többletterhelését. A Spark konfigurációs paramétere spark.databricks.optimizer.replaceWindowsWithAggregates.enabled szabályozza ezt az optimalizálást, és alapértelmezés szerint true van beállítva. Az optimalizálás kikapcsolásához állítsa spark.databricks.optimizer.replaceWindowsWithAggregates.enabledfalseértékre.

A hozzáadott try_mod függvény támogatása

Ez a kiadás támogatja a PySpark try_mod() függvényt. Ez a függvény támogatja az egész szám fennmaradó részének ANSI SQL-kompatibilis kiszámítását két numerikus érték osztásával. Ha az osztó argumentum 0, akkor a try_mod() függvény null értéket ad vissza a kivétel helyett. A try_mod() vagy modhelyett használhatja a % függvényt, amely kivételt eredményez, ha az osztó argumentum 0, és az ANSI SQL engedélyezve van.

Felhasználói felület frissítései

SQL-szerkesztő:

A beágyazott segéd mostantól elérhető az SQL-szerkesztőben. Kattintson a szerkesztőablak asszisztens ikonra a bemenet váltásához. Írjon be egy kérdést vagy megjegyzést angol nyelven, majd nyomja le az Enter billentyűt (nem a Shift+Enter billentyűkombinációt, amely egy lekérdezést futtat), hogy egy másik nézettel rendelkező választ hozzon létre közvetlenül a szerkesztőben.

Platform:

Már elérhető egy API az értesítési célhelyekhez. Mostantól programozott módon kezelheti a riasztások és a feladatfuttatási értesítések webhook- és e-mail-célhelyeit. Lásd értesítési célhelyek.

2024. július 4.

A Databricks SQL 2024.30-es verziója elérhető

bevezetés ütemezése: Előzetes verzió bevezetése 2024.30-ra: július 9. és július 15. között

változások a 2024.30-as verzióban

A Lakehouse Federation általánosan elérhető (GA)

Lakehouse Federation csatlakozói mostantól általánosan elérhetők (GA) a következő adatbázistípusokhoz:

  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Amazon Redshift
  • Snowflake
  • Microsoft SQL Server
  • Azure Synapse (SQL Data Warehouse)
  • Databricks

Ez a kiadás a következő fejlesztéseket is bevezeti:

  • További leküldések támogatása (karakterlánc, matematikai, egyéb függvények).
  • Fejlődött a pushdown sikerességi arány különböző lekérdezési struktúrák esetén.
  • További lefutás-szintű hibakeresési képességek:
    • A EXPLAIN FORMATTED kimenet megjeleníti a végrehajtott lekérdezés szövegét.
    • A lekérdezésprofil felhasználói felülete megjeleníti a leküldéses lekérdezés szövegét, az összevont csomópontazonosítókat és a JDBC-lekérdezés végrehajtási idejét (részletes módban). Lásd: Rendszer által létrehozott összevont lekérdezések megtekintése.

DESCRIBE HISTORY mostantól megjeleníti a fürtözési oszlopokat a folyékony fürtözést használó táblák számára

DESCRIBE HISTORY lekérdezés futtatásakor a operationParameters oszlop alapértelmezés szerint egy clusterBy mezőt jelenít meg CREATE OR REPLACE és OPTIMIZE műveletekhez. Folyékony fürtözést használó Delta-tábla esetén a clusterBy mező a tábla fürtözési oszlopaival van feltöltve. Ha a tábla nem használja a „liquid clustering” technológiát, a mező üres.

Általánosan elérhető az elsődleges és idegen kulcsok támogatása

A Databricks Runtime elsődleges és idegen kulcsainak támogatása általánosan elérhető. A GA-kiadás a következő módosításokat tartalmazza az elsődleges és idegen kulcsok használatához szükséges jogosultságokon:

  • Egy idegen kulcs meghatározásához rendelkeznie kell a SELECT jogosultsággal azon a táblán, amely az idegen kulcs által hivatkozott elsődleges kulcsot tartalmazza. Nem szükséges, hogy önnek tulajdonában legyen a tábla az elsődleges kulccsal, amire korábban szükség volt.
  • Az elsődleges kulcs CASCADE záradék használatával történő elvetéséhez nincs szükség az elsődleges kulcsra hivatkozó idegen kulcsokat meghatározó táblákra vonatkozó jogosultságokra. Korábban a hivatkozó táblákat kellett birtokolnia.
  • A korlátozásokat tartalmazó táblák elvetéséhez ugyanazok a jogosultságok szükségesek, mint a kényszereket nem tartalmazó táblák elvetése.

Az elsődleges és idegen kulcsok táblákkal vagy nézetekkel való használatáról a CONSTRAINT záradék, a ADD CONSTRAINT záradék, és a DROP CONSTRAINT záradékcímű részben találhat további információt.

A folyékony fürtözés (GA)

A folyékony fürtözés támogatása mostantól általánosan elérhető a Databricks Runtime 15.2 és újabb verziók használatával. Lásd: Táblákhoz folyékony klaszterezés használata.

A típusszélesítés nyilvános előzetes verzióban érhető el

Mostantól engedélyezheti a típusszűkítést a Delta Lake által támogatott táblákon. A típusszűkítést engedélyező táblák lehetővé teszik az oszlopok típusának szélesebb adattípusra való módosítását a mögöttes adatfájlok újraírása nélkül. Lásd típusbővítés.

Sémafejlődési záradék hozzáadva az SQL-egyesítés szintaxisához

Mostantól hozzáadhatja a WITH SCHEMA EVOLUTION záradékot egy SQL-egyesítési utasításhoz, hogy lehetővé tegye a művelet sémafejlődését. Lásd egyesítésisémafejlődési szintaxisát.

Vákuumleltár támogatása

Most már megadhatja a VACUUM parancs Delta-táblán való futtatásakor figyelembe veendő fájlok készletét. Lásd az OSS Delta-dokumentációt.

A Zstandard tömörítési függvények támogatása

Mostantól a zst_compress, zstd_decompress és try_zstd_decompress függvényekkel tömörítheti és kicsomagolhatja BINARY adatait.

Az SQL felhasználói felületén lévő lekérdezéstervek mostantól helyesen jelennek meg PhotonWriteStage

Amikor az SQL felhasználói felületén megjelennek a lekérdezéstervek write parancsai, azok helytelenül PhotonWriteStage operátorként jelennek meg. Ezzel a kiadással a felhasználói felület frissül, hogy a PhotonWriteStage szakaszként jelenjen meg. Ez csak a felhasználói felület módosítása, és nincs hatással a lekérdezések futtatására.

Felhasználói felület frissítései

API-támogatás:

2024. június 27.

A Databricks SQL materializált nézeteiben és streamelőtábláiban lévő sorszűrők és oszlopmaszkok nyilvános előzetes verziójúak

A Databricks SQL materializált nézetei és adatfolyam-táblái esetében a sorszűrők és az oszlopmaszkok nyilvános előzetes verzióbanvannak. A nyilvános előzetes kiadás a következő módosításokat tartalmazza:

  • Sorszűrőket és oszlopmaszkokat is hozzáadhat a Databricks SQL materializált nézetéhez vagy streamelőtábláihoz.

    • A Databricks SQL materializált nézeteit vagy streamelő táblázatait sorszűrőket és oszlopmaszkokat tartalmazó táblákon definiálhatja.

    Lásd: CREATE MATERIALIZED VIEW és CREATE STREAMING TABLE.

Felhasználói felület frissítései

Visualizations:

  • Továbbfejlesztett interaktivitás az elemleírások megjelenítésében, amikor az egérrel a sok adatpontot tartalmazó torta-, szórás- és hőtérképes diagramokra mutatunk.

Katalóguskezelő:

  • Az átalakított Katalóguskezelő felhasználói felülete megkönnyíti a Unity Katalógus legutóbbi elemeinek felfedezését és kedvencek közé helyezését a Gyorselérési nézetben. A navigációs felület is egyszerűbb lett, így a képernyő bal felső sarkában található Beállítások ikonBeállítások segítségével megismerheti a számítás, a tárolás, a hitelesítő adatok, a kapcsolatok, a DBFS és a felügyeleti adatok részleteit. A Delta Sharing, a Clean Rooms és a External Data mostantól dedikált lapokkal rendelkezik.

2024. június 6.

A Databricks SQL materializált nézeteinek és folyamatosan frissülő tábláinak javítása

Az a probléma, amely miatt a ALTER SCHEDULE Databricks SQL-alapú materializált nézetek és streamtáblák lekérdezései csak a következő REFRESH művelet után léptek hatályba, meg lett oldva. Most azonnal ALTER SCHEDULE lekérdezések lesznek alkalmazva. Lásd: Materialized View frissítéseinek ütemezése.

A Databricks SQL materializált nézetei és streamtáblái nyilvános előzetesként érhetők el.

A Databricks SQL materializált nézetei és streamtáblái nyilvános előzetes verzióban érhetők el, és minden ügyfél számára elérhetők. A nyilvános előzetes kiadás a következő módosításokat tartalmazza:

Felhasználói felület frissítései

Dashboards:

  • A fiókfelhasználók mostantól letölthetik a vizualizációs adatokat a közzétett irányítópultokról
  • A közzé nem tett irányítópultok mostantól közzétehetők az irányítópult tetején található Piszkozat/Közzététel legördülő lista használatával.
  • Kijavítottunk egy hibát, amely miatt a nevű paraméterek nem voltak észlelhetők.

Visualizations:

  • Továbbfejlesztett dobozdiagram-renderelés sötét módban.

Lekérdezési elemzések:

  • Az SQL Warehouse-hoz csatolt összes jegyzetfüzethez, a lekérdezésprofil eléréséhez kattintson a lekérdezést tartalmazó cella alatt található Teljesítmény megtekintése gombra. Ha a cella több lekérdezést is tartalmaz, az egyes utasításokhoz a lekérdezési profilra mutató hivatkozást kell megadni.

2024. május 30.

Új engedélyszint az SQL-raktárakhoz

Figyelheti engedélyt, így a felhasználók figyelhetik az SQL-raktárakat, beleértve a kapcsolódó lekérdezési előzményeket és lekérdezési profilokat. A Megfigyelési engedély most a nyilvános előzetes verzióban érhető el. Lásd a SQL Raktár ACL-eket.

Felhasználói felület frissítései

Irányítópult fejlesztések:

  • Hozzáadtunk egy kebab menüt az irányítópult widgetjeihez a képek és adatok letöltéséhez.
  • A felhasználók áttelepíthetik a régi irányítópult lekérdezési háttérű paramétereit és a legördülő lista paramétereit az irányítópultokra.

2024. május 23.

Felhasználói felület frissítései

  • Mostantól több elemet is kijelölhet a munkaterületen az áthelyezéshez vagy a törléshez. Ha több objektum van kijelölve, megjelenik egy műveletsáv, amely lehetővé teszi az elemek áthelyezését vagy törlését. Emellett több elemet is kijelölhet az egérrel, és áthúzhatja őket egy új helyre. Az objektumokra vonatkozó meglévő engedélyek továbbra is érvényesek a tömeges áthelyezési és törlési műveletek során.
  • Mostantól kedvencként megjelölheti a Unity Catalog-objektumokat a Katalóguskezelőben és a Sémaböngészőben. Ide tartoznak a katalógusok, sémák, táblák, modellek, kötetek és függvények. A kedvencként megjelölt Unity Catalog-objektumok könnyen elérhetők az Azure Databricks kezdőlapjáról.

Irányítópult-frissítések:

  • A kéttengelyes kombinált diagramok mostantól helyesen jelenítik meg a sáv jelmagyarázatait a jobb tengelyen és a vonal jelmagyarázatait ennek megfelelően.
  • A kéttengelyes diagramok mostantól helyesen jelenítik meg a címkéket a sávokon.

A vizualizációk frissítései:

  • A táblázatszerkesztő feltételes formázási címkéi az if és then mostantól támogatják a sötét módot.
  • A redundáns megnyitási hivatkozás ikonja el lett távolítva a táblázatszerkesztő formázási elemleírásaiból.
  • A táblázatszerkesztő alapértelmezett betűszínének felirata mostantól automatikusan igazodik.

2024. május 16.

bevezetés ütemezése

  • A 2024.25-ös verzió előzetes bevezetésének befejezése: május 1.
  • Aktuális telepítés a 2024.25-ös verzióhoz: május 14. és május 21. között

Note

A Panda Python-kódtárra (2.0.3-s verzió) való frissítés kompatibilitástörő változást okozott a Databricks SQL 2024.20-s verziójában. Az Azure Databricks nem telepítette a 2024.20-es verziót az aktuális csatornára. Ehelyett az előzetes csatorna 2025. május 1-jén frissült 2024.25-re. Az aktuális csatorna bevezetése közvetlenül 2024.15-ről 2024.25-re történik.

változások 2024.25-ben

Adatszabályozás

Hitelesítő adatok továbbítása és a Hive metastore táblához való hozzáférés szabályozása elavulnak.

Hitelesítő adatok továbbítása és a Hive metaadattár táblához való hozzáférés vezérlői örökölt adatszabályozási modellek. Frissítsen a Unity Katalógusra az adatok biztonságának és szabályozásának egyszerűsítése érdekében azáltal, hogy központi helyet biztosít az adatokhoz való hozzáférés felügyeletéhez és naplózásához a fiók több munkaterületén. Lásd Mi az a Unity Catalog?.

A hitelesítő adatok átirányításának és a Hive metaadattár táblák hozzáférésének vezérlésére irányuló támogatás egy hamarosan megjelenő Databricks Runtime-verzióban megszűnik.

SQL nyelvi funkciók

A * (csillag) záradék mostantól támogatott a WHERE záradékban.

Mostantól a * záradékban a csillag záradék (WHERE) segítségével hivatkozhat a SELECT lista összes oszlopára. Például SELECT * FROM VALUES(1, 2) AS T(a1, a2) WHERE 1 IN(T.*).

A Cloudflare R2 storage támogatása a régiók közötti kimenő díjak elkerülése érdekében 2024.15-től

Mostantól a Cloudflare R2-t használhatja felhőbeli tárolóként a Unity Katalógusban regisztrált adatokhoz. A Cloudflare R2 elsősorban olyan Delta Sharing használati esetekre szolgál, amelyekben el szeretné kerülni a felhőszolgáltatók által felszámított adatkilépési díjakat, amikor az adatok régiók között haladnak át.

A Cloudflare R2 Storage az Azure Data Lake Storage-ban támogatott összes Databricks-adatot és AI-eszközt támogatja.

Lásd: Cloudflare R2-replikák használata vagy tároló áttelepítése R2 és Tároló hitelesítő adatainak létrehozása a Cloudflare R2való csatlakozáshoz.

Felhasználói felület frissítései

Az ebben a szakaszban felsorolt funkciók függetlenek az SQL Warehouse fent ismertetett számítási verzióitól.

Adatfelderítési frissítések: A Hive metaadattár a Unity Catalog frissítési varázslója támogatja a Hive metaadattár által felügyelt táblák frissítését a teljes körű számítási vagy SQL-raktárak használatával. Több mint 20 tábla frissítése létrehoz egy új jegyzetfüzetet, amely tartalmazza az átalakítást végrehajtó SYNC ÉS ALTER TABLE parancsokat.

Irányítópult-frissítések:

  • A kéttengelyes funkció mostantól elérhető terület-, sáv-, vonal- és pontdiagramtípusokhoz.
    • Ha engedélyezi a kéttengelyes diagramot, a rendszer a tengely címét és tartományát már nem másolja a másodlagos tengelyre.
    • A vizualizáció konfigurációjában azonosított utolsó mező automatikusan át lesz helyezve a jobb oldali y tengelyre.

2024. május 9.

SQL-szerkesztő kijavítja:

  • Az Eredmények tábla vágólap felügyeleti beállításai mostantól az SQL-szerkesztő Új eredménytáblájára vonatkoznak.

Irányítópult fejlesztések:

  • A lekérdezésalapú paraméterek lehetővé teszik, hogy a szerzők meghatározhassanak egy listát a választható értékekről, amelyeket a megtekintők paraméterekként használhatnak az irányítópult-vásznon lévő más vizualizációkhoz. Lásd: Lekérdezésalapú paraméterek használata.
  • A táblázat widgetből letöltött fájlok oszlopsorrendje mostantól megmarad.
  • A táblázatszerkesztő mostantól lebegő tippeket tartalmaz, amelyek megjelenítik az oszlopok nevét.
  • Ha más vizualizációtípusokról hisztogramra vált, az információkódolás jobban megmarad.

Irányítópult javításai:

  • Kijavítottunk egy hibát, amely miatt egy rácsmagasságszűrő szükségtelen túlcsordulási görgetősávot jelenített meg.
  • Kijavítottunk egy hibát, amely helytelenül renderelt vizualizációkat okozott a közzétett irányítópultokon, ahol törölték a hivatkozott adathalmazoszlopot.

2024. május 2.

Irányítópult-frissítések:

  • A lekérdezések és vizualizációk mostantól átmásolhatók egy új irányítópultra az SQL-szerkesztőből. Az SQL-szerkesztőből továbbra is hozzáadhat vizualizációkat az örökölt irányítópultokhoz. Lásd: Szerkesztés, letöltés vagy hozzáadás a műszerfalhoz.
  • Az irányítópultok mostantól 24 órás eredmény-gyorsítótárat tartanak fenn a kezdeti betöltési idők optimalizálása érdekében. Lásd Adathalmazok optimalizálása és gyorsítótárazása.
  • A kategorikus X és mennyiségi Y sávdiagramok mostantól a Databricks Assistant válaszai között vannak rendezve.
  • Kijavítottuk a régi hisztogram COUNT (*) migrálási problémáját a pontosabb migráció érdekében.
  • Implementálta a numerikus típusok és a dátumtípusok egy szűrő widgetben való kombinálásának lehetőségét.
  • Diagramok létrehozásakor a Databricks Assistant mostantól gépelés közben automatikusan javasol releváns oszlopokat.

Vizualizációfrissítések:

  • A táblák felhasználó által kiválasztott színe mostantól világos és sötét módokon is megmarad az örökölt diagramokon.
  • Az adatcsonkítás logikáját javították meg a teljesítmény fokozása érdekében a kombinált, torta-, hőtérkép- és hisztogram-diagramokban.
  • Az alapszintű diagramok kvantitatív tengelyének tetején mostantól mindig megjelenik egy jelölés.

2024. április 23.

Felhasználói felület frissítései:

  • A felhasználói felületen található összes Megosztás párbeszédpanelen a All Users csoportot All Workspace Users-ra nevezték át. Az új név pontosabban tükrözi a csoport hatókörét, amely mindig a munkaterülethez rendelt felhasználókat tartalmazza. Az átnevezés részeként a csoporttagság nem módosul.

Irányítópult fejlesztések:

  • Amikor egy irányítópult SQL-raktára elindul, megjelenik egy párbeszédpanel, amely ismerteti a várakozási időt.
  • Görgetési pozíció megőrződik a Vászon és a Adat fülek közötti váltáskor.
  • Ha egy örökölt irányítópultot klónoz egy Lakeview-irányítópult létrehozásához, már támogatja a paraméterátalakítást. Lásd: Örökölt paraméterek módosítása.
  • A relatív dátumok( például Ma, Holnapés 7 nappal ezelőtt) mostantól támogatottak a dátum- és dátumidőparaméterek.
  • A számtartomány csúszkái szűrőkként hozzáadhatók az irányítópultokhoz.
  • A hisztogramok mostantól megjeleníthetik a nem összesített adatokat.
  • A pontdiagramok mostantól támogatják a méret szerinti kódolást.

Irányítópult javításai:

  • Az időbeli színkódolás mostantól helyesen módosíthatja a színhozzárendeléseket.

Vizualizációfrissítések:

  • Az egyéni eszköztipp-formátumok mostantól helyesen működnek a többtengelyes diagramok esetében.
  • Az Új diagramok előnézeti címke akkor törlődik, ha a felhasználók az elmúlt 14 napban nem módosították a kapcsolót.

2024. április 18.

A Lakeview-irányítópultok általánosan elérhetők

Mostantól a Lakeview-irányítópultok az alapértelmezett irányítópult-eszköz. A felhasználói felületen átnevezték őket irányítópultok névre. A Databricks SQL irányítópultokat mostantól Legacy irányítópultoknak hívják. A kapcsolódó API-eszközök neve nem változott.

  • Irányítópult fejlesztések:
    • A Lakeview irányítópultokon audit naplók érhetők el. Lásd AI/BI-műszerfal eseményeit.
    • Az irányítópultokról letöltött adatok tiszteletben tartják az alkalmazott paramétereket.
    • A Databricks Assistant az Adat lapon van bekapcsolva anélkül, hogy először hozzáadnánk adatokat.
    • A több Y mezővel rendelkező halmozott sávdiagramok támogatják az X tengely rendezését az Y tengely értékeinek összege alapján.
    • Váltás a lineáris és a log(szimmetrikus) skálázási függvények között a vizualizáció tengelymenüiben.
    • A szűrő widget alapértelmezett mérete mostantól kompaktabb.
    • A szövegbeviteli szűrő widget kezdeti betöltési ideje csökkent.
    • Továbbfejlesztett automatikus diagramkonverziók az örökölt irányítópultokról való migráláskor.
  • Irányítópult javításai:
    • A korlátozott megtekintési beállításokra vonatkozó figyelmeztetés nem jelenik meg, ha az irányítópult meg lett osztva másokkal.
    • Az Data lap SQL-szerkesztőjében lévő hibaüzenetek mostantól engedélyezve vannak a sötét móddal.

Felhasználói felület frissítései

Az ebben a szakaszban felsorolt funkciók függetlenek az SQL Warehouse fent ismertetett számítási verzióitól.

Improvements:

  • A halmozott diagramok elemleírásai alapértelmezés szerint megjelenítik a halmozott értéket és a százalékos értéket.
  • A többtengelyes diagramok eszköztippjei most kiemelik a rámutatott elemet.
  • A Databricks SQL táblavizualizációi mostantól egy új lekérdezési eredmény adattípusát módosítják, amikor az SQL-szerkesztőben szerkesztik.
  • A Katalóguskezelő Lekérdezéselőzmények táblája faszerű nézetet jelenít meg a lekérdezési forrás hozzárendeléséhez. Ezzel megtekintheti, hogy mely entitások aktiválták a lekérdezési utasítás futtatását.

2024. április 11.

Felhasználói felület frissítései

Az ebben a szakaszban felsorolt funkciók függetlenek az SQL Warehouse fent ismertetett számítási verzióitól.

Improvements:

  • Mostantól százalék szerint csoportosíthatja a vizualizációkat a Databricks SQL-ben és a jegyzetfüzetekben.
  • Új diagramok esetén (nyilvános előzetes verzióban) egyetlen tengely mentén nagyíthat, ha a tengelyrel párhuzamos egyenes vonalra kattint és húz.
  • A Unity Katalógus megosztott fürt engedélylista felhasználói felülete mostantól elérhető mindenki számára. A Katalóguskezelő Metastore részletek lapján érhető el. Lásd: Elemek hozzáadása az engedélyezési listához.
  • A külső helyek létrehozásához és szerkesztéséhez létrehozott űrlapok mostantól teljes oldalként nyílnak meg. Tartalmazzák a tárolási hitelesítő adatok hozzáadásának lehetőségét.

Fixes:

  • Kijavítottunk egy hibát a hisztogramdiagramok esetében, amelyekben a negatív értékek hibásan pozitívként lettek megjelölve.

2024. április 4.

Felhasználói felület frissítései

Az ebben a szakaszban felsorolt funkciók függetlenek az SQL Warehouse fent ismertetett számítási verzióitól.

Improvements:

  • Fejlesztések a Hisztogram-diagramok terén a Lakeview-irányítópultokon.
    • A címkék támogatása hozzáadva.
    • A tárolóbeállítások mostantól megmaradnak a különböző mezők közötti váltáskor.
  • Az irányítópult listaoldalán található mintagyűjtemény mostantól Lakeview-irányítópultokat hoz létre. Lásd oktatóanyagot: Minta irányítópultok használata.
  • A Lakeview-irányítópulton lévő widget szegélyére a jobb gombbal kattintva megnyit egy helyi menüt.
  • A bal oldali navigációs sáv megmarad a közzétett Lakeview-irányítópultokat megtekintő munkaterület-felhasználók számára.
  • A szűrőbeállítások megmaradnak, amikor a közzétett és vázlat Lakeview-irányítópultok között navigálunk.
  • Az oszlopnevek mostantól beszúrhatók az SQL-szerkesztőbe, amikor egy lekérdezést szerkesztenek a Adatok lapon egy Lakeview-irányítópulton.
  • A Lakeview-irányítópult cseréje megőrzi a meglévő irányítópult nevét, és lecseréli a tartalmat.
  • A hőtérképek és más diagramtípusok közötti vizualizációk közötti váltás mostantól jobban megőrzi a releváns mezőket.

Fixes:

  • A színkódolást tartalmazó sávdiagramok mostantól helyesen korlátozzák több Y tengelyű mező hozzáadását.
  • Megoldotta azt a hibát, amely miatt a Letöltés PNG-ként gomb hiányzott néhány vizualizációból.
  • Kijavítottuk a negatív nagy egész számok formázását, amelyeknél korábban több ezer elválasztójel hiányzott.
  • Kijavítottuk a helytelen vonalelhelyezést, amikor a vonaldiagramok felirataira rámozgatja az egérmutatót.

2024. március 28.

A Databricks SQL 2024.15-ös verziója elérhető

bevezetés ütemezése

  • A 2024.15-ös verzió előzetes közzététele: február 14. és március 4. között
  • 2024.15-ös verzió jelenlegi bevezetése: március 25. és április 8. között

Változások a 2024.15-ben

Delta-frissítések

  • Delta UniForm mostantól általánosan elérhető: Az UniForm általánosan elérhető, és az IcebergCompatV2 táblafunkciót használja. Mostantól engedélyezheti vagy frissítheti az UniFormot a meglévő táblákon. Lásd Delta-táblák olvasása Iceberg kliensekkel.
  • Delta-táblák adatkiugrási statisztikáinak újraszámítása: Újraszámíthatja a Delta-naplóban tárolt statisztikákat az adatkiugráshoz használt oszlopok módosítása esetén. Lásd: Statisztikai oszlopok megadása.

SQL-nyelvi frissítések

  • Ideiglenes változók deklarálása SQL-munkamenetben: Ez a kiadás lehetővé teszi az ideiglenes változók deklarálását egy olyan munkamenetben, amely beállítható, majd a lekérdezésekben hivatkozhat rá. Lásd: Változók.
  • natív XML-fájlformátum támogatása (nyilvános előzetes verzió): natív XML-fájlformátum támogatása mostantól nyilvános előzetes verzióban érhető el. Az XML-fájlformátum támogatása lehetővé teszi az XML-adatok kötegelt feldolgozáshoz vagy streameléshez való betöltését, lekérdezését és elemzését. Képes automatikusan sémákat és adattípusokat kikövetkeztetni és fejleszteni, támogatja az OLYAN SQL-kifejezéseket, mint a from_xml, és XML-dokumentumokat hozhat létre. Nem igényel külső jar fájlokat, és zökkenőmentesen működik az Automatikus betöltővel, read_files, COPY INTO, és a DLT-vel. Lásd: XML-fájlok olvasása és írása.

Apache Spark SQL-frissítések

A Databricks SQL 2024.15 tartalmazza az Apache Spark 3.5.0-t. Az SQL további hibajavításai és fejlesztései a Databricks Runtime 14.3 kibocsátási megjegyzésében találhatók. Tekintse meg Apache Spark, és keresse meg a [SQL] címkét a teljes listához.

Felhasználói felület frissítései

Az ebben a szakaszban felsorolt funkciók függetlenek az SQL Warehouse fent ismertetett számítási verzióitól.

  • A Katalóguskezelő entitáslapjának új áttekintési lapja olyan fontos metaadatokat jelenít meg, mint a fájlok, az adatforrás, a tulajdonos, a táblaséma és a megjegyzések.
  • Lakeview-irányítópult frissítései:
    • A Lakeview-irányítópultok mostantól támogatják a paramétereket. A szerzők az Adat lapon adhatnak hozzá paramétereket az adathalmaz-lekérdezésekhez, majd egyértékű választók és dátumválasztók használatával állíthatják be a paramétereket a vásznon. Lásd: Irányítópult-paraméterek használata.
    • A Lakeview-irányítópultok mostantól támogatottak a munkaterületengedélyek API-ban. Lásd PATCH /api/workspace/workspace/updatepermissions a REST API-referenciában.
    • Vezérlő widgetek a vásznon át lettek nevezve Szűrő vezérlőkre.
    • A kombinált diagramok már nem engedélyezik az x tengelyen lévő nem összesített mezőket.
    • Mostantól a Megosztás párbeszédpanel Hivatkozás másolása gomb az URL-címben tárolt paramétereket is tartalmazza.
    • A közzétett irányítópultokon lévő widgetek már nem mutatnak szegélyeket rámutatáskor.
    • Elhárítottunk egy hibát, amely miatt a Databricks Assistant és a Download PNG gombok átfedésben vannak a diagramvizualizációkkal.
  • A hőtérképek és más diagramtípusok közötti vizualizációk közötti váltás mostantól jobban megőrzi a releváns mezőket.
  • A színkódolást tartalmazó sávdiagramok mostantól helyesen korlátozzák több Y tengelyű mező hozzáadását.

2024. március 21.

  • A Unity Catalog-modell termékcsaládja most nyilvános előzetes verzióban érhető el.

A Katalóguskezelő táblázatnézete mostantól egy Áttekintés fület tartalmaz az elsődleges metaadatok leírásához.

  • A jegyzetfüzetekhez készült SQL-raktárak mostantól általánosan elérhetőek, lehetővé teszik a teljes körűen felügyelt, azonnali és méretezhető számítási feladatok előnyeit az SQL-számítási feladatokhoz a jegyzetfüzet gazdag, együttműködésen alapuló szerzői környezetében. Lásd a Jegyzetfüzet használata SQL adattárolóval.

A Lakeview-irányítópultokra az alábbi javítások és fejlesztések vonatkoznak:

  • A Lakeview kiterjesztett API-támogatása lehetővé teszi irányítópultok létrehozását, lekérését, frissítését és törlését. A REST API-referenciában lásd Lakeview.
  • A Adatok lapon hozzáadott egy frissítési gombot a Katalógus böngészőhöz.
  • Lakeview-irányítópultok most az Irányítópultok előtt jelennek meg a munkaterület oldalsávjának Új menüjében. Az irányítópult listaoldalán az Lakeview-irányítópultok lap a Irányítópultok lap bal oldalán jelenik meg.
  • A Databricks Assistant Lakeview-hoz készült felülete egy beviteli mezővel és javaslatokkal frissült, amelyek javítják a felderíthetőséget, és segítenek a felhasználóknak megérteni az általuk feltett kérdéseket.
  • A Lakeview-vizualizációk mostantól támogatják a medián aggregációkat.
  • Frissítette a Színválasztót a Lakeview irányítópult vizualizációszerkesztőjében, hogy egyszerűbb felhasználói élményt nyújtsunk a táblák létrehozásakor.
  • Továbbfejlesztett kördiagram-migrálás kizárólag szög- vagy színdefiníciókkal rendelkező forgatókönyvek támogatására.
  • Kijavítottunk egy hibát, amely megakadályozta a számnevű diagramok szerinti csoportosítást. A diagramok mostantól csoportosíthatók darabszámnevű mezők szerint.
  • Sávdiagramok esetén csoport és verem elrendezésvezérlői el vannak rejtve, ha nem alkalmazhatók a felhasználó által kiválasztott konfigurációra.

2024. március 14.

Lakeview-irányítópultok esetén:

  • A hisztogramok mostantól támogatják az egyéni kategorikus színeket.
    • A hőtérképek mostantól támogatják a mennyiségi méretezést.
    • A címek és leírások megmaradnak a vizualizációtípusok, köztük a kombinált diagramok közötti váltáskor.
    • Most már megnyithatja a piszkozat irányítópult vezérlőeleméhez társított adatkészletet, ha jobb gombbal kattint rá. Az adatkészlet az Adat lapon nyílik meg.
  • Az új diagramok mostantól aliasokat és egyéni színeket alkalmaznak a numerikus oszlopokban lévő null értékekhez.
  • Mostantól az új diagramok osztásjeleket jelenítenek meg, hogy megmutassák az y tengely tetejét.

2024. március 7.

  • Amikor megtekint egy táblát a Catalog Explorerben, a Létrehozás gomb tartalmaz egy lehetőséget, hogy a Databricks SQL-irányítópult helyett Lakeview-irányítópultot hozzon létre.
  • A hisztogramok mostantól elérhetők a Lakeview-irányítópultokhoz. A hisztogramokat gyakran használják numerikus mezők eloszlásának vizualizációjára.
  • Amikor egy Databricks SQL-irányítópultot klónoz egy Lakeview-irányítópult létrehozásához, az adathalmaz-átalakítással kapcsolatos problémák a Lakeview-irányítópult új vezérlőjében hibaüzenetként jelennek meg.
  • Színátmenetek akkor érhetők el, ha numerikus mezőt használnak vizualizációhoz egy Lakeview-irányítópulton.
  • A színátmenetek mostantól láthatók a Lakeview irányítópult vizualizációs szerkesztőjében, amikor egy mező szerinti színezés van megadva.
  • A vizualizációhoz társított cím és leírás már nem szerkeszthető, ha a megtekintő nem rendelkezik szerkesztési jogosultságokkal a Lakeview-irányítópult vázlatán.
  • Kijavítottunk egy hibát, amely miatt a több mint 100 adatsort tartalmazó diagramok elemleírásai helytelenül mutatták az összes adatsort. Most csak a szűrt sorozat jelenik meg.
  • Az SQL-szerkesztőben a gépelési késést 30%-kal csökkentettük a teljesítmény optimalizálása révén.
  • Amikor lekérdezéseket kezel az SQL-szerkesztőben, a lekérdezések kukába helyezése automatikusan bezárja a lapot.
  • Kijavítottunk egy hibát az SQL-szerkesztőben, amely miatt a szöveg véletlenül ki lett jelölve az oldalpanel szélességének módosításakor.

2024. február 29.

  • A Catalog Explorer sémaböngészője mostantól megjeleníti az oszlop elsődleges és idegenkulcs-korlátozásait.
  • A Katalóguskezelő Életút lapján látható megőrzési idő egy évre nőtt.
  • A jegyzetfüzetekben lévő új diagramok elemleírásai mostantól mindig a vizualizáció határán belül jelennek meg.
  • Megtudhatja, hogyan kezelheti programozott módon a Lakeview-irányítópultokat a REST API használatával. Lásd: Irányítópultok kezelése Munkaterület API-kkal.
  • A Lakeview-irányítópultok mostantól támogatják a hisztogramokat.
  • Továbbfejlesztett megosztás és közzététel a Lakeview-irányítópultokon:
    • Továbbfejlesztett megosztási és közzétételi párbeszédpanelek, amelyek biztonságos és egyszerű megosztást tesznek lehetővé bármely fiókfelhasználó számára.
    • A munkaterület böngészőből megnyitott irányítópultok a közzétett irányítópultot jelenítik meg, ha létezik. A megtekintők mostantól a legújabb közzétett verzió részleteit is megtekinthetik, beleértve a közzétevőt, az időt és a hitelesítő adatokat.
    • A szerkesztők számára a Lakeview irányítópult felületén található új legördülő kapcsolóval gyorsan válthatnak a piszkozat és a közzétett verzió között.

Feburary 22, 2024

  • A Katalóguskezelő táblázatnézetben a Mintaadatok lap fejlesztései lehetővé teszik az oszlopok rendezését, kijelölt adatok másolását a vágólapra, valamint a sorszámok megtekintését. Mostantól jobban megjeleníthet speciális értékeket, például JSON-objektumokat, dátumokat, numerikus és null értékeket.
  • A Lakeview-irányítópultok mostantól támogatják az irányítópult időszakos PDF-pillanatképeinek küldését a munkaterület felhasználóinak és értesítési célhelyeinek. Lásd: Ütemezések és előfizetések.
  • A Lakeview legördülő listaválasztó vizualizációs beállításainak listája betűrendbe van rendezve.
  • A Databricks SQL-irányítópultok Lakeview-irányítópultokra való másolásakor a nem konvertálható widgetek hibaüzenet helyett a vizualizáció konfigurációválasztóját jelenítik meg.

2024. február 15.

  • A kódalapú lekérdezésszűrők, például a SELECT action AS 'action::filter'dokumentációja el lett távolítva. A Databricks a lekérdezések frissítését javasolja a minta eltávolításához.
  • A Lakeview-irányítópultok esetében a kördiagramok egyenlő méretű szeleteket jelenítenek meg, ha nincs megadva szögmező.
  • A Lakeview mostantól támogatja a kombinált diagramokat, amelyek sáv- és vonaldiagramokat kombinálva két különböző értéket jelenítenek meg ugyanazon a diagramon.
  • A Lakeview-ban mostantól elérhetőek a hőtérképdiagramok, amelyek színintenzitást használnak a két különálló változó közötti korreláció nagyságának megjelenítéséhez.

2024. február 8.

  • Mostantól hozzáférést is kérhet, ha olyan Lakeview-irányítópultra mutató hivatkozást nyit meg, amelyhez nincs engedélye.
  • A Lakeview-irányítópult szűrői mostantól explicit Minden és Nincs opcióval rendelkeznek. A szerzők dönthetnek úgy, hogy elrejtik a Minden lehetőséget egyetlen választó szűrőben.
  • Mostantól beállíthatja a tengelyek minimális és maximális értékeit a Lakeview-irányítópult-diagramokon.

2024. február 1.

A Databricks SQL 2024.10-es verziója elérhető

bevezetés ütemezése

  • Előzetes verzió bevezetése 2024.10-re: 2024. január 30. és 2024. február 5. között
  • Aktuális bevezetési terv 2024.10-re: 2023. február 13. és 2024. február 20. között

2024.10-i változások

  • Kijavítottuk a sérült fájlok kezelését a DML-parancsokban: A DML-parancsok DELETE, UPDATEés MERGE INTO már nem tartják be az olvasási opciókat: ignoreCorruptFiles és ignoreMissingFiles. Ha olvashatatlan fájlba ütközik egy táblában, ezek a parancsok akkor is sikertelenek lesznek, ha ezek a beállítások meg vannak adva.
  • Sorszintű egyidejűség általánosan elérhető és alapértelmezés szerint be van kapcsolva: Sorszintű egyidejűség csökkenti az egyidejű írási műveletek közötti ütközéseket a sorszintű módosítások észlelésével. A sorszintű egyidejűség csak particionálás nélküli táblákon támogatott, beleértve a folyékony fürtözésű táblákat is. A sorszintű egyidejűség alapértelmezés szerint engedélyezve van a deltatáblákon, és engedélyezve van a törlési vektorok. Lásd Írás közbeni ütközések a sorszintű egyidejűség esetén.
  • Felületes klón a Unity Catalog külső tábláihoz (nyilvános előzetes verzió): Mostantól használhatja a sekély klónt külső Unity Catalog-táblákkal. Lásd a Unity Catalog-táblák sekélyes klónozását .
  • Gyorsabb többszálú statisztikai adatgyűjtés: A statisztikai gyűjtés a kis fürtökön akár tízszer gyorsabb, amikor Iceberg- és Parquet-táblákból történik futtatás vagy klónozás. Lásd: Konvertálás Delta Lake-vé és Parquet- és Apache Iceberg-táblák növekményes klónozása Delta Lake-be.
  • Leküldéses szűrők a DeltaSource-ban a Delta-fájlokon: A jobb kihasználtság érdekében a Delta-táblák streamelési lekérdezéseinek partíciószűrői most le lesznek küldve a Delta-ba a sebességkorlátozás előtt.

Felhasználói felület frissítései

Az ebben a szakaszban felsorolt funkciók függetlenek az SQL Warehouse fent ismertetett számítási verzióitól.

  • A Rendszergazda nézet lap a Databricks SQL-objektumok (lekérdezések, irányítópultok és riasztások) listázó lapjairól el lett távolítva. A munkaterület rendszergazdai felhasználói megtekinthetik az összes objektumot a saját listaoldalaikon. Lásd: Mentett lekérdezések, örökölt irányítópultok és Databricks SQL-riasztások elérése és kezelése.
  • A lekérdezéselőzmények lapon alapértelmezés szerint az elmúlt 24 óra lekérdezései láthatók. Lásd Lekérdezési előzmények.
  • A Databricks SQL-irányítópult felületéhez hozzáadtunk egy menüpontot, Klónozás a Lakeview-irányítópultra. Ezzel az eszközzel létrehozhat egy új Lakeview-irányítópultot, amely ugyanazokat a lekérdezéseket és vizualizációkat tartalmazza a meglévő Databricks SQL-irányítópultokon. Lásd: Régi típusú irányítópult klónozása AI/BI-irányítópulttá.
  • A Lakeview irányítópultok sávdiagramjai támogatják a sávok százalékos halmozását, hogy az összérték 100%-ot adjon ki.
  • Kijavítottunk egy hibát, amely miatt a közzétett Lakeview-irányítópultok nagyítása helytelen nagyítási időközökre összpontosított.

2024. január 24.

  • A Lakeview irányítópult vászon automatikusan módosítja a widgetek elhelyezkedését, hogy amikor lehetséges, eltávolítsa a sorok közötti üres függőleges teret.
  • A Lakeview-irányítópult vizualizációinak cím- és leírásszövege között kisebb a térköz.

2024. január 18.

  • Kijavítottunk egy megjelenítési hibát olyan vizualizációk esetében, amelyekben az x tengelyen egyetlen dátumot megjelenítő sávdiagramok nagyon vékony sávot eredményeztek. Az új diagramvizualizációk a várt módon jelennek meg.
  • A Lakeview irányítópult listaoldala alapértelmezés szerint megjeleníti az irányítópultokat. Ezen a lapon szűrőkkel érheti el a más munkaterület-felhasználók tulajdonában lévő Lakeview-irányítópultokat.

2024. január 11.

  • A Databricks SQL-lekérdezések és irányítópult API-k támogatják a szerepkör beállításának programozott módon történő módosítását.

2024. január 4.

  • Az elsődleges kulcs és az idegen kulcs entitáskapcsolati diagramjai a Catalog Explorerben. Lásd: Entitáskapcsolat diagrammegtekintése.
  • Last updated on