Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Azure DevOps Services | Azure DevOps Server | Azure DevOps Server 2022
Megtudhatja, hogyan hozhat létre zökkenőmentes kapcsolatot Power BI és Azure DevOps között a Power BI Adatösszekötő használatával. Ezzel az integrációval értékes megállapításokat nyerhet ki a Azure DevOps adataiból, és lenyűgöző jelentéseket és irányítópultokat hozhat létre Power BI Analytics nézetek használatával.
Fontos
Aanalytics nézetek csak Azure Boards adatokat (munkaelemeket) támogatnak. Az elemzési nézetek nem támogatnak más adattípusokat, például folyamatokat. A nézetek síkbeli listát biztosítanak a munkaelemekről, és nem támogatják a munkaelemek hierarchiáját. Jelenleg nincs terv az összekötő frissítésére más típusú adatok támogatásához. További információ az egyéb megközelítésekkel kapcsolatban: A Power BI integrációról.
A Power BI Adatösszekötő közvetlen kapcsolatot biztosít a Azure DevOps Analytics szolgáltatással, így a következő feladatokat végezheti el:
- Elemzési nézetek importálása Power BI Desktopba
- Egyéni jelentések létrehozása valós idejű Azure DevOps adatokkal
- Interaktív irányítópultok létrehozása az érdekelt felek számára
- Projektmetrikák és csapatteljesítmény nyomon követése
- A munkaelemek trendjeinek és a futam előrehaladásának megjelenítése
Előfeltételek
Győződjön meg arról, hogy megfelel a következő követelményeknek, mielőtt csatlakoztatja Power BI Azure DevOps Analyticshez:
| Kategória | Követelmények |
|---|---|
| hozzáférési szintek |
-
Projekt tagja - Legalább alapszintű hozzáférési szint |
| Jogosultságok |
-
Elemzési engedélyek - A közreműködői csoporttagság biztosítja a szükséges engedélyeket |
| Eszközök |
-
Azure Boards engedélyezve - Power BI Desktop (a legújabb verzió ajánlott) |
| Előkészítés | - Az Elemzés fogalmainak ismerete - A jelentéskészítési igényeknek megfelelő elemzési nézet - A Power BI alapjainak ismerete |
| Kategória | Követelmények |
|---|---|
| hozzáférési szintek |
-
Projekt tagja - Legalább alapszintű hozzáférési szint |
| Jogosultságok |
-
Elemzési engedélyek - A közreműködői csoporttagság biztosítja a szükséges engedélyeket |
| Eszközök |
-
Telepített és engedélyezett elemzések - Azure Boards engedélyezve - Power BI Desktop (a legújabb verzió ajánlott) |
| Előkészítés | - Az Elemzés fogalmainak ismerete - A jelentéskészítési igényeknek megfelelő elemzési nézet - A Power BI alapjainak ismerete |
Fontos
Azure DevOps nem támogatja az alternatív hitelesítő adatok hitelesítését. Ha továbbra is alternatív hitelesítő adatokat használ, váltson biztonságosabb hitelesítési módszerre.
Power BI csatlakoztatása elemzési nézethez
Csatlakozás elemzési nézethez
Az alábbi lépéseket követve csatlakozhat egy Analytics-nézethez:
Nyissa meg a Power BI Desktopot.
Jelentkezzen be a szolgáltatásba. Az első hozzáféréshez be kell jelentkeznie, és hitelesítenie kell a hitelesítő adatait. Power BI Desktop menti a hitelesítő adatait, ezért csak egyszer kell bejelentkeznie.
Megjegyzés
Azure DevOps nem támogatja a bérlők közötti, nyílt hitelesítést (OAuth) használó forgatókönyveket. Ehelyett használjon szolgáltatásneveket és felügyelt identitásokat.
Válassza a Kapcsolódás lehetőséget.
Válassza a Get data>Online Services lehetőséget, majd válassza a Azure DevOps (csak táblák) felhőszolgáltatásokhoz vagy Azure DevOps Server (csak táblák esetén) egy helyszíni kiszolgálóhoz. Válassza a Kapcsolódás lehetőséget. Az elemzési nézetek csak a munkaelemek és a tesztelési esetek lekérdezéseit támogatják.
Adja meg az adatokhoz való csatlakozás alapvető paramétereit.
-
Collection URL: Adja meg azt az URL-címet, ahol a Azure DevOps Server-példány található. Ilyen például az URL-cím
https://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection. -
Csapatprojekt: Csak a projekt nevét adja meg. Írja be például Fabrikam-Fiber, ha a Azure DevOps Server-példány URL-címe
https://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber.
Fontos
Ne keverje össze a csapat nevét a projekt nevével, ami gyakori hiba. Ha például a használt URL-cím
https://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber-Git/Devicea Fabrikam-Fiber-Git a projekt neve, az Eszköz pedig a csapat neve.Miután sikeresen bejelentkezett, Power BI ellenőrzi, hogy a hitelesítő adatai rendelkeznek-e a megadott projekt eléréséhez szükséges engedélyekkel. A gyakori problémák megoldásához tekintse meg a hibaelhárítást.
-
Collection URL: Adja meg azt az URL-címet, ahol a Azure DevOps Server-példány található. Ilyen például az URL-cím
Az Elemzés nézet kiválasztása
Az Elemzés nézet kiválasztásához kövesse az alábbi lépéseket:
Nyissa meg a megosztott nézeteket. A Data Connector megjeleníti az elérhető Analytics-nézetek listáját. Minden nézet egy adatkészletet jelöl, amelyet Power BI lehet lekérni. Egyéni Elemzési nézeteket is létrehozhat.
Az alábbi képen az alapértelmezett Analytics-nézetek láthatók. A nézetek listája eltérhet a projekt létrehozásához használt folyamatmodelltől függően. A listában szereplő nézetek történeti trendadatokat szolgáltatnak, kivéve a Ma címkével fűzött nézeteket.
Válassza ki a Munkaelemek – Elmúlt 30 nap nézetet, és várja meg az előnézet betöltését. Ez a nézet szűrővel jeleníti meg a projekt összes munkaelemének elmúlt 30 napját.
Megjegyzés
Ha a létrehozáskor ellenőrzi a nézetet, a nézetnek be kell töltődnie. Ha a nézet nem töltődik be, valószínűleg azért, mert az adathalmaz túl nagy. Térjen vissza a webes portál Elemzés nézetoldalára , és nyissa meg a nézetet szerkesztésre. Módosítsa a szűrőket az adathalmaz méretének csökkentéséhez.
Megjegyzés
- A navigátorban a kijelölt nézet előnézete az adathalmaz méretétől és a kijelölt mezők számától függően csonkolható. Az adatok csonkolva csak az előzetes verzióban jelennek meg, és nem érintik a teljes adatfrissítést.
- Analytics nézetek nem alkalmaznak a kiszolgálón Power BI használatával definiált szűrőket. A Power BI alkalmazott szűrők korlátozzák a végfelhasználók számára megjelenített adatokat, de nem csökkentik az Analyticsből lekért adatok mennyiségét. Ha a szűrő az adathalmaz méretének csökkentésére szolgál, alkalmazza a nézet testreszabásával.
Jelölje be a Történetek – Elmúlt 30 nap nézet melletti jelölőnégyzetet, majd válassza a Betöltés lehetőséget. Várjon, amíg az adatok betöltődnek. A táblanév alatt megjelenített állapotüzeneteken keresztül figyelheti a folyamat előrehaladását. A gyakori problémák megoldásához tekintse meg a hibaelhárítást.
Tekintse át az adatmodellt. Amíg a modell betöltődik, tekintse át a Power BI Adatösszekötő adatkészlet-kialakítását.
Jelentések és irányítópultok létrehozása
Az Analytics-adatok sikeres betöltése után különböző jelentéseket és vizualizációkat hozhat létre. Az alábbi példák a gyakori jelentéstípusokat mutatják be.
Jótanács
Használja a keresőmezőt, ha sok oszlopot tartalmazó táblákkal dolgozik.
A munkaelemek teljes számával rendelkező kártya megjelenítése
Töltse be a
Work Items - TodayAnalytics nézetet a Power BI.A Vizualizációk panelen válassza ki a Kártya lehetőséget, és húzza a
Work Item IDelemet a Mezők területre.
Munkaelemek mátrixának létrehozása területút és állapot szerint
Töltse be az Analytics nézetet a Power BI-be. Az adattáblának a következő oszlopokat kell tartalmaznia:
Area Path, ,Assigned To,Iteration Path,StateTitle, ,Work Item IDésWork Item Type.A Vizualizációk panelen válassza a Mátrix lehetőséget, majd adja hozzá a
Area Path,StateésWork Item IDelemeket a Sorok, Oszlopok és Értékek részhez.
(Nem kötelező) Bontsa ki a Szűrők panelt, és válasszon ki egy vagy több mezőt a jelentés szűréséhez. Az előző képen látható példajelentés például csak kiválasztott elemeket mutat
Area Paths.
Megjegyzés
A jelentés egyszerűsítése érdekében a(z)
Area Pathsátnevezésre kerültek a címkék rövidítése érdekében. Az oszlopok értékeinek cseréjéről a Transform Analytics-adatok Power BI jelentések létrehozásához, az Értékek cseréje című témakörben olvashat.Ha más mezőkre szeretne szűrni, például a
Iteration PathvagyWork Item Type, húzza a mezőt az Oszlopok területre a Vizualizációk panelen, majd szűrje az adatokat a Szűrők panelről.
Egyéb gyakori jelentéstípusok
- Munkaelem-trendek: Hibajelentések, felhasználói történetek és funkcióállapot nyomon követése az idő függvényében
- Sprint burndown diagramok: A futam előrehaladásának és a csapat sebességének monitorozása
- Csapatteljesítmény-metrikák: Az átviteli sebesség, a ciklusidő és a befejezési arány elemzése
- Hátralékelemzés: A munkaeloszlás és a prioritás igazításának vizualizációja
Ajánlott eljárások
A Power BI és az Analytics integrációjának kihasználása:
Teljesítményoptimalizálás
- Szűrje az Analytics nézeteket, hogy csak a szükséges adatokat tartalmazzák.
- Az adatmennyiség korlátozásához használjon megfelelő dátumtartományokat
- Adatok rendszeres frissítése, de a túlzott frissítési gyakoriság elkerülése
- Fontolja meg a jelentéskészítési igényeknek megfelelő adatfrissítési ütemezéseket
Jelentésterv
- Egyszerű kezdés és összetettség fokozatos hozzáadása
- Konzisztens formázás és védjegyezés használata jelentésekben
- Kontextus és magyarázatok hozzáadása a metrikákhoz
- Tesztelés különböző felhasználói személyekkel a használhatóság érdekében
Adatszabályozás
- Az Analytics-nézetek és azok céljainak dokumentálása
- Adatfrissítési szabályzatok és tulajdonjog létrehozása
- Jelentés használatának és teljesítményének monitorozása
- Biztonsági és hozzáférési vezérlők karbantartása
Hibaelhárítás
Gyakori hibaforgatókönyvek
Azure DevOps összekötő nem látható
Issue: Nem található a "Azure DevOps" az Power BI Desktop adatforráslistájában
Lehetséges okok és megoldások:
Elavult Power BI Asztali verzió:
- Töltse le és telepítse a Power BI Desktop latest verzióját
- A Azure DevOps-összekötő a későbbi verziókban lett hozzáadva
Rossz kategóriában keresve:
- Először ellenőrizze az Online szolgáltatások kategóriát
- Ha nem található, keressen rá a "Azure DevOps" kifejezésre a keresőmező használatával
- Próbálja meg tartalékként keresni az Egyéb kategóriát
Regionális elérhetőség:
- Győződjön meg arról, hogy a Power BI régió támogatja a Azure DevOps-összekötőt
- Forduljon a rendszergazdához, ha Power BI használ szervezeti licencelésen keresztül
Power BI licencelés:
- Ellenőrizze, hogy rendelkezik-e megfelelő Power BI licenccel
- Egyes összekötőkre vonatkozó korlátozások a licencelési szint alapján alkalmazhatók
A lekérdezés eredménye meghaladja a maximális méretet
Hibaüzenet: "A lekérdezés eredménye meghaladja a maximális méretet. A rekordok számának csökkentése további szűrők alkalmazásával"
Ok: Az Analytics nézet több mint 250 000 rekordot ad vissza.
Megoldások:
- Az időtartomány csökkentése az Analytics-nézetben
- További szűrők alkalmazása a munkaelemtípusok vagy -állapotok korlátozásához
- Több kisebb nézet használata egy nagy nézet helyett
- Fontolja meg az adatok magasabb szintű összesítését
Hozzáférés megtagadása vagy hitelesítési hibák
Hibaüzenet: "A felhasználó nincs engedélyezve" vagy hitelesítési hibák
Lehetséges okok és megoldások:
- Projektengedélyek ellenőrzése: Ellenőrizze, hogy rendelkezik-e hozzáféréssel a Azure DevOps projekthez
- Elemzési engedélyek érvényesítése: Ellenőrizze, hogy rendelkezik-e Elemzési hozzáféréssel
- Hitelesítő adatok áttekintése: A hitelesítő adatokkal kapcsolatos problémák kezelése a rendszergazdával
- Microsoft Entra hitelesítés: Ellenőrizze, hogy a fiók megfelelően van-e konfigurálva
Az elemzési hozzáférés tiltott
Hibaüzenet: "Az erőforráshoz való hozzáférés tiltott"
Megoldás: Forduljon a projekt rendszergazdájához, és adjon megtekintési elemzési engedélyt. Részletekért tekintse meg az Analytics biztonsági adatait .
Project nem található
Hibaüzenet: "Project "X" nem létezik, vagy nincs engedélye a hozzáférésre"
Gyakori okok:
- Helytelen projektnév: Győződjön meg arról, hogy a projekt nevét használja, nem a csapat nevét
- URL-cím zavara: A
https://dev.azure.com/fabrikam/MyProject/MyTeamesetén a "MyProject"-et használja, ne a "MyTeam"-et. - Hiányzó engedélyek: Ellenőrizze, hogy rendelkezik-e hozzáféréssel a megadott projekthez
Hibaüzenetek olvasása
Az adatösszekötő Power BI problémáinak elhárításakor végezze el a következő feladatokat:
- Keresse meg a kiváltó okot: Keressen rá a [DataSource.Error] kifejezésre a hibaüzenetben
- Burkolószöveg figyelmen kívül hagyása: Fókusz az alapvető hibaleírásra
- Javasolt műveletek ellenőrzése: A hibaüzenetek gyakran tartalmaznak megoldási lépéseket
- Előfeltételek ellenőrzése: Győződjön meg arról, hogy minden követelmény teljesül