Csoportosítási modell betanítása

Ez a cikk az Azure Machine Learning-tervező egy összetevőjét ismerteti.

Ezzel az összetevővel betanítsa a fürtözési modellt.

Az összetevő egy betanítatlan fürtözési modellt használ, amelyet már konfigurált a K-Közép fürtszolgáltatás összetevővel, és egy címkézett vagy címkézetlen adatkészlettel tanítja be a modellt. Az összetevő létrehoz egy betanított modellt, amelyet előrejelzéshez használhat, valamint a betanítási adatokban szereplő minden esethez fürthozzárendeléseket.

Megjegyzés

A fürtözési modell nem tanítható be a Modell betanítása összetevővel, amely a gépi tanulási modellek betanításának általános összetevője. Ennek az az oka, hogy a modell betanítása csak felügyelt tanulási algoritmusokkal működik. A K-közép és más fürtözési algoritmusok nem felügyelt tanulást biztosítanak, ami azt jelenti, hogy az algoritmus tanulhat a címkézetlen adatokból.

Fürtözési modell betanítása

1. Adja hozzá a Fürtmodell betanítása összetevőt a folyamathoz a tervezőben. Az összetevőt a Gépi tanulási összetevők területen, a Betanítása kategóriában találja.

2. Adja hozzá a K-Közép fürtszolgáltatás összetevőt vagy egy másik egyéni összetevőt, amely egy kompatibilis fürtözési modellt hoz létre, és beállítja a fürtözési modell paramétereit.

3. Csatoljon egy betanítási adatkészletet a Fürtmodell betanítása jobb oldali bemenetéhez.

4. Az Oszlopkészlet területen válassza ki az adatkészletből a fürtök létrehozásához használni kívánt oszlopokat. Ügyeljen arra, hogy olyan oszlopokat jelöljön ki, amelyek jól használhatók: kerülje például az egyedi értékekkel rendelkező azonosítók vagy más, azonos értékekkel rendelkező oszlopok használatát.

   Ha egy címke elérhető, használhatja funkcióként, vagy kihagyhatja.

5. Ha a betanítási adatokat az új fürtcímkével együtt szeretné megjeleníteni, jelölje be a Hozzáfűzés keresése vagy a Csak az eredmény ellenőrzése jelölőnégyzetet.

   Ha törli ezt a jelölőnégyzetet, csak a fürt-hozzárendelések lesznek kimenetek.

6. Küldje el a folyamatot, vagy kattintson a Fürtmodell betanítása összetevőre, és válassza a Kijelölt futtatása lehetőséget.

Results (Eredmények)

A betanítás befejezése után:

• A betanított modell pillanatképének mentéséhez válassza a Kimenetek lapot a Modell betanítása összetevő jobb oldali paneljén. Válassza az Adathalmaz regisztrálása ikont a modell újrafelhasználható összetevőként való mentéséhez.

• Ha pontszámokat szeretne létrehozni a modellből, használja az Adatok hozzárendelése fürtökhöz parancsot.

Megjegyzés

Ha telepítenie kell a betanított modellt a tervezőben, győződjön meg arról, hogy a Modell pontozása helyett az Adatok hozzárendelése fürtökhöz kapcsolat van a webszolgáltatás kimenete összetevő bemenetéhez a következtetési folyamatban.

Következő lépések

Tekintse meg az Azure Machine Learning számára elérhető összetevőket .