Az Azure Data Lake Storage-t támogató Azure-szolgáltatások

Az Azure-szolgáltatásokat használhatja adatok betöltésére, elemzésekre és vizuális reprezentációk létrehozására. Ez a cikk felsorolja a támogatott Azure-szolgáltatásokat, közzéteszi a támogatási szintjüket, és hivatkozásokat tartalmaz azokra a cikkekre, amelyek segítenek ezeknek a szolgáltatásoknak az Azure Data Lake Storage-ban való használatához.

Támogatott Azure-szolgáltatások

Ez a táblázat az Azure Data Lake Storage-nal használható Azure-szolgáltatásokat sorolja fel. Az ezekben a táblákban megjelenő elemek idővel változnak, ahogy a támogatás folyamatosan bővül.

Feljegyzés

A támogatási szint csak arra vonatkozik, hogy a szolgáltatás hogyan támogatott a Data Lake Storage Gen 2-ben.

Azure-szolgáltatás	Támogatási szint	Microsoft Entra-azonosító	Megosztott kulcs	Kapcsolódó cikkek
Azure Data Factory	Általánosan elérhető	Igen	Igen	Adatok betöltése az Azure Data Lake Storage-ba az Azure Data Factoryvel
Azure Databricks	Általánosan elérhető	Igen	Igen	Használat az Azure Databricks szolgáltatással Oktatóanyag: Adatok kinyerása, átalakítása és betöltése az Azure Databricks használatával Oktatóanyag: Data Lake Storage-adatok elérése az Azure Databricks szolgáltatással a Spark használatával
Azure-eseményközpontok	Általánosan elérhető	Nem	Igen	Események rögzítése az Azure Event Hubson keresztül az Azure Blob Storage-ban vagy az Azure Data Lake Storage-ban
Azure Event Grid	Általánosan elérhető	Igen	Igen	Oktatóanyag: Databricks Delta-tábla frissítésére szolgáló data lake capture minta implementálása
Azure Logic Apps	Általánosan elérhető	Nem	Igen	Áttekintés – Mi az Az Azure Logic Apps?
Azure Machine Learning	Általánosan elérhető	Igen	Igen	Adatok elérése az Azure Storage-szolgáltatásokban
Azure Stream Analytics	Általánosan elérhető	Igen	Igen	Rövid útmutató: Stream Analytics-feladat létrehozása az Azure Portal használatával Kimenő forgalom az Azure Data Lake-be
Adatdoboz	Általánosan elérhető	Nem	Igen	Adatok migrálása helyszíni HDFS-tárolóból az Azure Storage-ba az Azure Data Box használatával
HDInsight	Általánosan elérhető	Igen	Igen	Az Azure Storage áttekintése a HDInsightban Az Azure Storage és az Azure HDInsight-fürtök együttes használata Az Azure Data Lake Storage használata Azure HDInsight-fürtökkel A HDFS parancssori felület használata a Data Lake Storage használatával Oktatóanyag: Adatok kinyerése, átalakítása és betöltése az Apache Hive használatával az Azure HDInsighton
IoT Hub	Általánosan elérhető	Igen	Igen	Az IoT Hub üzenet-útválasztásának használata az eszközről a felhőbe irányuló üzenetek különböző végpontokra való küldéséhez
Power BI	Általánosan elérhető	Igen	Igen	Adatok elemzése a Data Lake Storage-ban a Power BI használatával
Azure Synapse Analytics (korábban SQL Data Warehouse)	Általánosan elérhető	Igen	Igen	A tárfiók adatainak elemzése
Az SQL Server Integration Servicest (SSIS)	Általánosan elérhető	Igen	Igen	Azure Storage-kapcsolatkezelő
Azure Adatkezelő	Általánosan elérhető	Igen	Igen	Adatok lekérdezése az Azure Data Lake-ben az Azure Data Explorer használatával
Azure AI Keresés	Általánosan elérhető	Igen	Igen	Azure Data Lake Storage-dokumentumok indexelése és keresése
Felügyelt Azure SQL-példány	Előnézet	Nem	Igen	Adatvirtualizálás felügyelt Azure SQL-példánysal

Tipp.

Ha meg szeretné tekinteni, hogy a szolgáltatások hogyan rendszerezhetőek kategóriákba, például betöltést, letöltést, feldolgozást és vizualizációt, tekintse meg az Betöltést, a feldolgozást és az elemzést.

Lásd még

• Az Azure Data Lake Storage ismert problémái
• A Blob Storage szolgáltatás támogatása az Azure Storage-fiókokban
• Nyílt forráskódú platformok, amelyek támogatják az Azure Data Lake Storage-t
• Többprotokollos hozzáférés az Azure Data Lake Storage-on
• Ajánlott eljárások az Azure Data Lake Storage használatához