Az Azure Table Storage monitorozása

Cikk
06/25/2024

Ez a cikk a következőket ismerteti:

A szolgáltatáshoz gyűjthető monitorozási adatok típusai.
Az adatok elemzésének módjai.

Feljegyzés

Ha már ismeri ezt a szolgáltatást és/vagy az Azure Monitort, és csak tudni szeretné, hogyan elemezheti a figyelési adatokat, tekintse meg a cikk végén található Elemzés szakaszt.

Ha olyan kritikus alkalmazásokkal és üzleti folyamatokkal rendelkezik, amelyek Az Azure-erőforrásokra támaszkodnak, figyelnie kell és riasztásokat kell kapnia a rendszeréről. Az Azure Monitor szolgáltatás a rendszer minden összetevőjéből gyűjti és összesíti a metrikákat és naplókat. Az Azure Monitor áttekintést nyújt a rendelkezésre állásról, a teljesítményről és a rugalmasságról, és értesíti Önt a problémákról. A monitorozási adatok beállításához és megtekintéséhez használhatja az Azure Portalt, a PowerShellt, az Azure CLI-t, a REST API-t vagy az ügyfélkódtárakat.

Az Azure Monitorral kapcsolatos további információkért tekintse meg az Azure Monitor áttekintését.
Az Azure-erőforrások általános monitorozásával kapcsolatos további információkért lásd : Azure-erőforrások monitorozása az Azure Monitorral.

Fontos

Az Azure Monitor metrikái és naplói csak az Azure Resource Manager-tárfiókokat támogatják. Az Azure Monitor nem támogatja a klasszikus tárfiókokat. Ha metrikákat vagy naplókat szeretne használni egy klasszikus tárfiókban, migrálnia kell egy Azure Resource Manager-tárfiókba. További információ: Migrálás az Azure Resource Managerbe.

Elemzések

Az Azure egyes szolgáltatásai beépített monitorozási irányítópulttal rendelkeznek az Azure Portalon, amely kiindulópontot biztosít a szolgáltatás monitorozásához. Ezeket az irányítópultokat elemzéseknek nevezzük, és az Azure Monitor Insights Hubjában, az Azure Portalon találhatja meg őket.

Az Azure Storage Insights egységes nézetet biztosít a tárteljesítményről, a kapacitásról és a rendelkezésre állásról. Lásd: Tároló monitorozása az Azure Monitor Storage elemzéseivel.

Erőforrástípusok

Az Azure az erőforrástípusok és azonosítók fogalmát használja az előfizetések minden elemének azonosítására. Az erőforrástípusok az Azure-ban futó összes erőforrás erőforrásazonosítóinak is részét képezik. A virtuális gépek egyik erőforrástípusa például az Microsoft.Compute/virtualMachines. A szolgáltatások és a hozzájuk kapcsolódó erőforrástípusok listáját az Erőforrás-szolgáltatók című témakörben találja.

Az Azure Monitor hasonlóan rendszerezi az alapvető monitorozási adatokat metrikákba és naplókba az erőforrástípusok, más néven névterek alapján. Különböző metrikák és naplók érhetők el a különböző erőforrástípusokhoz. Előfordulhat, hogy a szolgáltatás több erőforrástípushoz is társítva van.

Adattárolás

Azure Monitor esetén:

A metrikák adatait az Azure Monitor metrikák adatbázisa tárolja.
A naplóadatok tárolása az Azure Monitor naplók tárolójában történik. A Log Analytics egy eszköz az Azure Portalon, amely le tudja kérdezni ezt az áruházat.
Az Azure-tevékenységnapló egy külön tároló, amelynek saját felülete van az Azure Portalon.

A metrikák és a tevékenységnaplók adatait igény szerint átirányíthatja az Azure Monitor-naplók tárolójába. Ezután a Log Analytics használatával lekérdezheti az adatokat, és összehasonlíthatja azokat más naplóadatokkal.

Számos szolgáltatás diagnosztikai beállításokkal küldhet metrikákat és naplóadatokat az Azure Monitoron kívüli más tárolóhelyekre. Ilyenek például az Azure Storage, a üzemeltetett partnerrendszerek és a nem Azure-beli partnerrendszerek az Event Hubs használatával.

Az Azure Monitor adatainak tárolásáról az Azure Monitor adatplatformja nyújt részletes tájékoztatást.

Az Azure Monitor platformmetrikái

Az Azure Monitor platformmetrikát biztosít a legtöbb szolgáltatáshoz. Ezek a metrikák a következők:

Egyedileg definiálva minden névtérhez.
Az Azure Monitor idősoros metrikák adatbázisában tárolva.
Könnyű és képes közel valós idejű riasztások támogatására.
Egy erőforrás teljesítményének nyomon követésére szolgál az idő függvényében.

Gyűjtemény: Az Azure Monitor automatikusan gyűjti a platformmetrikákat. Nem igényel konfigurálást.

Útválasztás: Egyes platformmetrikákat az Azure Monitor-naplókba/ Log Analyticsbe is átirányíthat, hogy más naplóadatokkal is lekérdezhesse őket. Ellenőrizze az egyes metrikák DS-exportálási beállításait, és ellenőrizze, hogy használhat-e diagnosztikai beállítást a metrika Azure Monitor-naplókhoz/ Log Analyticshez való átirányításához.

További információt a Metrikák diagnosztikai beállításában talál.
A szolgáltatás diagnosztikai beállításainak konfigurálásához lásd: Diagnosztikai beállítások létrehozása az Azure Monitorban.

Az Azure Monitor összes erőforrásához gyűjthető metrikák listájáért tekintse meg az Azure Monitor támogatott metrikáit.

Az Azure Table Storage-hoz elérhető metrikák listájáért tekintse meg az Azure Table Storage monitorozási adatreferenciáját.

Fontos

2024. január 9-én a Storage Analytics-metrikák, más néven klasszikus metrikák kivezetve. Ha klasszikus metrikákat használt, tekintse át a Storage Analytics-metrikákról az Azure Monitor-metrikákra való áttérést az Azure Monitor metrikáira. Ha szeretné, folytathatja a klasszikus naplók használatát. Javasoljuk azonban, hogy a Storage Analytics-naplók helyett az Azure Storage-naplókat használja az Azure Monitorban.

Feljegyzés

Az Azure Compute nem az Azure Storage, hanem a felügyelt vagy nem felügyelt lemezek metrikáit támogatja. További információ: Felügyelt és nem felügyelt lemezek lemezenkénti metrikái.

Azure Monitor-erőforrásnaplók

Az erőforrásnaplók betekintést nyújtanak az Azure-erőforrások által végrehajtott műveletekbe. A naplók automatikusan jönnek létre, de a mentésükhöz vagy lekérdezésükhöz az Azure Monitor naplóihoz kell irányítani őket. A naplók kategóriákba vannak rendezve. Egy adott névtér több erőforrásnapló-kategóriával is rendelkezhet.

Gyűjtemény: Az erőforrásnaplók csak akkor lesznek összegyűjtve és tárolva, ha diagnosztikai beállítást hoz létre, és a naplókat egy vagy több helyre irányítja. Diagnosztikai beállítás létrehozásakor meg kell adnia, hogy milyen kategóriájú naplókat kíván gyűjteni. A diagnosztikai beállításokat többféleképpen is létrehozhatja és karbantarthatja, beleértve az Azure Portalt is, programozott módon, és bár az Azure Policyt.

Útválasztás: A javasolt alapértelmezett beállítás az erőforrásnaplók Azure Monitor-naplókba való átirányítása, hogy más naplóadatokkal is lekérdezhesse őket. Más helyek is elérhetők, például az Azure Storage, az Azure Event Hubs és bizonyos Microsoft monitorozási partnerek. További információ: Azure-erőforrásnaplók és erőforrásnapló-célhelyek.

Az erőforrásnaplók gyűjtésével, tárolásával és útválasztásával kapcsolatos részletes információkért tekintse meg az Azure Monitor diagnosztikai beállításait.

Az Azure Monitor összes elérhető erőforrásnapló-kategóriájának listáját lásd: Támogatott erőforrásnaplók az Azure Monitorban.

Az Azure Monitor összes erőforrásnaplója ugyanazokkal a fejlécmezőkkel rendelkezik, amelyeket a szolgáltatásspecifikus mezők követnek. A közös sémát az Azure Monitor erőforrásnapló-sémája ismerteti.

Az elérhető erőforrásnapló-kategóriákról, a hozzájuk tartozó Log Analytics-táblákról és az Azure Table Storage naplós sémáiról lásd az Azure Table Storage monitorozási adatreferenciáját.

Az Azure Table Storage diagnosztikai beállításai

A diagnosztikai beállítás létrehozásakor válassza a táblázatot a naplók engedélyezéséhez használni kívánt tároló típusaként. Ezután adja meg az alábbi műveletek egyikét, amelyekhez naplókat szeretne gyűjteni.

Kategória	Leírás
StorageRead	Olvasási műveletek objektumokon.
StorageWrite	Írási műveletek objektumokon.
StorageDelete	Objektumokon végzett műveletek törlése.

A naplózási erőforrásnapló-kategóriacsoport lehetővé teszi az erőforrásnaplók alapkonfigurációjának gyűjtését, amelyeket a Microsoft szükségesnek tart az erőforrás naplózásához. A gyűjtött adatok dinamikusak, és a Microsoft idővel módosíthatja azt, amikor új erőforrásnapló-kategóriák válnak elérhetővé. Ha a naplózási kategóriacsoportot választja, nem adhat meg más erőforráskategóriákat, mert a rendszer dönti el, hogy mely naplókat szeretné összegyűjteni. További információ: Diagnosztikai beállítások az Azure Monitorban: Erőforrásnaplók.

Célkorlátozások

Az általános célkorlátozásokért tekintse meg a célhelyre vonatkozó korlátozásokat. Az alábbi korlátozások csak az Azure Storage-fiókok monitorozására vonatkoznak.

Nem küldhet naplókat ugyanarra a tárfiókra, amelyet ezzel a beállítással figyel. Ez a helyzet rekurzív naplókhoz vezetne, amelyekben egy naplóbejegyzés egy másik naplóbejegyzés írását írja le. Létre kell hoznia egy fiókot, vagy egy másik meglévő fiókot kell használnia a naplóadatok tárolásához.
Nem állíthat be adatmegőrzési szabályzatot.

Ha egy tárfiókba archiválja a naplókat, egy életciklus-kezelési szabályzat definiálásával kezelheti a naplótárolók adatmegőrzési szabályzatát. A költségek optimalizálása az adatéletciklus automatikus kezelésével című témakörben tájékozódhat.

Ha naplókat küld a Log Analyticsnek, kezelheti a Log Analytics adatmegőrzési idejét a munkaterület szintjén, vagy akár különböző adatmegőrzési beállításokat is megadhat adattípus szerint. Ennek módjáról az adatmegőrzési időszak módosítása című témakörben olvashat.

Azure-tevékenységnapló

A tevékenységnapló előfizetésszintű eseményeket tartalmaz, amelyek nyomon követik az egyes Azure-erőforrások műveleteit az adott erőforráson kívülről látható módon; például új erőforrás létrehozása vagy virtuális gép indítása.

Gyűjtemény: A tevékenységnapló-események automatikusan létrejönnek, és egy külön tárolóban lesznek összegyűjtve az Azure Portalon való megtekintéshez.

Útválasztás: Tevékenységnapló-adatokat küldhet az Azure Monitor-naplókba, hogy más naplóadatokkal együtt elemezhesse azokat. Más helyek is elérhetők, például az Azure Storage, az Azure Event Hubs és bizonyos Microsoft monitorozási partnerek. A tevékenységnapló irányításával kapcsolatos további információkért tekintse meg az Azure-tevékenységnapló áttekintését.

Monitorozási adatok elemzése

A monitorozási adatok elemzésére számos eszköz áll rendelkezésre.

Azure Monitor-eszközök

Az Azure Monitor a következő alapvető eszközöket támogatja:

A Metrics Explorer egy eszköz az Azure Portalon, amely lehetővé teszi az Azure-erőforrások mérőszámainak megtekintését és elemzését. További információ: Metrikák elemzése az Azure Monitor metrikakezelőjével.
A Log Analytics egy eszköz az Azure Portalon, amely lehetővé teszi a naplóadatok lekérdezését és elemzését a Kusto lekérdezési nyelv (KQL) használatával. További információ: A napló lekérdezéseinek első lépései az Azure Monitorban.
A tevékenységnapló, amely egy felhasználói felülettel rendelkezik az Azure Portalon a megtekintéshez és az alapszintű keresésekhez. A részletesebb elemzéshez át kell irányítania az adatokat az Azure Monitor-naplókba, és összetettebb lekérdezéseket kell futtatnia a Log Analyticsben.

Az összetettebb vizualizációt lehetővé tevő eszközök a következők:

Irányítópultok , amelyek lehetővé teszik, hogy különböző típusú adatokat egyesítsen egyetlen panelen az Azure Portalon.
Az Azure Portalon létrehozható munkafüzetek, testreszabható jelentések. A munkafüzetek tartalmazhatnak szöveget, metrikákat és napló lekérdezéseket.
Grafana, egy nyíltplatformos eszköz, amely kiválóan működik az irányítópultokon. A Grafana használatával olyan irányítópultokat hozhat létre, amelyek az Azure Monitoron kívül több forrásból származó adatokat is tartalmaznak.
A Power BI egy üzleti elemzési szolgáltatás, amely interaktív vizualizációkat biztosít különböző adatforrásokban. A Power BI-t úgy konfigurálhatja, hogy automatikusan importálja a naplóadatokat az Azure Monitorból a vizualizációk előnyeinek kihasználásához.

Az Azure Monitor exportálási eszközei

Az Azure Monitorból más eszközökre is lekérheti az adatokat az alábbi módszerekkel:

Metrikák: Metrikákhoz használja a REST API-t metrikaadatok kinyeréséhez az Azure Monitor metrika-adatbázisából. Az API támogatja a szűrőkifejezéseket a lekért adatok finomításához. További információ: Azure Monitor REST API-referencia.
Naplók: Használja a REST API-t vagy a kapcsolódó ügyfélkódtárakat.
Egy másik lehetőség a munkaterület adatexportálása.

Az Azure MonitorHOZ készült REST API használatának megkezdéséhez tekintse meg az Azure monitoring REST API-útmutatót.

Metrikák elemzése az Azure Table Storage-hoz

Az Azure Table Storage metrikái a következő névterekben találhatók:

Microsoft.Storage/storageAccounts
Microsoft.Storage/storageAccounts/tableServices

Az Azure Monitor által támogatott metrikák listájáért, amely tartalmazza az Azure Table Storage-ot, tekintse meg az Azure Monitor által támogatott metrikákat.

A Metrics Explorerrel elemezheti az Azure Storage metrikáit más Azure-szolgáltatásokból származó metrikákkal. Nyissa meg a Metrics Explorert az Azure Monitor menü Metrikák elemének kiválasztásával. Az eszköz használatával kapcsolatos részletekért lásd : Metrikák elemzése az Azure Monitor metrikakezelőjével.

Ez a példa bemutatja, hogyan tekintheti meg a tranzakciókat a fiók szintjén.

Képernyőkép a metrikák azure portalon való eléréséről

A dimenziókat támogató metrikák esetében a kívánt dimenzióértékkel szűrheti a metrikát. Ez a példa bemutatja, hogyan tekintheti meg a tranzakciókat egy adott művelet fiókszintjén az API Name dimenzió értékeinek kiválasztásával.

Képernyőkép a metrikák dimenzióval való eléréséről az Azure Portalon

Az Azure Storage által támogatott dimenziók teljes listáját a Metrikák dimenziói című témakörben találja.

A metrikadefiníció listázása

Listázhatja a tárfiók vagy a Table Storage szolgáltatás metrikadefinícióját. Használja a Get-AzMetricDefinition parancsmagot.

Ebben a példában cserélje le a <resource-ID> helyőrzőt a teljes tárfiók erőforrás-azonosítójára vagy a Table Storage szolgáltatás erőforrás-azonosítójára. Ezeket az erőforrás-azonosítókat a tárfiók Tulajdonságok lapján találja az Azure Portalon.

   $resourceId = "<resource-ID>"
   Get-AzMetricDefinition -ResourceId $resourceId

Metrikaértékek olvasása

A tárfiók vagy a Table Storage szolgáltatás fiókszintű metrikaértékeit is elolvashatja. Használja a Get-AzMetric parancsmagot.

   $resourceId = "<resource-ID>"
   Get-AzMetric -ResourceId $resourceId -MetricNames "UsedCapacity" -TimeGrain 01:00:00

Metrikaértékek olvasása dimenziókkal

Ha egy metrika támogatja a dimenziókat, a metrikaértékeket beolvashatja, és dimenzióértékek használatával szűrheti őket. Használja a Get-AzMetric parancsmagot.

$resourceId = "<resource-ID>"
$dimFilter = [String](New-AzMetricFilter -Dimension ApiName -Operator eq -Value "QueryEntities" 3> $null)
Get-AzMetric -ResourceId $resourceId -MetricName Transactions -TimeGrain 01:00:00 -MetricFilter $dimFilter -AggregationType "Total"

A fiókszintű metrika definíciójának listázása

Listázhatja a tárfiók vagy a Table Storage szolgáltatás metrikadefinícióját. Használja az az monitor metrics list-definitions parancsot.

   az monitor metrics list-definitions --resource <resource-ID>

Fiókszintű metrikaértékek olvasása

Elolvashatja a tárfiók vagy a Table Storage szolgáltatás metrikaértékeit. Használja az az monitor metrics list parancsot.

   az monitor metrics list --resource <resource-ID> --metric "UsedCapacity" --interval PT1H

Metrikaértékek olvasása dimenziókkal

Ha egy metrika támogatja a dimenziókat, a metrikaértékeket beolvashatja, és dimenzióértékek használatával szűrheti őket. Használja az az monitor metrics list parancsot.

az monitor metrics list --resource <resource-ID> --metric "Transactions" --interval PT1H --filter "ApiName eq 'QueryEntities' " --aggregation "Total"

Az Azure Monitor a .NET SDK-t biztosítja a metrikadefiníciók és értékek olvasásához. A mintakód bemutatja, hogyan használhatja az SDK-t különböző paraméterekkel. A tárolási metrikákhoz vagy egy újabb verziót kell használnia 0.18.0-preview .

Ezekben a példákban cserélje le a <resource-ID> helyőrzőt a teljes tárfiók vagy a Table Storage szolgáltatás erőforrás-azonosítójára. Ezeket az erőforrás-azonosítókat a tárfiók Tulajdonságok lapján találja az Azure Portalon.

Cserélje le a változót <subscription-ID> az előfizetés azonosítójára. Az erőforrásokhoz hozzáférő Microsoft Entra-alkalmazás és <AccessKey>szolgáltatásnév létrehozása a portál használatával című témakörben talál útmutatást az értékek <tenant-ID><application-ID>beszerzéséhez.

A fiókszintű metrika definíciójának listázása

Az alábbi példa bemutatja, hogyan listázhat egy metrikadefiníciót a fiók szintjén:

    public static async Task ListStorageMetricDefinition()
    {
        var resourceId = "<resource-ID>";
        var subscriptionId = "<subscription-ID>";
        var tenantId = "<tenant-ID>";
        var applicationId = "<application-ID>";
        var accessKey = "<AccessKey>";

        MonitorManagementClient readOnlyClient = AuthenticateWithReadOnlyClient(tenantId, applicationId, accessKey, subscriptionId).Result;
        IEnumerable<MetricDefinition> metricDefinitions = await readOnlyClient.MetricDefinitions.ListAsync(resourceUri: resourceId, cancellationToken: new CancellationToken());

        foreach (var metricDefinition in metricDefinitions)
        {
            // Enumrate metric definition:
            //    Id
            //    ResourceId
            //    Name
            //    Unit
            //    MetricAvailabilities
            //    PrimaryAggregationType
            //    Dimensions
            //    IsDimensionRequired
        }
    }

Fiókszintű metrikaértékek olvasása

Az alábbi példa bemutatja, hogyan olvashatja be UsedCapacity az adatokat a fiók szintjén:

    public static async Task ReadStorageMetricValue()
    {
        var resourceId = "<resource-ID>";
        var subscriptionId = "<subscription-ID>";
        var tenantId = "<tenant-ID>";
        var applicationId = "<application-ID>";
        var accessKey = "<AccessKey>";

        MonitorClient readOnlyClient = AuthenticateWithReadOnlyClient(tenantId, applicationId, accessKey, subscriptionId).Result;

        Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.Response Response;

        string startDate = DateTime.Now.AddHours(-3).ToUniversalTime().ToString("o");
        string endDate = DateTime.Now.ToUniversalTime().ToString("o");
        string timeSpan = startDate + "/" + endDate;

        Response = await readOnlyClient.Metrics.ListAsync(
            resourceUri: resourceId,
            timespan: timeSpan,
            interval: System.TimeSpan.FromHours(1),
            metricnames: "UsedCapacity",

            aggregation: "Average",
            resultType: ResultType.Data,
            cancellationToken: CancellationToken.None);

        foreach (var metric in Response.Value)
        {
            // Enumrate metric value
            //    Id
            //    Name
            //    Type
            //    Unit
            //    Timeseries
            //        - Data
            //        - Metadatavalues
        }
    }

Többdimenziós metrikaértékek olvasása

Többdimenziós metrikák esetén metaadat-szűrőket kell definiálnia, ha metrikaadatokat szeretne olvasni adott dimenzióértékeken.

Az alábbi példa bemutatja, hogyan olvashatja be a metrikák adatait a többdimenziósságot támogató metrika alapján:

    public static async Task ReadStorageMetricValueTest()
    {
        // Resource ID for table storage
        var resourceId = "/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/{storageAccountName}/tableServices/default";
        var subscriptionId = "<subscription-ID}";
        // How to identify Tenant ID, Application ID and Access Key: https://azure.microsoft.com/documentation/articles/resource-group-create-service-principal-portal/
        var tenantId = "<tenant-ID>";
        var applicationId = "<application-ID>";
        var accessKey = "<AccessKey>";

        MonitorManagementClient readOnlyClient = AuthenticateWithReadOnlyClient(tenantId, applicationId, accessKey, subscriptionId).Result;

        Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.Response Response;

        string startDate = DateTime.Now.AddHours(-3).ToUniversalTime().ToString("o");
        string endDate = DateTime.Now.ToUniversalTime().ToString("o");
        string timeSpan = startDate + "/" + endDate;
        // It's applicable to define meta data filter when a metric support dimension
        // More conditions can be added with the 'or' and 'and' operators, example: BlobType eq 'BlockBlob' or BlobType eq 'PageBlob'
        ODataQuery<MetadataValue> odataFilterMetrics = new ODataQuery<MetadataValue>(
            string.Format("BlobType eq '{0}'", "BlockBlob"));

        Response = readOnlyClient.Metrics.List(
                        resourceUri: resourceId,
                        timespan: timeSpan,
                        interval: System.TimeSpan.FromHours(1),
                        metricnames: "BlobCapacity",
                        odataQuery: odataFilterMetrics,
                        aggregation: "Average",
                        resultType: ResultType.Data);

        foreach (var metric in Response.Value)
        {
            //Enumrate metric value
            //    Id
            //    Name
            //    Type
            //    Unit
            //    Timeseries
            //        - Data
            //        - Metadatavalues
        }
    }

Naplók elemzése az Azure Table Storage-hoz

Az erőforrásnaplókat blobként, eseményadatokként vagy Log Analytics-lekérdezésekkel érheti el. A naplók megkereséséről további információt az Azure-erőforrásnaplókban talál.

A naplózott SMB- és REST-műveletek listájának lekéréséhez tekintse meg a Tárterület naplózott műveleteit és állapotüzeneteit.

A naplóbejegyzések csak akkor jönnek létre, ha a szolgáltatásvégpontra irányuló kérések történnek. Ha például egy tárfiók tevékenységekkel rendelkezik a táblavégponton, de nem az üzenetsorban vagy a blobvégpontokban, akkor csak a Table Storage-hoz kapcsolódó naplók jönnek létre. Az Azure Storage-naplók részletes információkat tartalmaznak a tárolási szolgáltatásnak küldött sikeres és sikertelen kérelmekről. Ezekkel az információkkal monitorozhatók az egyes kérelmek és diagnosztizálhatók a tárolási szolgáltatások problémái. A kérések naplózása a legjobb munkamennyiség alapján történik.

Amikor megtekint egy tárfiókot az Azure Portalon, a rendszer a portál által hívott műveleteket is naplózza. Emiatt előfordulhat, hogy egy tárfiókban naplózott műveletek akkor is megjelennek, ha nem írt adatokat a fiókba.

Hitelesített kérések naplózása

A hitelesített kérések alábbi típusai vannak rögzítve:

Sikeres kérelmek
Sikertelen kérések, köztük az időtúllépések, torlódások, valamint a hálózati, hitelesítési és egyéb hibák
Közös hozzáférésű jogosultságkódot (SAS) vagy OAuthot használó kérések, beleértve a sikertelen és sikeres kéréseket is
Adatelemzési kérelmek (a $logs tároló és osztálymetrika adatainak klasszikus naplóadatai a $metric táblákban)

A Table Storage szolgáltatás által küldött kérelmek, például a naplók létrehozása vagy törlése nem lesznek naplózva. A naplózott adatok teljes listájáért tekintse meg a Tár naplózott műveleteit, az állapotüzeneteket és a Storage naplóformátumát.

Névtelen kérések naplózása

A rendszer a névtelen kérések alábbi típusait naplózza:

Sikeres kérelmek
Kiszolgálóhibák
Ügyfél- és kiszolgálóoldali időtúllépési hibák
Sikertelen GET-kérelmek a 304-ben megadott hibakóddal (Not Modified)

Kusto-lekérdezések

A monitorozási adatokat az Azure Monitor Naplók/ Log Analytics-tárolóban a Kusto lekérdezési nyelv (KQL) használatával elemezheti.

Fontos

Amikor a portálon a szolgáltatás menüjében a Naplók lehetőséget választja, megnyílik a Log Analytics, és a lekérdezés hatóköre az aktuális szolgáltatásra van állítva. Ez a hatókör azt jelenti, hogy a napló lekérdezései csak az adott típusú erőforrásból származó adatokat tartalmazzák. Ha más Azure-szolgáltatásokból származó adatokat tartalmazó lekérdezést szeretne futtatni, válassza a Naplók lehetőséget az Azure Monitor menüjében. A részletekért tekintse meg az Azure Monitor Log Analytics napló lekérdezési hatókörét és időtartományát.

A szolgáltatások gyakori lekérdezéseinek listáját a Log Analytics lekérdezési felületén találja.

Íme néhány lekérdezés, amelyet a Napló keresősávjában adhat meg a Table Storage figyeléséhez. Ezek a lekérdezések az új nyelvvel működnek. További információ: Log Analytics-oktatóanyag.

Az elmúlt három nap 10 leggyakoribb hibájának listázása.

StorageTableLogs
| where TimeGenerated > ago(3d) and StatusText !contains "Success"
| summarize count() by StatusText
| top 10 by count_ desc

Az elmúlt három nap során a legtöbb hibát okozó 10 művelet listázása.

StorageTableLogs
| where TimeGenerated > ago(3d) and StatusText !contains "Success"
| summarize count() by OperationName
| top 10 by count_ desc

Az első 10 művelet listázása az elmúlt három nap leghosszabb végpontok közötti késésével.

StorageTableLogs
| where TimeGenerated > ago(3d)
| top 10 by DurationMs desc
| project TimeGenerated, OperationName, DurationMs, ServerLatencyMs, ClientLatencyMs = DurationMs - ServerLatencyMs

A kiszolgálóoldali szabályozási hibákat okozó összes művelet listázása az elmúlt három napban.

StorageTableLogs
| where TimeGenerated > ago(3d) and StatusText contains "ServerBusy"
| project TimeGenerated, OperationName, StatusCode, StatusText

Az összes névtelen hozzáféréssel rendelkező kérés listázása az elmúlt három napban.

StorageTableLogs
| where TimeGenerated > ago(3d) and AuthenticationType == "Anonymous"
| project TimeGenerated, OperationName, AuthenticationType, Uri

Az elmúlt három napban használt műveletek kördiagramjának létrehozása.

StorageTableLogs
| where TimeGenerated > ago(3d)
| summarize count() by OperationName
| sort by count_ desc 
| render piechart

Riasztások

Az Azure Monitor-riasztások proaktív módon értesítik, ha adott feltételek találhatók a monitorozási adatokban. A riasztások lehetővé teszik a rendszer problémáinak azonosítását és kezelését, mielőtt az ügyfelek észrevennénk őket. További információ: Azure Monitor-riasztások.

Az Azure-erőforrásokra vonatkozó gyakori riasztások számos forrásból állnak. Az Azure-erőforrásokra vonatkozó gyakori riasztások példáiért lásd a naplóriasztási lekérdezéseket. Az Azure Monitor Alapszintű riasztások (AMBA) webhelye félautomata módszert biztosít a fontos platformmetrika-riasztások, irányítópultok és irányelvek implementálására. A webhely az Azure-szolgáltatások folyamatosan bővülő részhalmazára vonatkozik, beleértve az Azure Landing Zone (ALZ) részét képező összes szolgáltatást is.

A gyakori riasztási séma szabványosítja az Azure Monitor riasztási értesítéseinek használatát. További információ: Gyakori riasztási séma.

Riasztások típusai

Az Azure Monitor adatplatformon bármilyen metrika- vagy naplóadatforrásról riasztást készíthet. A figyelt szolgáltatásoktól és a gyűjtött monitorozási adatoktól függően számos különböző típusú riasztás létezik. A különböző típusú riasztások különböző előnyökkel és hátrányokkal rendelkeznek. További információ: A megfelelő figyelési riasztástípus kiválasztása.

Az alábbi lista a létrehozható Azure Monitor-riasztások típusait ismerteti:

A metrikariasztások rendszeres időközönként értékelik ki az erőforrásmetrikákat. A metrikák lehetnek platformmetrikák, egyéni metrikák, az Azure Monitorból metrikákká konvertált naplók vagy Application Insights-metrikák. A metrikariasztások több feltételt és dinamikus küszöbértéket is alkalmazhatnak.
A naplóriasztások lehetővé teszik, hogy a felhasználók Log Analytics-lekérdezéssel kiértékeljék az erőforrásnaplókat egy előre meghatározott gyakorisággal.
A tevékenységnapló-riasztások akkor aktiválnak, ha egy új tevékenységnapló-esemény következik be, amely megfelel a megadott feltételeknek. A Resource Health-riasztások és a Service Health-riasztások olyan tevékenységnapló-riasztások, amelyek jelentést jelentenek a szolgáltatásról és az erőforrás állapotáról.

Egyes Azure-szolgáltatások intelligens észlelési riasztásokat, Prometheus-riasztásokat vagy ajánlott riasztási szabályokat is támogatnak .

Egyes szolgáltatások esetében nagy léptékben monitorozhat, ha ugyanazt a metrikariasztási szabályt több, azonos típusú erőforrásra alkalmazza, amelyek ugyanabban az Azure-régióban léteznek. Minden figyelt erőforráshoz külön értesítéseket küld a rendszer. A támogatott Azure-szolgáltatásokról és felhőkről lásd : Több erőforrás monitorozása egyetlen riasztási szabmánnyal.

Azure Table Storage-riasztási szabályok

Az alábbi táblázat az Azure Table Storage gyakori és ajánlott riasztási szabályait és a riasztáshoz használni kívánt megfelelő metrikát sorolja fel:

Riasztástípus	Feltétel	Leírás
Metrika	A Table Storage szolgáltatás szabályozva van.	Tranzakciók Dimenzió neve: Válasz típusa
Metrika	A Table Storage-kérelmek az idő 99%-ában sikeresek.	Elérhetőség Dimenziónevek: Geotípus, API-név, hitelesítés
Metrika	A Table Storage kimenő forgalma egy nap alatt meghaladta az 500 GiB-t.	Kimenő forgalom Dimenziónevek: Geotípus, API-név, hitelesítés

Az Advisor javaslatai

Egyes szolgáltatások esetében, ha az erőforrás-műveletek során kritikus feltételek vagy közelgő változások lépnek fel, riasztás jelenik meg a portál szolgáltatásáttekintő lapján. A riasztással kapcsolatos további információkat és javasolt javításokat a bal oldali menü Figyelés területén található Advisor-javaslatok között találja. Normál műveletek során nem jelennek meg tanácsadói javaslatok.

Az Azure Advisorról további információt az Azure Advisor áttekintésében talál.

Egyéb Table Storage-figyelési tartalom:

Az Azure Table Storage monitorozási adatainak referenciája. Az Azure Table Storage által létrehozott naplók és metrikák referenciája.
A Table Storage teljesítmény- és méretezhetőségi ellenőrzőlistája

Az Azure Storage általános monitorozási tartalma:

A tárolás monitorozása az Azure Monitor Storage elemzéseivel. Egységes nézetet kaphat a tárolási teljesítményről, a kapacitásról és a rendelkezésre állásról.
Váltás metrikákra az Azure Monitorban. Váltás a Storage Analytics-metrikákról az Azure Monitor metrikáira.
Teljesítményproblémák elhárítása. Tekintse meg a gyakori teljesítményproblémákat és útmutatást a hibaelhárításukhoz.
Rendelkezésre állási problémák elhárítása. Tekintse meg a gyakori rendelkezésre állási problémákat és útmutatást a hibaelhárításukhoz.
Az ügyfélalkalmazás hibáinak elhárítása. Tekintse meg az ügyfelek csatlakoztatásával és hibaelhárításával kapcsolatos gyakori problémákat.
Az Azure Storage monitorozása, diagnosztizálása és hibaelhárítása (betanítási modul). A tárfiókokkal kapcsolatos problémák hibaelhárítása részletes útmutatóval.

Azure Monitor-tartalom:

Azure-erőforrások monitorozása az Azure Monitorral. Az Azure-erőforrások monitorozásának általános részletei.
Azure Monitor-metrikák áttekintése. A metrikák és a metrikák dimenzióinak alapjai.
Az Azure Monitor-naplók áttekintése. A naplók alapjai, valamint azok összegyűjtése és elemzése.
Metrikák elemzése az Azure Monitor Metrics Explorerrel. A Metrics Explorer bemutatása.
A Log Analytics áttekintése az Azure Monitorban. A Log Analytics bemutatása.

Megosztás a következőn keresztül:

Az Azure Table Storage monitorozása

Elemzések

Erőforrástípusok

Adattárolás

Az Azure Monitor platformmetrikái

Azure Monitor-erőforrásnaplók

Az Azure Table Storage diagnosztikai beállításai

Célkorlátozások

Azure-tevékenységnapló

Monitorozási adatok elemzése

Azure Monitor-eszközök

Az Azure Monitor exportálási eszközei

Metrikák elemzése az Azure Table Storage-hoz

A metrikadefiníció listázása

Metrikaértékek olvasása

Metrikaértékek olvasása dimenziókkal

A fiókszintű metrika definíciójának listázása

Fiókszintű metrikaértékek olvasása

Metrikaértékek olvasása dimenziókkal

A fiókszintű metrika definíciójának listázása

Fiókszintű metrikaértékek olvasása

Többdimenziós metrikaértékek olvasása

Naplók elemzése az Azure Table Storage-hoz

Hitelesített kérések naplózása

Névtelen kérések naplózása

Kusto-lekérdezések

Riasztások

Riasztások típusai

Azure Table Storage-riasztási szabályok

Az Advisor javaslatai

Visszajelzés

További források

Megosztás a következőn keresztül:

Az Azure Table Storage monitorozása

Elemzések

Erőforrástípusok

Adattárolás

Az Azure Monitor platformmetrikái

Azure Monitor-erőforrásnaplók

Az Azure Table Storage diagnosztikai beállításai

Célkorlátozások

Azure-tevékenységnapló

Monitorozási adatok elemzése

Azure Monitor-eszközök

Az Azure Monitor exportálási eszközei

Metrikák elemzése az Azure Table Storage-hoz

Naplók elemzése az Azure Table Storage-hoz

Hitelesített kérések naplózása

Névtelen kérések naplózása

Kusto-lekérdezések

Riasztások

Riasztások típusai

Azure Table Storage-riasztási szabályok

Az Advisor javaslatai

Kapcsolódó tartalom

Visszajelzés

További források