Lakehouse-oktatóanyag: Jelentések készítése a Microsoft Fabricben

Cikk
01/13/2024

Az oktatóanyag jelen szakaszában létrehoz egy Power BI-adatmodellt, és létrehoz egy jelentést az alapoktól.

Előfeltételek

Adatok előkészítése és átalakítása jegyzetfüzetek és Spark-futtatókörnyezet használatával

Jelentés készítése

A Power BI natív módon integrálva van a teljes Fabric-élménybe. Ez a natív integráció egy egyedi, DirectLake nevű módot biztosít az adatok tóházból való elérésére, hogy a leghasznosabb lekérdezési és jelentéskészítési élményt nyújtsa. A DirectLake mód egy úttörő új motorképesség, amely nagyon nagy szemantikai modelleket elemez a Power BI-ban. A technológia azon alapul, hogy a parquet formátumú fájlokat közvetlenül a data lake-ből kell betölteni anélkül, hogy le kellene kérdeznie egy adattárházat vagy a lakehouse-végpontot, és anélkül, hogy adatokat kellene importálnia vagy duplikálnia egy Power BI szemantikai modellbe. A DirectLake egy gyors útvonal, a data lake-ből közvetlenül a Power BI motorba való adatbetöltéshez, amely készen áll az elemzésre.

Hagyományos DirectQuery módban a Power BI motor közvetlenül lekérdezi az adatokat a forrásból az egyes lekérdezések végrehajtásához, és a lekérdezés teljesítménye az adatlekérés sebességétől függ. A DirectQuery szükségtelenné teszi az adatok másolását, így biztosítva, hogy a forrás változásai azonnal megjelenjenek a lekérdezési eredményekben. Másrészt az importálási módban a teljesítmény sokkal jobb, mert az adatok könnyen elérhetők a memóriában anélkül, hogy minden lekérdezés végrehajtásához le kellene kérdezni az adatokat a forrásból, azonban a Power BI motornak először át kell másolnia az adatokat a memóriába az adatfrissítéskor. Az alapul szolgáló adatforrás módosításait a rendszer a következő adatfrissítés (ütemezett és igény szerinti frissítés) során veszi át.

A DirectLake mód ezzel kiküszöböli ezt az importálási követelményt azáltal, hogy közvetlenül a memóriába tölti be az adatfájlokat. Mivel nincs explicit importálási folyamat, lehetséges, hogy a forrásnál bármilyen módosítást átvesznek, ami egyesíti a DirectQuery és az importálási mód előnyeit, miközben elkerüli a hátrányokat. A DirectLake mód ezért ideális választás a nagyon nagy szemantikai modellek és szemantikai modellek elemzéséhez, gyakori frissítésekkel a forrásnál.

A wwilakehouse lakehouse-ból válassza az SQL Analytics-végpontot a képernyő jobb felső sarkában található Lakehouse legördülő menüből.
Az SQL-végpont panelen látnia kell az összes létrehozott táblát. Ha még nem látja őket, válassza a felül található Frissítés ikont. Ezután az alsó Modell fülre kattintva nyissa meg az alapértelmezett Power BI szemantikai modellt.
Ehhez az adatmodellhez meg kell határoznia a különböző táblák közötti kapcsolatot, hogy jelentéseket és vizualizációkat hozzon létre a különböző táblákon keresztül érkező adatok alapján. A fact_sale táblából húzza a CityKey mezőt a dimension_city tábla CityKey mezőjébe, és hozzon létre kapcsolatot. Megjelenik az Új kapcsolat párbeszédpanel.
Az Új kapcsolat párbeszédpanelen:
1. Az 1. táblázat fact_sale és a CityKey oszlopával van feltöltve.
2. A 2. táblázat dimension_city és a CityKey oszlopával van feltöltve.
3. Számosság: Több az egyhez (*:1)
4. Keresztszűrés iránya: Egy
5. Hagyja a jelölőnégyzetet a Kapcsolat aktívvá tétele jelölőnégyzet bejelölése mellett.
6. Jelölje be a hivatkozási integritás feltételezése melletti jelölőnégyzetet.
7. Kattintson az OK gombra.
Feljegyzés

A jelentés kapcsolatainak meghatározásakor győződjön meg arról, hogy a fact_sale tábla (1. táblázat) és a dimension_* táblák (2. táblázat) között több-egy kapcsolat áll fenn, és nem fordítva.
Ezután vegye fel ezeket a kapcsolatokat a fent látható új kapcsolati beállításokkal, de a következő táblákkal és oszlopokkal:
- StockItemKey(fact_sale) – StockItemKey(dimension_stock_item)
- Salespersonkey(fact_sale) – EmployeeKey(dimension_employee)
- CustomerKey(fact_sale) – CustomerKey(dimension_customer)
- InvoiceDateKey(fact_sale) – Date(dimension_date)
Miután hozzáadta ezeket a kapcsolatokat, az adatmodell készen áll a jelentéskészítésre az alábbi képen látható módon:
Az Új jelentés lehetőséget választva megkezdheti a jelentések/irányítópultok létrehozását a Power BI-ban. A Power BI jelentésvásznon az üzleti követelményeknek megfelelő jelentéseket hozhat létre úgy, hogy a szükséges oszlopokat az Adatok panelről a vászonra húzza, és egy vagy több elérhető vizualizációt használ.
Cím hozzáadása:
1. A menüszalagon válassza a Szöveg elemet.
2. Írja be a WW-importőrök profitjelentését.
3. Jelölje ki a szöveget, és növelje a méretet 20-ra, és helyezze a jelentésoldal bal felső sarkába.
Kártya hozzáadása:
1. Az Adatok panelen bontsa ki a fact_sale, és jelölje be a Profit melletti jelölőnégyzetet. Ez a kijelölés létrehoz egy oszlopdiagramot, és hozzáadja a mezőt az Y tengelyhez.
2. Ha a diagram ki van jelölve, válassza ki a Kártya vizualizációt a vizualizáció panelen. Ez a kijelölés kártyává alakítja a vizualizációt.
3. Helyezze a kártyát a cím alá.
Sávdiagram hozzáadása:
1. Az Adatok panelen bontsa ki a fact_sales, és jelölje be a Profit melletti jelölőnégyzetet. Ez a kijelölés létrehoz egy oszlopdiagramot, és hozzáadja a mezőt az Y tengelyhez.
2. Az Adatok panelen bontsa ki a dimension_city, és jelölje be a SalesTerritory jelölőnégyzetét. Ez a kijelölés hozzáadja a mezőt az Y tengelyhez.
3. Ha a sávdiagram ki van jelölve, válassza a Fürtözött sávdiagram vizualizációt a vizualizáció panelen. Ez a kijelölés sávdiagrammá alakítja az oszlopdiagramot.
4. Méretezze át a sávdiagramot a cím és a kártya alatti terület kitöltéséhez.
Kattintson bárhová az üres vásznon (vagy nyomja le az Esc billentyűt), hogy a sávdiagram már ne legyen kijelölve.
Halmozott területdiagram vizualizáció létrehozása:
1. A Vizualizációk panelen válassza a Halmozott terület diagram vizualizációját.
2. Helyezze át és méretezze át a halmozott területdiagramot az előző lépésekben létrehozott kártya- és sávdiagram-vizualizációktól jobbra.
3. Az Adatok panelen bontsa ki a fact_sales, és jelölje be a Profit melletti jelölőnégyzetet. Bontsa ki dimension_date, és jelölje be a FiscalMonthNumber melletti jelölőnégyzetet. Ez a kijelölés egy kitöltött vonaldiagramot hoz létre, amely a pénzügyi hónap szerinti nyereséget jeleníti meg.
4. Az Adatok panelen bontsa ki a dimension_stock_item, és húzza a BuyingPackage elemet a Jelmagyarázat mezőbe. Ez a kijelölés egy sort ad hozzá az egyes vásárlási csomagokhoz.
Kattintson bárhová az üres vásznon (vagy nyomja le az Esc billentyűt), hogy a halmozott területdiagram már ne legyen kijelölve.
Oszlopdiagram létrehozása:
1. A Vizualizációk panelen válassza a Halmozott oszlopdiagram vizualizációt.
2. Az Adatok panelen bontsa ki a fact_sales, és jelölje be a Profit melletti jelölőnégyzetet. Ez a kijelölés hozzáadja a mezőt az Y tengelyhez.
3. Az Adatok panelen bontsa ki a dimension_employee, és jelölje be az Alkalmazott melletti jelölőnégyzetet. Ez a kijelölés hozzáadja a mezőt az X tengelyhez.
Kattintson bárhová az üres vásznon (vagy nyomja le az Esc billentyűt), hogy a diagram már ne legyen kijelölve.
A menüszalagon válassza a Fájl>mentése lehetőséget.
Adja meg a jelentés nevét nyereségjelentésként.
Válassza a Mentés lehetőséget.