Összekötők áttekintése

A Data Factory a Microsoft Fabricben számos összekötőt kínál, amelyek lehetővé teszik a különböző típusú adattárakhoz való csatlakozást. Ezeket az összekötőket kihasználva átalakíthatja az adatfolyamokban lévő adatokat, vagy áthelyezhet egy nagy léptékű PB-szintű adathalmazt egy adatfolyamban.

Fontos

A Microsoft Fabric jelenleg előzetes verzióban érhető el. Ezek az információk egy előzetes termékre vonatkoznak, amely a kiadás előtt lényegesen módosítható. A Microsoft nem vállal kifejezett vagy vélelmezett garanciát az itt megadott információkra vonatkozóan. Tekintse meg Azure Data Factory szolgáltatás dokumentációját az Azure-ban.

Támogatott adatösszekötők adatfolyamokban

Az adatfolyamok számos adatforráson keresztül biztosítanak adatbetöltési és átalakítási képességeket. Ezek az adatforrások különböző típusú fájlokat, adatbázisokat, online, felhőbeli és helyszíni adatforrásokat tartalmaznak. Több mint 135 különböző adatösszekötő létezik, amelyek az adatfolyamok szerzői felületéről érhetők el az adatbeolvasási felületen.

Képernyőkép az Adatforrás kiválasztása képernyőről.

A nyilvános Power Query összekötők referenciánkon keresztül megtalálhatja az összes támogatott összekötő átfogó listáját. A támogatott összekötők megegyeznek a Power Query referenciatábla Power BI (Adatfolyamok) oszlopában támogatottként megjelölt összekötőkkel.

A dataflow Gen2 kimeneti célhelyeihez jelenleg a következő összekötők érhetők el:

  • Azure Adatkezelő
  • Azure SQL
  • -adatraktár
  • Tóház

Támogatott adattárak az adatfolyamban

A Microsoft Fabric Data Factory az alábbi adattárakat támogatja egy adatfolyamban másolási, keresési, metaadat-lekérési és adattörlési tevékenységeken keresztül. Az egyes adattárakban részletesen megismerheti a támogatott képességeket és a megfelelő konfigurációkat.

Kategória Adattár Copy tevékenység (forrás/cél) Keresési tevékenység Metaadatok beolvasási tevékenysége Tevékenység törlése Parancsprogram-tevékenység Tárolt eljárási tevékenység
Munkaterület -adatraktár ✓/✓ -
KQL-adatbázis ✓/✓ - - - -
Tóház ✓/✓ - - - -
Azure Azure Blob Storage ✓/✓ - -
Azure Cosmos DB for NoSQL ✓/✓ - -
1. generációs Azure Data Lake Storage ✓/✓ - -
2. generációs Azure Data Lake Storage ✓/✓ - -
Azure Database for PostgreSQL ✓/✓ - - - -
Azure SQL Database ✓/✓
Felügyelt Azure SQL Database-példány ✓/✓ -
Azure SQL Explorer ✓/✓ - - - -
Azure Synapse Analytics ✓/✓ -
Azure Table Storage ✓/✓ - - - -
Adatbázis Amazon Redshift ✓/- - - - -
Amazon RDS for SQL Server ✓/- - -
Apache Impala ✓/- - - - -
Hive ✓/- - - - -
PostgreSQL ✓/- - - - -
Spark ✓/- - - - -
SQL Server ✓/✓ -
Fájl Amazon S3 ✓/- - -
Amazon S3-kompatibilis ✓/- - -
Google Cloud Storage ✓/- - -
Általános HTTP ✓/- - - - -
OData ✓/- - - - -
REST ✓/✓ - - - - -
Szolgáltatások és alkalmazások Dataverse ✓/✓ - - - -
Dynamics CRM ✓/✓ - - - -
Microsoft 365 ✓/- - - - - -
SharePoint Online-lista ✓/- - - - -
Snowflake ✓/✓ - - -

Következő lépések