Tükrözés Hópehely (előzetes verzió)
A Hálóban való tükrözés egyszerű felületet biztosít az összetett ETL (Extract Transform Load) elkerüléséhez, valamint a meglévő Snowflake-raktáradatok integrálásához a Microsoft Fabric többi adatával. A meglévő Snowflake-adatokat folyamatosan replikálhatja közvetlenül a Fabric OneLake-be. Az Inside Fabricben hatékony üzletiintelligencia-, mesterségesintelligencia-, adatmérnök-, Adattudomány- és adatmegosztási forgatókönyveket nyithat meg.
A Snowflake-adatbázis hálóbeli tükrözéshez való konfigurálásáról a Következő oktatóanyagban olvashat : Microsoft Fabric tükrözött adatbázisok konfigurálása a Snowflake-ből (előzetes verzió).
Miért érdemes tükrözést használni a Hálóban?
A Tükrözés a Hálóban szolgáltatással nem kell több gyártótól származó különböző szolgáltatásokat egyesítenie. Ehelyett élvezheti a nagymértékben integrált, végpontok közötti és könnyen használható terméket, amely leegyszerűsíti az elemzési igényeket, és a Microsoft, a Snowflake és az 1000-1000 technológiai megoldás közötti nyitottság és együttműködés érdekében készült, amely képes olvasni a nyílt forráskódú Delta Lake táblázatformátumot.
Milyen elemzési szolgáltatások épülnek fel?
A tükrözött adatbázisok a Fabric Synapse olyan elemei, Adattárolás különböznek a Warehouse és az SQL Analytics végpontjától.
A tükrözés három elemet hoz létre a Háló munkaterületen:
- A tükrözött adatbáziselem. A tükrözés az adatok OneLake-be történő replikálását és parquetté alakítását kezeli elemzésre kész formátumban. Ez lehetővé teszi az alsóbb rétegbeli forgatókönyveket, például az adatelemzést, az adatelemzést és egyebeket.
- SQL Analytics-végpont
- Alapértelmezett szemantikai modell
Minden tükrözött adatbázis rendelkezik egy automatikusan létrehozott SQL Analytics-végponttal , amely gazdag elemzési élményt nyújt a tükrözési folyamat által létrehozott Delta-táblákon. A felhasználók hozzáférhetnek az ismert T-SQL-parancsokhoz, amelyek adatobjektumokat definiálhatnak és kérdezhetnek le, de nem módosíthatják az adatokat az SQL Analytics-végpontról, mivel az írásvédett másolat. Az SQL Analytics-végponton a következő műveleteket hajthatja végre:
- Ismerkedjen meg a Snowflake-ből származó Delta Lake-táblák adataira hivatkozó táblákkal.
- Kódlekérdezések és nézetek nélkül hozhat létre kódlekérdezéseket és -nézeteket, és vizuálisan vizsgálhat meg adatokat kódsor írása nélkül.
- SQL-nézetek, beágyazott TVF-ek (táblaértékű függvények) és tárolt eljárások fejlesztése a szemantika és az üzleti logika T-SQL-ben való beágyazásához.
- Az objektumok engedélyeinek kezelése.
- Adatok lekérdezése ugyanazon a munkaterületen található többi raktárban és Lakehouse-ban.
A Microsoft Fabric SQL Lekérdezésszerkesztő mellett az eszközök széles körű ökoszisztémája is képes lekérdezni az SQL Analytics-végpontot, beleértve az SQL Server Management Studiót, az Azure Data Studiót és még a GitHubot Copilotis.
Biztonsági szempontok
A Hálótükrözés engedélyezéséhez felhasználói engedélyekre lesz szüksége a Snowflake-adatbázishoz, amely a következő engedélyeket tartalmazza:
CREATE STREAMSELECT tableSHOW tablesDESCRIBE tables
További információ: Snowflake-dokumentáció a streamelési táblák hozzáférés-vezérlési jogosultságairól és a adatfolyamok szükséges engedélyéről.
Fontos
A forrás Snowflake-raktárban létrehozott részletes biztonsági beállításokat újra kell konfigurálni a Microsoft Fabric tükrözött adatbázisában. További információ: SQL részletes engedélyek a Microsoft Fabricben.
Tükrözött hópehely költség szempontjai
A Fabric nem számít fel hálózati adatbemenő díjakat a OneLake-be a tükrözésért. A Snowflake-adatok OneLake-be való replikálása nem jár tükrözési költségekkel.
A Snowflake számítási és felhőbeli lekérdezési költségei az adatok tükrözésekor merülnek fel: a virtuális raktár számítása és a felhőszolgáltatások számítása.
- Snowflake virtuális raktár számítási költségei:
- A számítási díjakat a Snowflake oldalán számítjuk fel, ha a Snowflake-ben adatváltozások vannak, és a hálóban tükrözve lesznek.
- Az adatváltozások ellenőrzéséhez a színfalak mögött futó metaadat-lekérdezések semmilyen Snowflake-számításért nem kerülnek felszámításra; azonban az olyan lekérdezések, amelyek adatokat állítanak elő, például
SELECT *a Snowflake-raktárt felébresztik, és a számítási költségek felszámításra kerülnek.
- A snowflake-szolgáltatások számítási költségei:
- Bár a színfalak mögötti feladatok, például a létrehozás, a metaadat-lekérdezések, a hozzáférés-vezérlés, az adatváltozások megjelenítése és még a DDL-lekérdezések esetében sem merülnek fel számítási költségek, ezekhez a lekérdezésekhez felhőköltségek tartoznak.
- Attól függően, hogy milyen típusú Snowflake kiadással rendelkezik, a felhőszolgáltatások költségeinek megfelelő kreditekért kell fizetnie.
Az alábbi képernyőképen láthatja a hálóba tükrözött társított Snowflake-adatbázis virtuálisraktár-számítási és felhőszolgáltatás-számítási költségeit. Ebben a forgatókönyvben a felhőszolgáltatások számítási költségeinek többsége (sárga színnel) az adatváltozási lekérdezésekből származik a korábban említett pontok alapján. A virtuális raktár számítási díjai (kék színnel) szigorúan a Snowflake-ből beolvasott és a Fabricbe tükrözött adatváltozásokból származnak.
A Snowflake-specifikus felhőlekérdezési költségekkel kapcsolatos további információkért lásd : Snowflake docs: Understanding overall cost.