Megosztás:


Egyszerű jelentések létrehozása az SQL-adatbázison a Power BI-ban

A következőkre vonatkozik:SQL-adatbázis a Microsoft Fabricben

Könnyen létrehozhat jelentéseket az SQL Database használatával a Fabricben. Ebben az útmutatóban végigvezetjük a szemantikai modell meghatározásának és egy jelentésnek a Power BI böngészőben vagy a Power BI Desktopban történő elkészítésének lépésein.

Előfeltételek

Új jelentés létrehozása a Power BI-ban

A mintaadatok betöltése után váltson az SQL Analytics-végpontra az eszköztár legördülő listájával.

  1. Válassza a Jelentéskészítés menüt a menüszalagról, majd az Új szemantikai modellt.
  2. Válassza ki a felvenni kívánt táblákat. A később kiválasztott táblákat módosíthatja.
  3. A Power BI szemantikai modell elnevezése után válassza a Megerősítés lehetőséget.

Megjegyzés:

Ez a szemantikai modell táblákat ad hozzá a Direct Lake-ben SQL Storage módban. További információ a Direct Lake-ről a aka.ms/DirectLake. Fontolja meg a Power BI Desktop használatát a Direct Lake oneLake-alapú tárolási módjának használatához.

A Power BI megnyitása után a szemantikai modell készen áll a fejlesztésre. Nevezze át a táblákat és oszlopokat a jelentésbarát nevekre, adjon hozzá számításokat, és hozzon létre kapcsolatokat a táblák között. A Power BI szemantikai modellezésével kapcsolatos további információkért lásd: Átalakítás, alakzat és modelladatok a Power BI-ban.

Ha elkészült, hozzon létre egy jelentést az adatok megjelenítéséhez.

  1. Válassza a Menüszalag Fájl menüjét, majd hozzon létre egy üres jelentést.
  2. Megnyílik egy új ablak üres jelentéssel, és megkezdheti az első lépéseket!
  3. A szemantikai modellre visszatérve szükség esetén módosíthatja a jelentést.

Új jelentés létrehozása a Power BI Desktopban (előzetes verzió)

Az SQL-adatbázishoz közvetlenül a Power BI Desktopból is csatlakozhat a Microsoft Fabricben. Ez a funkció előnézetben van.

Először is a Power BI Desktopban ellenőrizze, hogy engedélyezve van-e az előzetes verziójú funkció.

  1. Válassza a Fájl –>Beállítások és beállítások –>Beállítások lehetőséget. A GLOBAL (GLOBÁLIS) területen válassza az Előzetes verziójú funkciók lehetőséget.
  2. Ellenőrizze, hogy a Connect to Fabric SQL Databases beállítás be van-e jelölve.
  3. A Direct Lake storage mód használatához ellenőrizze azt is, hogy a Szemantikai modellek létrehozása Direct Lake-tárolási módban egy vagy több Hálóösszetevő-beállításból van-e bejelölve. Az előzetes verziójú funkcióról további információt a Power BI Desktop Direct Lake (előzetes verzió) című szakaszában talál.

Az SQL-adatbázis adatait Direct Lake, Import vagy DirectQuery tárolási módban használhatja attól függően, hogy miként csatlakozik az SQL-adatbázishoz a Power BI Desktopból.

  • Csatlakozás a OneLake katalógusból:

    1. A Kezdőlap lapon válassza a OneLake katalógus legördülő menüjét. Válassza az SQL-adatbázist.
    2. Válassza ki az SQL-adatbázist. Válassza a Csatlakozás lehetőséget.
    3. Válassza ki a táblákat, és adjon nevet és munkaterületet a Power BI szemantikai modelljének, majd kattintson az OK gombra.
    4. Most élőben szerkeszti a Power BI szemantikai modelljét a táblákkal a OneLake Storage módban lévő Direct Lake-ben. További információ az élő szerkesztésről és a Direct Lake-ről: Direct Lake a Power BI Desktopban (előzetes verzió).
    5. Ha szeretné, visszatérhet a OneLake katalógushoz, és más Fabric-elemekből, például lakehouse-okból, raktárakból és más SQL-adatbázisokból származó táblákat is tartalmazhat.
  • Csatlakozás az Adatok lekérése szolgáltatásból:

    1. A Kezdőlap lapon válassza az Adatok lekérése lehetőséget. Válassza a Továbbiak... lehetőséget.
    2. Az Adatok lekérése ablakban válassza a Microsoft Fabric lehetőséget.
    3. Válassza az SQL-adatbázist. Válassza a Csatlakozás lehetőséget.
    4. Válassza ki az SQL-adatbázist. Válassza a Csatlakozás lehetőséget. Hitelesítés a Háló munkaterületen.
    5. A Kezelő lapon válassza ki a kívánt táblákat az SQL-adatbázisban. Válassza a Betöltés lehetőséget.
    6. Válassza az Importálás vagy a DirectQuery lehetőséget. Erről a beállításról további információt a DirectQuery használata című témakörben talál.

A Power BI megnyitása után a szemantikai modell készen áll a fejlesztésre. Nevezze át a táblákat és oszlopokat a jelentésbarát nevekre, adjon hozzá számításokat, és hozzon létre kapcsolatokat a táblák között. További információ a Power BI-adatmodellezésről: Átalakítás, alakzat és modelladatok a Power BI-ban.

Ha elkészült, létrehozhat egy jelentést az adatok vizualizációjához.

A Direct Lake-táblákkal rendelkező szemantikai modell esetében kövesse az alábbi lépéseket:

  1. Válassza a Fájl, majd az Üres jelentés lehetőséget.
  2. A Kezdőlap lapon válassza a OneLake katalógus legördülő listáját. Válassza ki a Power BI szemantikai modelljeit.
  3. Válassza ki a Power BI szemantikai modelljét. Válassza a Csatlakozás lehetőséget.
  4. Lépjen a Jelentés nézetre.
  5. Hozza létre a jelentést.
  6. Ha készen áll, válassza a Közzététel lehetőséget, ha online szeretné látni, és meg szeretné osztani másokkal.

Ha többet szeretne megtudni a jelentések létrehozásáról és a jelentésfelhasználók számára való beállításáról Direct Lake-táblákkal, olvassa el a Jelentések készítése című témakört.

A Power BI szemantikai modellhez való élő kapcsolódásának lépései importálási vagy DirectQuery-táblákkal rendelkező szemantikai modellekhez is használhatók a szemantikai modell közzététele után.

Importálási vagy DirectQuery-táblákat tartalmazó szemantikai modell esetén kövesse az alábbi lépéseket:

  1. Lépjen a Jelentés nézetre.
  2. Hozza létre a jelentést.
  3. Ha elkészült, a Közzététel gombra kattintva megtekintheti a jelentést a Háló portálon, és megoszthatja másokkal.

A Power BI-jelentés fejlesztése

A jelentés kidolgozása egyszerű. Húzza az oszlopokat az Adatok panelről a jelentésbe. Vagy lehetőség van arra is, hogy a Copilot használatával jelentésoldalakat hozzon létre Önnek. Ha többet szeretne megtudni az elérhető Power BI-jelentések gazdag funkcióiról, tekintse meg a Power BI-jelentések létrehozását.

Most már rendelkezik egy Power BI-jelentéssel az SQL-adatbázis adatairól. Tekintse át a jelentéseket a pontosság érdekében, és végezze el a kívánt módosításokat.

Következő lépés