Mi a Microsoft Dataverse?

A Dataverse segítségével biztonságosan tárolhatók és kezelhetők az üzleti alkalmazások által használt adatok. A Dataverse adatait táblák készlete tárolja. A tábla sorok (korábbi nevén rekordok) és oszlopok (korábban mezők/attribútumok) halmaza. A tábla minden oszlopa bizonyos típusú adatok tárolására szolgál, például név, kor, fizetés stb. Dataverse tartalmaz egy standard táblák alapkészletét, amelyek lefedik a tipikus forgatókönyveket, de létrehozhat a szervezetre jellemző egyéni táblákat is, és feltöltheti őket adatokkal a következővel: Power Query. Az alkalmazásgyártók ezután a Power Apps segítségével építhetnek gazdag alkalmazásokat ezeket az adatokat használva.

Diagram áttekintésével Microsoft Power Platform.

Ha további információra van szüksége a Dataverse használatához megvásárolható csomagokkal kapcsolatban, tekintse meg a díjszabási információkat.

Miért érdemes a Dataverse lehetőséget használni?

A Dataverse alkalmazásokhoz szabványos és egyéni táblái biztonságos és felhőalapú tárhelylehetőséget nyújtanak az adatoknak. A táblák lehetővé teszik a szervezet adatainak üzletre koncentrált definíciójának létrehozását alkalmazások belüli használatra. Ha nem biztos abban, hogy a legjobb lehetőséget a táblák jelentik, vegye figyelembe a következő előnyöket:

  • Könnyen kezelhető – A metaadatokat és az adatokat is a felhőben tárolja. Nem kell foglalkoznia részletekkel, hogy hogyan vannak tárolva.
  • Egyszerűen biztonságossá tehető – Az adatokat biztonságosan tárolja, a felhasználók csak akkor tekinthetik meg őket, ha hozzáférést engedélyez nekik. A szerepköralapú biztonság lehetővé teszi a szervezeten belüli a felhasználók számára a táblákhoz való hozzáférés szabályozását.
  • A Dynamics 365-adatok elérése – A Dynamics 365 alkalmazások adatait is a Dataverse tárolja, így gyorsan elkészíthet alkalmazásokat, amelyek a Dynamics 365-adatokat használják, és kibővítheti az alkalmazásokat a Power Apps segítségével.
  • Széles körű metaadatok – Az adattípusokat és kapcsolatokat közvetlenül a Power Apps szolgáltatáson belül alkalmazzák.
  • Logika és ellenőrzés – Meghatározhat számított oszlopokat, üzleti szabályokat, munkafolyamatokat és üzleti folyamatokat az adatminőség biztosításához és az üzleti folyamatok előre viteléhez.
  • Termelékenységi eszközök – A táblák a Microsoft Excel-bővítményekben érhetők el, a termelékenység növelésére és az adat-hozzáférhetőség biztosítására.

További információ: Miért érdemes a Dataverse-t választani?

Terminológiai frissítések

Válaszul az ügyfelek visszajelzésére és az adatokra a felhasználói kutatásból, a 2020 novemberétől frissítjük a Dataverse terminológiájának egy részét, hogy intuitívabb legyen, és hogy hatékonyabb legyen a használata. A terminológiai frissítések az alábbiakban láthatók, és a folyamatosan átkerülnek a Microsoft Power Platform-rendszerbe.

Korábbi kifejezés Aktuális kifejezés
Entitás, entitások Táblázat, táblázatok
Mező, mezők
Attribútum, attribútumok
Oszlop, oszlopok
Rekord, rekordok Sor, sorok
Értékkészlet, többválasztásos értékkészlet
Választási lista, választási listák
Választási lehetőség, választási lehetőségek
Két beállítás Igen/Nem

Megjegyzés

Ezek a terminológiai frissítések nem vonatkoznak az Dataverse webszolgáltatások bármely alkalmazásprogramozási felületére vagy üzenetére. Például az CreateEntityRequest és CreateAttributeRequest üzenetek neve nem változik.

Dynamics 365 és Dataverse

A Dynamics 365 alkalmazások – például a Dynamics 365 Sales, Dynamics 365 Customer Service vagy Dynamics 365 Talent – szintén a Dataverse-t használják a használt adatok tárolásához és biztosításához. Ez lehetővé teszi, hogy alkalmazásokat építsen a Power Apps és a Dataverse segítségével, a Dynamics 365 megoldásban már használatban levő adatokra építve, integrálási követelmény nélkül.

  • Az alkalmazások fejlesztése a Dynamics 365-adatokkal – alkalmazás gyors létrehozása az üzleti adataira építve a Power Apps-szolgáltatásban vagy a bővíthető platform használatával, amellyel a profi fejlesztők programozott módon kapcsolatba léphetnek az adatokkal és a metaadatokkal, üzleti logikát alkalmazhatnak, egyéni összekötőket hozhatnak létre, és külső adatokkal integrálhatják.

  • Újrahasználható üzleti logika és a szabályok kezelése – A Dataverse táblákban már definiált üzleti szabályok és logika alkalmazva van a Power Apps-szolgáltatással létrehozott alkalmazásokra az adatok konzisztenciájának biztosítására, függetlenül attól, hogy a felhasználók hogyan érik el az adatokat, és mely alkalmazáson keresztül.

  • Megosztott készségek a Dynamics 365, és a Power Apps között – Azok a felhasználók, akik elsajátították a Power Apps vagy a Dynamics 365 használatát, ennek a tudásnak hasznát vehetik a Dataverse-platformon is. A táblázatok, űrlapok és diagramok létrehozásával az alkalmazások egész területén végrehajthatók az általános feladatok.

    Megjegyzés

    A Finance and Operations alkalmazásokhoz jelenleg az adatintegrátor konfigurációjára van szükség ahhoz, hogy a Finance and Operations alkalmazásokból származó üzleti adatok elérhetők legyenek a következő helyen: Dataverse.

Adatok integrálása a Dataverse megoldásba

Egy alkalmazás létrehozásához általában több forrásból származó adatokra van szükség. Bár néha ez az alkalmazás szintjén is megvalósítható, vannak olyan esetek is, amikor az adatok integrálása közös tárolóba teszi lehetővé a könnyebb alkalmazás-létrehozást, és ez biztosítja, hogy egységes logika tartsa karban és működtesse az adatokat. A Dataverse lehetővé teszi, hogy egyetlen tárolóba integráljanak többféle forrásból származó adatokat, amelyeket aztán a Dynamics 365 alkalmazásból már rendelkezésre álló adatokkal együtt használhat a Power Apps, Power Automate, Power BI és Power Virtual Agents szolgáltatásokban.

  • Más rendszerekkel való ütemezett integráció – A másik alkalmazásban tárolt adatok rendszeresen szinkronizálhatók a Dataverse megoldással, ami lehetővé teszi egyéb alkalmazások adatainak kihasználását a Power Apps esetében.
  • Az adatok átalakítása és importálása az Power Query– Adatok átalakítása importáláskor Dataverse az Excelben Power Query— és számos online adatforrásban általánosan használt eszközzel végezhető el Power BI—.
  • Adatok egyszeri importálása – Egyszerű importálás és exportálás használható Excel- és CSV-fájlokkal az egyszeri vagy ritkán előforduló adatimportáláshoz a Dataverse megoldásba.

Az adatok integrálásával Dataverse kapcsolatos további információkért lásd: Adatok hozzáadása táblához Dataverse a .Power Query

Interakció a táblákkal

Alkalmazások fejlesztésekor használhat szabványos táblákat, egyéni táblákat vagy mindkettőt. A Dataverse alapértelmezés szerint biztosít szabványos táblákat. Ezek úgy vannak kialakítva – a bevált gyakorlatoknak megfelelően –, hogy rögzítsék a leggyakrabban használt koncepciókat és forgatókönyveket a szervezeten belül.

A táblák teljes listájáért lásd: entitásreferencia.

Kiterjesztheti a szabványos táblák funkciót egy vagy több egyéni táblák létrehozásával a szervezet egyedi információinak tárolására. További információk: Egyéni tábla létrehozása

Logika és ellenőrzés

A Dataverse megoldáson belüli táblázatok kihasználhatják a gazdag kiszolgálóoldali logikát és ellenőrzést az adatminőség biztosításához és az ismétlődő kód csökkentéséhez minden alkalmazásban, amely egy táblázaton belül adatokat hoz létre és használ.

  • Üzleti szabályok: ellenőrzik az adatokat több oszlopot és táblázatot lefedve, és figyelmeztető és hibaüzeneteket biztosítanak az ügyfeleknek, függetlenül az adatok létrehozásához használt alkalmazástól. További információk: Üzleti szabály létrehozása

  • Üzleti folyamatok vezetik a felhasználókat, hogy következetesen írják be az adatokat, és ugyanazokat a lépéseket kövessék minden alkalommal. Az üzleti folyamatokat jelenleg csak a modellalapú alkalmazások támogatják. További információk az Üzleti folyamatok áttekintése részben találhatók.

  • Munkafolyamatok teszik lehetővé az üzleti folyamatok automatizálását felhasználói interakció nélkül. További tudnivalókért lásd: Munkafolyamatok áttekintése

  • Üzleti logika kóddal – támogatja a speciális fejlesztői forgatókönyveket az alkalmazás közvetlen kiterjesztéséhez kóddal. További információkért lásd: Üzleti logika kóddal alkalmazása

Biztonság

A Dataverse gazdag biztonsági modellt kínál, hogy megvédje az adatok integritását, biztosítsa a felhasználók adatvédelmét, és támogassa a hatékony adathozzáférést és együttműködést. A részleg, szerepkör-, sor- és oszlopalapú adatvédelem kombinálásával határozhatja meg a felhasználók általános hozzáférését egy Power Platform környezetben. További információ: Biztonság a Dataverse-ben a Power Platform rendszergazdai útmutatóban

Fejlesztői lehetőségek

A Power Apps portál esetében elérhető szolgáltatások mellett a Dataverse a fejlesztők számára olyan funkciókat nyújt, amelyekkel programozott módon lehet elérni a metaadatokat és adatokat entitások és üzleti logika létrehozásához, az adatokkal folytatott interakción túl. További információ: Dataverse fejlesztői áttekintés

További lépések

A Dataverse használatának megkezdéséhez:

Adatvédelmi nyilatkozat

A Microsoft Power Apps közös adatmodelljével a Microsoft diagnosztikai rendszerében gyűjti és tárolja az egyéni tábla- és oszlopneveket. Ennek segítségével javíthatjuk az általános adatmodellt ügyfeleink számára. Az alkalmazáslétrehozók által létrehozott tábla- és oszlopnevek segítenek megismerni a forgatókönyveket, amelyek általánosak a Microsoft Power Apps közösségben, valamint a hiányzó szabványos táblákat, például a szervezethez kapcsolódó sémákat. Az ezekkel az táblákkal társított adatbázisok adatait Microsoft nem éri el vagy használja, és nincsenek reprodukálva azon régión kívül, ahol az adatbázist telepítették. Megjegyzés: ugyanakkor az egyéni tábla- és oszlopnevek replikálhatók a régiókban, és adatmegőrzési szabályaink szerint törlődnek. A Microsoft elkötelezett az Ön adatainak védelmére az Adatvédelmi központ helyen leírtaknak megfelelően.

Megjegyzés

Megosztja velünk a dokumentációja nyelvi preferenciáit? Rövid felmérés elvégzése. (ne feledje, hogy ez a felmérés angol nyelvű)

A felmérés elvégzése körülbelül hét percet vesz igénybe. Semmilyen személyes adatot nem gyűjtünk (adatvédelmi nyilatkozat).