Megosztás a következőn keresztül:


Adatok átalakítása és leképezése

Miután kiválasztotta a használni kívánt adatforrás, megnyílik a Power Query Szerkesztő. A Lekérdezésszerkesztő hatékony eszköz az adatok átalakítására. További információ: A Power Query felhasználói felület.

Íme néhány ok, amiért érdemes lehet átalakítani az adatokat:

  • Előfordulhat, hogy nem érdekli az összes naplózott tevékenységnév, ezért olyan konkrét tevékenységnevekre szeretne szűrni, amelyek fontosak a bányászni kívánt folyamat szempontjából.

  • Előfordulhat, hogy át szeretne nevezni néhány tevékenységnevet, hogy leíróbb és érthetőbb legyen. Az adatbázisban szereplő nevek esetében gyakran nem ez a helyzet.

  • Lehet, hogy csak egy adott dátumtartomány érdekli, és nem az adatok teljes története.

  • Előfordulhat, hogy több azonosító oszlopot szeretne kombinálni az esetazonosítóból. Ez gyakran akkor történik, ha a folyamatbányászathoz használni kívánt azonosító nem létezik, vagy több azonosító kombinációja az alkalmazásban. Ha például egy ügyfél támogatási jegyeket fájl, a támogatási jegy több ügyfélszolgálat ügynökhöz is hozzárendelhető. Ha elemezni szeretné, hogy az egyes ügyintézők hogyan kezelik az egyes jegyeket, akkor egyesítenie kell az ügyintézőazonosítót és a jegyazonosítót az esetazonosítóban.

Tevékenységnevek szűrése

  1. Válassza ki a tevékenység neve oszlop melletti kurzort a rendezési és szűrési menü megjelenítéséhez.

  2. Ha megjelenik egy üzenet, amely szerint a lista hiányos lehet, válassza a További betöltése lehetőséget .

  3. Csak az elemezni kívánt tevékenységneveket válassza ki. Törölje a jelet a kizárni kívánt nevek mellől.

    Képernyőkép a szűrési tevékenységnevekről.

  4. Alternatív megoldásként használhatja a Szövegszűrő menüt a speciálisabb szűréshez. Az érték szerinti szűréssel kapcsolatos további információkért lásd: Szűrés oszlop értékei alapján.

Tevékenységek átnevezése

  1. Győződjön meg arról, hogy a Tevékenység neve oszlop ki van jelölve.
  2. Az eszköztár felett válassza az Átalakítás lapot.
  3. Az eszköztáron válassza az Értékek cseréje lehetőséget.
  4. A Keresendő értékek mezőbeírja be a tevékenység nevét, ahogyan az a lecserélni kívánt adatforrás megjelenik.
  5. A Csere erre mezőbeírja be a folyamattérképen megjeleníteni kívánt tevékenység nevét.
  6. Ismételje meg ezt a folyamatot az összes lecserélni kívánt érték esetében.

Az összes rekord számának csökkentése

A rekordok teljes számának csökkentésére szolgáló egyik stratégia csak a legújabb rekordok használata. Ehhez először rendeznie kell az adatokat idő szerint.

  1. Nyissa meg a rendezési és szűrési menüt a startTimestamp oszlop melletti kurzor kiválasztásával.

    Képernyőkép az összes rekord számának csökkentéséről.

  2. Ha azt szeretné, hogy a legújabb rekordok jelenjenek meg először, válassza a Csökkenő rendezés lehetőséget.

  3. Válassza az OK, majd a Sorok megtartása az eszköztáron lehetőséget .

  4. Írja be a 150000 értéket a Sorok száma mezőbe .

  5. Kattintson az OK gombra az első 150 000 sor szűréséhez.

Több azonosító kombinálása

A Ctrl billentyűvel + kattintással több oszlopot is kijelölhet, amelyeket egyesíteni szeretne.

  1. Az Átalakítás lap eszköztárán válassza az Oszlopok egyesítése lehetőséget.
  2. (Nem kötelező) Válasszon egy elválasztót a legördülő listából. Másik lehetőségként választhatja a egyik lehetőséget sem.
  3. Módosítsa a nevet (vagy jegyezze fel a létrehozott alapértelmezett nevet), hogy kiválaszthassa azt az esetazonosítóhoz való leképezéskor.

Adatok leképezése

A leképezés közli a folyamatbányászati képességgel, hogy melyik oszlop melyik attribútumtípushoz van leképezve (például esetazonosítóhoz, tevékenységnévhez vagy időbélyeghez).

  1. A leképezési képernyőre való navigáláshoz válassza a Tovább lehetőséget.
  2. Használja a megfelelő oszlopok melletti legördülő menüket az attribútum típusának kiválasztásához. További információért kövesse az attribútumtípusok leírását.
  3. Ha az adatokat az Azure Data Lake Gen2-ből CSV-fájlformátummal tölti be, az Adattípus oszlop legördülő menüivel módosíthatja az importálás adattípusait. Numerikus értékekkel rendelkező oszlopok esetén vegye figyelembe analitikus használatukat, hogy az attribútum folytonos érték (például a számla összege Szám értékrevan állítva) vagy kategorikus érték (például Szöveg értékrebeállított anyagkód).
  4. Az esetazonosító, a tevékenység és a kezdési időbélyeg kötelező attribútumok az elemzés folytatásához.
  5. A folyamat elemzésének megkezdéséhez válassza a Mentés és elemzés lehetőséget.