Megosztás a következőn keresztül:

Adatfolyamok – ajánlott eljárások

  • Cikk

A Power BI-adatfolyamok egy nagyvállalati szintű adat-előkészítési megoldás, amely lehetővé teszi az adatok fogyasztásra, újrafelhasználásra és integrációra kész ökoszisztémáját. Ez a cikk felsorolja az ajánlott eljárásokat, és hivatkozásokat tartalmaz a cikkekre és egyéb információkra, amelyek segítenek az adatfolyamok teljes körű megértésében és felhasználásában.

Adatfolyamok a Power Platformon

Az adatfolyamok különböző Power Platform-technológiákban használhatók, például a Power Queryben, a Microsoft Dynamics 365-ben és más Microsoft-ajánlatokban. Az adatfolyamok Power Platformon való működésével kapcsolatos további információkért lásd : Mik azok az adatfolyamok.

A törölt adatfolyamok nem állíthatók helyre

A törölt adatfolyamok nem állíthatók helyre, de az ebben a szakaszban ismertetett különböző módszerekkel biztonsági másolatot készíthet róluk.

Ha engedélyezi az Azure Storage-kapcsolatot a Power BI-munkaterületen, a rendszer automatikusan egy data lake-ben tárolja az adatfolyam-definíció és a pillanatképek másolatát. A törölt vagy módosított adatfolyamok helyreállításához töltse le a model.json fájlt a data lake-ből, majd importálja vissza a Power BI-ba.

A Power Automate vagy az Azure Logic Apps használatával exportálhatja adatfolyamdefinícióját egy JSON-fájlba, majd tárolhatja a SharePointban vagy az Azure Data Lake Gen2-ben. Ezen módszerek bármelyikének használatával biztonsági másolatot készíthet az adatfolyamról alternatív fájltárolási lehetőségek használatával, és automatizálhatja a folyamatot.

Az adatfolyamot manuálisan is exportálhatja egy JSON-fájlba, és importálhatja egy másik munkaterületre vagy helyre. Az adatfolyam manuális exportálása egyszerű és gyors, de manuális folyamat, amelyet minden alkalommal el kell végezni, amikor biztonsági másolatot szeretne készíteni az adatfolyamról.

Az alábbi táblázat olyan cikkekre mutató hivatkozásokat tartalmaz, amelyek az adatfolyamok létrehozásakor vagy használatakor ajánlott eljárásokat ismertetik. A hivatkozások információkat tartalmaznak az üzleti logika fejlesztéséről, az összetett adatfolyamok fejlesztéséről, az adatfolyamok újrafelhasználásáról, valamint arról, hogyan lehet nagyvállalati szintű skálázást elérni az adatfolyamokkal.

Téma Útmutató terület Hivatkozás cikkre vagy tartalomra
Power Query Tippek és trükkök, hogy a lehető legtöbbet hozhassa ki az adatokból Ajánlott eljárások a Power Query használatakor
Számított táblák használata Számítási táblák adatfolyamban való használatának teljesítménybeli előnyei Számított táblák forgatókönyvei
Összetett adatfolyamok fejlesztése Nagy léptékű, nagy teljesítményű adatfolyamok fejlesztésének mintái Ajánlott eljárások összetett adatfolyamok tervezéséhez és fejlesztéséhez
Adatfolyamok újrafelhasználása Minták, útmutatók és használati esetek Ajánlott eljárások az adatfolyamok környezetek és munkaterületek közötti újrafelhasználására
Nagy léptékű implementációk Nagy léptékű használat és útmutató a vállalati architektúra kiegészítéséhez Ajánlott eljárások dimenziómodellek adatfolyamok használatával történő létrehozásához
Továbbfejlesztett számítás használata Akár 25-ször is javíthatja az adatfolyam teljesítményét A számítási motor használata a teljesítmény javítása érdekében
A számítási feladatok beállításainak optimalizálása Hozza ki a legtöbbet az adatfolyam-infrastruktúrából a teljesítmény maximalizálása érdekében lekérhető karok megismerésével Power BI Premium-adatfolyam-számítási feladatok konfigurálása
Táblák összekapcsolása és kibontása Teljesítménybeli illesztések létrehozása A Power Query optimalizálása táblázatoszlopok kibontásakor
Lekérdezés-összecsukási útmutató Az átalakítások felgyorsítása a forrásrendszer használatával Power Query-lekérdezés összecsukása
Adatprofilozás használata Az oszlopminőség, a terjesztés és a profil megismerése Az adatprofilozási eszközök használata
Hibakezelés megvalósítása Robusztus adatfolyamok fejlesztése, amely ellenáll a frissítési hibáknak, javaslatokkal Hibák kezelése a Power Query
hibakezelésében
Sémanézet használata A létrehozási élmény javítása széles táblázat használata és sémaszintű műveletek végrehajtásakor Sémanézet
Csatolt táblák Átalakítások újrafelhasználása és hivatkozása Adatfolyam létrehozása csatolt táblák használatával
Növekményes frissítés A legújabb vagy módosított adatok betöltése teljes újratöltéssel szemben Növekményes frissítés használata adatfolyamokkal

Kapcsolódó tartalom

Az alábbi cikkek további információt nyújtanak az adatfolyamokról és a Power BI-ról: