Megosztás a következőn keresztül:


Microsoft Power Platform Önkiszolgáló elemzés beállítása készlet- és használati adatok exportálásához (előzetes verzió)

[Ez a cikk egy előzetes kiadási dokumentáció, amely a későbbiekben változhat.]

A felügyeleti központban közvetlenül Power Platform exportálhatja Power Platform a leltár- és használati adatokat a Azure Data Lake Storage szervezet üzleti igényeinek megfelelően. Ha az adatok a saját data lake-ben vannak, akkor a szervezet adatmegőrzési szabályzataiban megadott ideig tárolhatja az adatokat. Egyéni jelentéseket is létrehozhat, részlegszintű nézetekkel, bérlői és környezeti szinten pedig részletes alkalmazásjelentésekkel Power BI.

Fontos

  • Ez egy előnézeti funkció.
  • Az előzetes funkciókat nem célszerű termelési környezetben használni, és előfordulhat, hogy korlátozott funkcionalitással rendelkeznek. Ezek a funkciók a hivatalos kiadás előtt érhetők el, hogy az ügyfelek korán megismerkedhessenek velük, és visszajelzést adhassanak róluk.
  • Ebben az előzetes verzióban a létrehozott előfizetések listáját megjelenítő felhasználói élmény csak a bérlőn belül létrehozott első 50 előfizetés megjelenítésére korlátozódik.

Data Lake Storage kulcsfontosságú része Cortana Intelligence és zökkenőmentesen integrálható a Azure Data Factory. Azure Synapse Analytics Power BI A Data Lake Storage átfogó felhőplatformot kínál nagy méretű adatok és fejlett elemzések kezelésére. Az Azure Data Lake Storage az alapoktól kezdve a felhő skálázása és teljesítménye érdekében lett megtervezve, és költséghatékony megoldást kínál a nagy adatfeldolgozási munkaterhelések futtatására. Az Azure Data Lake Storage segítségével a szervezet egyetlen helyen, mesterséges korlátok nélkül elemezheti az összes adatát.

Az adatexportálás engedélyezése a bérlő számára elérhető fizetős, prémium Microsoft Dataverse licenccel rendelkező ügyfelekre korlátozódik. Az egyéb licencelési követelmények részleteit a rendszergazdai dokumentáció és az általánosan elérhető kiadási tervek tartalmazzák. Az adatexportálási funkciók eléréséhez szükséges minimális Dataverse kapacitási követelményekkel kapcsolatos további részleteket az általános elérhetőség előtt jelentjük be.

A Government Community Cloud (GCC) ügyfeleinek, akiknek konfigurálniuk kell az integrációt egy Azure Government-előfizetésben üzemeltetett Data Lake Storage szolgáltatással, támogatási kérést kell nyitniuk.

Előfeltételek

  • Az adatexportálás felügyeleti központban Power Platform való eléréséhez a következő szerepkörök egyikével kell rendelkeznie: Power Platform rendszergazda, Dynamics 365 rendszergazda vagy Microsoft 365 globális rendszergazda.

  • Hozzon létre egy tárhelyfiókot, amelyet az Azure Data Lake Storage Gen2-vel fog használni. Győződjön meg arról, hogy ugyanazt a helyet választja a Data Lake Storage-fiókhoz, mint a Power BI bérlő. A bérlő helyének meghatározásával Power BI kapcsolatos további információkért lásd: Hol található Power BI a bérlőm?

Ez az előzetes verziójú funkció a következő Azure Data Lake Storage Gen2-konfigurációkat támogatja:

  • Storage fióktípusok: Standard általános célú v2 vagy Prémium blokkblobok.
  • Hierarchikus névtér: Az Enable hierarchikus névteret ki kell választani.
  • Hálózati kapcsolat, Hálózati hozzáférés: A nyilvános hozzáférés engedélyezése az összes hálózatról lehetőséget kell kiválasztani.
  • Hálózati útválasztás, útválasztási beállítás: A Microsoft hálózati útválasztása ajánlott.
  • Biztonság: A biztonságos átvitel megkövetelése REST API művelethez beállítást kell kiválasztani.

Az adatok egyszerűsítése a Data Lake Storage segítségével

Data Lake Storage lehetővé teszi, hogy bármilyen méretű, típusú és felvételi sebességű rögzített adatokat egyetlen biztonságos helyen tároljon az operatív és feltáró elemzésekhez. Az Microsoft Power Platform-önkiszolgáló elemzések segítségével közvetlenül az Data Lake Storage Gen2 tárolóhelyekre exportálhatja a Power Apps készlet- és használati adatokat.

Az exportált adatokat hosszabb ideig tárolhatja, valamint az adatokat adattárházakba mozgathatja. Ha többet szeretne megtudni a bérlői és környezeti szintű egyéni jelentések készítéséről az üzleti egységek között, lásd: Egyéni irányítópultok létrehozása a Power Platform raktár- és használati adataival.

Bővíthető analitika a Data Lake Storage segítségével

A felügyeleti központban a Data Lake Storage önkiszolgáló lehetőségeivel kiterjesztheti Power Platform a Power Apps távoli figyelést különböző forrásokból származó adatok használatával. A felhőelemzés és a mesterséges intelligencia használatával kihasználhatja a prediktív elemzés előnyeit a szolgáltatásfigyelési megoldásokban. Az alábbi ábra egy példát mutat be arra, hogyan nyerhet ki intelligenciát az adatgyűjtésből Power Platform .

Az Azure-erőforrásokat bemutató diagram.

A felhőanalitika és az AI segítségével korlátlan bővítési lehetőségeket ábrázoló ábra három területre van felosztva. A Microsoft Power Platform alkalmazások – a Power BI, a Power Apps és a Power Automate – együttesen jelennek meg, biztosítva a a középső terület, azaz az ügyfél Data Lake Storage szolgáltatásának irányítását, monitoringját és kezelését. Az adattó tartalmazza a Power Platform felügyeleti központ analitikáját és a szervezeti adatkészleteket, amelyek mind felhőalapú adatokon alapulnak. A jobb oldalon az ügyfél irányítópultja az alkalmazás munkaterületének központi része, ahol a rendszer elemzi az adattót, és műveleteket hajt végre rajta.

Adat

Az exportálható adatok mennyisége az alkalmazás és folyamat használattól függ. Az első exportálás a környezeten Power Apps keresztüli összes és felhőfolyamatot tartalmazó készletadatokat tartalmaz. A kezdeti exportálást követően naponta történik egy inkrementális adattovábbítás.

Például egy kétéves leltáradatokkal rendelkező vállalati ügyfélnek nagyjából 300 MB exportálandó adata lehet. A kezdeti exportálás után naponta körülbelül 5–10 MB adatot küldenek le.

A bérlő adatexportálási folyamatának beállítása

A rendszergazdáknak az Power Platform admin központot kell használniuk az adatexport beállításához. Az adatok exportálása előtt győződjön meg arról, hogy a Data Lake Storage Gen2-fiókja az ebben a szakaszban leírtak szerint van beállítva. Győződjön meg arról, hogy az adatexportálást beállító rendszergazda már rendelkezik hozzáféréssel a tárfiókhoz.

A Data Lake beállításához kövesse az alábbi lépéseket:

  1. Jelentkezzen be a felügyeleti központba globális rendszergazdaként Power Platform , válassza az Exportálás az Azure Data Lake-be Microsoft Entra lehetőséget, majd válassza avagy lehetőséget Power AppsPower Automate.
    A globális rendszergazdai felhasználónak meghatározott szerepkörökkel kell rendelkeznie, amelyeket az Adatexportálás első beállítása című témakörben ismertetünk.

  2. A Bérlői szintű analitika engedélyezése pontot állítsa Be értékre.

  3. Válassza ki az Azure tárolófiókhoz társítandó előfizetést.

  4. Az előfizetés alatt, az erőforráscsoportok listájában jelöljön ki egy erőforráscsoportot.

  5. Válassza ki az Azure Storage-fiókot a kiválasztott erőforráscsoport alatti tárfiókok listájában.

  6. Válassza a Létrehozás lehetőséget a Data Lake Storage Gen2 kapcsolat létrehozásához.

Az adatexportálás beállítása után akár 12 órát is igénybe vehet az erőforrásleltár és 30 napnyi használati előzményadatok exportálása a Azure Data Lake Storage fiókba.

Az adatexport első beállítása

Amikor beállítja az első adatexportálást a szervezet data lake-jébe, a Microsoft megköveteli, hogy a globális rendszergazda hozza létre a Microsoft Entra kapcsolatot.

Fontos

Ahhoz, hogy engedélyezze a szervezet tulajdonához, különösen egy Data Lake Storage Gen2-fiókhoz való egyszerű hozzáférést, kapcsolatra van szükség a Microsoft bérlői szolgáltatásával. Az egyszeri kapcsolat beállítását olyan felhasználónak kell elvégeznie, aki tagja a szervezet Microsoft Entra (Microsoft Entra ID) globális rendszergazdai beépített szerepkörének , és emelt szintű hozzáféréssel rendelkezik az előfizetésekhez. Vagy egy globális rendszergazda, aki legalább egy "közreműködő" Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérléssel (RBAC) rendelkezik az Azure-előfizetésben egy "Felhasználói hozzáférés rendszergazdája" és "közreműködő" Azure RBAC-szerepkörrel a cél Azure Storage-fiókban. Erre azért van szükség, mert a bérlőnek engedélyeznie kell, hogy a szolgáltatás hozzáférjen a Data Lake Storage-fiókhoz, és adott engedélyeket rendeljen hozzá.

Kapcsolódó információk

Egyéni irányítópultok létrehozása a Power Platform készlet- és használati adatainak használatával