Teknologi database hubungan di Azure dan AWS

Artikel ini membantu memetakan layanan database AWS yang sudah dikenal ke penawaran yang setara dari Microsoft.

Layanan database relasional Amazon RDS dan Azure

Azure menyediakan beberapa layanan database relasional berbeda yang setara dengan Layanan Database Relasional AWS (Amazon RDS). Ini termasuk:

Mesin database lain seperti SQL Server, Oracle, dan MySQL dapat disebarkan menggunakan instans Azure VM.

Biaya untuk Amazon RDS ditentukan oleh jumlah sumber daya perangkat keras yang digunakan instans Anda, seperti CPU, RAM, penyimpanan, dan bandwidth jaringan. Di layanan database Azure, biaya tergantung pada ukuran database, koneksi bersamaan, dan tingkat throughput Anda. Di Microsoft Fabric, biaya didasarkan pada kapasitas SKU yang dibeli, yang memberi Anda satu set Unit Kapasitas (CUs). CUs ini dibagikan di semua beban kerja Fabric, seperti SQL Database di Microsoft Fabric.

Lihat juga

Analytik dan big data

Azure menyediakan paket produk dan layanan yang dirancang untuk mengambil, mengatur, menganalisis, dan memvisualisasikan sejumlah besar data yang terdiri dari layanan berikut:

  • Azure HDInsight: distribusi Apache terkelola yang mencakup Hadoop, Spark, Storm, atau HBase.

  • Azure Data Factory: menyediakan orkestrasi data dan fungsionalitas alur data.

  • Microsoft Fabric: platform data terpadu yang mempercepat waktu ke nilai di seluruh rekayasa data, gudang data, lakehouse, analitik real time, ilmu data, dan kecerdasan bisnis.

  • Azure Databricks: platform analitik terpadu untuk analis data, teknisi data, ilmuwan data, dan teknisi pembelajaran mesin.

  • Azure Data Lake Storage: solusi data lake modern di Azure yang menggabungkan skalabilitas dan durabilitas Blob Storage dengan dukungan namespace hierarkis. Ini dioptimalkan untuk analitik big data dan terintegrasi dengan layanan seperti Azure Databricks, dan Microsoft Fabric.

  • Azure Machine Learning: digunakan untuk membangun dan menerapkan analitik prediktif pada data.

  • Azure Stream Analytics: analisis data real time.

  • Power BI: layanan analisis bisnis yang menyediakan kemampuan untuk membuat visualisasi data interaktif yang kaya.

Perbandingan layanan

Jenis Layanan AWS Layanan Azure Deskripsi
Database hubungan Amazon RDS Azure SQL Database

Azure Database untuk MySQL

Azure Database untuk PostgreSQL		 Layanan database relasional terkelola dengan ketahanan, skala, dan pemeliharaan terutama ditangani oleh platform Azure.
Database relasional tanpa server Amazon Aurora Tanpa Server Azure SQL Database tanpa server

SQL Database di Microsoft Fabric		 Penawaran database yang secara otomatis menskalakan komputasi berdasarkan permintaan beban kerja. Anda ditagih per detik untuk komputasi aktual yang digunakan.
Data Warehouse Amazon Redshift Gudang di Microsoft Fabric Gudang di Microsoft Fabric adalah gudang data relasional terdistribusi yang berentrik lake yang mendukung analitik berbasis SQL yang dapat diskalakan dan terintegrasi erat dengan beban kerja Fabric untuk pengalaman analitik terpadu.
NoSQL DynamoDB (Nilai Kunci)

SimpleDB

Amazon DocumentDB (Dokumen)

Amazon Neptune (Grafik)		 Azure Cosmos DB

Cosmos DB di Microsoft Fabric		 Azure Cosmos DB adalah database multi-model yang didistribusikan secara global yang secara asli mendukung beberapa model data termasuk pasangan kunci-nilai, dokumen, grafik, dan kolom. Cosmos DB di Microsoft Fabric menggunakan arsitektur yang sama dengan Azure Cosmos DB untuk NoSQL tetapi terintegrasi erat ke dalam platform Microsoft Fabric.
cache ElastiCache

Amazon MemoryDB for Redis		 Azure Managed Redis Azure Managed Redis adalah penyimpanan data dalam memori yang mengalihkan pekerjaan non-transaksional dari basis data dan memberikan lapisan memori waktu nyata untuk aplikasi pintar dan agen AI.
Migrasi database Layanan Migrasi Basis Data Layanan Migrasi Basis Data Azure

Asisten Migrasi Microsoft Fabric untuk Gudang Data		 Layanan yang menjalankan migrasi skema database dan data dari satu format database ke teknologi database tertentu di cloud.

Kontributor

Artikel ini dikelola oleh Microsoft. Ini awalnya ditulis oleh kontributor berikut.

Penulis utama:

Kontributor lainnya:

Untuk melihat profil LinkedIn non-publik, masuk ke LinkedIn.

Sumber daya tambahan

  • Last updated on