Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Sumber daya komputasi membentuk fondasi beban kerja cloud. Azure menyediakan berbagai opsi komputasi untuk memenuhi beragam persyaratan, dari komputer virtual (VM) yang memberi Anda kontrol penuh atas sistem operasi ke fungsi tanpa server yang dikelola sepenuhnya yang diskalakan secara otomatis. Layanan komputasi Azure mendukung migrasi beban kerja, pengembangan aplikasi cloud-native, dan simulasi komputasi berkinerja tinggi (HPC). Mereka juga memberikan kemampuan fleksibilitas dan penskalaan untuk meningkatkan performa beban kerja.
Memahami persyaratan beban kerja Anda sangat penting untuk memilih opsi komputasi yang tepat. Pertimbangkan tingkat kontrol yang Anda butuhkan, bagaimana aplikasi Anda menskalakan, kebutuhan latensi Anda, dan tujuan pengoptimalan biaya Anda. Portofolio komputasi di Azure mencakup infrastruktur sebagai layanan (IaaS), platform as a service (PaaS), dan model tanpa server, sehingga Anda dapat memilih pendekatan yang sesuai dengan arsitektur Anda.
Architecture
Unduh sebuah file Visio dari arsitektur ini.
Diagram sebelumnya menunjukkan implementasi komputasi dasar atau dasar yang umum. Untuk solusi dunia nyata yang dapat Anda bangun di Azure, lihat Arsitektur komputasi.
Menjelajahi arsitektur dan panduan komputasi
Artikel di bagian ini mencakup arsitektur yang sepenuhnya dikembangkan yang dapat Anda sebarkan di Azure dan memperluas ke solusi dan panduan tingkat produksi. Artikel ini dapat membantu Anda memutuskan cara menggunakan teknologi komputasi di Azure. Ide solusi menunjukkan pola dan kemungkinan implementasi untuk dipertimbangkan ketika Anda merencanakan pengembangan bukti konsep komputasi (POC).
Pilih layanan komputasi
Artikel berikut membantu Anda mengevaluasi dan memilih teknologi komputasi terbaik untuk persyaratan beban kerja Anda:
- Pilih layanan komputasi Azure: Gunakan pohon keputusan untuk membantu Anda memilih opsi komputasi yang tepat.
Ide solusi komputasi
- Pemrosesan transaksi online IBM z/OS: Memigrasikan beban kerja pemrosesan transaksi online z/OS (OLTP) ke aplikasi Azure yang hemat biaya, responsif, dapat diskalakan, dan dapat disesuaikan.
Arsitektur komputasi
Arsitektur siap produksi berikut menunjukkan solusi komputasi komprehensif yang dapat Anda sebarkan dan sesuaikan:
- Arsitektur garis besar Azure Virtual Machines: Lihat arsitektur referensi dasar untuk beban kerja yang disebarkan di Komputer Virtual.
- Arsitektur garis besar Virtual Machines di zona pendaratan Azure: Menyebarkan beban kerja VM dalam konteks zona pendaratan Azure.
- Arsitektur garis besar Siemens Teamcenter pada Azure: Menyebarkan solusi manajemen siklus hidup produk (PLM) Siemens Teamcenter pada Azure.
- Pusat tim dengan Azure NetApp Files: Gunakan Azure NetApp Files sebagai solusi penyimpanan untuk Siemens Teamcenter PLM.
- Penyeimbangan beban antar wilayah: Pelajari cara menyeimbangkan lalu lintas antar beberapa wilayah Azure.
- Aplikasi web multitier yang dibangun untuk ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana (HA/DR): Sebarkan aplikasi multitier yang memiliki HA/DR.
- Menyebarkan IBM Maximo Application Suite (MAS): Jalankan manajemen aset perusahaan IBM MAS di Azure.
- Mengelola kepatuhan komputer virtual: Mengelola kepatuhan VM tanpa mengganggu praktik DevOps dengan menggunakan Azure VM Image Builder dan Azure Compute Gallery.
- Menjalankan VM Linux di Azure: Pelajari tentang praktik terbaik untuk menjalankan VM Linux di Azure.
- Menjalankan VM Windows di Azure: Pelajari tentang praktik terbaik untuk menjalankan VM Windows di Azure.
Solusi komputasi kuantum
- Integrasi komputasi kuantum dengan aplikasi klasik: Pelajari cara mengintegrasikan pekerjaan kuantum dengan aplikasi klasik dengan menggunakan integrasi kuantum langsung atau pola integrasi kuantum yang diorkestrasi alur kerja.
Mainframe
- Migrasi AIX UNIX ke Azure Linux: Memigrasikan beban kerja IBM AIX ke Azure Linux.
- Pemrosesan transaksi batch: Gunakan Azure Kubernetes Service (AKS) dan Azure Service Bus untuk menerapkan pemrosesan transaksi batch volume tinggi.
- Perluas mainframe ke saluran digital dengan menggunakan REST API berbasis standar: Perluas aplikasi mainframe ke Azure tanpa gangguan atau modifikasi pada aplikasi yang ada.
- Refaktor umum mainframe ke Azure: Memodernisasi aplikasi mainframe dengan menggunakan layanan Azure.
- Migrasi IBM z/OS dengan Avanade AMT: Gunakan kerangka kerja Avanade Automated Migration Technology (AMT) untuk memigrasikan beban kerja mainframe IBM z/OS ke Azure.
- Memigrasikan beban kerja AIX dengan Skytap: Memigrasikan partisi logis AIX (LPAR) ke Skytap pada Azure.
- Memigrasikan seri IBM i ke Azure dengan Skytap: Gunakan layanan pencadangan dan pemulihan IBM i asli dengan komponen Azure.
- Refaktorkan sistem Adabas & Natural: Modernisasi sistem komputer mainframe yang menjalankan Adabas & Natural dan migrasikan ke cloud.
- Refaktorkan mainframe dengan Raincode: Lihat bagaimana kompiler COBOL Raincode memodernisasi aplikasi lama di mainframe.
Rehost Adabas & Aplikasi alami : Memigrasikan perangkat lunak AG Adabas dan sistem mainframe alami untuk Azure dengan menggunakan pendekatan rehost dengan perubahan minimal pada beban kerja Anda yang ada.- Virtualisasi server perusahaan Unisys ClearPath Forward OS 2200 pada Azure: Gunakan teknologi virtualisasi dari Microsoft mitra Unisys dengan server perusahaan Unisys ClearPath Forward (CPF) Dorado yang ada.
- Virtualisasi MCP Unisys ClearPath pada Azure: Terapkan teknologi virtualisasi Unisys untuk memigrasikan mainframe Libra Unisys ClearPath Forward warisan ke Azure.
Panduan komputasi
- Tanda tangan akses bersama (SAS) pada arsitektur Azure: Dapatkan panduan tentang menjalankan analitik SAS di Azure.
- Membangun beban kerja dengan menggunakan Azure Spot Virtual Machines: Pelajari cara merancang beban kerja yang memanfaatkan kapasitas Azure cadangan dengan biaya yang dikurangi.
- HPC di Azure: Pelajari tentang kemampuan dan arsitektur HPC di Azure.
SAP
Lihat artikel ini saat merancang beban kerja SAP Anda di Azure.
Ide solusi SAP
Anda dapat automate beban kerja SAP dengan menggunakan alat SUSE pada Azure.
Arsitektur SAP
- SAP BW/4HANA di Linux di Azure: Menyebarkan gudang data SAP BW/4HANA di VM Linux Azure.
- Penyebaran SAP dengan menggunakan database Oracle: Jalankan beban kerja produksi SAP dengan menggunakan database Oracle di Azure.
- Sistem peningkatan skala SAP Hana di Linux: Meningkatkan penyebaran SAP Hana di VM Linux Azure.
- SAP NetWeaver di Windows di Azure: Menyebarkan SAP NetWeaver di VM Windows.
- SAP S/4HANA di Linux di Azure: Jalankan SAP S/4HANA di VM Linux Azure.
Panduan SAP
- Arsitektur lanskap SAP: Tinjau panduan tentang lanskap SAP di Azure.
- Koneksi internet masuk dan keluar untuk SAP di Azure: Lihat arsitektur jaringan untuk konektivitas internet SAP.
Pelajari tentang komputasi di Azure
Microsoft Learn menyediakan sumber daya pelatihan online gratis untuk teknologi komputasi Azure. Platform ini menawarkan video, tutorial, dan lab interaktif untuk produk dan layanan tertentu, bersama dengan jalur pembelajaran yang diatur oleh peran pekerjaan.
Sumber daya berikut memberikan pengetahuan dasar untuk implementasi komputasi di Azure:
- Menjelaskan layanan komputasi dan jaringan Azure
- Menjalankan kontainer kustom di Azure
- Pengantar Azure Kubernetes Service (AKS)
- Menerapkan Azure Functions
- Pengantar mesin virtual Azure
Jalur pembelajaran menurut peran
- Solution architect:Merancang infrastruktur komputasi di Azure
- Pengembang:Menerapkan Azure Functions
- Teknisi DevOps:Menyebarkan dan memantau aplikasi di AKS
Kesiapan organisasi
Organisasi yang memulai adopsi cloud mereka dapat menggunakan Cloud Adoption Framework untuk Azure untuk mengakses panduan yang telah teruji yang mempercepat adopsi cloud.
Untuk membantu memastikan kualitas solusi komputasi Anda di Azure, ikuti Azure Well-Architected Framework. Kerangka kerja Well-Architected menyediakan panduan preskriptif untuk organisasi yang mencari keunggulan arsitektur dan menjelaskan cara merancang, menyediakan, dan memantau solusi Azure yang dioptimalkan biaya.
Untuk panduan khusus komputasi, lihat panduan layanan Well-Architected Framework berikut:
- Mesin Virtual dan Skema Skala
- App Service (Web Apps)
- Azure Functions
- AKS
- Azure Container Apps
- Azure Service Fabric
Praktik terbaik
Ikuti praktik terbaik untuk membantu memastikan bahwa solusi komputasi Anda di Azure dapat diandalkan, aman, dan hemat biaya.
- Praktik terbaik penskalaan otomatis: Pelajari tentang penskalaan dinamis untuk menyesuaikan ukuran infrastruktur Anda.
- Panduan pekerjaan latar belakang: Menerapkan pemrosesan latar belakang untuk tugas yang berjalan lama.
- Panduan caching: Meningkatkan performa dan mengurangi beban pada sistem back-end.
- Panduan jaringan pengiriman konten: Mendistribusikan konten lebih dekat dengan pengguna untuk performa yang lebih baik.
Pengoptimalan biaya
Untuk mengelola biaya komputasi di Azure, Anda harus memahami pola penggunaan Anda dan memilih model harga yang tepat.
- Reservasi Azure: Buat komitmen 1 tahun atau 3 tahun dan hemat hingga 72% pada VM, App Service, AKS, dan layanan komputasi lainnya dibandingkan dengan harga bayar sesuai pemakaian.
- Spot Virtual Machines: Akses kapasitas Azure yang tidak digunakan dengan diskon signifikan untuk beban kerja yang dapat diinterupsi.
- Paket penghematan Azure untuk komputasi: Manfaatkan harga fleksibel untuk komputasi di seluruh VM, App Service, Azure Container Instances, dan Functions Premium.
- Azure Hybrid Benefit: Gunakan lisensi langganan Windows Server, SQL Server, dan Linux yang ada di Azure.
- Mengurangi biaya layanan dengan menggunakan Azure Advisor: Gunakan rekomendasi Advisor untuk mengidentifikasi VM yang kurang digunakan, paket App Service, dan sumber daya lainnya.
Tetap terkini dengan sumber daya komputasi
Layanan komputasi Azure berkembang untuk mengatasi tantangan data modern. Tetap mendapatkan informasi tentang pembaruan dan fitur terbaru.
Untuk tetap terkini dengan layanan komputasi utama, lihat artikel berikut ini:
- Catatan rilis AKS
- Pengumuman Layanan Aplikasi
- Pembaruan Azure Functions
Sumber daya lainnya
Komputasi mencakup berbagai solusi. Sumber daya berikut ini dapat membantu Anda menemukan lebih lanjut tentang Azure.
Hibrid dan multicloud
Banyak organisasi memerlukan pendekatan hibrid untuk menghitung karena beban kerja mereka berjalan secara lokal dan di cloud. Organisasi biasanya memperluas solusi komputasi lokal ke cloud. Untuk menghubungkan lingkungan, organisasi harus memilih arsitektur jaringan hibrid.
Tinjau skenario komputasi hibrid kunci berikut:
- Azure Arc: Memperluas manajemen dan layanan Azure ke infrastruktur apa pun.
- Azure Local: Jalankan layanan Azure lokal dengan menggunakan solusi infrastruktur hyperconverged (HCI).
- Arsitektur jaringan hibrid: Menyambungkan jaringan lokal ke Azure.
Artikel berikut ini menjelaskan skenario komputasi hibrid utama:
- Desain arsitektur hibrid: Lihat gambaran umum solusi hibrid di Azure.
- Manajemen dan penyebaran hibrid Azure Arc untuk kluster Kubernetes: Mengelola kluster Kubernetes di seluruh lingkungan.
Komputasi Berkinerja Tinggi (HPC)
HPC menggunakan kluster komputer besar untuk menyelesaikan masalah komputasi yang kompleks. Untuk informasi lebih lanjut, baca artikel berikut:
- HPC di Azure: Pelajari tentang kemampuan dan arsitektur HPC.
- Azure Batch: Jalankan aplikasi paralel dan HPC skala besar secara efisien.
- Azure CycleCloud: Membuat, mengelola, dan mengoptimalkan kluster HPC.
Kontainer dan Kubernetes
Arsitektur berbasis kontainer semakin populer untuk membangun aplikasi portabel yang dapat diskalakan. Untuk informasi lebih lanjut, baca artikel berikut:
- Pilih layanan kontainer Azure: Tinjau panduan untuk beban kerja kontainer.
- Arsitektur garis besar AKS: Lihat contoh penyebaran Kubernetes siap produksi.
- Arsitektur layanan mikro: Lihat pola desain untuk layanan mikro.
Profesional AWS atau Google Cloud
Untuk membantu Anda meningkatkan dengan cepat, artikel berikut membandingkan opsi komputasi Azure dengan layanan cloud lainnya:
- Layanan komputasi di Azure dan Amazon Web Services (AWS): Bandingkan layanan komputasi Azure dan AWS.
- Azure untuk profesional AWS: Lihat gambaran umum Azure ini jika Anda terbiasa dengan AWS.
- Perbandingan layanan Google Cloud dengan Azure: Bandingkan layanan komputasi Azure dan Google Cloud.