Bagikan melalui


Menganalisis dan memvisualisasikan data pemantauan

Artikel ini menjelaskan fitur bawaan untuk memvisualisasikan dan menganalisis data yang dikumpulkan di Azure Monitor. Visualisasi seperti bagan dan grafik dapat membantu Anda menganalisis data pemantauan Anda untuk menelusuri paling detail masalah dan mengidentifikasi pola. Anda dapat membuat visualisasi kustom untuk memenuhi persyaratan pengguna yang berbeda di organisasi Anda.

Fitur analisis bawaan

Tabel ini menjelaskan fitur Azure Monitor yang menyediakan analisis data yang dikumpulkan tanpa konfigurasi apa pun.

Komponen Deskripsi Pelatihan dan/atau konfigurasi yang diperlukan
Halaman gambaran umum Sebagian besar layanan Azure akan memiliki halaman Gambaran Umum di portal Azure yang menyertakan bagian Pemantauan dengan bagan yang menampilkan bagan terbaru untuk metrik penting. Informasi ini dimaksudkan bagi pemilik layanan individu untuk menilai performa sumber daya dengan cepat. Halaman ini didasarkan pada metrik platform yang dikumpulkan secara otomatis. Tidak diperlukan konfigurasi.
Penjelajah Metrik Anda dapat menggunakan Metrics Explorer untuk bekerja secara interaktif dengan data metrik dan membuat peringatan metrik. Anda memerlukan pelatihan minimal untuk menggunakan Metrics Explorer, tetapi Anda harus terbiasa dengan metrik yang ingin Anda analisis. • Setelah pengumpulan data dikonfigurasi, tidak ada konfigurasi lain yang diperlukan.
• Metrik platform untuk sumber daya Azure tersedia secara otomatis.
• Metrik tamu untuk komputer virtual tersedia setelah agen Azure Monitor disebarkan ke komputer virtual.
• Metrik aplikasi tersedia setelah Application Insights dikonfigurasi.
Log Analytics Dengan Log Analytics, Anda dapat membuat kueri log untuk bekerja secara interaktif dengan data log dan membuat pemberitahuan pencarian log. Beberapa pelatihan diperlukan agar Anda terbiasa dengan bahasda komputer kueri, meskipun Anda bisa menggunakan kueri bawaan untuk persyaratan umum. Anda juga dapat menambahkan paket kueri dengan kueri yang unik untuk organisasi Anda. Kemudian jika Anda terbiasa dengan bahasa komputer kueri, Anda bisa membuat kueri untuk orang lain di organisasi Anda.

Alat visualisasi bawaan

Buku kerja Azure

Buku kerja Azure menyediakan kanvas fleksibel untuk analisis data dan pembuatan laporan visual yang kaya. Anda dapat menggunakan buku kerja untuk memanfaatkan kumpulan sumber data terlengkap dari seluruh Azure dan menggabungkannya ke dalam pengalaman interaktif terpadu. Mereka sangat berguna untuk mempersiapkan tampilan pemantauan end-to-end di beberapa sumber daya Azure. Wawasan menggunakan buku kerja bawaan untuk memberi Anda informasi kesehatan dan performa penting untuk layanan tertentu. Anda bisa mengakses galeri buku kerja pada tab Buku Kerja di Azure Monitor, membuat buku kerja kustom, atau memanfaatkan templat komunitas Azure GitHub untuk memenuhi persyaratan pengguna Anda yang berbeda.

Diagram yang menunjukkan cuplikan layar tiga halaman dari buku kerja, termasuk Analisis Tampilan Halaman, Penggunaan, dan Waktu yang Dihabiskan di Halaman.

Dasbor Azure

Dasbor Azure berguna dalam menyediakan "satu panel kaca" infrastruktur dan layanan Azure Anda. Sementara buku kerja menyediakan fungsionalitas yang lebih kaya, dasbor dapat menggabungkan data Azure Monitor dengan data dari layanan Azure lainnya.

Cuplikan layar yang menunjukkan contoh dasbor Azure dengan informasi yang dapat disesuaikan.

Berikut adalah video tentang cara membuat dasbor:

Grafana

Grafana adalah platform terbuka yang unggul dalam dasbor operasional. Ini berguna untuk:

  • Mendeteksi, mengisolasi, dan melakukan triase insiden operasional.
  • Menggabungkan visualisasi sumber data Azure dan non-Azure. Sumber-sumber ini termasuk lokal, alat pihak ketiga, dan penyimpanan data di cloud lain.

Grafana memiliki plug-in dan templat dasbor populer untuk alat pemantauan performa aplikasi (APM) seperti Dynatrace, New Relic, dan AppDynamics. Anda dapat menggunakan sumber daya ini untuk memvisualisasikan data platform Azure bersama metrik lain dari tumpukan yang lebih tinggi yang dikumpulkan oleh alat lain. Ini juga memiliki plug-in AWS CloudWatch dan GCP BigQuery untuk pemantauan multicloud dalam satu panel kaca.

Grafana memungkinkan Anda memanfaatkan fleksibilitas ekstensif yang disertakan untuk menggabungkan kueri data, hasil kueri, dan melakukan pemrosesan data sisi klien terbuka, serta menggunakan dasbor komunitas sumber terbuka.

Semua versi Grafana menyertakan plug-in sumber data Azure Monitor untuk memvisualisasikan metrik dan log Azure Monitor Anda.

Azure Managed Grafana juga mengoptimalkan pengalaman ini untuk penyimpanan data asli Azure seperti Azure Monitor dan Azure Data Explorer. Dengan cara ini, Anda dapat dengan mudah terhubung ke sumber daya apa pun dalam langganan Anda dan melihat semua telemetri yang dihasilkan di dasbor Grafana yang sudah dikenal. Ini juga mendukung penyematan bagan dari metrik dan log Azure Monitor ke dasbor Grafana. Grafana menyertakan dasbor out-of-the-box untuk sumber daya Azure. Buat ruang kerja Azure Managed Grafana pertama Anda untuk memulai.

Dasbor pemberitahuan Grafana Azure di luar kotak memungkinkan Anda melihat dan menggunakan pemberitahuan monitor Azure untuk Azure Monitor, sumber data Azure Anda, dan layanan terkelola Azure Monitor untuk Prometheus.

  • Untuk informasi selengkapnya tentang menentukan pemberitahuan Azure Monitor, lihat Membuat aturan pemberitahuan baru.
  • Untuk layanan terkelola Azure Monitor untuk Prometheus, tentukan pemberitahuan Anda menggunakan aturan pemberitahuan Prometheus yang dibuat sebagai bagian dari grup aturan Prometheus, diterapkan di ruang kerja Azure Monitor.

Cuplikan layar yang menampilkan visualisasi Grafana.

Power BI

Power BI berguna untuk membuat dasbor dan laporan yang ber sentris bisnis, bersama dengan laporan yang menganalisis tren KPI (Indikator Performa Utama) jangka panjang. Anda bisa mengimpor hasil kueri log ke dalam himpunan data Power BI, yang memungkinkan Anda memanfaatkan fitur seperti menggabungkan data dari sumber yang berbeda dan berbagi laporan di web dan perangkat seluler.

Cuplikan layar yang memperlihatkan contoh laporan Power BI untuk operasi TI.

Pilih alat visualisasi yang tepat

Sebaiknya gunakan Azure Managed Grafana untuk visualisasi data dan dasbor dalam skenario cloud-native, seperti Kubernetes dan Azure Kubernetes Service (AKS), serta multicloud, perangkat lunak sumber terbuka, dan integrasi pihak ketiga. Untuk skenario Azure lainnya, termasuk lingkungan hibrid Azure dengan Azure Arc, kami merekomendasikan buku kerja Azure.

Kapan menggunakan Azure Managed Grafana

  • Lingkungan asli cloud yang dipantau dengan alat Prometheus dan CNCF
  • Lingkungan multi-cloud dan multi-platform
  • Dukungan multi-penyewaan dan portabilitas
  • Interoperabilitas dengan alat sumber terbuka dan pihak ketiga
  • Berbagi dasbor di luar portal Azure

Kapan menggunakan buku kerja Azure

  • Lingkungan hibrid dan tepi terkelola Azure
  • Integrasi dengan tindakan dan otomatisasi Azure
  • Membuat laporan kustom berdasarkan wawasan Azure Monitor

Manfaat dan kasus penggunaan

Alat visualisasi Keuntungan Penggunaan yang direkomendasikan
Buku kerja Azure
Platform dasbor Azure asli Gunakan sebagai alat untuk tim teknik dan teknis untuk memvisualisasikan dan menyelidiki skenario.
Refresh otomatis Gunakan sebagai alat pelaporan untuk Pengembang aplikasi, teknisi Cloud, dan personel teknis lainnya
Templat dan laporan GitHub publik dan siap pakai
Parameter memungkinkan pembaruan real time dinamis
Dapat menyediakan ringkasan tingkat tinggi yang memungkinkan Anda memilih item apa pun untuk data yang lebih mendalam menggunakan nilai yang dipilih dalam kueri
Bisa mengkueri lebih banyak sumber daripada visualisasi lainnya
Dapat disesuaikan sepenuhnya
Dirancang untuk kolaborasi dan pemecahan masalah
Dasbor Azure
Platform dasbor Azure asli Untuk lingkungan eksklusif Azure/Arc
Tidak ada biaya tambahan
Mendukung penyebaran dalam skala besar
Dapat menggabungkan grafik metrik dan hasil kueri log dengan data operasional untuk layanan terkait
Berbagi dasbor dengan pemilik layanan melalui integrasi dengan kontrol akses berbasis peran Azure
Azure Managed Grafana
Panel tunggal multi-platform dan multicloud dari visualisasi kaca Untuk pengguna tanpa akses Azure
Integrasi mulus dengan Azure Gunakan untuk pengalaman visualisasi eksternal, terutama untuk dasbor jenis RAG di lingkungan SOC dan NOC
Dapat menggabungkan rangkaian waktu dan data peristiwa dalam satu panel visualisasi Pemantauan Cloud Native CNCF
Dapat membuat dasbor dinamis berdasarkan pemilihan pengguna variabel dinamis Lingkungan multicloud
Dukungan Prometheus Status Keseluruhan, Naik/Turun, dan laporan tren tingkat tinggi untuk pengguna tingkat manajemen atau eksekutif
Terintegrasi dengan alat pemantauan pihak ketiga Gunakan untuk menampilkan status lingkungan, aplikasi, keamanan, dan jaringan untuk tampilan berkelanjutan di dasbor Network Operations Center (NOC)
Plugin siap pakai dari sebagian besar alat dan platform pemantauan
Templat dasbor dengan fokus pada operasi
Dapat membuat dasbor dari templat yang dibuat komunitas dan didukung komunitas
Dapat membuat kelangsungan bisnis vendor-agnostik dan skenario bencana yang berjalan di penyedia cloud atau lokal apa pun
Power BI
Visualisasi yang kaya Gunakan untuk visualisasi eksternal yang ditujukan untuk tingkat manajemen dan eksekutif
Mendukung analitik BI dengan irisan dan dicing yang luas Gunakan untuk membantu merancang dasbor KPI sentris bisnis untuk tren jangka panjang
Mengintegrasikan data dari beberapa sumber data
Hasil yang di-cache dalam kubus untuk performa yang lebih baik
Interaktivitas ekstensif, termasuk zoom-in dan pemfilteran silang
Berbagi dengan mudah di seluruh organisasi Anda

Opsi lain

Beberapa mitra Azure Monitor mungkin menyediakan fungsionalitas visualisasi. Mitra Azure Monitor mungkin menyediakan visualisasi out-of-the-box untuk menghemat waktu Anda, meskipun solusi ini mungkin memiliki biaya tambahan.

Anda juga dapat membangun situs web dan aplikasi kustom Anda sendiri menggunakan metrik dan data log di Azure Monitor menggunakan REST API. REST API memberi Anda fleksibilitas dalam UI, visualisasi, interaktivitas, dan fitur.

Langkah berikutnya