Bagikan melalui

Yang baru pada Microsoft Cloud Adoption Framework untuk Azure

Kami membangun Microsoft Cloud Adoption Framework secara kolaboratif dengan pelanggan, mitra, dan Microsoft Teams internal kami. Kami merilis konten baru dan yang diperbarui untuk kerangka kerja segera setelah tersedia. Rilis baru ini memberikan kesempatan bagi Anda untuk menguji, memvalidasi, dan menyempurnakan panduan Cloud Adoption Framework bersama dengan kami.

Bermitra dengan kami dalam upaya berkelanjutan kami untuk mengembangkan Cloud Adoption Framework.

Juni 2025

Artikel yang diperbarui

Mei 2025

Artikel yang diperbarui

Penghentian skenario pertahanan

Kami menghapus artikel yang sebelumnya membentuk skenario pertahanan. Konten sudah kedaluarsa dan tidak lagi relevan dengan Cloud Adoption Framework.

April 2025

Artikel yang diperbarui

Maret 2025

Mengelola pembaruan metodologi

Bulan ini, kami membuat pembaruan signifikan untuk metodologi Kelola. Metodologi Kelola memberikan panduan tentang cara mengelola lingkungan cloud Anda dan mengoptimalkan operasi cloud Anda. Beberapa sorotan dari pembaruan kami untuk metodologi meliputi:

  • Siapkan operasi cloud Azure Anda: Pelajari cara menyiapkan operasi cloud Azure Anda untuk keberhasilan. Pelajari cara menetapkan tanggung jawab dan proses yang ditentukan untuk setiap area manajemen cloud.
  • Mengelola kawasan cloud Azure Anda: Jelajahi panduan baru tentang mengelola sumber daya yang tersebar dan langkah-langkah terperinci untuk menerapkan kebijakan tata kelola, mengatur sumber daya, membatasi izin penyebaran, dan melakukan audit rutin.
  • Pantau kawasan cloud Azure Anda: Temukan panduan baru tentang cara memantau berbagai aspek estat cloud Anda, seperti kesehatan layanan, keamanan, kepatuhan, biaya, data, kode, dan sumber daya cloud. Kami juga membuat pembaruan untuk mencerminkan istilah dan sumber daya baru.
  • Lindungi kawasan cloud Azure Anda: Pelajari praktik terbaik untuk memastikan keandalan dan keamanan operasi cloud Azure, termasuk cara mempertahankan waktu henti minimal dan menetapkan langkah-langkah keamanan yang kuat. Bagian utama termasuk mengelola keandalan melalui redundansi, replikasi, dan strategi pemulihan, menentukan persyaratan keandalan, dan memprioritaskan beban kerja berdasarkan dampak bisnis.

Artikel yang diperbarui

  • Rencana AI - Proses untuk merencanakan adopsi AI: Kami membuat penyesuaian pada tabel tingkat kematangan AI, dan modifikasi ke berbagai bagian seperti "Memperoleh keterampilan AI," "Akses sumber daya AI," "Prioritaskan kasus penggunaan AI," dan "Buat bukti konsep AI."
  • Strategi AI - Proses untuk mengembangkan strategi AI: Kami mengatur ulang dan menyederhanakan strategi teknologi AI, alat ekstensibilitas untuk Microsoft 365 Copilot, dan bagian strategi AI yang bertanggung jawab. Konten baru ditambahkan untuk menyoroti penggunaan layanan Microsoft Fabric dan Azure di berbagai aplikasi AI.
  • AI Aman - Proses untuk mengamankan AI: Kami membuat pembaruan kecil untuk menyelaraskan artikel ini dengan Kerangka Kerja Keamanan Cyber NIST dan Arsitektur Referensi Keamanan Microsoft.
  • Penyimpanan untuk Beban Kerja Azure HPC: Kami membuat penyesuaian untuk meningkatkan kejelasan dan detail, serta menambahkan pertimbangan baru, termasuk bagian tentang distribusi simpul komputasi, rekomendasi desain, dan komponen HPC.

Februari 2025

Artikel baru

Artikel yang diperbarui

Kami membuat pembaruan pada artikel-artikel ini untuk mencerminkan panduan terbaru tentang migrasi ke log alur jaringan virtual sehubungan dengan penghentian log alur NSG yang akan datang.

Pembaruan Oracle

  • Mengelola dan memantau beban kerja Oracle pada akselerator zona pendaratan Azure Virtual Machines: Kami membuat pembaruan untuk me-refresh konten dan meningkatkan kejelasan. Artikel ini menyediakan panduan tentang mengelola dan memantau beban kerja Oracle di Azure Virtual Machines, termasuk praktik terbaik untuk pengoptimalan performa, keamanan, dan kepatuhan.
  • Panduan keamanan untuk Oracle Database@Azure: Kami menambahkan deskripsi terperinci tentang integrasi antara Azure dan Oracle Cloud Infrastructure (OCI) untuk mengelola sumber daya Database@Azure Oracle Exadata. Kami juga menambahkan pertimbangan desain seperti: Kebutuhan akan konfigurasi kelompok keamanan jaringan (NSG) dan terjemahan alamat jaringan (NAT) ; Panduan untuk menyimpan dan mengelola kunci enkripsi dan cadangan database; Rekomendasi untuk penyebaran dan manajemen agen non-Microsoft dan Oracle.

Januari 2025

Artikel baru

  • Perencanaan Kapasitas untuk Oracle Database@Azure Menggunakan Exadata Database Service: Pelajari cara merencanakan kapasitas saat memigrasikan Oracle Database ke Azure menggunakan Exadata Database Service. Jelajahi pertimbangan utama untuk perencanaan kapasitas, termasuk analisis beban kerja, penyetelan performa, dan alokasi sumber daya. Rekomendasi termasuk perencanaan untuk rentang alamat IP yang memadai, infrastruktur penskalaan berdasarkan persyaratan beban kerja, dan memahami dampak konfigurasi penyimpanan.

Pembaruan metodologi strategi

Bulan ini, kami membuat pembaruan signifikan untuk metodologi Strategi. Metodologi Strategi memberikan panduan tentang cara mengembangkan strategi adopsi cloud yang selaras dengan tujuan dan tujuan organisasi Anda. Metodologi ini mencakup artikel berikut:

  • Mengembangkan strategi adopsi cloud: Pelajari cara mengembangkan strategi adopsi cloud untuk bermigrasi atau berinovasi di cloud, selaras dengan tujuan bisnis Anda.
  • Menilai strategi adopsi cloud Anda: Pelajari tentang pentingnya menilai strategi adopsi cloud Anda dan cara mengevaluasi status Anda saat ini, menentukan status masa depan Anda, dan mengidentifikasi kesenjangan dan peluang.
  • Menentukan motivasi Anda: Pelajari cara mengidentifikasi motivasi Anda untuk mengadopsi teknologi cloud dan cara mengklasifikasikannya berdasarkan tujuan dan tujuan organisasi Anda.
  • Tentukan misi dan tujuan Anda: Temukan rekomendasi untuk menentukan misi dan tujuan Anda untuk memberikan arah dan tujuan untuk adopsi cloud Anda.
  • Tentukan tim strategi Anda: Pelajari tentang peran dan tanggung jawab utama tim strategi cloud dan cara membangun tim lintas fungsi untuk mendorong strategi adopsi cloud Anda.
  • Siapkan organisasi Anda: Pelajari cara menyelaraskan strategi adopsi cloud Anda dengan tujuan dan tujuan organisasi Anda.
    • Menginformasikan strategi adopsi cloud Anda: Pelajari tentang pentingnya menginformasikan strategi adopsi cloud Anda dan cara mengumpulkan informasi, menilai status Anda saat ini, dan menentukan status masa depan Anda.
    • Pertimbangan efisiensi biaya: Pelajari tentang pentingnya efisiensi keuangan dan cara mengoptimalkan biaya dalam strategi adopsi cloud Anda.
    • pertimbangan AI: Pelajari tentang pertimbangan untuk mengintegrasikan AI ke dalam strategi adopsi cloud Anda. Gunakan analitik, pembelajaran mesin, dan otomatisasi untuk mengoptimalkan operasi.
    • Pertimbangan ketahanan: Jelajahi panduan tentang meningkatkan kemampuan infrastruktur5 Anda untuk mempertahankan fungsionalitas dan ketersediaan meskipun ada gangguan atau kegagalan.
    • Pertimbangan keamanan: Pelajari cara merancang infrastruktur cloud Anda dengan mempertimbangkan keamanan untuk melindungi data dan aplikasi Anda dari akses yang tidak sah dan pelanggaran data.
    • pertimbangan keberlanjutan : Jelajahi cara menggabungkan keberlanjutan ke dalam strategi cloud Anda. Gunakan Azure untuk mendorong upaya keberlanjutan Anda.

Artikel yang diperbarui

  • Tentukan konvensi penamaan Anda: Kami meninjau artikel ini untuk kesegaran dan akurasi, memperkenalkan terminologi yang lebih konsisten untuk beban kerja, aplikasi, dan nama proyek. Kami juga menambahkan panduan tentang Azure Naming Tool dan pentingnya memahami aturan penamaan dan pembatasan.
  • DNS untuk sumber daya lokal dan Azure: Jelajahi pertimbangan dan rekomendasi desain baru yang menekankan penggunaan Azure DNS Private Resolver dengan zona DNS Privat Azure dan panduan terperinci tentang penyebaran infrastruktur DNS.
  • Disiplin Tata Kelola untuk SAP di Azure: Jelajahi panduan baru untuk menggunakan Microsoft Defender untuk Endpoint di Linux dan Windows untuk host SAP serta bagian baru pada solusi Microsoft Sentinel untuk SAP. Kami juga menambahkan rekomendasi yang disempurnakan untuk autentikasi aman dengan ID Microsoft Entra dan tautan ke pertimbangan desain dan bagian manajemen identitas yang lebih terperinci.
  • Manajemen identitas dan akses untuk SAP di Azure: Pelajari tentang mengamankan komunikasi Network File System (NFS) dan koneksi Panggilan Fungsi Jarak Jauh (RFC), serta tata kelola dan provisi pengguna SAP. Jelajahi rekomendasi baru untuk menerapkan akses menyeluruh (SSO) dengan berbagai aplikasi SAP menggunakan ID Microsoft Entra.
  • Topologi jaringan dan konektivitas untuk server yang didukung Azure Arc: Jelajahi panduan baru di Azure Arc Gateway termasuk instruksi untuk menentukan metode konektivitas agen.
  • Atur sumber daya Azure Anda secara efektif: Temukan tautan yang diperbarui untuk desain grup manajemen, pertimbangan langganan, dan strategi pemberian tag. Pembaruan menekankan pentingnya menerapkan pengaturan penting pada tingkat yang lebih tinggi dan persyaratan khusus proyek pada tingkat yang lebih rendah, dan menyertakan detail tambahan tentang konvensi penamaan dan penandaan sumber daya untuk meningkatkan identifikasi dan manajemen sumber daya.
  • Tinjau skenario migrasi produk: Jelajahi skenario Google Cloud Platform baru untuk memigrasikan VM ke Azure.

Pembaruan Adopsi AI

  • Tata Kelola AI untuk beban kerja PaaS: Pelajari cara mengontrol model yang Anda izinkan di seluruh Azure dan disebarkan di Azure AI Foundry.
  • Secure AI: Pelajari cara melakukan pengujian tim merah pada model AI generatif dan AI non-generatif.

Pembaruan Oracle

Pembaruan Zona Pendaratan Azure

  • Menerapkan Azure landing zones dengan menggunakan Terraform: Jelajahi panduan baru tentang berbagai arsitektur jaringan, termasuk WAN virtual multi-wilayah dengan Azure Firewall, jaringan virtual hub dan spoke multi-wilayah, dan WAN virtual satu wilayah dengan Azure Firewall. Jelajahi cara menggunakan Modul Tervalidasi Azure untuk Landing Zone Platform Terraform untuk penyebaran infrastruktur sebagai kode.
  • Memigrasikan kebijakan kustom zona pendaratan Azure ke kebijakan bawaan Azure: Temukan panduan migrasi yang disegarkan yang merinci penggunaan Modul Terverifikasi Azure untuk Zona Pendaratan Platform, dan referensi yang diperbarui ke sumber daya modul Terraform dan Bicep.
  • Apa itu zona pendaratan Azure: Kami memperbarui panduan tentang penggunaan Bicep dan Terraform untuk menyebarkan zona pendaratan platform dan menambahkan deskripsi yang lebih rinci tentang Akselerator Portal Zona Pendaratan Platform Azure.

Desember 2024

Artikel baru

  • Otorisasi untuk analitik skala cloud di Azure: Temukan panduan tentang mengelola akses data dan kontrol akses berbasis peran (RBAC) untuk analitik skala cloud. Pelajari cara menggunakan ID Microsoft Entra untuk manajemen identitas terpusat, menerapkan RBAC dan Daftar Kontrol Akses (ACL) untuk layanan data, dan praktik terbaik untuk mengamankan Azure Database, Azure Data Lake Storage, dan Azure Databricks.

Azure HPC (Komputasi Kinerja Tinggi)

Bulan ini, kami merefaktor skenario komputasi performa tinggi (HPC) Azure untuk memberikan panduan yang disegarkan tentang manajemen komputasi, identitas dan akses, topologi dan konektivitas jaringan, dan penyimpanan untuk beban kerja HPC di Azure. Jelajahi konten baru untuk melihat bagaimana Anda dapat menerapkan rekomendasi ini di organisasi Anda:

Artikel yang diperbarui

  • Enterprise-Scale Contoh Arsitektur untuk Konektivitas ke Azure VMware Solution: Kami membuat perubahan untuk mengklarifikasi berbagai pertimbangan dan persyaratan arsitektur termasuk persyaratan inspeksi lalu lintas dan desain solusi yang direkomendasikan untuk skenario yang berbeda. Kami meningkatkan deskripsi titik skenario jaringan utama dan menambahkan bagian baru tentang mengaktifkan Azure VMware Solution ke inspeksi lalu lintas lokal dengan Azure Firewall.

Kami membuat pembaruan keamanan untuk artikel Cloud Scale Analytics berikut:

November 2024

Artikel baru

Pembaruan metodologi aman

Bulan ini, kami membuat pembaruan signifikan untuk metodologi Aman. Metodologi Aman memberikan panduan tentang cara mengamankan lingkungan cloud Anda dan melindungi data Anda. Metodologi ini mencakup artikel berikut:

SAP dan Power Platform

Kami memperkenalkan artikel baru yang memberikan panduan tentang mengintegrasikan SAP dan Power Platform. Pelajari cara memperluas zona pendaratan SAP untuk mendukung Power Platform, memahami alur kerja arsitektur, dan menjelajahi dasar-dasar integrasi SAP dan Power Platform.

Artikel yang diperbarui

Oktober 2024

Artikel baru

Azure VMware Solution dan Jangkauan Global

Skenario CAF Baru: Adopsi AI di Azure

  • Menetapkan Pusat Keunggulan AI: Pelajari cara membuat dan mengelola AI Center of Excellence (AI CoE) untuk mendorong adopsi AI dalam organisasi. Temukan panduan tentang pentingnya AI CoE, menentukan fungsinya, membangun tim lintas fungsi, menyusun operasi, dan memastikan pemantauan dan evolusi inisiatif AI yang sedang berlangsung.
  • Rekomendasi untuk organisasi yang mengatur beban kerja AI di Azure: Pelajari praktik dan rekomendasi terbaik untuk mengintegrasikan manajemen risiko AI ke dalam strategi manajemen risiko yang lebih luas, menilai risiko AI organisasi, mendokumen dan menegakkan kebijakan tata kelola AI, dan memantau risiko AI.
  • Rekomendasi untuk mengelola AI: Pelajari praktik terbaik untuk mengelola beban kerja AI di Azure, termasuk operasi AI, penyebaran, berbagi titik akhir, manajemen model, manajemen biaya, manajemen data, dan kelangsungan bisnis. Jelajahi kebutuhan akan praktik terstruktur, pemantauan berkelanjutan, dan kepatuhan terhadap standar tata kelola untuk memastikan manajemen sistem AI yang efektif dan andal.
  • Rekomendasi untuk organisasi yang merencanakan adopsi AI: Lihat panduan tentang mengintegrasikan AI ke dalam organisasi, termasuk menilai dan memperoleh keterampilan AI, mengakses sumber daya AI, memprioritaskan kasus penggunaan AI, membuat bukti konsep AI, menerapkan praktik AI yang bertanggung jawab, dan memperkirakan garis waktu pengiriman.
  • Rekomendasi untuk organisasi yang membangun beban kerja AI di Azure: Menjelajahi panduan tentang membangun keandalan, tata kelola, jaringan, dan infrastruktur dasar untuk beban kerja AI di Azure. Pelajari praktik terbaik untuk memastikan ketersediaan, mengelola biaya, mengamankan jaringan, dan menciptakan lingkungan yang dapat diskalakan.
  • Rekomendasi untuk organisasi yang mengamankan beban kerja AI di Azure: Tinjau panduan tentang menilai risiko keamanan AI, menerapkan kontrol keamanan untuk sumber daya dan data AI, dan mempertahankan kontrol ini melalui pemantauan dan pembaruan berkelanjutan. Pelajari tentang pentingnya melindungi kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan model dan data AI untuk mencegah pelanggaran dan memastikan kepatuhan.
  • Rekomendasi untuk organisasi yang mengembangkan strategi adopsi AI: Pelajari panduan terbaru tentang mengidentifikasi kasus penggunaan AI, menentukan teknologi dan strategi data, dan memastikan praktik AI yang bertanggung jawab untuk mengadopsi AI secara efektif dalam organisasi.
Beban kerja AI pada infrastruktur Azure (IaaS)
  • Rekomendasi komputasi: Pelajari cara memilih VM, gambar, dan solusi orkestrasi untuk mengoptimalkan beban kerja AI di Azure. Lihat rekomendasi untuk melatih dan menyimpulkan model AI, mengelola biaya, dan menggunakan kontainer untuk solusi AI yang dapat diskalakan.
  • Opsi implementasi: Lihat rekomendasi untuk menyebarkan beban kerja AI menggunakan Azure CycleCloud dan Slurm. Artikel ini membahas pembuatan kluster, manajemen dinamis, dan kontrol infrastruktur, menawarkan panduan dan arsitektur untuk operasi AI yang efisien di Azure IaaS.
  • Rekomendasi tata kelola: Jelajahi panduan untuk mengelola sumber daya, mengontrol biaya, memastikan keamanan, dan mempertahankan konsistensi operasional untuk beban kerja AI di Azure.
  • Rekomendasi manajemen: Pelajari strategi untuk mengelola beban kerja AI secara efektif di Azure dengan menekankan pemantauan berkelanjutan, mengoptimalkan praktik, dan menetapkan rencana pencadangan dan pemulihan bencana yang kuat.
  • Rekomendasi jaringan: Pelajari tentang cara jaringan untuk mengoptimalkan bandwidth, meminimalkan latensi, dan menerapkan jaringan berkinerja tinggi untuk beban kerja AI di Azure. Jelajahi strategi untuk penempatan sumber daya, menggunakan grup penempatan kedekatan, dan menggunakan VM yang dioptimalkan GPU dan InfiniBand untuk pemrosesan data yang efisien.
  • Rekomendasi keamanan: Temukan panduan tentang mengamankan layanan, jaringan, data, akses, dan sistem operasi Azure untuk beban kerja AI. Pelajari cara memprioritaskan enkripsi, keamanan jaringan, kontrol akses, dan persiapan respons insiden.
  • Rekomendasi penyimpanan: Pelajari cara menggunakan opsi penyimpanan yang berbeda seperti Azure Managed Lustre, Azure NetApp Files, dan penyimpanan berbasis NVMe/SSD lokal untuk data aktif, mentransfer data tidak aktif ke Azure Blob Storage, menerapkan titik pemeriksaan untuk pelatihan model, mengotomatiskan migrasi data ke tingkat penyimpanan berbiaya rendah, memastikan konsistensi data, dan mengaktifkan penerapan versi data untuk reproduksi.
Beban kerja AI dan layanan platform Azure AI (PaaS)
  • Panduan arsitektur AI untuk membangun beban kerja AI di Azure: Serangkaian artikel ini menyediakan panduan arsitektur untuk membangun beban kerja AI di Azure menggunakan solusi platform-as-a-service (PaaS), termasuk referensi dan panduan untuk arsitektur AI generatif dan nongeneratif, serta rekomendasi untuk pemilihan sumber daya AI, jaringan, tata kelola, manajemen, dan keamanan.
  • Rekomendasi tata kelola: Temukan rekomendasi dan praktik terbaik untuk mengelola, termasuk tata kelola model AI, kontrol biaya, kebijakan platform, langkah-langkah keamanan, manajemen operasional, kepatuhan terhadap peraturan, dan tata kelola data.
  • Rekomendasi manajemen: Pelajari praktik terbaik untuk penyebaran, pemantauan model, operasi, manajemen data, dan kelangsungan bisnis untuk memastikan operasi AI yang efektif dan aman.
  • Rekomendasi jaringan: Jelajahi rekomendasi jaringan, termasuk cara mengonfigurasi dan mengamankan jaringan virtual, mengelola konektivitas, dan menerapkan strategi untuk melindungi sumber daya AI sensitif dan memastikan integritas dan privasi data.
  • Rekomendasi pemilihan sumber daya: Temukan panduan tentang memilih platform Azure AI yang tepat, sumber daya komputasi, sumber data, dan alat pemrosesan untuk aplikasi AI generatif dan nongeneratif.
  • Rekomendasi keamanan: Pelajari rekomendasi keamanan yang mencakup topik seperti mengamankan sumber daya, model, akses, dan eksekusi AI untuk melindungi dari potensi ancaman dan menjaga integritas dan kepatuhan data.

Artikel yang diperbarui

September 2024

Artikel yang diperbarui

Kami meninjau dan membuat pembaruan pada artikel berikut untuk mencerminkan penamaan dan panduan produk terbaru:

Kami membuat pembaruan pada artikel berikut untuk kejelasan dan aksesibilitas:

Agustus 2024

Artikel yang diperbarui

  • Adopsi AI yang bertanggung jawab dan tepercaya: Jelajahi panduan baru tentang cara mengembangkan AI secara bertanggung jawab dan membangun sistem yang lebih aman dengan Azure AI Content Safety. Pelajari tentang pentingnya AI yang bertanggung jawab dan fitur dasbor AI yang bertanggung jawab untuk Azure Pembelajaran Mesin.
  • Identitas dan manajemen akses zona pendaratan: Temukan panduan baru tentang peran pengendalian akses berbasis peran (RBAC) bawaan dan kustom, akses hak istimewa seminimal mungkin, dan kondisi.
  • Panduan keamanan untuk Oracle Database@Azure: Jelajahi pembaruan baru tentang aturan grup keamanan jaringan dan Oracle Data Safe.
  • Kelangsungan bisnis dan pemulihan bencana untuk migrasi SAP: Pelajari tentang manfaat menggunakan Azure Backup untuk mencadangkan database yang mengaktifkan Replikasi Sistem SAP Hana.

Kami membuat pembaruan pada artikel berikut untuk kejelasan:

Juli 2024

Artikel baru

Bulan ini, kami memperkenalkan artikel baru yang memiliki panduan untuk Red Hat Enterprise Linux (RHEL) di Azure. Kami juga menambahkan artikel baru dan membuat pembaruan besar untuk artikel yang ada untuk Oracle di Azure IaaS dan Oracle Database@Azure. Lihat konten baru dan yang diperbarui untuk melihat bagaimana Anda dapat menerapkan rekomendasi ini di organisasi Anda.

Red Hat Enterprise Linux di Azure

  • Akselerator Zona Pendaratan Azure RHEL: Pelajari cara menggunakan akselerator Zona Pendaratan RHEL untuk membuat penyebaran lingkungan yang konsisten, dapat diulang, dan aman. Gunakan panduan arsitektur dan rekomendasi implementasi referensi untuk mempercepat migrasi dan penyebaran beban kerja berbasis RHEL ke Microsoft Azure.
  • Manajemen identitas dan akses (IAM) untuk RHEL: Temukan pertimbangan IAM untuk penyebaran akselerator zona pendaratan RHEL Anda. Pelajari cara merancang implementasi IAM cloud hibrid Anda dengan cermat untuk memastikan integrasi dan manajemen lanskap instans Anda di cloud Azure.
  • Kelangsungan bisnis dan pemulihan bencana untuk RHEL: Pelajari cara meningkatkan kelangsungan bisnis dan pemulihan bencana untuk RHEL anda di lingkungan Azure. Jelajahi rekomendasi yang dapat Anda gunakan untuk mendukung beban kerja RHEL dan untuk menyebarkan komponen manajemen platform RHEL.
  • Topologi dan konektivitas jaringan untuk RHEL: Pelajari cara menerapkan pertimbangan desain dan rekomendasi untuk topologi dan konektivitas jaringan di RHEL pada infrastruktur Azure. Lihat bagaimana Anda dapat menyebarkan berbagai komponen dan peran platform RHEL pada VM dengan ukuran dan redundansi tertentu sesuai kebutuhan.
  • Organisasi sumber daya untuk RHEL: Pelajari taktik utama tentang cara memilih grup manajemen dan langganan yang akan membantu memastikan bahwa Anda secara efektif mengatur dan mengelola sumber daya untuk penyebaran RHEL Anda.
  • Keamanan untuk RHEL: Lihat bagaimana Anda dapat merancang keamanan Anda untuk menargetkan beberapa area untuk melindungi sistem RHEL Anda. Pelajari cara membuat lingkungan cloud yang aman dan tangguh dengan menerapkan pendekatan strategis yang menerapkan mekanisme keamanan Azure dan Red Hat.
  • Manajemen dan pemantauan untuk RHEL: Pelajari tentang praktik terbaik untuk manajemen dan pemantauan yang efektif di RHEL Anda di infrastruktur Azure.
  • Tata kelola dan kepatuhan untuk RHEL: Pelajari tentang pertimbangan desain dan rekomendasi untuk tata kelola dan kepatuhan dalam RHEL pada infrastruktur Azure. Temukan taktik utama untuk menetapkan tata kelola dan kepatuhan yang efisien dan efektif di lingkungan cloud.
  • Otomatisasi platform untuk RHEL: Pelajari tentang alat, fitur, dan layanan yang dapat Anda gunakan untuk mengotomatiskan berbagai tugas dan mengelola siklus hidup RHEL dalam lingkungan Azure Anda. Temukan cara menerapkan otomatisasi untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan RHEL Anda pada infrastruktur Azure.

Oracle

  • Oracle pada Azure IaaS landing zone accelerator: Pelajari bagaimana Anda dapat menggunakan Oracle pada Azure IaaS landing zone accelerator untuk mengotomatisasi penyebaran lingkungan yang mampu menjadi host Oracle pada Azure IaaS Virtual Machines. Lihat bagaimana akselerator zona pendaratan dapat disesuaikan untuk menghasilkan arsitektur yang sesuai dengan skenario Anda dan menempatkan organisasi Anda pada jalur ke skala berkelanjutan.
  • Mengelola dan memantau oracle Database@Azure: Jelajahi praktik terbaik untuk manajemen dan pemantauan Oracle Exadata Database Service pada Infrastruktur Khusus dengan Oracle Database@Azure. Pelajari tentang pertimbangan desain utama untuk pemantauan kesehatan dan metrik.
  • Kelangsungan bisnis dan pemulihan bencana untuk Oracle Database@Azure: Pelajari tentang kelangsungan bisnis dan pemulihan bencana untuk oracle Database@Azure dan cara membangun arsitektur tangguh untuk lingkungan beban kerja Anda. Temukan bagaimana Anda dapat merancang arsitektur Anda untuk memenuhi tujuan waktu pemulihan (RTO) dan tujuan titik pemulihan (RPO) solusi Anda.
  • Kelangsungan bisnis dan pemulihan bencana untuk Oracle pada akselerator zona pendaratan Azure Virtual Machines: Temukan pembaruan signifikan yang mencerminkan panduan terbaru, termasuk penghentian penggunaan set ketersediaan dan rekomendasi baru untuk orkestrasi fleksibel pada Virtual Machine Scale Sets.

Artikel yang diperbarui

Kami membuat pembaruan pada artikel berikut untuk memberikan panduan terbaru tentang jaringan:

File-file ini diperbarui untuk menyertakan pertimbangan untuk VMware vSphere dengan dukungan Azure Arc dan System Center Virtual Machine Manager dengan dukungan Azure Arc: