Praktik terbaik menggunakan Power BI untuk mengkueri dan memvisualisasikan data Azure Data Explorer
Azure Data Explorer adalah layanan eksplorasi data yang cepat dan sangat dapat diskalakan untuk data log dan telemetri. Power BI adalah solusi analitik bisnis yang memungkinkan Anda memvisualisasikan data dan membagikan hasilnya di seluruh organisasi Anda. Untuk mengimpor data ke Power BI, lihat mengimpor kueri dari Azure Data Explorer ke Power BI, atau menggunakan kueri SQL. Artikel ini memberi Anda tips untuk mengkueri dan memvisualisasikan data Azure Data Explorer Anda dengan Power BI.
Praktik terbaik untuk menggunakan Power BI
Saat bekerja dengan terabyte data mentah baru, ikuti panduan ini untuk menjaga dasbor dan laporan Power BI tetap snappy dan diperbarui:
Travel light - Hanya bawa data yang Anda butuhkan untuk laporan Anda ke Power BI. Untuk analisis interaktif mendalam, gunakan antarmuka pengguna web Azure Data Explorer yang dioptimalkan untuk eksplorasi ad-hoc dengan Bahasa Kueri Kusto.
Model komposit - Gunakan model komposit untuk menggabungkan data agregat untuk dasbor tingkat atas dengan data mentah operasional yang difilter. Anda dapat dengan jelas menentukan kapan harus menggunakan data mentah dan kapan menggunakan tampilan agregat.
Mode impor versus mode DirectQuery:
Gunakan mode Impor untuk interaksi himpunan data yang lebih kecil.
Gunakan mode DirectQuery untuk himpunan data besar yang sering diperbarui. Misalnya, buat tabel dimensi menggunakan mode Impor karena kecil dan tidak sering berubah. Atur interval refresh sesuai dengan tingkat pembaruan data yang diharapkan. Buat tabel fakta menggunakan mode DirectQuery karena tabel ini besar dan berisi data mentah. Gunakan tabel ini untuk menyajikan data yang difilter menggunakan penelusuran Power BI. Saat menggunakan DirectQuery, Anda bisa menggunakan Pengurangan Kueri untuk mencegah laporan memuat data sebelum Anda siap.
Paralelisme – Azure Data Explorer adalah platform data yang dapat diskalakan secara linier, oleh karena itu, Anda dapat meningkatkan performa penyajian dasbor dengan meningkatkan paralelisme alur end-to-end sebagai berikut:
Menambah jumlah koneksi bersamaan di DirectQuery di Power BI.
Gunakan konsistensi yang lemah untuk meningkatkan paralelisme. Ini mungkin berdampak pada kesegaran data.
Pemotong yang efektif - Gunakan pemotong sinkronisasi untuk mencegah laporan memuat data sebelum Anda siap. Setelah Anda menyusun himpunan data, menempatkan semua visual, dan menandai semua pemotong, Anda dapat memilih pemotong sinkronisasi untuk memuat hanya data yang diperlukan.
Gunakan filter - Gunakan filter Power BI sebanyak mungkin untuk memfokuskan pencarian Azure Data Explorer pada shard data yang relevan.
Visual yang efisien - Pilih visual yang paling berkinerja untuk data Anda.
Tips untuk menggunakan konektor Azure Data Explorer untuk Power BI untuk mengkueri data
Untuk mempelajari tentang tips dan trik untuk menggunakan Bahasa Kueri Kusto dalam laporan dan visualisasi Power BI, lihat Tips untuk menggunakan Konektor Azure Data Explorer untuk mengkueri data.